本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。     

基于分布式本体的服务选择方法

面对分布式环境下涌现的海量Web服务选择问题,本文提出基于本体的企业信息集成框架,以此为基础研究如何加强语义对企业信息交互的支持.首先,提出支持多企业共建服务描述信息的分布式本体构建方法,其间给出业务信息的规范化模板,进而利用本体映射使多本体间相互理解;在此基础上提出一种依靠语义相似度进行服务发现的方法.该方法能够较好地支持由不同企业常用数据格式创建的分布式本体间的信息理解,实现对服务请求方和服务提供方的语义描述,从而提高服务匹配的查准率和查全率.     

基于本体的Web服务发现方法研究

针对传统Web服务发现准确率低下的问题,提出一种基于本体的服务发现方法.该方法首先基于领域本体构建了Web服务描述模型,并应用OWL-S描述Web服务增强了Web服务的语义信息,然后从基本信息语义相似度、功能语义相似度等方面综合计算Web服务相似度,最后基于Web服务相似度进行请求服务与目标服务的匹配.给出了基于本体的服务发现相关算法,并设计了基于三层架构的服务发现原型系统.实验结果表明,该方法可提高Web服务发现的查全率及查准率.     

面向结构健康评估网格的语义信息服务模型

为了更好地支持网格环境下的结构健康评估服务管理,结合本体和语义Web技术,提出了面向结构健康评估网格的语义信息服务模型。重点探讨了结构健康评估本体、结构健康评估网格服务本体和语义服务匹配方法的构建。基于该模型构建的语义信息服务组件已成功应用于洞庭湖大桥的结构健康评估网格系统中。     

网格服务本体匹配算法研究

由于网格具有动态异构等特点,传统的基于属性的精确匹配方法不够灵活,并且扩展性差.将本体论的思想和方法引入到网格服务集成环境中,建立了基于本体的网格服务匹配系统结构,分析了基于语义上下文的领域匹配算法和领域内的服务匹配算法,从而实现了一种应用本体、基于语义的服务匹配机制.实验结果表明,提出的算法具有可接受的服务匹配时间、较高的匹配成功率和较强的获取网格服务的能力.     

采用改进的本体相似的Web服务匹配

随着Internet上Web服务的快速增长,客户如何发现想要的Web服务,已经是Web服务技术中的难点和关键问题。鉴于UDDI注册中心的Web服务描述信息非常稀疏的特点,传统的基于关键字的服务匹配机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低;为了在UDDI注册中心提供的用WSDL描述的和未来用语义本体描述的Web服务信息的基础上提高Web服务匹配的查准率和查全率,提出了一种新的本体相似匹配方法,使Web服务匹配在查准率和查全率方面都有所提高。     

基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配研究

构建了一个遥感信息领域本体,基于领域本体和WordNet词典对遥感信息服务进行语义扩展,提出了一种基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配方法,并对Leacock和Chodorow语义相似度计算模型进行改进。实验结果表明,该改进模型比距离模型和信息量模型都有提高,基于本体概念相似度的遥感信息服务匹配方法的查全率和查准率都能达到70%以上,较关键字匹配方法有显著提高。     

一种基于语义Web服务的匹配算法研究

传统的 Web 服务发现只是简单的基于适的 Web 服务成为主要问题.在服务使用 OWL-S 描述的前提下,服务匹配通常认为是本体概念的匹配,给出了一种基于语义 Web 服务的匹配算法,通过服务发布者提供的服务和服务消费者寻求的服务的关系来进行匹配算法研究,提出了相应的服务匹配技术,详细介绍了服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法,达到服务发布者和请求者可以实现语义的匹配.最后对服务匹配算法进行了实现,提高了服务的查准率和查全率.     

利用语义匹配度计算的Web服务发现方法

针对目前在Web服务注册与匹配过程中服务发现的查全率和查准率不高的问题,本文提出一种利用语义匹配度计算的Web服务发现方法.首先给出一个轻量级的Web服务功能接口和服务请求的语义描述模型WS-SDM;然后利用领域本体作为语义知识表达方式,计算服务请求和服务描述中单个功能接口的语义匹配度;在此基础上,分别给出接口匹配算法和服务匹配算法.实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果.     

基于本体的语义元数据管理

语义元数据在语义网格中扮演着关键的角色,它为实现服务的查找、匹配、发现过程提供必要的信息描述和决策支持.探讨了语义元数据的产生背景、功能分类以及基于本体的语义元数据的管理需求和通用框架,然后对现有典型系统的基于本体的语义元数据管理进行了深入地分析和比较,提出了基于本体的语义元数据管理未来研究内容.     

基于本体和二部图的网格服务发现算法研究

为了提高网格服务发现的查全率、查准率和效率,论文设计了一个基于本体和二部图的网格服务发现算法OGSDA-BG。该算法把请求服务和发布服务的属性集分别作为二部图顶点集,所有匹配属性之间的连线为边,边权是属性匹配度,把问题转换为二部图的最优完全匹配。实验结果表明该算法的查全率和查准率较以前的算法提高了10%~50%,尽管服务发现的效率降低10%左右,但是在可接受范围之内。     

网格环境中基于语义注释的服务发现算法

网格是一种大规模的资源共享技术,它通过资源的分布式协作来加大资源的共享利用率。网格服务发现是使用网格的基础和前提,但目前的网格服务发现在召回率和准确率上均未达到理想水平。针对该问题,提出了服务行为的概念,并且利用语义技术对其进行注释,在此基础上提出一种基于服务行为语义注释的网格服务发现算法。实验结果表明,与传统方法相比,该算法具有更高的准确率和召回率,并能够在一定程度上提高服务的稳定性。     

基于属性权重和粗糙集的网格服务发现算法

针对网格服务发现中发现效率低的问题,基于本体技术及知识表示系统和决策表的理论,提出一种优化的考虑服务属性权重的服务发现算法。通过对服务调用历史记录的规则抽取和属性权重计算,给出了包含信息预处理、粗糙集服务匹配的两个阶段服务发现算法实现,并分别从查准率和查全率两个方面进行了理论分析和实验验证。结果表明,所提算法有较高的查全率和查准率;同时,候选服务的排序结果更符合用户的需求。     

基于非对称属性描述的网格资源匹配算法

针对网格资源匹配过程逐渐复杂化,以语义相似度查找机制为基础,提出了一种基于非对称资源属性描述的网格资源匹配算法BARM。BARM利用两次匹配对匹配过程加以边界约束,通过调整权重和阈值控制匹配结果的查准率和查全率,从而满足用户个性化的需求。     

改进的语义Web服务匹配方法

针对目前语义Web服务匹配方法中缺少对服务行为约束的考虑及传统推理匹配的结果中同一级别不能再区分的缺点,设计了一种带服务行为约束的基于推理和语义相似度计算的匹配方法。方法分为三步：第一步进行服务行为约束兼容性检测;第二步对待匹配的两个服务进行推理;第三步在第二步基础上进行本体概念间的语义相似度计算,得出待匹配服务的精确匹配度。这样每个服务都有了一个精确的匹配度值,避免了传统方法中多个服务因拥有同一个匹配度等级而不能再区分的不足。实验结果表明,该方法较之传统的OWL-S/UDDI匹配方法在查准率和查全率方面得到了很大改进。     

具有QoS约束的语义Web服务发现的研究

传统的Web服务主要是基于UDDI的技术规范,只提供了按照简单分类和关键字的服务发现方法,造成查准率与查全率低,影响服务复用和服务组合的相容性.带有语义的Web服务通常也只关注服务功能性的匹配,因缺乏服务质量描述和灵活、有效的服务匹配方法,而难以保证服务的全面匹配和快速定位.本文分析了现有的一些相关研究,在Web服务模型的基础上,结合"逐渐逼近"的思想,提出一个三层次的匹配筛选算法,并对基本描述、IOPE、服务质量各层的匹配算法进行了深入讨论,用相似函数来度量服务提供方与服务请求方的Web服务相似程度,为Web服务发现提供了一种有效的方法.     

基于本体带QoS约束的数据挖掘服务选择*

为提高数据挖掘服务选择的匹配度,提出了一种基于数据挖掘本体的带QoS约束的数据挖掘服务选择方法。方法引入了数据挖掘服务本体,给出了数据挖掘服务描述模型,定义了一种基于数据挖掘本体和QoS约束的数据挖掘服务匹配层次分类方法和服务匹配度计算方法,有效解决了数据挖掘服务选择中服务匹配的问题。实验表明,该方法可行且具有较高的查全率和查准率。