置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究*

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.     

图像数字水印中的模板匹配检测方法

基于对数极坐标映射(LPM),设计了图像数字水印技术中的模板匹配检测方法.该模板匹配检测方法的特点是:在图像数字水印的嵌入过程中,从对数极坐标域中切取一块模板匹配信息;计算该模板匹配信息与加入水印后的图像在LPM域中的相位谱的相关系数来进行水印的检测工作.这种方法不使用原始图像的全部信息,减少了相关性检验的计算时间,提高了工作效率.实验结果表明该方法对图像中数字水印具有较强的检测能力.     

一种结合数据融合与树状小波的鲁棒数字水印算法

利用树状小波分解结合人类视觉系统(HVS)的特性,提出一种基于数据融合的鲁棒性数字水印算法,向载体图像中自适应的嵌入多个数字水印副本;在提取水印时,在每个块中使用独立分量分析ICA的方法提取水印,并对提取出的多个水印副本图像进行融合操作,以提高水印的鲁棒性.仿真试验表明了该方法的有效性,嵌入的水印具有较高的透明性,同时对常见图像处理攻击有很强的鲁棒性.     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性,文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法,而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Arnold置乱,消除像素的空间相关性,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性。实验证明,算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

基于LDPC码的数字图像水印技术研究

图像水印系统和通信系统的模式具有相似性。为了提高数字水印的鲁棒性和降低传输过程的差错,在研究低密度奇偶校验码(low density parity check,LDPC)在数字水印中的应用的基础上,提出了一种基于LDPC码的图像数字水印技术。该技术利用了LDPC码的纠错性能和图像的人眼视觉特性,实现了静止图像中数字水印的嵌入和提取;实验结果表明,该技术不仅降低了水印在传输过程中的差错率,而且可以达到提高埋藏水印的鲁棒性和隐匿性的目的。     

基于数据融合和ICA的鲁棒数字水印算法

利用树状小波分解结合人类视觉系统的特性,提出一种基于数据融合的鲁棒性数字水印算法,可以向载体图像中自适应地嵌入多个数字水印副本。在每个块中使用独立分量分析的方法提取水印,对提取出的多个水印副本图像进行融合操作,以提高水印的鲁棒性。仿真试验表明,以该方法嵌入的水印具有较高的透明性,对常见图像处理攻击有很强的鲁棒性。     

提高一类图像数字水印性能的方法

针对一类基于图像分块变换和量化的数字水印技术，提出了以提高水印性能为目标的数字水印方法。该方法从提高水印透明性出发，对水印图像进行行列重排，将水印的优化嵌入归结为一个双排列Procrustes问题，并通过迭代算法获得其近似最优解。实验结果表明，该方法能较大地提高水印的透明性、稳健性、可视性和安全性。     

一种基于非均值量化系数特征不变的盲数字水印方案

针对商品包装图像在水印检测过程中图像会发生变形的问题展开研究,提出一种基于非均值量化系数特征不变的盲数字水印方案。该方案利用第二代数字水印的概念,采用了量化水印技术,通过图像内容的重要系数特征进行水印的提取,解决了商品包装图像在图像发生弯曲变形的情况下水印的检测问题。实验结果表明,该方法在保证水印的不可见性的同时,具有较大水印容量,在商品有较大角度偏转和位移的情况仍能正确提取,对于常见的图像旋转、平移、剪切和扭曲等攻击具有鲁棒性。     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性，文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法，而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Amold置乱，消除像素的空间相关性，增强了图像抗攻击能力，提高了水印安全性。实验证明，算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

基于DCT和JPEG的脆弱性盲数字水印算法

从基于标识性鲁棒水印出发，提出了一种脆弱性防篡改盲数字水印算法，即任意选择3个亮度DCT系数嵌入水印信息。在试验结果里，通过对嵌入水印后的图像进行直接提取水印图像，从而验证了水印算法的可行性。再分别进行局部修改和做另存为处理后提取水印图像，从而验证了该水印算法的脆弱性。试验表明，该水印算法有很好的隐蔽性和脆弱性。     

小波域内图象零水印技术的研究

为了在保证图象质量的前提下实施图象的版权保护，提出了一种图象零水印方法．该方法改变了传统的向原始图象中嵌入水印信息来实现版权保护的做法，采用从图象中抽取水印信息的方法来实现这一功能，其核心思想是：恰当选取图象小波变换的系数，然后把它作为原始图象的基本信息进行定位和管理，当对待认证图象进行认证时，用同样的方法提取该认证图象的信息，并对这些信息进行分析和检测，从而判定该图象的版权和所有权．通过实验证明，这种方法具有无失真、鲁棒性好、简单易行及可操作性强等优点．最后对该方法进行了推广，使它不但可以从原图象中提取水印，而且可以在图象外部加载水印，该方法既能满足图象认证的需要，又能用来进行数据隐藏．     

基于纠错编码的图像数字水印技术

介绍了图像水印的BCH编码方式和水印信号的生成方法，在小波变换域内，采用多因子量化法实现了水印信号的嵌入、提取和图像水印的恢复，对该方法进行了试验，结果表明，该方法在水印的鲁棒性和不可见性之间实现了很好的折中，具有创新性，可靠性和实用性都很强。     

基于小波变换的零水印方案

该文在分析了现有数字水印方法的缺陷的基础上,提出了一种新的数字水印方法。文章首先介绍了该水印的设计方案,然后详细探讨了该算法的实现过程,最后该文利用试验对该方法进行了论证,试验结果表明,该方法具有无失真、鲁棒性好、简单易行及可操作性强等优点。     

闭环图象数字水印技术

为了使数字水印更鲁棒，更实用，通过对水印的嵌入过程及其性能的分析，提出了一种新的图象数字水印技术－闭环数字水印技术，并给出了小波域上的一种实现方法，该闭环水印技术的特点是利用水印的检测性能来不断地调整水印的嵌入，如果检测 能满足某种检测要求或者水印的嵌入已经影响了图象的质量，则可通过调整水印嵌入的强度或者通过调整水印来达到最佳嵌入，同时证明了所提出的闭环水印系统的收敛性，并对检测过程中似然函数的分布规律进行了具体分析，进而推导出两种假设检验情况下，似然函数的均值与方差，以及正确检测概率和错误报警概率的求解公式，其可作为闭环系统检测性能的判决条件，实验结果证明，该数字水印技术优于传统的水印嵌入方法。     

基于图象内容的数字水印模型

为了提高水印算法的鲁棒性,安全性,提出了一种基于图象内容的水印模型（CBWM：Content-Based Watermarking Model),其基本原理是水印向量被嵌入到图象的特征向量中,且两者相互正交,在此模型中,静止图象的水印检测被归结于Neymann-Pearson准则下的统计模型,将该模型应用于通用的DCT水印算法,从实验结果看,算法性能有很大地提高。     

基于扩频技术的图像盲水印算法

基于小波变换的数字水印技术是当前的一个研究热点。本文把扩频通信的理论和方法引入到小波域数字水印系统中,提高了数字水印的隐蔽性和稳健性。水印信号经过伪随机序列调制扩频后,结合人眼视觉系统的纹理掩蔽特性和刚刚可分辨门限嵌入到载体图像的小波变换域。水印信息的检测不需要原始载体图像。该水印算法嵌入水印后难以察觉,对裁剪、噪声干扰、JPEG有损压缩和低通滤波有较强的鲁棒性。     

一种基于分形图像编码的数字水印新技术

以不降低图像质量而提高水印鲁棒性为目的,提出了一种利用图像中存在的局部自相似性嵌入水印的数字水印新技术.对数字图像进行传统的分形编码后,选取一定数量的值域子块作为"水印块",根据水印信号对"水印块"进行分形编码参数修正,从而实现水印嵌入.计算机仿真实验和数据分析表明,与传统方法相比,方法对图像质量几乎没有影响,而且在抗剪切处理、抗噪声干扰、抗低通滤波和抗JPEG压缩方面有更好的鲁棒性.仿真结果证明了自相似性分形图像编码理论在数字水印技术中的成功应用.     

基于图像特征的鲁棒水印算法研究

为提高图像盲水印抗几何攻击的能力,提出了一套基于图像特征的水印嵌入方案。首先利用具有几何不变性的Harris算子检测出图像特征点,然后在每块由特征点生成的Delaunay三角网上采用一种基于小波系数显著性差异调制量化方式进行水印的嵌入和检测。该嵌入水印算法的思想是通过比较每组小波系数的显著性差异值和所有组的平均显著性差异值的方法来量化每一组块的最大小波系数。实验结果表明,该方法不仅对压缩、滤波等常见攻击具有稳健性,同时对旋转、缩放、变形等几何攻击也具有较好的稳健性。     

一种不修改图像内容的鲁棒性水印算法

该文结合密码学和数字水印技术,提出了一种新的不修改图像内容的鲁棒性水印算法。该算法不仅对有损压缩,噪声攻击具有较好的鲁棒性,而且可以抵抗共谋攻击和多水印攻击。与Lee[1]的算法相比,它特别对剪切攻击具有较好的鲁棒性,而且计算速度快。