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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 531 毫秒

1.  小波变换在图像压缩中的应用研究  
   黄建华 周天宏 李国义《辽宁工学院学报》,2006年第26卷第6期
   介绍了数据压缩图像基本原理,指出了小波变换是实现图像压缩的一种重要方法,介绍了小波变换如何实现对图像进行压缩,并与传统的DCT方法作了分析比较,分析了各自的压缩比和重建效果,以及小波变换在图像压缩技术中的优越性。    

2.  M带小波变换在图像压缩中的应用  被引次数:1
   唐向宏  谢书琴  李齐良  喻起林《电路与系统学报》,2002年第7卷第1期
   利用小波变换进行图像压缩一直是人们感兴趣的问题。本文根据M带小波变换理论,分析了图像经M带小波变换后的数据结构特性,利用人眼视觉特征,提出了图像的压缩编码算法。实验结果证实,该方法对图像压缩行之有效。    

3.  基于离散余弦变换的图像压缩研究  
   陈一虎《现代电子技术》,2011年第21期
   图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用,其目的是减少图像数据中的冗余信息,从而用更加高效的格式存储和传输数据。图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。这里所研究的是有损压缩技术,对于此类技术,变换编码是最常用的方法,如离散余弦变换(DCT)或者小波变换这样的傅里叶相关变换,然后进行量化和用熵编码法压缩。    

4.  5/3小波提升方法的FPGA仿真  
   董文辉  刘明业《计算机工程》,2004年第30卷第15期
   离散小波变换是当今许多图像处理和压缩技术的基础,并被最新的ISO/IEC静态图像压缩标准JPEG2000所采用。5/3小波提升方法在JPEG2000中主要用于无损图像压缩,该文为该算法提出一种硬件结构,并在FPGA上仿真实现。    

5.  一种基于ADV212图像压缩的方法  
   吴小敏  邹瑞滨  葛广英《电子测量技术》,2017年第40卷第3期
   高效的硬件图像压缩系统可以有效的减少图像数据的冗余度,在分析专用编解码芯片ADV212的基础上,设计了一种现场可编程门阵列(FPGA)组合ADV212的图像压缩系统,实现对720×288的静态图像进行JPEG2000压缩.FPGA用来实现时序控制和数据转换,ADV212则进行图像的压缩.本次实验主要是改变图像压缩倍数及小波变换级数,并采用峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和均方误差(mean squared error,MSE)两个参数来衡量压缩图像的质量.实验结果表明,该系统可实现图像的有效压缩,并且压缩倍数越大图像失真越严重,小波变换级数在3级以上时图像质量较好.    

6.  小波变换和傅里叶变换在图像压缩中的比较  
   董建娥《硅谷》,2012年第2期
   介绍基于小波变换和基于傅里叶变换的图像压缩方法,并且将基于两种变换的图像压缩方法进行比较,实验表明基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持良好的重建图像质量,在压缩比相同的条件下,小波变换相对于傅立叶变换有明显的图像改善效果和抗"分块效应"能力。    

7.  Landsat-TM光谱图像数据压缩技术的研究  被引次数:1
   卓红艳  罗建书《遥感信息》,2004年第4期
   采用提升格式的整数小波变换,对Landsat-TM图像数据进行小波分解。在分析Landsat-TM图像整数小波变换后系数特点的基础上,将小波变换压缩技术中的零数编码推广到多光谱图像压缩中。采用整数97小波变换同时去除空间与谱间冗余,对单波段图像各个子带小波系数的能量、均值、方差进行了数据统计。由小波系数的相关性,采用3DSPIHT对小波系数进行压缩编码。实验结果表明,该方法的去相关性能良好,压缩效果大大改善。    

8.  5/3小波图像压缩及DSP实现  
   赵秀影  翟林培  商玉凤《长春理工大学学报(自然科学版)》,2007年第30卷第1期
   对于高分辨率相机所成图像来说,数据量是非常巨大的,光用软件来进行压缩远远不能满足实时性的要求。离散小波变换是当今许多图像处理和压缩技术的基础。JPEG2000是最新的静态图像压缩标准,其核心算法是小波变换,5/3小波提升方法在JPEG2000中主要用于无损图像压缩。提出对基于因式分解的提升格式(第二代小波的构造方法)的5/3小波的改进,并采用了TMS320C6416实现的了该算法。DSP实验结果证明该提升5/3小波变换具有处理速度快、实时性强、压缩比大、恢复效果好的特点。    

9.  5/3小波图像压缩TMS320C6416实现关键技术  
   赵秀影  翟林培  商玉凤《激光与红外》,2006年第36卷第7期
   对于高分辨率相机所成图像来说,数据量是非常巨大的,光用软件来进行压缩远远不能满足实时性的要求。离散小波变换是当今许多图像处理和压缩技术的基础。JPEG2000是最新的静态图像压缩标准,其核心算法是小波变换。5/3小波提升方法在JPEG2000中主要用于无损图像压缩。本文详细介绍了第二代小波的构造方法—基于因式分解的提升格式,提出对5/3小波的改进,并采用了TMS320C6416实现的了该算法。DSP实验结果证明提升5/3小波变换具有处理速度快、实时性强、压缩比大、恢复效果好的特点。    

10.  JPEG2000小波提升算法的硬件设计  被引次数:7
   董文辉  刘明业《电子学报》,2003年第31卷第11期
    离散小波变换是当今许多图像处理和压缩技术的基础,并被最新的ISO/IEC静态图像压缩标准JPEG2000所采用.基于提升方法的离散小波变换比传统的基于卷积的运算量小.我们为JPEG2000中的小波提升算法提出一个硬件结构,该结构整体运算速度高,存储需求低,硬件资源耗费少.我们提出在数据通道之外实现边界扩展,以降低数据通道的复杂性,提高运算效率.我们通过采用流水线技术,进一步提高了硬件设计的运算效率.    

11.  小波变换在热图像压缩中的应用  
   赵红怡  王景中  曾凡锋《中国图象图形学报》,1997年第2卷第3期
   对图像进行小波变换后各子图像数据的特性进行了探讨,并利用这些特性提出了一种方块分割方法和一种矢量量化编码时所需的数据平稳性和各态遍历性的大数据检测方法;然后研究了小波变换在热图像压缩中的应用.    

12.  (9,7)小波变换的MMX实现方法  被引次数:2
   马伍新  崔占忠《计算机工程与设计》,2002年第23卷第9期
   在图像压缩算法中,人们经常采用小波变换方法对图像数据进行变换处理,(9,7)小波是经常采用的,由于(9,7)小波运算是浮点运算,用传统的C语言编程来运行(9,7)小波变换,运算速度是不能令人满意的,为了尽可能块的实现小波变换,文中提出用MMX技术将浮点数变成整数运算为实现小波变换的实现方法,它比C语言实现速度快很多。    

13.  提升小波格式的SPIHT算法在医学图像压缩中的研究与应用  
   李楠《计算机光盘软件与应用》,2014年第2期
   基于小波分解的压缩算法在医学压缩领域得到了广泛的应用。然而,采用何种算法对小波变换后的图像数据进行处理仍是一个研究热点。本文提出了基于提升小波变换后的SPIHT编码方案,并将其应用于静止的医学图像,取得了较好的压缩效果,在压缩医学图像上具有一定的实用价值。    

14.  改进的嵌入式小波零树编码算法  
   刘福恒  伊秀  匡桂娟《计算机工程与设计》,2008年第29卷第5期
   EZW静态图像压缩算法,由于充分利用了小波变换图像的良好性质,引起了图像数据压缩领域的广泛注意.EZW算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一.通过对EZW算法及其改进算法的介绍,分析了这些算法存在的不足,并提出一种简单而有效的静态图像压缩算法,根据图像经小波分解后系数的特点和人眼视觉特性对Shapiro的EZW算法进行改进.由于人眼对图像的边缘信息的丢失非常敏感,改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明,重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时更加明显.    

15.  用于光学小波变换的图像压缩方法  
   姬艳丽  田逢春  刘国金  徐鑫《光电工程》,2009年第36卷第3期
   小波图像压缩数据量大,实现需时较长.本文将光学小波变换技术应用于图像数据压缩,分析光学小波变换系统和光学小波变换系数特点,对相关量化编码方案进行仿真实验,提出适用于光学系统的压缩方案,并实现光学小波变换的有损压缩.通过分析光学系统对量化编码噪声的容许程度,提出光学系统的近无损压缩方法.实验结果表明,近无损压缩重建图像与经光学小波变换直接重建图像相比,PSNR仅有0.1dB的差异,视觉上没有明显差异.    

16.  用光学方法实现图像数据压缩时对滤波器的精度要求  被引次数:3
   田逢春  陈修建  孟书苹《中国图象图形学报》,2005年第10卷第9期
   为了使光学滤波器在空间频域进行小波变换时,能满足图像压缩的精度要求,通过利用光学滤波器在空间频域进行小波变换(或其他变换)来实现图像数据压缩时对滤波器的特殊要求的研究,结合人眼视觉特性(HVS)及视觉感知图像质量评价方法,推导并得出了用光学滤波器来实现图像数据压缩时的精度误差上限的估计值,从而为设计用于高质量图像数据压缩的此类光学滤波器提供了依据,仿真实验证实,光学滤波器能满足图像数据压缩的精度要求。    

17.  基于小波的图像去噪及压缩  
   章为川 戴如意《数字社区&智能家居》,2007年第3卷第7期
   介绍了基于小波的图像降噪和压缩的原理及特点。阐述了基于小波变换的图像降噪和压缩方法,并使用小波包对图像进行降噪和压缩,并通过计算机实验证明小波方法能基本消除蚊式噪声,且经过小波包变换编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量,具有较好的视觉效果。    

18.  基于小波的图像去噪及压缩  
   章为川  戴如意《数字社区&智能家居》,2007年第13期
   介绍了基于小波的图像降噪和压缩的原理及特点.阐述了基于小波变换的图像降噪和压缩方法,并使用小波包对图像进行降噪和压缩,并通过计算机实验证明小波方法能基本消除蚊式噪声,且经过小波包变换编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量,具有较好的视觉效果.    

19.  基于双正交小波变换的航空图像压缩研究  
   刘红  高宪军  赵秀影  翟林培《光电技术应用》,2007年第22卷第3期
   提出一种基于提升方案的双正交小波变换结合SPIHT编码的图像压缩方法.小波提升方案是继多分辨分析之后,另一种非常有效的构造小波滤波器的方法,在双正交条件下按所需的小波性能自由构造双正交小波基,并能加快小波变换的执行速度.分析了应用提升方案构造双正交小波的算法,选用性能优良的双正交小波,结合SPIHT编码,进行图像压缩.实验表明,通过该方法进行图像压缩,图像重建质量较高.    

20.  一种基于小波变换的静态图象压缩编码方法  
   朱庆生 李波《计算机工程与科学》,1997年第19卷第3期
   本文介绍了一种利用小波变换对静态图象数据进行压缩编码的具体方法。主要内容包括小波变换在图象压缩编码中的应用原理、变换域的量化、数据编码技术,以及计算机模 拟结果和评价。文中描述了一种实用的基于小波变换的图象数据压缩算法。    

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