实现三维影像数据快速压缩及应用研究

三维图像数据量极大，要实现快速有效的交互应用，有必要进行压缩，而视觉效果不变。该文提出了一个快速、有效的表面数据压缩算法，可使对象描述的三角形个数大为减少，解决三维图像交互困难。软件实现采用最新的软件技术设计为组件对象，可直接应用于需要图像数据压缩的任何场合。脸部图像和乳房图像数据压缩例证所提算法是合理的，且快速有效，软件实现是成功的。三维数据压缩将是生物医学影像等应用领域中必不可少的手段。     

用光学方法实现图像数据压缩时对滤波器的精度要求

为了使光学滤波器在空间频域进行小波变换时,能满足图像压缩的精度要求,通过利用光学滤波器在空间频域进行小波变换(或其他变换)来实现图像数据压缩时对滤波器的特殊要求的研究,结合人眼视觉特性(HVS)及视觉感知图像质量评价方法,推导并得出了用光学滤波器来实现图像数据压缩时的精度误差上限的估计值,从而为设计用于高质量图像数据压缩的此类光学滤波器提供了依据,仿真实验证实,光学滤波器能满足图像数据压缩的精度要求。     

在JPEG压缩算法中选择量化表的尝试

数字化后的图像包含着巨大的数据量，在多媒体技术中数据压缩便显得尤为重要。本文对ＪＰＥＧ压缩算法进行探讨，通过自定义的量化表进行数据压缩，取得了优于ＪＰＥＧ推荐的量化表的效果。     

MR编码在传真图像编码中的仿真应用

传真图像的信息量非常大,对其进行数据压缩,不仅可以节省存储空间,而且可以有效地降低传输时间。采用MR编码对传真图像进行数据压缩,设计了压缩和解压缩编码算法。仿真实验表明,该算法可以满足传真图像对压缩比和压缩速度的要求,且有效可行。     

用分形与小波进行计算机图像数据压缩的进展

本文简要介绍分形、小波进行计算机图像数据压缩的原理特点和发展情况，并介绍我们的一些做法     

在多媒体中利用卡夫能—勒伏变换降低数据冗余度

数据压缩一直是多媒体技术的热点之一，它是计算机处理图像和视频以及网络传输的重要基础。本文讨论了利用卡夫能－勒伏变换实现多媒体数据压缩，以降低信号冗余度的方法，并介绍了这种方法在语音信息处理及图像信息处理中的具体应用，给出了实现卡夫能－勒伏变换的实用程序的流程图。     

医学图像数据压缩中的机器学习方法

在医学研究中会产生大量需要储存、传输的图像数据,如计算机断层扫描(CT)等.医院要处理海量患者的所有数据相当困难,必须对这些数据进行压缩.随着人工智能技术的发展,应用机器学习的医学图像数据压缩方法成为新的研究热点.文中首先总结了传统医学图像数据压缩方法;然后基于机器学习的医学图像数据压缩方法,对各类方法针对脑部CT、肺部CT等不同医学图像的压缩效果进行对比,并对这些方法在压缩率、算法复杂度、重构质量等方面的优缺点进行系统的总结,指出机器学习和感兴趣区域结合的方法可以在享受有损压缩带来的高压缩率的同时保留重要区域的特征信息,比其他压缩方法更贴合医学数据的压缩要求;最后展望了该领域的未来方向和挑战.     

MR码编码与译码算法研究及仿真实验

传真图像的信息量非常大,对其进行数据压缩,不仅可以节省存储空间,而且可以有效地降低传输时间。针对MR码,设计了一种编码和译码算法,并利用MATLAB软件进行实现;采用该算法对传真图像进行数据压缩,并比较MH编码和MR编码的压缩比,仿真实验表明,该算法可以满足传真图像对压缩比和压缩速度的要求,并证明了该算法的可行性。     

嵌入式零树编码在天气雷达回波数据压缩中的应用

本文研究基于小波零树编码的天气雷达立体扫描数据压缩算法。根据雷达回波数据的特点，提出了一种有效的雷达数据预处理方案，然后利用Shapiro的嵌入式小波零树算法对预处理后的图像数据进行压缩实验。实验结果表明，该雷达回波数据压缩算法，在低比特率情况下，仍有很高的PSNR值和满意的主观效果。     

多光谱图像的无损压缩方法

利用多光谱传感器对同一观测对象在多个窄光谱范围上获得的图像,称为多光谱遥感图像。这类具有高空间和谱间分辨率的谱图像数据量大,其存储和传输都比较困难。因此,对海量数据进行有效的数据压缩便成了遥感资料应用中迫切需要解决的问题之一。为了防止有用信息的丢失而影响图像的进一步处理和应用,采用无损数据压缩方法是解决该问题的有效途径之一。本文分析了多光谱图像的空间和谱间相关性等特点,从多光谱图像预处理、预测和变换无损压缩方法等方面介绍了目前主要的多光谱图像无损压缩方法,并对其特点进行了对比分析。     

NURBS自由曲线曲面数据优化压缩方法

针对基于NURBS方法描述的自由曲线曲面模型,本文给出了一种基于控制点坐标差分数据的NURBS自由曲面的数据优化压缩复原方法。该方法以权因子为基础,利用离散余弦变换,对控制顶点坐标分量的差分值矩阵进行变换,然后进行量化压缩处理,在有效压缩数据的同时使传送的压缩数据中携带了压缩复原数据的累积误差。最后,通过对压缩复原图像与原始图像进行比较,说明了该数据优化压缩方法的有效性。     

两种面向推荐系统的数据压缩方法

今日头条的服务器每天都会产生规模庞大的训练数据,为方便进行训练,这些数据都具有特定的格式和分布特征。使用不同类型的通用压缩算法(字典类型及非字典类型)进行测试,发现单独任何一种算法都无法在满足业务需求(速率需求和CPU占比等)的同时获得较为可观的压缩比。针对今日头条的训练数据,提出了分段聚类压缩和Hash recoding压缩两种策略。实验结果表明,分段聚类压缩方式在更好地保证了压缩率的同时提高了压缩速率的目的;Hash recoding压缩方式则更好地达到了以少量压缩速率的损失换取更可观的压缩率的目的。分段聚类方式搭配Gzip压缩算法的组合能使压缩速率提高300%以上;Hash recoding方式匹配Snappy压缩算法能使压缩率缩小50%以上。根据实际需求,不论选择哪种策略,对于降低今日头条的运营成本,提升业务处理的效率,提供更好的用户体验,都有一定意义。     

基于空间相关性与灰色模型的WSN数据压缩方法

针对目前无线传感器网络（WSN）数据压缩方法的计算复杂度高、压缩效率和数据恢复准确率较低的情况,提出基于簇头-基站分离式结构的WSN数据压缩方法。该方法在WSN的单层分簇结构的基础上,要求感知节点将采集的原始数据分段发送,采用原有WSN数据压缩方法对簇头节点接收的数据进行空间相关性压缩,在基站采用灰色模型进行数据恢复。另外,通过实验分析灰色模型与灰色马尔可夫链模型对数据的恢复效果,给出算法最优模型与段长。仿真结果表明,提出的方法相比传统线性回归方法在较高压缩效率时可显著提高数据恢复精度。     

面向相似数据集的关系数据库压缩

采用关系数据库模型进行建模，对于同一关系框架上的数据定义了相似数据集。对单个数据集，通过关系拆分对数据库模型进行规范化处理，去除了关系内部的数据冗余；对多个数据集之间的压缩提出了一种基于0-1状态标记序列的增量式无损压缩算法，压缩后的数据可以快速地完全解压缩。试验结果表明，算法可以实现对相似数据集的高效无损压缩和快速查询。     

基于FPC和区间编码的工业浮点数据的压缩传输

为解决大量工业浮点数据在GPRS网络上传输时实时性降低的问题,提出了基于科学计算双浮点数压缩算法（FPC）与区间编码相结合的无损压缩方法IFPC实现工业浮点数据的压缩传输及解压缩。先对FPC算法与通用无损压缩算法应用在浮点数部分时的压缩效果作实验对比,实验结果表明FPC算法相比于通用的无损压缩算法在浮点数压缩上具有较好的压缩率以及较短的压缩与解压缩时间。将FPC算法与区间编码结合后的IFPC算法对整个数据域压缩与解压缩的实验结果表明,所提出的方法相比通用无损压缩算法,压缩率最低可提高7.6%,压缩时间最低可减少49.1%,综合传输时间减少了21.3%,提高了传输实时性。     

一种快速空间矢量数据压缩方法

提出了一种线与多边形矢量数据的压缩方法，并在此方法的基础上提出了基于非拓扑关系的穷举搜索压缩法。利用MapInfo交换格式矢量数据进行实验，结果表明，使用该方法数据压缩量大、逼真度无明显变化且运算速度快。     

Process data compression based on recursive identification of nonuniformly sampled systems

A recursive identification method is proposed to obtain continuous-time state-space models in systems with nonuniformly sampled (NUS) data.Due to the nonuniform sampling feature,the time interval from ...     

A Study on Wavelet Data Compression of a Real-Time Monitoring System for Large Hydraulic Machines

1 IntroductionIn China, regulations regarding overhaul in hydraulic power stations are still conventionalones. With the development of real-time monitoring teChnology, more and more hydraulicpower stations in the country are beginning to use the conditional overhaul mode insteadof scheming. In order to realize the conditional overhaul mode, a power station has to havean overall and stable real-time condition monitoring system with good performance of theunits.With the development of research,…     

远程故障诊断终端的数据压缩技术研究与实现

为了解决挖掘机远程故障诊断系统终端因采集到的数据量巨大,而无法实时有效地传输到远程故障诊断中心的问题,研究了各种无损数据压缩方法。结合硬件资源的特点,应用Hash查找字典的方法对LZW压缩算法进行了改进,提高了数据压缩的速度,并且在FPGA上实现。仿真表明,在压缩率几乎相等的情况下,硬件实现比软件实现在压缩速度上得到了极大提高,从而使故障诊断的实时性得到了保证。     

基于分形理论的绝缘子泄漏电流数据压缩方法

电力绝缘子泄漏电流是表征绝缘子运行状态的重要数据,但为了分析其高频特性,采样数据量需要很大,加重了数据传输负担。数据压缩方法能够有效减小数据量,降低传输带宽要求。根据现有数据压缩方法,结合泄漏电流数据特征,提出了利用EMD(Empirical Mode Decomposition)对数据进行分解,并用分形理论对泄漏电流数据进行压缩和恢复的方法。实验结果表明,它比现有数据压缩方法能够得到更高的压缩效率和更小的重构误差,证明了该方法的有效性和优越性。