Web数据引擎的查询表达

当前Web的发展越来越快,Web上的信息也越来越丰富。如何能够快速准确地查找到有价值的信息成为一个人们普遍关心的问题,虽然目前有一些工具,例如各种搜索引擎,可以解决这个问题,但是结果都不太令人满意。另外,在数据库领域中,数据库技术可以支持复杂的查询请求,并且能够返回精确的查询结果。可否将数据库技术应用到Web上呢?从模型化的观点来看,在Web的某个局部的特定领域当中,数据库技术与搜索引擎技术有望结合起来实现更加精确的查询。为此,作者展开了相关的研究,设计并实现了一个原型系统WebView。论文主要介绍了该系统的查询表达部分的设计方法,通过采用三层模式框架和概念复合技术,使得用户可以很方便地表达比较复杂的查询请求。     

基于搜索引擎的信息查询技术研究

随着网络的快速发展,搜索引擎日益成为处理信息的主流工具。Internet是世界上资料最多、规模最大的信息资料库。在WWW上进行信息查找有三种方法,即基于超文本的信息查询、基于目录的信息查询、基于搜索引擎的信息查询,网络信息检索核心工具是搜索引擎。本文从搜索引擎概述、查询技术方法及展望三方面进行阐述。     

基于搜索引擎的信息查询技术研究

随着网络的快速发展,搜索引擎日益成为处理信息的主流工具.Internet是世界上资料最多、规模最大的信息资料库.在WWW上进行信息查找有3种方法,即基于超文本的信息查询、基于目录的信息查询、基于搜索引擎的信息查询,网络信息检索核心工具是搜索引擎.从搜索引擎概述、查询技术方法及展望等进行阐述.     

基于SVD和部分聚集分类的文本挖掘算法

搜索引擎是Web上最常见的信息发现工具,但由于信息的快速增长,搜索查询结果通常过于庞大,并且很多与客户的实际需求无关。本文提出的文本挖掘算法,在使用奇异值分解(SVD)的基础上,对部分Web文件进行群集,生成分类模型,再使用基于集合覆盖的SVM(SupportVectorMachines)分类算法将剩余文件归类。这样,客户就可以根据群集筛选轻松定位到感兴趣的文件,提高查询精度。     

一种用于Web检索交互的相关主题查询建议方法

为了改进Web检索中用户信息获取体验,提出了一种有效的查询建议方法--LDART,该方法应用于Web search用户交互,提供良好的智能化的人机接口.该方法结合了目前基于文档和基于日志的研究方法从日志中抽取查询主题,从Web上获取相关文档集,使用对象过滤的方法生成事务,通过关联规则挖掘的方法抽取关系.将得到的相关主题规则应用于真实的搜索引擎并设计了评价模型,通过实验结果表明这种方法能够为用户提供高相关度的查询主题.     

用于Web个性化推荐的用户档案发现

今天，Web已成为人们进行信息发布、交互、获取及商业交易的主要工具。根据预测，在未来十几年内，人类的所有信息都将能在互联网上得到。网上如此丰富的数据也带来了巨大的挑战——怎样使Web变得让人们更容易地获取信息。     

DeepWeb信息集成系统中查询转换

随着Internet信息的迅速增长,许多Web信息已经被各种各样的可搜索在线数据库所深化,并被隐藏在Web查询接口下面.传统的搜索引擎由于技术原因不能索引这些信息--Deep Web信息.由于Deep Web惟一"入口点"是查询接口.为使查询接口自动产生有意义有查询,给出了Deep Web信息集成系统框架,提出了基于数据类型的搜索驱动的用户查询转换方法,基于此设计并实现了一个针对中文Deep Web信息集成原型系统.通过在实际Deep web站点上的实验证明了此方法是非常有效的.     

Excite搜索引擎

随着Web在Internet上的迅速发展，各种Web信息检索工具先后涌现，信息查询服务的数量和种类也不断增加，如搜索引擎、Web指南、黄页及白页数据库查询服务等。在大家所熟悉的搜索引擎中，Excite无疑是一个独具人性化和亲切感的搜索引擎。概况Excite检索引擎Web服务器的URL为：http：／／www．excite.com。其总部位于美国加州Redwood城的Excite公司（ExciteInc．），一直致力于自动超文本链接、主题分类和自动文摘的检索查询软件产品、服务及特性的开发，1995年10月推出的Excite搜索引擎是该公司最为著名的整套Web信息服务产品，主要提…     

Deep Web数据源聚类与分类

随着Internet信息的迅速增长,许多Web信息已经被各种各样的可搜索在线数据库所深化,并被隐藏在Web查询接口下面.传统的搜索引擎由于技术原因不能索引这些信息--Deep Web信息.本文分析了Deep Web查询接口的各种类型,研究了基于查询接口特征的数据源聚类方法和基于聚类结果的数据源分类方法,讨论了从基于规则与线性文档分类器中抽取查询探测集的规则抽取算法和Web文档数据库分类的查询探测算法.     

DeepWeb信息集成系统中查询转换

随着Internet信息的迅速增长,许多Web信息已经被各种各样的可搜索在线数据库所深化,并被隐藏在Web查询接口下面。传统的搜索引擎由于技术原因不能索引这些信息——DeepWeb信息。由于DeepWeb惟一“入口点”是查询接口,为使查询接口自动产生有意义有查询,给出了DeepWeb信息集成系统框架,提出了基于数据类型的搜索驱动的用户查询转换方法,基于此设计并实现了一个针对中文DeepWeb信息集成原型系统。通过在实际DeepWeb站点上的实验证明了此方法是非常有效的。