小波变换在数据压缩中的应用

回顾了小波变换理论与信号处理的关系，探讨了小波变换的多分辨思想和Nallat算法，并应用小波变换和Huffman编码方法对信号进行压缩，取得了很好的压缩效果。     

小波变换极大值在数据压缩中的应用

传统利用小波变换进行数据压缩的方法是基于小波变换的多分辨率滤波技术。结合小波变换的多分辨率特性,提出利用二阶样条小波变换模极大值压缩数据的方法。并在此基础上采用设定阈值消除幅值比较小的模极大值点的方法对信号进一步压缩。理论和仿真表明,利用小波变换模极大值压缩比率大、重构精确,对于平稳信号更是可以获得传统方法无可比拟的极大压缩比。     

沃尔什变换在图像数据压缩中的应用

数据压缩在当今计算机信息处理中占有极其重要的地位,已成为信息处理的热点.本文介绍了数据的变换域编码及数据压缩的基本原理,并简要介绍了沃尔什变换的优点,结合实例重点阐述了沃尔什变换在数据图像压缩中的应用,通过实验仿真取得了良好的效果.     

提升小波变换在静态医学图像压缩编码中的应用

LeGall(5,3)提升小波直接在时域完成小波构造,不仅算法简单、适合并行处理,而且还能同时用于图像的无损或有损压缩。为了满足远程医疗系统静态医学图像压缩处理的特定要求,该文详细讨论了基于提升格式的LeGall(5,3)小波变换的算法,并在DSP上加以实现。实验结果表明该方案在提高运算处理速度、改善图像压缩比和重建图像质量等方面都取得了较好的效果。     

用分形与小波进行计算机图像数据压缩的进展

本文简要介绍分形、小波进行计算机图像数据压缩的原理特点和发展情况，并介绍我们的一些做法     

小波变换在医学图像融合中的应用

医学图像融合技术可以将多种成像模式提供的图像融合在一起,在一幅图像中提供综合的诊断信息.小波变换是医学图像融合的一种有效方法.     

基于静态小波变换和2代曲波变换的图像融合算法

提出了一种基于静态小波变换(SWT)和2代曲波(curvelet)变换的图像融合算法.首先将原图像分别进行SWT变换得到高、低频分量.然后,对低频分量采用基于2代曲波变换的方法进行融合,对高频分量基于绝对值最大的方法进行融合.最后进行SWT逆变换得到最终的融合图像.实验结果表明,该算法具有SWT变换和2代曲波变换二者的优点,主客观评价均优于单独SWT变换和单独2代曲波变换融合算法,也优于离散小波变换(DWT)和曲波变换相结合的融合算法.     

用小波变换进行图像压缩

利用新兴的小波理论对数字图像进行压缩与重建,用C语言编程,在微机处理系统上实现,效果较为理想。     

小波变换在人脸图像融合中的应用

为了提高人脸检测图像的质量,本文提出了一种基于小波变换模型的人脸图像融合处理算法,该算法将两幅或者多福不同光照条件的人脸图像进行融合处理。该算法不仅可以改善光照条件对图像质量的影响,并且有效的消除了人脸图像的模糊边界。通过与其他同类算法的实验表明,本文提出的算法能有效地改善图像质量,减少不同光照条件对人脸检测准确率的影响。     

嵌入式零树编码在天气雷达回波数据压缩中的应用

本文研究基于小波零树编码的天气雷达立体扫描数据压缩算法。根据雷达回波数据的特点,提出了一种有效的雷达数据预处理方案,然后利用Shapiro的嵌入式小波零树算法对预处理后的图像数据进行压缩实验。实验结果表明,该雷达回波数据压缩算法,在低比特率情况下,仍有很高的PSNR值和满意的主观效果。     

基于sam多小波的图像压缩

图像压缩是多媒体的关键技术之一,寻求好的图像压缩方法是一个重要的研究方向。多小波拥有对称性、正交性、有限支撑等重要特性弥补了单小波的不足,提出了一种新的图像压缩方法,该方法以sam多小波变换为基础。实验证明,该方法具有很好的压缩效果,在一定的压缩比下可达到很高的峰值信噪比。     

一种基于小波变换的分形图像编码压缩算法的研究

有效的编码压缩算法是图像数据存储和传输的关键。本文在分析基本分形编码压缩算法(FCC)优缺点的基础上,提出了一种新的结合小波变换的分形图像编码压缩算法(DWT—FCC),该算法首先对图像进行二级小波变换分解,然后对分解后的高层子图像进行基本分形编码,并根据不同层子图像结构间的相似性,由高层分形编码构造低层子图像分形编码,实现图像的编码压缩。实验结果表明,该算法在缩短图像编码时间和提高压缩比方面,均取得了良好的效果。     

基于小波变换的图像增强算法研究

针对图像对比度低、成像质量差的问题,提出一种基于小波变换的直方图均衡算法,用于图像对比度增强.首先对图像作直方图均衡,然后通过对小波变换的一级或二级近似系数的非线性增强处理.实验结果证明,处理后的图像细节清晰可辨,边界信息也得到了保留,由此认为小波变换对改善图像的质量是有效的.     

一种基于小波变换的静止图像编码方法

随着小波分析的理论研究水平不断提高,其应用领域也在不断地扩展。特别是在信号和图像处理方面,由于小波变换具有良好的时频局部化性能,使其在该领域有着广泛的应用。本文通过对小波函数、多分辨分析等小波变换的有关概念和理论的介绍,以及对矢量量化方法的分析,提出了一种基于小波变换和矢量量化的图像编码方法,并在计算机上模拟实验,得到较好的重建效果。     

基于小波变换的图像分割研究

基于多分辨率分析的图像分割技术是当前图像处理的重要内容,提出了小波变换多分辨率分析方法与改进分水岭分割算法相结合的综合分割方法.此方法利用逐层影射和小波反变换可以得到高分辨率图像,与在原始图像上直接进行传统分水岭分割算法相比较,该方法的实验结果能有效地减少分水岭算法图像过分割现象,经实验证明了该方法的有效性和实用性.     

用于图象处理的小波变换并行算法

本文在二进小波变换及Ｍａｌｌａｔ快速算法原理的基础上,分析了小波变换的可并行成分,研究了小波变换的并行算法。算法分析表明,并行小波变换可以有效地提高运行速度,其并行处理效率也接近理想状态。     

图象的部分分形映射压缩算法

自Ｂａｒｎｓｌｅｙ提出分形图象编码的概念，特别Ｊａｃｑｕｉｎ给了第一个完全由计算机自动完成的图象编码算法以来，分形图象编码得到了越来越多的关注，一种新的趋势是将分形编码方法与其他方法相结合，结合方式之一是只图象中的一部分进行分形编码而其他部分采用不同的编码方式，文中针对这一思想给出部分分形映射，并对其在不同条件下的收敛性，拼贴定理等性质进行了讨论，对这一思想的可行性在理论上得到了一些有益的结论，还     

一种基于小波变换的扩频数字图像盲水印算法

提出了一种基于小波变换的自适应数字图像水印算法.该算法根据原始图像的特点对水印的嵌入位置及嵌入强度进行自动调节,同时对嵌入的水印信号采用扩频的方法加入水印系统中,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性.实验结果表明该算法对JPEG压缩、随机噪声攻击、剪切及加噪等具有较高的鲁棒性.     

基于小波分析的指纹图像增强技术研究

提出一种新的指纹图像增强算法,该算法以小波变换为基础,利用小波的多尺度分析的能力,根据尺度不同进行非线性增强,解决了因噪声过强而造成差的指纹图像质量,同时保证了图像的整体增强效果。