事件序列中的知识发现研究

事件的序列是数据的一种常见形式,其中的知识发现问题是近年来ＫＤＤ的一个活跃的研究领域。本文首先给出了事件序列中知识发现问题的形式描述和框架算法,然后讨论了数据库中发现大序列的问题,具体描述了发现数据库中大序列的算法。     

关系知识表达模式及在专家系统中的应用

采用关系模式表达知识，可以利用当前流行的关系数据库管理系统（ＲＤＢＭＳ），将专家系统与ＲＤＢＭＳ上建立的管理信息系统，决策支持系统，办公自动化系统等有机结合，有利于知识的管理、存储和利用。并可在大量的管理信息，决策支持信息以及办公自动化信息中发现知识，使信息与知识共享。本文研究用关系模式表达知识的方法，并在一分类专家系统中利用ＲＤＢＭＳ强大的数据处理能力实现知识推理。     

基于超媒体的开放知识发现系统HyperDis体系结构

本文根据我们在［１］中提出的基于超媒体的开放知识发现系统模型ＨｙｐｅｒＫＤＤ的基础上讨论ＨｙｐｅｒＤｉｓ的体和纱结构。     

一种基于遗传算法的知识挖掘算法

数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点。传统的数据挖掘是从大量数据中获取知识。该文基于遗传算法提出了一种新的知识获取方法－ＧＡＫＤＫ,通过对知识树的交叉交异操作,从现有规则中获取未发现的知识。     

数据库知识发现(KDD)技术在质谱解析中的应用

通过运用数据库知识发现（ＫＤＤ）技术对谱图数据库中数据属性间的相关性，Ｂｅｙｎｏｎ表和醇的质谱特性等方面进行了研究，使我们对质谱库有了更进一步的认识，为构建质普智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础。     

数据挖掘工具DMTools的设计与实现

介绍了一个通用的数据工具ＤＭＴｏｏｌｓ。它实现了基于数据库的知识发现的主要过程,可视分析,数据预处理,数据库的知识发现,数据挖掘,模型解释及模型评估算。主要介绍了这个系统的体系结构和各愉的功能。使用本工具。可从各行业的历史业务数据库中挖掘出隐含的有价值的知识,用于决策支持。     

基于网络环境的分布式KDD及Data Mining研究

本文针对ＫＤＤ的研究现状及其面临的挑战,主要讨论了基于网络环境下,面向多个站点机,多种数据库、多类数据源的分布式ＫＤＤ和Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ的整体方案和实验系统模型,研究内容包括高效分布式开采算法,ＫＤＤ过程的无缝集成,ＫＤＤ中的知识表示、知识更新以及开采结果可视化的有效方法等。     

卫星遥感数据开采与知识发现的信息论方法——以地质应用为例

信息提取的能力与效率已成为限制遥感应用发展的瓶颈问题。数据开采（ＤＭ）与知识发现（ＫＤＤ）概念的提出及其理论体系的建立为解决这一问题提供了一种全新的视角。基于对ＤＭ和ＫＤＤ的过程分析和对卫星遥感数据的信息论理解,提出了针对地质应用的卫星遥感数据开采与知识发现的技术框架。以此为主线,把时相选择考虑为知识发展过程的一个特定步骤;在研究地质遥感信息的时间效应基础上,探讨了目标知识发现的“微差信息处理”方法和信息融合技术,应用实例证明该框架的合理性及其相应方法的实际意义。     

基于模糊文法的图案生成机制

知识的表达，获取与学习是一个智能ＣＡＤ系统的核心，它直接影响到系统的性能。本文介绍了用于图案设计的智能ＣＡＤ系统中的知识表达、获取与学习的一种方法，提出了基于模糊文法的图案自动生成机制。它能够中有限样本的基础上产生大量的新颖独特的图案。     

ESDT—HKD系统任务的调度及推理

专家系统开发工具的ＥＳＤＴ－ＨＫＤ是一个通用知识工程语言，它以规则＋框架＋黑板作为系统的知识结构。本文详细地介绍ＥＳＤＴ－ＨＫＤ系统在咨询过程中任务的调度及推理。     

Cooperation between expert knowledge and data mining discovered knowledge: Lessons learned

Expert systems are built from knowledge traditionally elicited from the human expert. It is precisely knowledge elicitation from the expert that is the bottleneck in expert system construction. On the other hand, a data mining system, which automatically extracts knowledge, needs expert guidance on the successive decisions to be made in each of the system phases. In this context, expert knowledge and data mining discovered knowledge can cooperate, maximizing their individual capabilities: data mining discovered knowledge can be used as a complementary source of knowledge for the expert system, whereas expert knowledge can be used to guide the data mining process. This article summarizes different examples of systems where there is cooperation between expert knowledge and data mining discovered knowledge and reports our experience of such cooperation gathered from a medical diagnosis project called Intelligent Interpretation of Isokinetics Data, which we developed. From that experience, a series of lessons were learned throughout project development. Some of these lessons are generally applicable and others pertain exclusively to certain project types.     

Mining knowledge demands from information flow

Among a collaborative team, members usually come from diverse disciplines, and their demands for knowledge are also different from each other. Information flow is a type of collaborative process, which exists behind every collaborative team. This paper is concerned with how to obtain team members’ knowledge demands from the information flow. Firstly, the knowledge demands model is defined. Based on the model of knowledge demands and information filtering technologies, some approaches for mining demands from information flow are proposed. This study on the knowledge demand mining can pave the way for developing knowledge recommender systems, which can recommend proper knowledge to proper team members with a collaborative team.     

一种面向主题的Web知识检索方法

知识检索研究如何从数据和信息中抽取知识.在数据和信息日益增长的今天,知识检索显得尤为重要.现有的知识检索主要以事先构造好的知识库为基础,需要通过专家来构建和维护用于检索的知识库.然而,人工构建知识库非常耗时而且代价很高,而且,基于事先构造好的知识库的检索结果也被局限于知识库覆盖的范围,不具有动态性和时变性.本文提出了一种基于Web的面向主题的知识检索方法.该方法一方面以开放动态的Web信息为基础,支持动态即时的知识检索;另一方面,以用户选定的主题为中心,从Web信息中动态获取知识,构成与用户主题相关的知识检索结果,不局限于某个特定领域.     

Translating the impact of knowledge management into knowledge‐based innovation: The neglected and mediating role of knowledge‐worker satisfaction

The purpose of knowledge management is innovation. However, this study proposes that the existence of knowledge management in the knowledge‐worker's work environment can nurture the overall satisfaction of knowledge worker. As the ultimate purpose of knowledge management is innovation performance, therefore, the satisfaction of knowledge worker as an outcome of knowledge management should be greater innovation performance. Consequently, the purpose of this study is to test the mediating role of satisfaction of knowledge worker between knowledge management and innovation. The study collected the data from 306 knowledge workers (engineers and managers) of software houses from Pakistan. The SmartPLS 3 Version 2.7 software that uses the PLS‐SEM (Partial Least Square‐Structural Equation Modelling) technique was used. The results indicate that satisfaction of knowledge worker mediates between two knowledge management processes (knowledge creation and knowledge sharing) and innovation significantly. However, it does not mediate between knowledge utilization and innovation significantly.     

面向工艺设计过程的知识管理的研究

工艺知识有很多种类和表达方法,而本体可以为知识共享和重用提供手段。提出了工艺知识本体的三个层次,明确了与工艺知识有关的概念和术语的层次关系,从而形成工艺知识的整体视野。举例说明了工艺知识中领域概念的提取及其在知识库中的使用,论述了工艺知识查询时本体发挥的作用,从本体建模元语的角度分析,利用知识本体的概念相似度进行语义检索,并结合机床的例子说明其在工艺知识管理中的应用。为了提高知识利用效率,明确了面向工艺设计过程的各种工艺知识需求。最后介绍了基于本体的工艺知识管理系统的框架以及原型系统的开发方法,并进行了初步应用验证。     

Knowledge sourcing from repositories: The role of system characteristics and psychological climate

This paper draws on the knowledge management literature to develop hypotheses that relate key knowledge repository (KR) characteristics and psychological climate to KR knowledge sourcing behavior these hypotheses are tested using survey data from 110 technical support agents from seven companies. The results reveal that searchability (finding knowledge in the KR), actionability (applying retrieved knowledge to problem solving) and support for knowledge contribution are characteristics of a KR that predict its use. Moreover, two of these relationships are moderated by the degree to which a knowledge worker perceives a climate that is conducive to KR knowledge sourcing (high autonomy, high innovation, and low work pressure).     

A theory of the origins of human knowledge

The PUPS theory and its ACT* predecessor are computational embodiments of psychology's effort to develop a theory of the origins of knowledge. The theories contain proposals for extraction of knowledge from the environment, a strength-based prioritization of knowledge, knowledge compilation mechanisms for forming use-specific versions of knowledge, and induction mechanisms for extending knowledge. PUPS differs from ACT* basically in its principles of induction which include analogy-based generalization, a discrimination mechanism, and principles of making causal inferences. The knowledge in these theories can be classified into the knowledge level, algorithm level, and implementation level. Knowledge at the knowledge level consists of information acquired from the environment and innate principles of induction and problem solving. Knowledge at the algorithm level consists of internal deductions, inductions, and compilation. Knowledge at the implementation level takes the form of setting strengths for the encoding of specific pieces of information     

基于模糊框架-产生式知识表示及推理研究

知识表示是专家系统求解能力及正确性的基础。针对不同知识表示方法的局限性,采用框架与产生式知识表示法结合表示专家知识。同时鉴于传统知识表示及推理方法在描述事实生产中不确定知识及经验中的缺陷问题,将模糊推理与知识表示相结合,应用模糊因子,定量细化描述模糊知识;并结合知识表示特点应用动态加权平均匹配函数及模糊推理方法,提出基于模糊框架-产生式知识表示方法及推理的研究,量化地表示知识及推理过程,为决策人员提供更加直观、准确的推理依据。     

基于多文本知识源的历史知识修正与获取

知识获取是知识工程中关键的一环,而从文本知识源中获取专业知识是一种重要而常用的途径。而不同文本知识源对同一对象描述往往有所不同,为了获取完备的高精度和细粒度的知识,给出了一种从多种文本知识源中获取历史知识的方法。其基本思想是：将不同文本知识源的知识自动翻译成框架知识;对描述相同对象的不同框架进行不一致性检测并修正;合并知识框架。实验表明,该方法能获取到高精度和细粒度的历史知识,是可行和有效的,并为下一步的知识服务奠定重要的基础。     

软件企业知识管理的思考

首先介绍了知识管理和组织学习的概念，从它们在软件过程改进中的应用－能力成熟度模型开始，对知识与知识技术和软件知识技术进行了述评，包括知识转换模型，知识与知识技术，软件工程知识体系，对象技术等，指出了中国软件企业面临的挑战，最后，举例说明软件企业如何进行知识管理。