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microRNA(miRNA)是一类长度约为20~24个核苷酸保守的非编码小分子RNA,如何能准确预测miRNA一直是生物信息学的难点之一.文中提出一种新的预测方法—粒子群优化的前馈人工神经网络预测miRNA,从331(阴性数据168,阳性数据163)个样本组成的数据集中提取每个样本的36维特征向量训练人工神经网络模型,并用训练好的模型对不同的测试集进行测试,结果表明这种方法平均预测精度达到91.0%,高于传统的SVM预测方法,从而为miRNA预测提供了一个新的研究方向 相似文献
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《计算机工程与科学》2014,(8)
多层前馈神经网络善于解决非线性分析问题,但对于复杂的地质数据,普通的训练算法难以收敛。首先介绍了SPDS算法,并把它用于解决地质数据的非线性分析问题。算法的仿真实验表明,用SPDS算法训练的多层前馈神经网络,比较好地解决了该问题。 相似文献
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多层前馈神经网络改进算法及其应用 总被引:9,自引:0,他引:9
从前馈神经网络原理分析出发,提出一种速率适应因子方法用于对多层前馈神经网络中BP算法的改进,并将改进的算法用于XOR问题的学习及多重XOR分类器问题的学习。仿真结果表明,改进后BP的算法可显著加速网络的学习速度,并且学习过程具有良好的收敛性及较强的鲁棒性。 相似文献
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人工神经网络在多传感器信息融合中的应用研究 总被引:6,自引:6,他引:6
本文通过严格控制的试验和对采样数据的细心处理,将人工神经网络运用于油品水分检测的多传感器信息融合中。BP网络和RBF网络被公认为比较擅长函数逼近处理,大量的试验数据表明,这两种网络确实能够改善信息融合的性能。最后,作者指出,神经网络训练是否成功,除了神经网络的结构设计之外,数据的预处理也同样是十分重要的,适当的信号噪音能够提高网络的精度和适应能力。在进行实际测量时,数据的有效性、完整性等将影响网络的最终结果。因此对于采样数据的预处理以及训练集的选择将影响到人工神经网络的鲁棒性和普适性。 相似文献
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BP网络是一种得到广泛应用的人工神经网络模型.本文简要介绍了BP算法的原理,并给出了其在VC 6.0中的实现方法。 相似文献
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基于人工神经网络的板形模式识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
根据带钢板形控制的要求,运用人工神经网络理论,提出了一种新的板形识别方法,代替了传统的多项式最小二乘拟合法,该法具有很强的容错性和抗干扰能力,编制了板形模式识别软件,识别效果很好。 相似文献
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多层前向神经网络在柴油机故障诊断系统中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
周红晓 《计算机工程与应用》2003,39(18):208-211
故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出了基于ANN的柴油机故障诊断方法,设计了适合该诊断系统的BP网络结构,并给出了一种改进的BP算法(IBP),该算法基于黄金分割法自适应调整网络学习速率。仿真结果表明:该算法比标准BP算法具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于柴油机故障诊断系统。 相似文献
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基于人工神经网络的数字识别系统的研究 总被引:3,自引:3,他引:3
在社会生活各领域中,存在着含有大量数字信息的文件,实现计算机对数字的自动识别已经成为当今社会的一种需求。基于此,文中提出了一种神经网络的方法来实现数字识别。经实验结果表明,该系统取得了较好的识别精度。 相似文献
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基于人工神经网络的数字识别系统的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在社会生活各领域中,存在着含有大量数字信息的文件,实现计算机对数字的自动识别已经成为当今社会的一种需求。基于此,文中提出了一种神经网络的方法来实现数字识别。经实验结果表明,该系统取得了较好的识别精度。 相似文献
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针对软件质量评估的课题,提出了一种基于BP人工神经网络的软件质量评估方法,提高软件质量评估的准确性.首先,论文介绍了人工神经网络的基本原理和软件质量评估的基本过程.然后选取适当软件质量特征构建基于BP人工神经网络的评估体系,分别进行BP网络学习和验证数据测试的实验.通过测试得到的数据结果,证明该方法能够准确地评估软件质量. 相似文献
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谢雅 《计算机与数字工程》2010,38(4):71-73
随着人工神经网络技术的不断成熟,人工神经网络和预测预报紧密结合起来。结合"神经网络+预测"的开发模式,引入BP人工神经网络学习算法,构建了某超市水产品运营预测模型,并讨论不同结构的BP网络及随机初始化对预测结果的影响,同时进行了神经网络预测方法和其它预测方法的比较。 相似文献
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基于BP人工神经网络的图像压缩技术过程及分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了BP人工神经网络在计算机图像压缩中应用的原理,对其实现的过程进行了详细的阐述,并通过采用非线性网络和最速下降法实现了图像压缩。分析结果表明:可以通过牺牲压缩率,增加隐含层的神经元数来提高重建图像的质量。 相似文献
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人工神经网络技术的发展与应用 总被引:3,自引:1,他引:3
神经控制是一种新型的控制系统,其在动态模拟、建模和控制方面应用广泛。为了更好地研究人工神经网络技术,对人工神经网络的起源和发展历史作了回顾,阐述了人工神经网络的一般结构特性,讨论了几种常用的人工神经网络的忧缺点以及目前在工程应用中的情况,并用较先进的例子对其应用作了说明,然后对其发展与应用作了展望,以期对人工神经网络的研究与应用提供参考。 相似文献
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基于自组织神经网络的烧结终点自适应预报系统的开发 总被引:3,自引:0,他引:3
烧结终点的在线检测和提前预报对于稳定终点,进而提高烧结矿强度和产量、降低能耗有重要意义。文章介绍了烧结终点的软测量方法;提出了一个新的预报参数——风箱废气温度曲线拐点;将多层前向人工神经网络应用于烧结终点的预报,对BP算法做了较大改进,使学习算法可以自组织神经网络的结构。应用这些技术开发的烧结终点自适应预报系统能够快速、准确地判断和预报烧结终点的状态,可用于在线操作指导或作为自动控制的依据。 相似文献