网格环境下的信任评估模型研究*

在对目前典型信任评估模型进行分析的基础上,针对信任概念的不同理解观点,讨论了两种源于不同思想的信任评估模型;最后分析了它们各自运算的合理性,为信任评估研究提供了一个有价值的新思路。最后分析了两种模型的不足及信任评估今后的研究方向。     

云计算环境下基于信任属性的混合信任评估模型

针对用户如何选择安全可信的云服务提供商的问题,提出了基于信任属性的混合信任评估模型。该模型利用"硬"信任属性对云平台的安全能力进行评估,用"软"信任机制对云服务提供商行为的信任度进行评估,并建立信任衰减监控机制。实验结果表明,该模型的评估结果更贴近云服务提供商的真实信任度。     

考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型

分布式动态信任模型作为适用于云计算环境下的访问管理机制已经得到广泛研究,然而现有的许多信任模型忽视了对信任数据可靠性的评估,导致推荐信任不可靠时出现模型失效.针对这一问题,本文提出了一种新的考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型DDTM-TR.DDTM-TR模型首先使用可靠度对信任进行评估,降低不可靠数据对直接信任、推荐信任、综合信任计算的影响.然后,选择多个待选节点计算它们的综合信任,并以计算出的综合信任为概率,随机选择待选节点进行交互.最后,在交互结束后,根据交互满意度反馈修正节点的可靠度.仿真实验表明,DDTM-TR模型在处理恶意服务、恶意推荐都优于对比模型并且能通过反馈算法进一步降低判断的失败率.     

防御信任攻击的无线传感器网络安全信任评估模型

现有的无线传感器网络信任模型极少考虑针对信任体系本身的攻击,因此提出了一种防御信任体系攻击的信任评价模型(DTSA)。首先引入模糊综合评判模型计算直接信任,并利用控制因子来降低开关攻击节点的信任值域范围。其次对推荐信任进行过滤与权重分配,降低恶意节点对间接信任评估结果的影响。最后在计算综合信任时,为历史信任设计了自适应权重,抑制了恶意节点信任值的快速上升。仿真结果表明本模型与其他模型相比,开关攻击节点的平均信任值下降了16.4%,坏嘴攻击和串谋攻击所造成的平均误差分别由0.118和0.101降低到了0.051和0.039。因此,本模型能有效地处理信任模型攻击,提升信任评估的准确性。     

基于多维信任云的信任模型研究

针对主观信任的模糊性和不确定性以及现有的基于云模型的信任模型中粒度粗糙的问题,提出了一种基于多维信任云的信任模型。首先,依据实体间的直接交互经验和交互时间,利用加权逆向云生成算法计算被评估实体的直接信任云;然后,通过评估推荐实体的推荐可信度,计算被评估实体的推荐信任云;最后,综合直接信任云和推荐信任云产生综合信任云,并依此进行可信实体的选择。仿真结果表明,基于多维信任云的信任模型能够有效地识别系统中的各类服务实体,可提高实体间的交易成功率。     

基于云模型的信任评估方法研究

复杂的网络环境下存在的随机性、模糊性和不可预测性等不确定性因素给网络交易带来了诸多安全问题,而在网络交易中,信任是交易能够顺利进行的前提和关键.文中以复杂的网络环境为研究背景,通过对复杂的网络环境中信任、信任影响因素及信任机制等问题的研究,引入云模型理论,研究并提出了基于云模型的信任评估方法,实现了信任的定性与定量的转换,客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性;为了有效地防止不法分子的信用炒作和欺骗行为,文中提出了特殊属性评价方法和信任惩罚方法.通过仿真实验,验证了文中研究的信任评估方法能够对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价;通过防信用炒作实验和防周期行骗实验,进一步验证了基于云模型的信任评估方法的可行性和合理性,为复杂的网络环境中信任评估的研究提供了有价值的新思路.     

网格环境下基于行为的信任评估模型研究

本文介绍了网格环境下一种基于行为的信任模型。阐述了根据被评估者的行为进行信任评估的原型。在对推荐信任进行研究的基础上，提出了新的计算推荐信任值的方法，此外还给出了一种新的算法来解决推荐经验在信任评估中的合成问题。     

网格环境中的一种信任模型

网格环境中的信任问题是当前网格研究的一个热点问题,为了解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,文章提出了一种新的信任模型来处理网格环境中实体之间的信任关系,该模型对域内信任关系和域间信任关系分别采取不同的方法进行处理,实验和分析结果表明,与以往的信任模型相比,这种信任模型能更加精确地评估实体之间的信任关系,从而能更加有效地解决网格环境中存在的安全问题。     

分布式网络系统中的信任研究

目前在因特网中没有可靠的信任体系,如何在一个分布的、混乱的因特网环境中有效地表达和管理信任关系已成为一个研究热点。该文研究信任的定义、信任的逻辑模型,分析分布式网络系统中信任度评估模型、信任模型和信任管理,提出目前分布式网络系统中信任管理存在的问题。     

物联网量化信任管理模型研究

信任管理模型是物联网可信性评估问题的潜在解决方案,目前关于物联网信任模型的研究主要集中在定性分析和无线传感器网络上,可操作的定量分析成果很少。本文主要研究了在物联网分层架构下,智能物品追踪场景下的可信建模问题。从信任的建立、信任的建模、信任的计算、信任的传递、信任的决策5个典型的信任管理生命周期依次量化建模,建立物联网的量化信任管理模型。仿真结果表明所提模型相对于以往信任模型具有更好的鲁棒性和任务执行效率。     

基于模糊集合理论的主观信任管理模型研究

在开放网络环境中,信任管理模型是信息安全的重要前提与基础.考察了主观信任的模糊性,运用模糊集合理论对信任管理问题进行了建模,给出了信任类型的定义机制和信任的评价机制,定义了主体信任的形式化表示,并提出了信任关系的推导规则,构造了一个完整的主观信任管理模型,为开放网络环境中的信任管理研究提供了一个有价值的新思路.     

基于推荐的网格计算的信任模型*

明确给出了网格环境下信任的定义,详细分析了信任属性。根据网格的特点,提出了以域为单位的两层信任模型,包括域间信任关系和域内信任关系,着重介绍了域间信任的计算模型。在信任计算模型中,信任评估采用基于贝叶斯评估方法;对信任的推荐采用基于PageRank技术的全局推荐信任计算。最后给出了应用中综合评估信任度的策略。     

一种新的PKI信任度模型算法设计

PKI体制中的信任机制存在缺陷,分析了信任的特性以及目前PKI体制中实体间信任的缺陷;信任度机制能够缓解PKI中的信堡苎机。对Beth信任度算法进行了研究,分析了其存在的缺陷,并提出了新的信任度模型算法,新算法利用概率统计理论放松了对直接信任的限制,通过惩罚系数以及位置参数解决了惩罚不均的现象,利用最可靠路径的BRP算法得到了系统中总体最可靠信任的路径,避免了,推荐信任中的不稳定,并提高了认证的效率和准确性。     

Web服务中的信任评估模型

改进了主观信任评估模型中存在的问题,提高了整个模型的性能。引入权重因子体现了不同信任度的重要程度。最后通过模拟试验证明了改进的模型能更好的描述Web服务间的信任关系提高整个系统的安全性。     

Internet应用安全中的信任研究与进展

Internet是计算机应用未来运行的主流平台,由于Internet环境的开放性和复杂性,传统的ACL、PKI技术已不能完全解决计算机应用的安全问题.以安全凭证为基础的信任管理技术和以历史交往经验及推荐经验为基础的信任评估技术,利用主体间的信任关系来解决开放协同环境中的信任问题,是目前Internet应用安全中的研究热点.基于此,对目前国内外的信任管理和信任评估技术的研究现状做了分析和总结,指出了它们的优势与不足,并探讨了Internet应用安全中信任问题的未来研究方向.     

一个含有信任度的反馈式信任管理模型的设计

提出了一种含有反馈的信任管理模型，将信任度结合到信任管理中，模型具有自主学习反馈的功能，能够将自己及别人的经验融入系统，使系统在学习中不断得到修正完善。通用、灵活、自动学习是本模型的特点。     

分布式多信任域信任管理技术研究综述

随着Internet技术的迅速发展和广泛应用,出现了基于Internet虚拟社会,如P2P、网格、无线网络、多代理网络、无线传感器网络等,从而引起了信任概念从人类交互世界向虚拟交互世界的迁移。近年来研究者针对虚拟交互世界提出了各种信任管理模型,这些模型的多样性使得在实际应用中会产生多种信任域。一些文献提出了如何实现多信任域中代理间的可信交互。分析了多信任域的相关概念及其产生的原因,对选取新的典型的多信任域信任管理模型及其使用的各种方法进行了评述;分析了目前研究中存在的问题,并展望了未来的发展方向。研究表明,多信任域中代理间的可信交互是目前信任管理中的难点问题。     

一种移动自组网中信任评估模型的设计

移动自组网不依赖于任何固定的网络设施,节点间的相互信任对网络的可靠运行和安全保障具有重要意义.提出一个用于度量网络服务间信任关系的信任评估模型.模型采用证据理论来评价服务信任和综合多方推荐的经验;引入观察帧体现出经验的时间性;提出一个低开销的邻居共享机制用于节点间交换经验信息;采用模糊贴近度来量化描述推荐信任.与几个现有的工作相比,设计一个较完整的信任评估模型,并强调其动态适应能力、鲁棒性和资源的最小开销,信任评估模型可为节点间的协同和安全决策提供依据.     

基于模糊聚类的信任类型动态定义机制研究

从主观信任的本质出发，提出了基于Agent的主观信任协作模型，分析了主体信任协作关系的本质；引入模糊集台理论的隶属度概念，以信任向量的形式对主观信任进行定量的描述，解决了主观信任的建模问题；结合主观信任协作模型，引入模糊聚类理论，提出了基于模糊聚类的信任类氆动态定义机制，为各主体之间的信任评估提供了依据。     

一种主观信任评价模型的研究*

以开放式网络环境中主体间的信任（简称主观信任）为研究背景,提出了一个较完整的主观信任评价模型;并给出了合理的直接信任评价和推荐信任评价的计算公式及相关的其他解决办法,解决了主观信任的评价;通过仿真实验的研究与分析,进一步验证了该主观信任评价模型的可行性与合理性。