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一种用于手写数字分割的滴水算法的改进 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析传统滴水算法针对共用粘连字符分割存在不足的基础上,提出一种改进的渗漏过程.该方法首先对字符的笔划粘连部分利用距离变换提取出中心线,并通过计算字符笔划的倾斜角度来指导水滴在中心线上端和下端的渗漏方向,最终形成一条较长倾斜的分割路径,避免了因垂直分割而造成的字符断裂.实验结果中分割效果较好,表明该方法的有效性. 相似文献
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基于笔划特征的手写体汉字字符识别 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种利用笔划提取骨架结构特征的手写体汉字字符识别方法。首先,以二进制字符模式的直线长度来决定笔划的方向,根据其方向和它们相互关系,将笔划分为笔划段和分叉段,然后提取笔划的骨架,亦称之为骨架段,在提取了所有的轮廓段后,对分叉段进行处理,找到分叉点和分叉角。轮廓段和分叉段在分叉点处相连,这样所有相连的骨架段构成了字符的骨架,根据提取的轮廓和分叉点,我们可以得到用于识别的基本笔划和笔划方向图。 相似文献
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主曲线是一种新的基于非线性变换的特征抽取方法,它是一种通过数据分布“中间”并满足“自相合”的光滑曲线来进行特征提取的方法。为了提高手写数字串切分的正确率,提出了一种基于笔划组合的手写数字串切分方法。该方法首先使用主曲线完成字符模板的笔划抽取,然后以字符识别器提供的置信度为依据来组合笔划,以实现手写数字串的切分过程。另外,在字符识别器设计方面,则是使用基于数字轮廓分段特征与规范化模板特征这两个单特征分类器组合。实验表明,分别基于这两个特征的分类器具有较强的互补性。由于字符识别器的置信度难以真实反映识别结果,为此需使用类条件置信变换法,通过估计分类器的后验概率来对识别器的置信度进行修正。实验结果表明,该方法对于手写数字的分割是有效的。 相似文献
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基于主方向检测的畸变车牌字符图像校正方法 总被引:8,自引:0,他引:8
本文提出了一种对畸变字符图像快速变形校正的算法,它主要是通过对字符主方向的搜索来求取倾斜图像的有关参数。该算法计算形变区域的水平及垂直差分并设计出判别函数,进一步搜索出使判别函数达到最大的主字符方向并进行校正,最后给出了一种图像毛刺的剔除方法。实验表明,本文介绍的算法充分利用了畸变字符图像的特征,同时使用了较优化的快速搜索策略,取得了较好的实际结果。 相似文献
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本文提出了一种基于模型结构匹配的手写汉字识别方法(HCCR)。这种方法可以得到可靠的笔划对应信息及结构解释。在这个模型中,每个类别的标准字符用属性形状描述,输入字符用特征点及线段描述,字符笔划与输入笔划间的关系直到被一个标准字符匹配后才能确定,这个结构的匹配分两个阶段:修选字符的提取和一致性匹配,所有匹配的修选字符先通过跟踪提取然后通过启发式搜索进行一致性匹配,同时一些结构的后处理操作应用于改善笔划对比的识别中,识别实验是在一个称为“KAIST”的字符数据库中进行的,并给出了结果。 相似文献
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提出一种利用带约束规则的变形图案生成各种笔划效果的方法,将笔划定义成一个图案模板(称为笔划模板),并运行基于路径的笔划模板变形算法来产生笔划。引入了三种变形约束规则;位置约束、形状约束和重复性约束。通过这些约束规则,可以控制笔划的变形效果,达到“智能变形”的目的。作为一种非真实感图形绘制技术,文中方法可以用于艺术创作、印染以及陶瓷花纸等工业的图案设计领域。 相似文献
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笔迹鉴别的目的是区分不同的书写者,而笔划提取是笔迹鉴别的基础。本文提出了一种用于笔迹鉴别的手写汉字笔划提取算法,该算法定义了凹凸点与四种基本笔划相交类型的对应关系,通过字符图像轮廓上的凹凸点检测来确定笔划相交区域和相交类型;接着,在各个相交区域上,根据其笔划相交类型进行形状分割;最后,用对笔划轮廓两侧对应点进行跟踪的方法来进行细化。我们将该算法与基于细化和基于段化的笔划提取算法进行比较,实验结果表明,该提取算法具有比较高的准确率和有效性,因此本文提出的基于形状分割的手写汉字笔划提取方法具有较高的可操作性和实用价值。 相似文献