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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 531 毫秒

1.  一种二元探测传感器网络目标跟踪算法  被引次数:1
   李煜  程远国  杨露菁《传感技术学报》,2008年第21卷第11期
   针对二元探测传感器网络目标定位与跟踪问题,提出一种递推的质心定位方法,推导出了质心定位算法的递推公式。采用序贯最小二乘估计方法,提出了基于递推计算的质心定位结果进行目标跟踪的算法。算法以简单的观测噪声模型体现系统的测量和计算误差,利用序贯最小二乘算法的可变增益,提高了跟踪精度;算法不需要先验统计信息以及序贯式的处理方式等因素,降低了算法的计算复杂度。仿真结果验证了递推公式的正确性和跟踪算法的有效性。    

2.  一种改进的基于压缩感知的稀疏信道估计算法  
   李赛峰 王勇 朱然刚 葛轶洲 叶中付《数据采集与处理》,2017年第32卷第4期
   分析了突发信号的结构特征,提出了一种改进的基于压缩感知的稀疏信道估计方法。在信道初始估计中,利用前导伪随机序列的自相关特性,估计信道的路径时延,以此初始化稀疏重构算法,增加了信道估计的先验信息。在后续处理中,利用前一时刻已估计出的信道信息,跟踪估计当前时刻的信道信息。仿真证明,与最小二乘估计算法、正交匹配追踪算法和分离近似稀疏重构算法相比,本文提出的算法提高了信道估计的精度,降低了接收系统的误码率。    

3.  伪叠加Zadoff-Chu序列的LTE下行信道估计  
   梁刻  葛万成《通信技术》,2012年第45卷第3期
   分析了正交频分复用系统中基于叠加训练序列的最小二乘和线性最小均方误差信道估计算法,在此基础上针对LTE信道的结构特征,提出了一种利用伪叠加Zadoff-Chu序列进行信道估计的最小二乘算法。该方法可以大大降低算法复杂度,并且不需要信道先验信息、不占用带宽资源。仿真结果验证了该方法的有效性,其性能比频域的离散傅里叶变换算法和线性最小均方误差算法性能更优。    

4.  复杂背景及遮挡条件下的运动目标跟踪  被引次数:1
   许晓航  肖刚  云霄  谢金华《光电工程》,2013年第40卷第1期
   CamShift算法应用于复杂背景及遮挡条件下视频跟踪时,极易出现跟踪失效和目标丢失。本文提出基于颜色、纹理及目标运动信息的综合特征用于改进CamShift算法,结合Kalman滤波器对目标运动状态进行预测提高了复杂背景下运动目标的跟踪稳定性和跟踪精度。在目标发生遮挡时,通过目标遮挡前的先验信息进行最小二乘拟合及目标运动轨迹外推,预测目标运动位置信息,有利于遮挡结束时对运动目标的重新捕获。多组实验结果及性能分析表明,该算法在复杂背景及目标被短时遮挡情况下,可以实现目标的持续、稳定跟踪,并具有较好的实时性。    

5.  基于角度信息的结构总体最小二乘无源定位算法  被引次数:2
   王鼎  张莉  吴瑛《中国科学F辑:信息科学》,2009年第6期
   在基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法的基础上,文中基于角度信息的无源定位问题转化为结构总体最小二乘问题,并通过逆迭代法求出定位问题的解.文中还阐述了在一定条件下结构总体最小二乘算法与约束总体最小二乘算法具有相同的定位均方误差.最后还将结构总体最小二乘算法与Kalman滤波相结合,给出了一种对运动目标进行定位跟踪的新算法.计算机仿真结果验证了文中新算法的有效性和优越性.    

6.  基于最小二乘支持向量机的发酵过程混合建模  被引次数:12
   桑海峰  王福利  何大阔  张大鹏《仪器仪表学报》,2006年第27卷第6期
   提出了一种综合先验知识与最小二乘支持向量机的发酵过程建模方法,并且采用遗传算法进行最小二乘支持向量机的参数优化选取。该模型应用到一个具体发酵过程状态变量的预估中,仿真结果表明基于最小二乘支持向量机的混合模型具有很高的精度与范化能力,同时也表明了最小二乘支持向量机是软测量建模的一种有效方法。    

7.  基于可变有序子集的惩罚最小二乘算法  
   张丽《Canadian Metallurgical Quarterly》,2011年第34卷第1期
   传统算法不能有效的抑制噪声且收敛速度慢.为了解决这些问题,在最小二乘算法中引入中值先验,并结合可变有序子集(MOD)技术用于PET图像重建,形成了基于可变有序子集的惩罚最小二乘算法(MOS-PLS-Median).仿真结果表明,MOS-PLS算法相对于最小二乘(LS)等传统算法,不仅能够有效的抑制噪声,重建出质量更好的图像,而且较大地提高了收敛速度.    

8.  基于可变有序子集的惩罚最小二乘算法  
   张丽《长春理工大学学报(自然科学版)》,2011年第34卷第1期
   传统算法不能有效的抑制噪声且收敛速度慢.为了解决这些问题,在最小二乘算法中引入中值先验,并结合可变有序子集(MOD)技术用于PET图像重建,形成了基于可变有序子集的惩罚最小二乘算法(MOS-PLS-Median).仿真结果表明,MOS-PLS算法相对于最小二乘(LS)等传统算法,不仅能够有效的抑制噪声,重建出质量更好的图像,而且较大地提高了收敛速度.    

9.  带限信号高频重建的正则外推算法  被引次数:5
   潘建强《通信学报》,1987年第1期
   本文提出了一种超分辨处理或高频重建的数字方法。这种递推正则算法是基于二次形式受限的最小二乘技术,能够在算法中对图象信号附加各种限制和先验信息,抑制噪声干扰,且计算的复杂性较低。本文给出了递推算法,收敛性证明和计算机实验结果。    

10.  空基多平台对空中机动目标的被动跟踪定位算法  
   范小军  刘锋  张军《红外与激光工程》,2006年第35卷第6期
   针对空中机动目标的被动定位跟踪问题,提出了一种先用静态估计理论对空中目标进行最小二乘估计,再采用基于“当前”统计模型的自适应滤波算法进行滤波处理的方法,取得了比最小二乘估计与卡尔曼滤波相结合的算法更好的效果。仿真结果表明,在跟踪非机动目标时,该算法和最小二乘估计与卡尔曼滤波结合的办法相当;在跟踪机动目标时,该算法的误差明显小于原算法。    

11.  非线性偏最小二乘建模方法及在近红外光谱建模上的应用  
   夏巧生《计算机与应用化学》,2014年第1期
   偏最小二乘算法(PLS)是常用的线性光谱建模方法。针对汽油在线调合中具有非线性特点的辛烷值、干点等属性应用PLS方法建立模型误差较大问题,本文提出了残差-递阶偏最小二乘的建模方法,该方法对已经提取成分后的自变量中剩余的信息再提取主成分,并将该主成分作为新的自变量参与回归建模。仿真验证结果表明:残差-递阶偏最小二乘方法建立的模型中验证集的样本数据误差均在正负0.2之间。残差-递阶偏最小二乘方法与偏最小二乘、递阶偏最小二乘叫-PLS)两种方法比较,残差-递阶偏最小二乘建立的模型有的更高的精度和模型适应性。    

12.  MIMO-OFDM系统中基于迭代MAP算法的RLS信道估计  
   肖洪  罗汉文  梁永明《电子与信息学报》,2008年第30卷第8期
   该文提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的迭代最大后验概率(Iterative-MAP)信道估计算法.接收机利用MAP译码算法中的信息位和校验位软信息,经过非线性映射将信息反馈至信道估计模块,采用递归最小二乘(RLS)自适应滤波算法对信道时变状态参数进行跟踪,提高了信道估计的精度.仿真结果表明,该方法与最小二乘fLS)算法相比,估计的均方误差(MSE)和误帧率(FER)性能都有较大改善.    

13.  基于无迹卡尔曼滤波的MIMO-OFDM系统信道估计算法  
   顾婷婷  罗汉文  梁永明《高技术通讯》,2008年第18卷第6期
   基于对现有MIMO-OFDM系统信道估计技术及其理论的分析,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的信道估计算法。该算法不需要信道的任何先验统计信息,从频域出发,首先利用最小二乘(LS)算法得到导频处信道的粗略估计值,再在时域运用路径捕获法和UKF算法得到信道的精确估计值。仿真结果表明,与LS算法、最小均方(LMS)算法等相比,该算法在较低运算复杂度下可以获得信道估计性能的明显改善。    

14.  一种基于导向矢量约束的恒模盲波束形成算法  
   刘可  钱华明  马俊达《哈尔滨工业大学学报》,2016年第48卷第9期
   针对阵列信号波达角(direction of arrival,DOA)先验信息已知的情况,利用信号的恒模特性,在卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)结构下,提出一种附加阵列导向矢量约束的自适应波束形成算法.对约束情况下的卡尔曼滤波目标函数运用拉格朗日乘子法,求得约束条件下的最优估计表达式,并将其推广到无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法中,通过约束迭代算法对阵列估计信号的导向角施加约束,实现约束UKF自适应波束形成算法的最优权值分配.仿真过程中,用所提算法与约束恒模迭代最小二乘算法和约束最小方差迭代最小二乘算法作对比,表明表明,该算法在收敛速度、信噪比、稳健性、跟踪性能方面具有较好的性能.    

15.  一种基于小波分解的非线性系统辨识的新方法  被引次数:4
   石宏理  蔡远利  邱祖廉《信息与控制》,2004年第33卷第5期
   提出了一种结合小波理论和NARX模型的新辨识算法.该算法利用小波(多维小波)函数有效的逼近能力避免了通常确定NARX模型结构时的复杂过程,构成了一个相当通用且不依赖于系统先验信息的辨识框架.应用递推最小二乘算法估计模型参数时,该算法可实现系统的在线辨识.两仿真算例说明了这种算法的有效性.    

16.  快速模糊正交最小二乘算法  
   王江  王先来  杨屹《电气传动》,2000年第30卷第6期
   本文在非线性非交最小二乘辨识方法中引入模糊基函数,得到可以统一利用语言信息和数据信息的模糊正交最小二乘方法,并且针对其计算量大,速度慢的缺点,推导出不同计算正交项的快速模糊正交最小二乘算法,并且在玻璃窑炉温度系统离线建模中进行了仿真实验,验证了算法的有效性。    

17.  两种NLOS误差消除及TOA定位算法  被引次数:2
   段凯宇  张力军  高玲  乔加新  武凌《信号处理》,2008年第24卷第4期
   在蜂窝网络定位中,由于NLOS环境造成的附加时延(NLOS误差)是导致定位精度下降的主要原因,本文将NLOS误差与系统测量误差合成的噪声分为均值部分和随机部分,利用卡尔曼滤波算法输出与噪声方差无关的特性,无需得到全部噪声方差的准确值,只利用系统测量噪声的方差,用卡尔曼滤波算法除随机部分,再根据噪声均值部分与移动台到基站距离的关系,提出了一种简单的最小二乘(LS)定位算法,或利用最优化方法进行定位;利用仿真实验得到滤波距离--误差先验信息,基于先验信息提出了第二种NLOS误差消除算法,再利用所提的最小二乘定位算法进行定位.仿真结果表明,本文提出的算法能够有效消除NLOS误差带来的影响,具有更高的定位精度与稳健性.    

18.  基于最小二乘交汇的弹道融合解算方法  
   王召刚  吴胤霖《弹箭与制导学报》,2011年第31卷第3期
   通过扩展最小二乘交汇结果弹道参数所在的线性空间,使得弹道结果所在的空间能够表示测量误差信息,然后利用初始弹道进行仿真诊断测量误差信息。这样同时利用了测量冗余信息和弹道参数先验信息来优化弹道解算结果,使得弹道结果更加精确、完整。仿真算例表明:这种方法能给出测量元的误差诊断,提高弹道解算结果的准确性和完整性。    

19.  线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法  被引次数:4
   傅洪亮  酆广增《信号处理》,2005年第21卷第5期
   本文将线性受限条件运用于最小二乘恒模算法,提出了一种线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法,称为LCLSCMA,并将它与传统的最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,本文提出的LCLSCMA算法比传统的最小二乘恒模算法的信干比性能和误码率性能要好,特别在低信噪比强多址干扰情况下性能仍优于LSCMA。    

20.  电网电压正负序分量快速检测算法  被引次数:1
   刘义成  张学广  景卉  徐殿国《电工技术学报》,2011年第9期
   准确快速地获得电网电压的正负序分量是三相并网变流器稳定运行的前提。本文提出了一种基于复最小二乘的检测算法。该算法在含有高次谐波和随机噪声的情况下,可以准确快速地检测出电网电压的正负序分量的幅值和相角。由于算法的前提假设是已知电网频率,导致其不能对电网频率进行跟踪。卡尔曼滤波和最小二乘在算法上具有相似性,且含有状态方程和输出方程,可以估计出更多的电网信息。基于以上思路,本文对所提出算法进行了改进,改进后的算法不仅可以准确分离正负序分量,而且还能检测出电网频率的变化。仿真分析和实验结果验证了所提出算法的正确性和有效性。    

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