基于ARMA NExT和稳定图方法的飞行器工作模态指示研究

研究了基于飞行遥测数据,使用环境激励模态辨识方法辨识系统的模态参数时,挑选真实模态的方法.首先,详细介绍了ARMA-NEx T环境激励模态辨识方法的理论.接着,给出了模态指示因素,并详细分析了基于稳定图方法、频域和时频分析方法的真实模态筛选的方法.最后通过算例研究了飞行模态筛选的过程.研究发现,通过该方法得出结果与频域和时频分析结果基本一致.     

战术导弹自由飞环境与试验台环境模态一致性研究

以战术导弹试验台振动环境的约束模态与导弹真实飞行模态的差异为背景,结合模态应变能法理论,提出了以单元模态应变能和总体模态应变能为评定标准的试验最优约束模态的判别方法;通过对导弹简化模型算例地面试验约束状态和空中自由飞行状态模态一致性分析,给出了地面试验最佳约束点的选择方法;最后,考虑到瞬态响应的特殊性,对战术导弹简化模型算例自由模态和约束模态瞬态响应进行了对比分析.理论分析与仿真试验证明了该方法的有效性.     

基于滑动拟合阶次和统计方法的模态阻尼比辨识技术

针对在使用环境激励进行模态辨识时,模态阻尼比辨识结果散布较大的问题,提出基于滑动拟合阶次与统计方法结合的模态阻尼比辨识方法,作为特征系统实现算法（Eigensystem Realization Algorithm,ERA）的前后处理方法,从而提高模态阻尼比的辨识精度和稳定性.详细介绍ERA环境激励模态辨识理论;给出滑动拟合阶次与统计方法相结合的模态阻尼比辨识方法以及流程.通过算例验证该方法的有效性.     

一种工作模态参数的在线时域辨识方法

传统模态参数辨识中采用人工激励方法存在着诸多不足。环境激励具有随机性,且线性系统在环境激励下,各输出点响应之间的相关函数与系统的脉冲响应函数具有相同的数学表达式。由此,根据在线模态参数识别的理论,提出了一种依据环境激励响应识别模态参数的新方法。即用响应谱值法与奇异值分解法来确定系统阶数,解决特征矩阵的定阶问题。该方法简单实用,能在线识别参数,适用于单输入和多输入,但仅适用于激励是白噪声的情况。     

基于压缩采样和模态分析的冲击载荷反演研究

近年来,许多学者针对大型飞行器结构的冲击载荷识别进行研究,以期提高这些结构的安全性、降低维护费用、延长使用寿命.在大型结构健康监测中,如何快速、准确地获得冲击力是一个值得深入研究的问题.提出了基于数据的模态分析方法,取代基于有限元分析的模态分析方法,解决传统载荷反演需要依赖结构力学模型的问题;并引入压缩采样理论,基于压缩采样理论提出了一种冲击载荷识别方法,其中包含了稀疏模型,即采样矩阵,还包含重构优化模型;该方法可以解决存储及传输的响应数据过于庞大的问题.最后,用一块大型航空铝板仿真实验来举例说明该冲击力识别方法,结果显示,该方法能够快速、准确地识别出作用在大型结构上的冲击力.     

火箭结构系统纵向模态自动辨识方法

针对工程中需要从火箭结构系统的整体模态中识别纵向模态,根据模态有效质量理论,提出了一种识别火箭结构系统纵向模态的自动辨识方法.以具有集中质量系统的振动特性作为算例,通过有限元软件,建立了具有集中质量系统的梁模型,利用自动辨识的方法,自动辨识出系统的纵向模态,并与应用模态分析法所计算的系统模态信息相比较,这种自动辨识方法不仅能准确的辨识出振动系统的纵向模态,而且还具有自动高效的识别特点.为准确快速建立液体火箭POGO振动系统的动力学模型等工程系统的模型提供理论依据.     

利用弯矩影响线的移动荷载识别方法

基于模态叠加理论,通过桥梁多个截面处加速度响应数据,计算得到桥梁受移动荷载作用下的模态加速度.根据d'Alembertian原理,桥梁截面任意时刻的动弯矩可看作是任意时刻受惯性分布力和移动荷载作用下的静弯矩.利用影响线,建立起移动荷载与弯矩之间的关系,提出了一种利用弯矩影响线识别移动荷载的方法.算例表明,当荷载只有一个时,可由单点弯矩直接识别,当有多个移动荷载时,可基于多个截面的弯矩数据,利用最小二乘法可以有效的识别出任意时刻作用于桥梁上的移动荷载值.该方法避免了求解桥梁的动力学微分方程,识别精度高且过程简单,适合于工程应用.     

模态参数辨识在压力开关同步检测中的应用

在介绍压力开关同步时间检测方案的基础上,提出了一种基于Laplace小波匹配的经验模式分解(EMD)模态参数辨识法.以汽车空调用的压力开关作为研究对象,采用锤击激励法和白噪声激励法进行了开关膜片翻转振动识别试验.结果证明:该方法能有效地克服白噪声和脉冲噪声干扰,在多模态混叠和模态密集的情况下仍能准确提取出特征模态参数,...     

空间飞行器阻尼减振设计与应用

在空间飞行器结构设计中,为改善仪器设备的振动环境,基于结构模态特性和动力学响应的关系,以某型号空间飞行器为例开展阻尼减振设计.通过仿真分析及地面试验,对减振设计的有效性进行验证.结果表明：在结构模态中的最大应变部位周围附加阻尼层可有效降低结构振动.结构测点在共振峰附近的放大倍数显著降低,最大降低幅度超过90%;结构测点的随机振动响应量级降至设备耐受能力范围之内,阻尼减振设计达到预期目的.     

遥测振动信号实时频域分析系统的设计与实现

在飞机的飞行试验过程中,实时监测飞机特定结构的振动特性,对判断飞机工作模态和飞机故障非常重要。利用实时遥测数据,采用数据迭代重复方法,实时进行快速傅里叶变换,可实现实时监测机体振动频率的目的。阐述了实时振动信号频域分析功能在飞行试验过程中实现的理论基础及方法,包括系统结构、数据流程及软件功能。     

含摩擦阻尼器非光滑振动系统的建模与数值仿真

研究了含干摩擦粘/弹性构件的两类非光滑减振器的动力学问题.首先,建立了含摩擦粘性构件和含摩擦弹性构件的力学模型,其中摩擦模型采用Coulomb干摩擦模型,不计弹性构件和粘性构件的质量,给出了该构件粘性力和弹性力的计算方法,通过控制摩擦阻尼器的正压力调整混合阻尼器的粘性力的最大值和弹簧力的最大值.分别建立了含摩擦粘/弹性阻尼器的单自由度和二自由度振动系统的动力学方程,通过数值仿真,首先分析了动、静摩擦系数对含摩擦粘/弹性构件单自由度振动系统动力学特性的影响,然后分析了含摩擦粘/弹性构件二自由度振动系统的动力学特性,仿真结果表明,通过控制摩擦阻尼器受到的的正压力获得更好的减振效果.     

一种近似解耦方法在飞机侧风减缓中的应用

采用一种基于输出反馈,部分状态反馈和奇异摄动理论的近似解耦方法设计一个高增益比例积分控制器来实现对多变量系统的解耦控制.所得控制器结构简单,且解耦后的系统能得到良好的动态响应和较强的鲁棒性.文中以经改装后具有直接侧力操纵面的某型飞机为例,对其侧向平移模态进行了解耦控制设计,并将其应用于该飞机的阵风减缓.最后与不具有直接侧力操纵面的原飞机进行仿真对比.仿真结果表明,其产生的均方根阵风加速度比原飞机减少了约55%.     

UUV侦察水雷作业模式效率评估仿真研究

侦察水雷是水雷战的一项重要内容,也是水下无人作战平台(UUV)的一项重要作业任务.经研究,提出了水下无人作战平台执行侦察水雷任务的二种作业模式,为对二种作业模式的效率进行评估,给出了作业区的水雷分布模型,在分析二种作业模式侦察水雷作业过程的基础上,利用贝叶斯定理和统计学方法,建立了水下无人作战平台使用二种作业模式侦察水雷作业效率的评估仿真模型,并结合简单想定进行了计算机仿真,得出了评估仿真结果.为水下无人作战平台选择作业模式提供了理论依据.     

基于飞行载荷的大数据实测方法研究

飞行载荷实测是全面、定量评定飞机结构强度的必要环节,在飞行试验中起着至关重要的作用;传统的有人机、小型机载荷标定需要评测的参数仅需要数十个或几十个关键参数,实时采集系统通道量较小,实时监控系统服务器压力较小;随着航空工业的飞速发展,大型机、无人机等需要评定的参数量急速上升到数百个,而采集通道成为瓶颈,传统的测量方法难以满足需求;针对飞行载荷实测的海量参数难以测试问题,文章提出了一种通道复用的方案,良好的解决了海量数据难以实时测量问题;经验证,该方案可良好的运用在各种型号的飞行载荷海量数据实测中。     

自适应流模式负荷分担设计与实现

随着Internet的高速发展,Internet中的通信流量迅速增长,对高端核心路由器设计提出了更高要求,不但要实现高线速转发,而且对带宽、时延等性能的要求也越来越高。本论文在逐流模式基础上,统计参与分担的各链路实际流量,设计并实现了自适应流模式负荷分担,确保了分担链路负载的动态均衡,提高了链路带宽的利用效率和分担性能。     

应用多路前馈和负反馈提高电动加载系统性能研究

电动负载模拟器是地面模拟飞行器在飞行过程中舵面所受气动载荷的一种通用方法.从分析电动加栽台结构出发,建立了系统的数学模型,提出加入多路前馈和负反馈的方法抑制系统的多余力矩,提高系统的加栽精度.基于系统数学模型进行了仿真实验,得到最佳控制参数,仿真结果与加载台实验效果接近,验证了此方法的有效性.     

分布式系统中主机负载预测的一种普适性方法

分布式系统中为了获得高效的动态负载均衡,需要对主机负载进行有效的预测,这区别于网络流量的预测。论文从分析主机负载的特性入手,依据负载动态变化的规律,提出了一种具有普遍适用性的主机负载预测方法—线性时间序列模型法,并按该方法建立了HLPS(HostLoadPredictionSystem)模型,提出了HLPS的实现策略。     

基于B/S模式的工业异构网络的同构化研究

针对工业环境中异构网络的互联和实时通信两方面的问题 ,提出了基于B S模式的异构网络的同构化思想 ,并讨论了异构系统中网络通信和数据动态发布的实现方法     

短期电力负荷预测的灰色-小波网络组合模型

短期电力负荷数据具有离散、无规则波动的特点,先利用灰色预测弱化其波动性,然后将负荷原始检测数据与其相对应的灰色预测数据进行重构后作为小波网络的训练样本,在此基础上建立基于灰色-小波网络组合模型的短期电力负荷预测新方法。该方法有效整合了灰色理论、小波分析和人工神经网络的优点,与传统BP网络相比,收敛速度更快,预测精度更高。仿真试验表明了该方法用于短期电力负荷预测的可行性和有效性。