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相似文献
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1.
基于多传感器的刀具状态模糊识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
建立了以切削力、主电机功率和声发射为基础的多传感器检测系统,提出了聚合度方法对多传感器特征信息进行筛选,并采用模糊模式识别方法对多传感器信号进行融合。从而实现对加工过程中的刀具状态的实时、可靠识别。  相似文献   

2.
本文以WinCE嵌入式操作系统和微处理器ARM为核心,设计了一种机械零件加工过程中嵌入式实时质量监测系统.论文介绍了系统的设计方案、系统组成以及硬件驱动程序设计和应用程序设计等关键技术问题.通过实验证明,该系统可以实现对机械零件加工过程的质量的实时动态监测.  相似文献   

3.
基于多传感器的刀具状态监测系统   总被引:6,自引:0,他引:6  
以铣削加工为对象,研究了多刃切削加工过程的刀具状态监测问题,从系统的角度分析了刀具状态的多传感器监测原理,并以此为依据确定了采用声发射(AE)传感器和动态切削力传感器可有效地监测加工过程。文中提出了一种多传感器信号的特征提取方法,该方法利用偏最小二乘法计算样本矩阵的本征值,根据置信因子确定特征维数。为验证该方法的有效性,建立了一个铣削加工实验系统,实验结果表明,该方法可在多种切削条件下获得较高的识别率。  相似文献   

4.
针对传统的刀具磨损状态监测方法与磨损程度无严格对应关系的缺点,提出采用一种普通的CCD摄像机拍摄刀尖形状的图像,经细胞神经网络图像处理后与正常的图像进行比较,判断刀具状态,该系统可用于实现自动化精密加工过程中的刀具诊断,仿真证明了理论算法的有效性。以实现数控车床刀具的在线实时监测。  相似文献   

5.
刀具磨损和切削力预测与控制是切削加工过程中需要考虑的重要问题.本文介绍了利用人工神经网络模型预测刀具磨损和切削力的步骤并且针对产生误差的因素进行分析.首先将切削速度、切削深度、切削时间、主轴转速和不同频带的能量值通过归一化法处理,作为输入特征值,对改进的神经网络模型进行训练.然后利用训练完成的神经网络模型预测刀具磨损和切削力.结果表明:神经网络模型能够综合考虑加工过程中更多的影响因素,与经验公式结果对比,具有更高的预测精度.研究结果表明神经网络模型预测刀具磨损和切削力具有可行性和准确性,为刀具结构的优化及加工参数的选择提供了依据.  相似文献   

6.
在超精密加工过程中,一个有效的监测系统能够保持加工刀具处于最佳的加工条件,延长刀具寿命,提高零件加工质量.该文提出一种基于无线传感器网络的分布式监测系统,实现了多机床的实时监测.实验结果显示了该系统的有效性.  相似文献   

7.
刀具的磨损状态直接影响产品加工质量、成本和效率,对刀具磨损量的实时监测识别具有重要意义。针对刀具磨损状态先验样本少和常规神经网络识别模型收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的刀具磨损识别方法,并针对支持向量机的惩罚因子和核参数对模型识别精度影响较大的问题,提出一种根据个体适应度来调整惯性权重的自适应粒子群算法进行自动参数寻优。以车削加工为研究对象,采集加工过程中的切削力信号,应用小波包分析技术提取反映刀具磨损状态的特征信息作为识别模型的输入,然后利用训练好的自适应粒子群算法优化后的LS-SVM识别模型进行刀具磨损量识别。实验结果表明,该自适应粒子群优化算法比标准粒子群优化算法参数寻优能力更强;粒子群优化LS-SVM模型能高效地实现刀具磨损量识别,与BP神经网络相比具有更高的精度,且所需样本数较少,训练速度更快。  相似文献   

8.
基于实时数据流分析的钢铁产品质量监测   总被引:1,自引:0,他引:1  
黄纵  张晓龙  边小勇 《计算机应用》2012,32(5):1470-1473
针对钢铁企业生产过程中普遍存在的质量分析和监测问题,开展了基于实时数据流分析的产品质量监测的应用研究。结合实时数据库和关系数据库,设计了具有实时监控以及离线追踪的钢铁生产线实时监控系统。着重研究了实时数据采集和实时数据分析,并提出了基于实时数据流的产品质量监测方法,实现了企业对产品生产线的实时追踪和产品质量的全程跟踪管理。  相似文献   

9.
切削力与切屑形成、切削热、刀具磨损和切削振动等现象有着密切联系,是影响加工精度、刀具寿命和切削效率的重要因素。通过实时测量切削力,及时调整切削参数、优化切削工艺,对于保证加工质量、延长刀具寿命、提高切削效率等有着重要意义。切削力的准确测量和处理离不开优良的数据采集与分析系统,本文针对基于MEMS压阻式芯片的三维集成车削力传感器,以微处理器STM32为控制核心研制了一种三维集成车削力传感器数据采集与分析系统,实现了三维车削力的标定、实时采集和数据分析功能。  相似文献   

10.
切削力与切屑形成、切削热、刀具磨损和切削振动等现象有着密切联系,是影响加工精度、刀具寿命和切削效率的重要因素.通过实时测量切削力,及时调整切削参数、优化切削工艺,对于保证加工质量、延长刀具寿命、提高切削效率等有着重要意义.切削力的准确测量和处理离不开优良的数据采集与分析系统,针对基于MEMS压阻式芯片的三维集成车削力传感器,以微处理器STM32为控制核心研制了一种三维集成车削力传感器数据采集与分析系统,实现了三维车削力的标定、实时采集和数据分析功能.  相似文献   

11.
本设计基于VB 6.0实现西门子S7-200系列PLC与上位机之间的串行通信,旨在提高PLC控制系统的实时监控性,完善实验台控制系统的控制功能。一方面,利用VB 6.0制作友善的人机监控界面,可以根据需要设置输入参数并实时显示实验输出结果;另一方面,通过VB 6.0提供的串行通信ActiveX控件MSComm,采用自由口通信协议实现PLC与上位机之间的通信,使上位机能够及时获取相关实验数据进行存储和处理。本设计应用于恒压供水系统中,对水泵的运行情况进行监控。  相似文献   

12.
针对机床切削过程中的颤振现象难于实时、精确监测和控制的问题,设计了一种基于"FPGA+ARM"结构的切削颤振在线监测系统。切削振动数据采集主控制逻辑用FPGA来实现,ARM则用来实现采集数据的处理及快速发出颤振警报。  相似文献   

13.
此设计以切丝机为核心,实现切丝机外围设备流量控制自动调节和切丝机本身供料装置物料料位高度自行控制,通过切丝机这个控制枢纽,使切丝机外围设备和切丝机自身流量控制相辅相成,成为一体,使切丝机自身流量调节和外围设备流量相互匹配,形成五位一体平稳流量控制系统。  相似文献   

14.
Adaptive Control (AC) of machine tools requires many kinds of measured input data. The more information about the complex metal cutting process that can be obtained, the better the process can be controlled.

The paper describes an Adaptive Control Optimization (ACO) system for turning operations. The system continuously chooses Optimal Cutting Data (OCD), taking into account both economical criteria and technical limitations.

The system operates at three different levels:

• • Advanced Process Monitoring

• • Adaptive Control Constraint (ACC)

• • Adaptive Control Optimization (ACO).

Two commercial monitoring systems perform process monitoring. In addition, five independent measurement systems have been developed.

A dedicated vision system has been installed in the lathe to measure the tool flank wear between cuts. The flank wear data are utilized to predict the tool life. Based upon these predictions economical optimum cutting data can be calculated at the ACO level.

To obtain in-process real-time control of the metal cutting process the cutting forces are measured during machining. The forces are measured with conventional piezoelectric force transducers which are located between the turret housing and the cross-slide. The measured force signals are processed by a dedicated microcontroller at the ACC level and cutting data adjustments are fed back to the machine control.

A vibration measurement system, which either can be connected to an accelerometer or use the dynamic force signal from the piezoelectric force transducer, is part of a vibration control module at the ACC level. An ultra-fast signal processor performs the signal analysis.

The remaining two measurement systems—a high frequency tool signal analysis system and a power spectra analysis system—are mentioned in the paper but not further discussed.

Finally, the paper deals with how the strategies at the three different levels will be combined, in order to form an AC system. The monitoring tasks will always reside in the background and be activated if any failure occurs. The ACO subsystem will act as a path-finder and suggest cutting data. The active control tasks will, however, be carried out at the ACC level.  相似文献   


15.
针对南车青岛四方机车车辆股份有限公司的动车转向架组装流水线控制系统的设计,提出了PLC与WinCC相结合的远程集中控制方案。以PLC作为下位机,实现数据的实时采集和系统的自动控制功能。以WinCC作为上位机,承担监控和管理任务。WinCC组态软件对各工位模块进行组态,构建人机监控界面。现场运行结果表明,该控制系统为转向架组装流水线的实时监控,提供了一种经济可行的技术方案。  相似文献   

16.
张世辉  孔令富  刘天洋 《机器人》2007,29(3):244-249
设计并实现了一种新的面向并联机构的雕刻刀具系统.整个系统主要集成了主轴—刀具子系统、工件平台及多传感器子系统、电气控制子系统等部分.通过所设计的刀具系统与并联机器人的有机结合,实现了汉字的雕刻及雕刻过程中力/力矩信息的实时监控,验证了其可行性和有效性.  相似文献   

17.
采用PC机与NI数据采集卡USB4431为硬件平台,LabVIEW为软件开发环境,设计了多通道声音信号采集分析系统。系统可以实现信号的同步实时采集、实时调理、存储及分析,提供多种数据处理算法模块。该系统已应用在工程噪音分析中,显示了其方便、实用等优势。  相似文献   

18.
设计一种基于中国移动GPRS无线网络,以PXA270为核心,脉搏传感器模块、GPS全球定位模块、GPRS语音通信模块作为扩展模块的老人智能系统。通过脉搏传感器时刻检测老人的身体状况,利用GPRS传送异常信号及GPS实时定位,实现老人的一体化监测。制作样机并进行实验,实现系统要求的各项功能。  相似文献   

19.
基于测量电参数实时求解道岔阻力方法的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
王安  王亚萍  王铁山 《测控技术》2013,32(7):150-152
目前,道岔阻力的测量是采用销式力传感器代替转辙机动作杆与道岔之间的连接销的方法.该方法操作复杂且存在安全隐患,只能进行临时测量,不能达到实时监测的目的.提出了以三相交流异步电机为基础,通过在信号室内对S700K转辙机的输入参数(功率、电流、电压)与转辙机输出力之间的关系进行研究,建立以功率、电流、电压、线路电缆长度、环境温度为自变量,转辙机输出力为因变量的NWPU数学模型.经与国内公开发表的数学模型对比,该数学模型误差最小,在构建道岔阻力实时监测系统方面有着非常重要的应用价值.  相似文献   

20.
This paper presents an agile monitoring system based on multiple sensors and fuzzy pattern recognition for the detection of tool cutting conditions in turning operations. Three piezoelectric force sensors and a thermocouple (NiCr-Nial) sensor were used to measure cutting force and temperature without altering the machine tool dynamics. Fuzzy C-means algorithm is used to improve the agility of selecting, clustering and classifying cutting tool conditions.  相似文献   

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