无线传感器网络的管理

无线传感器网络是一个资源受限、应用相关的任务性网络,与现有网络特性显著不同,传统的网络管理不再适用于无线传感器网络。本文在简要说明无线传感器网络基本特性和面临挑战的基础上,给出了一个通用的无线传感器网络管理框架,并详细说明了各部分的内容和研究进展,最后探讨了无线传感器网络管理进一步的发展方向。     

基于SNMP的IPv6无线传感器网络信息管理平台的设计与实现

无线传感器网络(Wireless sensor networks)是随机分布的传感器节点通过分布式协议自组织方式形成的网络,网络管理是保障无线传感器网络稳定、可靠、高效运行的重要条件。讨论研究了现有无线传感器网络管理技术,并结合无线传感器网络的特点和实际需求,在已有IPv6无线传感器网络底层协议及SNMP(简单网络管理协议)的基础上,设计和实现了一个切实可行的符合无线传感器网络特点的节点信息管理平台,以实现用户对无线传感器网络的远程有效管理。     

无线传感器网络管理综述

作为一种新兴的网络范型,无线传感器网络为我们提供了一种新的监测和控制模型。由于传感器网络自身特性,给网络管理带来许多挑战,传统的网络管理不再适用于无线传感器网络。目前对于传感器网络管理的研究,尚无一个统一的管理标准。文中总结了当前所提出的一些管理系统和框架,并阐述了对IPv6的支持及基于ZigBee的无线传感器网络管理。     

无线传感器网络中的网络管理

无线传感器网络的网络管理是个崭新的研究领域,其面临的关键问题是建立通用的网络管理框架。无线传感器网络自身的特点决定了其管理系统将与传统的计算机网络管理系统有根本区别。但到目前为止,有关无线传感器网络通用管理框架的研究还较少。总结和分析了相关研究内容,并确定了无线传感器网络的网络管理需要实现的功能以及设计应遵循的原则。     

基于ZigBee的无线传感器网络管理系统的研究与设计

当今人们对无线传感器网络管理的研究相对较少,研究人员相继提出了一些管理框架,但是至今还没有形成统一的管理协议标准,本文提出了一种基于ZigBee无线通信协议的无线传感器网络管理框架。文中首先描述了当今无线传感器网络管理的研究现状,介绍了ZigBee通信协议,然后阐述了无线传感器网络管理系统,包括管理系统的架构,管理系统中设计的通信协议以及管理系统提供的管理功能。最后本文对提出的管理系统作了总结。     

无线传感器网络的网络管理框架研究与设计

无线传感器网络的网络管理是个崭新的研究领域,目前的研究或与应用结合紧密,或与具体功能密切相关,通用的管理框架较少。深入分析了无线传感器网络管理的内容,应包含并扩展ISO定义的功能域,增加了对能量管理、在线编程管理和路由管理的支持。详细介绍了一种通用管理框架的设计思路,包括节点代理和网络功能结构设计,为无线传感器网络网络管理系统的实现奠定了基础。     

一种节能型无线传感器网络管理模型

本文提出了一种能量节约型无线传感器网络管理模型,弥补了当前大多数无线传感器网络管理模型未考虑节点能量的缺陷.目前大多数无线传感器网络管理模型由于未考虑各节点能量因素,采用各节点间相互报告管理信息的方式,从而过快消耗节点能量而导致网络生存时间缩小.本文设计的无线传感器网络管理模型是在继承传统模型优势的基础上,充分考虑能量因素建立的模型.     

基于部署信息的无线传感器网络配对密钥方案

在充分考虑无线传感器网络自身特点的基础上,针对现有无线传感器网络密钥管理中存在的问题,利用Blom矩阵,提出了一个基于部署信息的无线传感器网络密钥管理方案(KPSBM),并从该方案的安全性、连通性、可扩展性、有效性等方面进行分析,并与现有的一些常用方案进行了分析比较,结果表明,KPSBM在这些方面有较好的性能。     

基于部署信息的无线传感器网络密钥管理方案

在充分考虑无线传感器网络自身特点的基础上,针对现有无线传感器网络密钥管理中存在的问题,利用基于身份的加密算法,提出一个基于部署信息的无线传感器网络密钥管理方案（KMSBDK）。从该方案的安全性、连通性、可扩展性、有效性等方面进行分析,并与现有一些典型方案进行比较。结果表明,KMSBDK有较好的性能。     

基于虚拟OID计算的WSN网络管理方法

为降低无线传感器网络(WSN)管理过程中代理节点的能量消耗,提出基于本地轮询和虚拟对象标示符(OID)计算的网络管理方法,并实现相应的网络管理操作原语。利用虚拟OID技术降低网络管理过程中的信息传递量,通过本地轮询策略减少网络管理站和代理节点的信息交换量。实验结果表明,该方法可降低代理节点的能量消耗,设计的操作原语符合WSN管理的需求。     

无线传感器网络路由算法仿真模型的研究

随着计算机技术、网络技术、无线通信技术的发展,当前在通信领域形成了一种无线传感器网络,无线传感器网络有诸多优势和功能,应用范围非常广,因为自身的特点,使得无线传感器网络的发展、技术等面临着新的挑战。无线传感器网络从组成到功能均和传统的无线通信网络不同,无线传感器网络的路由算法在不断地创新和突破。在无线传感器网络路由算法的设计中,需要将所有的资源高效利用放在首位,建立路由计算仿真模型。针对无线传感器网络路由算法的仿真模型进行了研究分析。     

无线传感器网络数据管理技术研究进展

无线传感器网络本质上是一个以数据为中心的网络,它处理的数据为传感器采集的连续不断的数据流.因此,现有的数据管理技术把无线传感器网络看作为来自物理世界的连续数据流组成的分布式数据库.由于传感器节点的计算能力、存储容量、通信能力以及电池能量有限,再加上flash存储器以及数据流本身的特性,给数据管理带来了传统分布式数据库系统没有的一些新挑战.从数据库系统的体系结构、数据存储与索引技术、数据模式、查询处理及优化技术等方面介绍了无线传感器网络的数据管理技术的研究现状.     

无线传感器网络的网络管理

无线传感器网络是由许多能量和处理能力有限的传感器节点组成.传感器网络主要用来监测环境、建筑和结构和动物习性的监测.网络管理是任何网络,包括传感器网络的重要功能.而由于无线传感器网络的特点,对其管理要比传统网络都要困难,而其中网络管理的最主要方面是网络拓扑结构的管理.开发节能并且能够维护网络连接的拓扑的算法是非常必要的.本文介绍了网络管理的基本知识,以及如何应用在无线传感器网络中.文中主要描述了网络的拓扑结构,并且对现在主要的网络拓扑结构算法进行描述和比较.     

精准农业应用中WSN能量管理研究

在精准农业应用中,传感器节点需持续工作数月,这对能量受限的传感器网络的能量管理提出了更为严峻的挑战。传感器网络的能量管理是一个涉及硬件、操作系统、应用软件的复杂研究领域,需要协调网络各个层次的操作。主要研究节点层的能量管理机制,介绍了节点能量管理的相关研究和TinyOS下的动态能量管理策略,设计了日光温室应用场景中CPU占空比分析机制CPUSA,为进一步的能量优化提供依据。利用示波器获取CPU状态波形并与CPUSA的结果进行对比分析,验证了CPUSA的准确性。     

Optimized traffic engineering in Software Defined Wireless Network based IoT (SDWN-IoT): State-of-the-art,research opportunities and challenges

Wireless networks have been in focus since the last few decades due to their indispensable role in the future generation networks like the Internet of Things (IoT). However, the associated challenges in wireless network implementation such as distance, line-of-sight, interference, weather, power issues, etc., affect the performance adversely. Software Defined Networking (SDN) is a future generation networking technology and has been proven to alleviate the performance challenges in the existing wireless IoT networks. It helps to evolve the wireless IoT domain in the form of Software Defined Wireless Network based IoT (SDWN-IoT). Traffic Engineering (TE) has been part of traditional network designs since long back, to improve the performance of the communication networks. However, its more optimized forms and their usefulness in SDWN-IoT networks have been under active investigation. This work explores the existing literature related to the major types of SDWN-IoT networks namely, Software Defined Wireless Sensor Network based IoT (SDWSN-IoT) and Software Defined Wireless Mesh Network based IoT (SDWMN-IoT). Additionally, the article also draws some useful inferences, and compares respective contributions and shortcomings. Finally, various research opportunities and challenges have been discussed with respect to the SDWSN-IoT and SDWMN-IoT networks.     

Wireless sensor network key management survey and taxonomy

Wireless sensor networks (WSN) are mobile ad hoc networks in which sensors have limited resources and communication capabilities. Secure communications in some wireless sensor networks are critical. Key management is the fundamental security mechanism in wireless sensor network. Many key management schemes have been developed in recent years.In this paper, we present wireless sensor network key management survey and taxonomy. We classify proposed wireless sensor network key management schemes into three categories based on the encryption key mechanism. We then divide each category into several subcategories based on key pre-distribution and key establishment.     

无线传感器网络软件技术研究*

无线传感器网络是由大量资源有限的计算设备通过无线方式构成的自组织网络,具有与环境紧密交互的能力,具有广阔的应用前景,是信息科学领域一个重要的研究热点。分析了传感器网络的特点,总结了当前传感器网络软件技术发展现状,并分析了软件设计及应用开发所面临的主要问题和挑战,最后对基于中间件的传感器网络软件体系结构进行了分析研究。     

移动低占空比无线传感网中数据收集的研究进展

移动低占空比无线传感网(Mobile Low-duty-cycle Wireless Sensor Networks,MLDC-WSN)是一种新型的传感器网络,它能克服传统无线传感网络(WSN)中仅考虑静态网络、网络能耗大等问题。但是,MLDC-WSN的新特性给数据收集应用带来了新的挑战,例如:移动性会导致网络拓扑结构不断改变,造成网络连通性不稳定;节点的苏醒时间短,造成通信延迟大。针对MLDC-WSN中数据收集的研究现状进行了分析和对比,分别从节点移动性管理、节点睡眠调度、数据收集协议等3个方面进行了综述。此外,还总结了该领域中待解决的重要科学问题,并对未来的研究方向进行了展望。     

Network resource management mechanisms in SDN enabled WSNs: A comprehensive review

Wireless technologies usually have very limited computing, memory, and battery power that require the optimal management of network resources to increase network performance. The optimization of these network resources provides an efficient network topology, traffic control, routing, and data aggregation. This study presents a qualitative and quantitative investigation to evaluate the efficient network resource management mechanisms for software defined wireless sensor networks (SDN-enabled WSNs) from the beginning of network design to reliable data delivery. In this paper, a taxonomy of network resource management research studies is proposed. A detailed analysis of SDN-enabled WSNs architecture, SDN controllers, topology discovery, routing approaches, flow rules installation, and data aggregation is also discussed. Furthermore, the comparative analysis of resource provisioning methods along with various simulation tools is presented. Moreover, this review outlines open research challenges and prospective future directions for network resource management in SDN-enabled WSNs.