单亲遗传算法图式定理的进一步分析

图式定理是遗传算法的重要理论基础之一。本文对单亲遗传算法的图式定理进行了全面的分析研究,给出了单亲遗传算法图法定理的表达式,并对各种遗传算子破坏图式的概率作了估算。     

缓冲算子调节度与光滑度的关系

针对如何选择合适的缓冲算子以提高模型精度的问题, 系统地研究缓冲算子调节度与光滑度的内在关系, 并对平均强化缓冲算子(ASBO)、几何平均强化缓冲算子(GASBO)、加权平均强化缓冲算子(WASBO) 和加权几何平均强化缓冲算子(WGASBO) 的调节度与光滑度进行了比较研究, 给出了若干定理. 理论证明和数字仿真结果都y验证了定理的正确性.     

基于区间套理论的克隆选择算法的收敛性研究

克隆选择算法是基于免疫学中的克隆选择学说而产生的一种免疫优化算法。它通过克隆算子进行操作。本文首先介绍了标准的克隆选择算法;其次引入了克隆算子并对标准的克隆选择算法进行改进;然后以数列知识为基础,以抗体群的克隆选择过程为对象,对克隆选择算法的收敛性进行分析;最后应用区间套定理证明了算法的全局收敛性。     

外逆P-集合与数字图像的双信息伪装-还原及应用

将算子引入外逆P-集合的研究中,拓宽逆P-集合的应用领域。把外逆P-集合的理论应用于数字图像的信息伪装研究,建立了f－信息伪装、g－信息伪装、双信息伪装以及信息伪装度量的概念。给出了信息伪装度量性质定理、f－信息伪装 -还原定理、g－信息伪装-还原定理以及数字图像的双信息伪装-还原定理。最后给出了应用实例。     

改进遗传算法搜索性能的研究

本文针对改进遗传算法的搜索性能,提出了一种新的变异算子－自适应多位变异算子,它根据每一代的每一个体在当代中的优劣程度,自适应地控制其发生变异的位数。适应度差的个体变异的位数多,一方面使差的模式生存机会少,另一方面增加了种群的多样性,同时也扩大了搜索范围。我们用模式定理证明了该算子的有效性,并且我们作的仿真实验也同样表明该算子能大大改进遗传算法的搜索性能。     

关于灰度数学形态学的表示定理

算子表示定理是数学形态学理论的重要组成部分及其应用基础。该文基于容许完备格和模糊逻辑研究了一种具有广泛意义的较弱的算子表示定理形式。     

具有测厚延时的薄板轧机控制系统的W—算子设计方法

W－算子是以系统分析和控制问题为背景而提出的一种具有较强计算功能和分析功能的新算子^[1]，并以一套专门用于处理用微分方程，积分方程和泛函所描述的系统分析问题和控制问题的W－算子在规则构成了W－算子分析方法，这些规则都是建立在均方收敛意义下的，本文利用W－算子方法针对具有测厚时延的薄板轧机电气控制系统的优化设计问题进行了分析和研究，并得到了较好的结果，该方法与其它设计方法比较，具有算法新颖简单，无需迭代求解，是一种完全区别于极大值原理的新的设计与分析方法。     

加速定理与函数分层

本文引进一种O(F)—LOOP算子,通过该算子可对一般递归函数集进行分层,且该算子对应于计算复杂性中的加速定理,由此我们得到加速度理的定量描述。     

用于描述软件体系结构的算子集的链接运算

文章深入地阐述了用于描述软件体系结构的算子集的另一种运算———链接运算,并推导了关于算子链接运算的若干推论及定理。     

遗传算法收敛效率研究

遗传算法的收敛效率问题，严重制约了其理论发展和应用。本文提出新的遗传算法收敛效率指标，对其给出严格的定义，对基于模式的GA收敛效率的有关研究进展进行系统综述与分析，包括对遗传算法运行中模式的变化规律及典型遗传算法模式定理的描述，在此基础上，提出一种新型高效率自适应选择算子，从而为提高遗传算法收敛效率提供了有效途径。