基于区块链可撤销属性的去中心化属性基加密方案

针对现有属性基加密（ABE）方案存在的属性撤销效率低以及用户属性密钥的分发和撤销难以协调等问题，提出一种基于区块链可撤销属性的去中心化属性基加密（BRDABE）方案。首先，利用共识驱动的区块链构架将密钥分发的信任问题从属性权威映射到分布式账本上，并利用智能合约记录用户属性和数据共享的状态以及协助属性权威实现用户属性的撤销。当撤销用户的属性时，属性权威利用智能合约自动筛选出所涉及的数据所有者和未撤销授权的用户，并生成与撤销属性相关的密文更新钥和密钥更新钥，链下进行密文和密钥更新。其次，将版本钥和用户全局身份嵌入属性私钥，在用户解密时，使会话密钥密文和用户属性私钥中的身份能够相互抵消。基于合理假设，证明BRDABE方案能抵抗用户的合谋攻击，且满足用户属性撤销的前向和后向安全性。实验结果表明，随着用户属性个数的增加，用户密钥生成、加密解密和属性撤销的时间呈线性增长。当属性个数相同时，与DABE(Decentralizing Attribute-Based Encryption)相比，BRDABE的解密时间缩短了94.06%～94.75%；与EDAC-MCSS(Effective Data A...     

基于社交媒体的关联性用户属性推断

挖掘用户属性对用户建模、用户检索和个性化服务等具有十分重要的意义.已有的相关研究工作都是单独挖掘各种属性,而且忽略了各属性之间的相关关系.提出一种基于超图学习的用户属性推断的方法.在超图中,顶点表示社会媒体中的用户,超边表示用户产生的内容相似性与属性之间的关系.在建好的超图模型上,把用户属性挖掘形式化成一个正则化的标签相似传播问题,可以有效推断得到用户的各种属性.利用从Google+上收集的标记过全部属性的数据集进行了大量的实验,其结果表明了该方法在用户属性挖掘中的有效性.     

超媒体文档系统的设计与实现

本文提出以文档间的逻辑关系来组织文档的思想。按照文档间的逻辑层次关系来组织文档，使用户可以通过层次关系，通过多种查询手段来方便地获取文档的图形、图像、文字说明、属性描述等各方面的信息。     

融合用户属性交互的个性化评论摘要生成

个性化评论摘要旨在针对一篇评论文本，面向不同用户产生反映他们不同偏好的摘要，具有较高的应用价值.现有工作存在新用户偏好无法增量学习、忽略用户属性关联对偏好的影响等不足.为了解决上述问题，本文提出了融合用户属性交互的个性化评论摘要生成算法.该算法自动学习用户各方面属性的嵌入表达，在此基础上利用自注意力机制捕捉所有属性之间的交互关联，从而使获得的用户偏好表达更加准确.得到的偏好表达被用于捕捉评论中用户可能感兴趣的信息，进而指导模型生成符合用户个性化偏好的摘要文本.实验结果表明，本文提出的算法在评价指标ROUGE上明显高于已有的先进算法.     

基于用户关系与属性的微博意见领袖挖掘方法

提出一种结合用户关系与用户属性的挖掘方法.根据微博特征构建微博用户关系网,采用小世界网络理论确定用户的中心性,以此获得基于用户关系的候选意见领袖.通过分析微博用户属性,建立意见领袖影响体系,提出D-means聚类算法,获得基于用户属性的候选意见领袖,结合2种候选意见领袖得到最终意见领袖.实验结果验证该方法在挖掘意见领袖上比现有方法更加准确有效.     

面向用户属性的RBAC模型

在传统的RBAC模型中,用户与角色间的关系是静态对应的.针对这一缺点,提出了一种面向用户属性的RBAC模型,在原有RBAC模型的基础上添加了属性集合和约束.在该模型中,根据用户属性动态构造用户与角色的关系,重点讨论了该模型的特征与约束,最后说明了该模型的访问控制实现过程.与普通RBAC模型相比,该模型可以动态根据用户属性分配角色.     

基于链路预测的微博用户关系分析

随着以微博为代表的在线社交网站的发展,微博用户之间形成了复杂的社会网络。针对微博社会网络,研究了影响微博用户之间关系形成的各种因素,提出了基于链路预测的微博用户关系分析模型。首先分析了网络结构特征在微博社会网络中的作用,同时针对微博社会网络的特点,引入微博属性特征,构造基于随机森林的链路预测模型,并将模型应用于新浪微博用户数据集,进行微博用户关系的训练预测,通过比较引入微博属性特征前后的预测性能以及特征的重要性分布,分析了各类特征对微博用户关系形成的影响,揭示了除传统的网络结构特征外,微博属性特征对微博用户关系的形成具有重要的影响力。     

基于权邻域的代表性用户抽样算法

代表性用户抽样方法在社会网络分析领域中得到广泛的应用，如何使其抽取的子集代表网络中所有用户具有重要的研究意义。现有方法较少关注网络拓扑结构中用户潜在的大量有用信息，通过对统计分层抽样模型进行优化，提出了一种基于权邻域的代表性用户抽样算法。为了从网络拓扑结构中获得用户更多有价值的内容，该算法使用权邻域对用户代表度计算方法进行改进，同时与用户属性相结合。之后根据用户属性值将用户分成不同属性组，计算用户在每个属性组的代表度。接着通过质量函数来衡量代表性用户的代表程度。采用启发式贪心算法抽取代表性用户。在4个数据集上与6种传统抽样算法进行实验比较，结果表明基于权邻域的代表性用户抽样算法在精确率、召回率和F1-Measure评价指标上均有提升。     

基于模糊聚类的协同过滤推荐方法

推荐系统是利用用户的历史偏好信息实现个性化服务的系统，它已经成为电子商务和信息获取领域中的重要应用。文中提出了一种通过模糊聚类的方法将项目属性特征的相似性与基于项目的协同过滤推荐技术相结合的推荐方法，首先应用模糊聚类技术对项目聚类，得到项目在属性特征上的相似关系群，然后与用户一项目评分矩阵中的协同相似关系群组合得到综合相似关系群，最后，利用综合相似关系群为目标用户推荐项目。实验结果表明，该方法不仅可有效改善基于项目的协同过滤推荐算法面临的“冷启动”问题，而且确实提高了推荐系统的推荐精度。     

用户需求导向的产品集成创新计算模型研究

讨论了现有创新模型在形式化、预测和反馈等方面存在的不足，提出一个根据需求进行筛选、从用户角度进行分析并引入反馈的新模型，用加权属性描述个体，根据大项集进行筛选，利用模糊聚类生成方案，根据评价结果校正属性关系。新模型基于属性关系蕴含知识的假设，具有较好的创新效果和自适应能力，主要用于集成创新。     

基于层次信息融合的声学场景分类

声学场景分类技术可以通过在公共区域中录制的音频分析出它的录制环境, 在日常生活中发挥着重要的作用. 与传统分类问题类与类之间没有关系不同, 声学场景分类的类别间存在着层次结构关系(父类与子类), 如机场和购物中心的父类为室内. 而现有的方法在设计时并未考虑声学场景分类任务的这一特性, 忽略了父类和子类间的依赖关系. 因此, 本文利用声学场景类别间的层次结构关系, 提出了一种基于层次信息融合的声学场景分类方法. 该方法为父类和子类分别设计了单独的分类器, 在子类分类的过程中融合了父类的信息, 并设计了层次依赖损失来对预测的父类和子类不匹配的情况进行惩罚. 在TAU城市声学场景2020移动开发数据集上的实验结果表明, 基于层次信息融合的方法有效地提升了声学场景分类模型的性能, 分类准确率提升了1.1%.     

向心路径定义及其在网络节点聚类中的应用

复杂网络为复杂系统的经典表现形式,依靠网络内部复杂关系进行网络节点聚类是理解复杂网络的一个重要途径。依据子类中心节点对于同一个类别中其他节点具有更强的控制力的思想,提出了子类中心点的概念及其确定方法,进一步提出了上通路和向心路径的概念。在子类中心节点基础上通过计算向心路径数量,实现网络节点的快速聚类算法,即向心路径节点聚类算法（Toward to Subheart Roads Defining Network Clustering Algorithm）。相比于传统算法,TSRDNCA算法具有较高的网络社区判断的准确性。     

Supporting inheritance using subclass assertions

Inheritance, together with object and class, is the key concept of object oriented systems. Adopting the concept-oriented view (COV for short) of inheritance, current OO systems such as GemStone, Orion, C++, O₂, PostGres, Iris, and SmallTalk dominantly interpret inheritance by retaining all attributes and methods in a subclass from its superclass, and by supporting the specification of additional attributes and methods in the subclass. However, this monotonic extension property may result in a redundant subclass representation which in turn gives rise to update anomalies. Thus extra effort in practice used to prevent these problems from happening is to change an IS-A relationship in COV of hierarchy into sibling in the program-oriented view (POV for short) hierarchy. However, the dichotomy between the concept and implementation leads to a significant difference of the class hierarchy between the designing phase and implementation phase of OO systems, hence increases the complexity in designing OO systems. In this paper, we show that, when the subclass attributes are linearly related to the superclass attributes (the attributes in the superclass can be linearly expressed by those in the subclass), linear subclass assertions/constraints can be elegantly used to resolve the problems such as the redundant subclass representation, and update anomalies. We have proved that (1) given a linear subclass assertion, a non-redundant subclass representation can be automatically decided, and the bilateral mappings between the class and the determined subclass can be automatically constructed, and (2) given a user-chosen subclass representation and the mapping from the chosen subclass to the superclass, the linear subclass assertion and inverse mapping can be automatically constructed, and (3) placing an object into the most specific class in an ISA class hierarchy can be automatically conducted. The proposed novel ideas have been prototyped on GemStone/Smalltalk on a SunSparc/Unix platform. Our experience indicates that the proposed idea can be efficiently and effectively integrated into an OO system.     

标识T-网中同步距离的计算

同步距离是刻画事件之间同步关系的一个重要的定量分析手段.由于同步距离的求解不仅和网的结构特征有关系,而且和网的初始标识也存在关系,因此到目前为止还没有一个很简洁易行的算法来求解一般Petri网的同步距离.然而,一些特殊的Petri网子类,如标识T-图、标识S-图的同步距离的计算已经有了较简洁的求解方法.对另一个Petri网子类--标识T-网给出了其同步距离的计算方法.标识T-网也可以直接通过网的结构和初始标识分布情况来得到变迁之间的同步距离,不需要考察网系统的运行,这就使得同步距离的求解简单易行.文中给出了相应的求解定理.     

ω上下文无关语言和语言的附着之间的关系

文章研究了用重复集生成的ω语言和语言的附着之间的关系,指出并证明了上下文无关语言附着类是ω上下文无关语言类的真子类,正规语言附着类是ω正规语言类的真子类．作为上下文无关语言的一个真子类——线性语言的附着类是ω正规语言类的真子类.     

Adequacy properties of path programs

Syntax and semantics of a subset of the path notation are introduced. Then a property of path programs called adequacy is defined; adequacy corresponds to the absence of partial deadlock. Two results are presented concerning adequacy. The first result solves the adequacy problem for a certain subclass of programs, and the second result characterises the problem in terms of PT-nets for another subclass. Finally, an overview of similar results which have been obtained so far is given. There is an appendix containing some definitions and results about PT-nets, pertaining to the relationship between subclasses of nets.     

Modeling dynamic relationship types for subsets of entity type instances and across entity types

In a traditional ER model, once we specify a subclass or superclass relationship, any changes to that relationship are treated as schema evolution. Further, ER models are rigid in the sense that once a relationship type is specified across a set of entity types, an instance of relationship type occur when one instance of all participating entity types are specified. Therefore, it is difficult to introduce in a simplified manner all relationship types across subsets of given set of entity types. In this paper, we provide mechanisms to model in our extended ER model: (i) specification of dynamic relationship types across subsets of instances of entity types, (ii) a simplified specification of relationships across subsets of given set of entity types, and (iii) mapping our extended ER model to relational database schema. We also show through an e-contract example the utility of our extended ER model.     

Multiple subclass pattern recognition: A maximin correlationapproach

This paper addresses a correlation based nearest neighbor pattern recognition problem where each class is given as a collection of subclass templates. The recognition is performed in two stages. In the first stage the class is determined. Templates for this stage are created using the subclass templates. Assignment into subclasses occurs in the second stage. This two stage approach may be used to accelerate template matching. In particular, the second stage may be omitted when only the class needs to be determined. The authors present a method for optimal aggregation of subclass templates into class templates. For each class, the new template is optimal in that it maximizes the worst case (i.e. minimum) correlation with its subclass templates. An algorithm which solves this maximin optimization problem is presented and its correctness is proved. In addition, test results are provided, indicating that the algorithm's execution time is polynomial in the number of subclass templates. The authors show tight bounds on the maximin correlation. The bounds are functions only of the number of original subclass templates and the minimum element in their correlation matrix. The algorithm is demonstrated on a multifont optical character recognition problem     

Pythagorean Membership Grades,Complex Numbers,and Decision Making

We describe the idea of Pythagorean membership grades and the related idea of Pythagorean fuzzy subsets. We focus on the negation and its relationship to the Pythagorean theorem. We look at the basic set operations for the case of Pythagorean fuzzy subsets. A relationship is shown between Pythagorean membership grades and complex numbers. We specifically show that Pythagorean membership grades are a subclass of complex numbers called Π‐i numbers. We investigate operations that are closed under Π‐i numbers. We consider the problem of multicriteria decision making with satisfactions expressed as Pythagorean membership grades, Π‐i numbers. We look at the use of the geometric mean and ordered weighted geometric operator for aggregating criteria satisfaction.     

袋自动机

提出了袋自动机模型和袋语言的概念,并给出了袋自动机的状态转换图;分析了袋语言重复序列在状态转换图中的反映,并划分为不变重复序列、增重复序列、减重复序列和传递重复序列,给出了袋语言的结构特性;研究了袋语言类同Chomsky文法体系中各型语言的关系,证明了正规语言类是袋语言类的真子集,袋语言类是上下文有关语言类的真子集,而袋语言类同上下文无关语言类是两个相交但互不包含的语言类,即存在不是上下文无关语言的袋语言,也存在无法用袋自动机产生的上下文无关语言.