基于UV-LIGA技术的微孔异形喷丝头制备

为了实现微孔喷丝头的多元化截面形状，采用紫外（UV）-LIGA技术和激光焊接的方法，初步探索了UV-LIGA技术在制备异形微喷嘴上的应用。应用UV-LIGA技术电铸出不同孔形的喷丝头底板，并采用激光焊接技术实现底板和冲压外框的整体成型。实验结果表明：以UV-LIGA技术替代LIGA技术加工的喷丝头微孔侧壁光洁，截面形状多样，孔形均一性好，加工成本低廉。     

面向对象电火花加工控制软件的开发

本文介绍了用Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＾＋＋开发的电火花微孔加工机床ＤＭ－７０１的系统控制软件。文中简述了原理和工作过程，给出了软件结构，着重分析了类和类层次关系，并对主要的成员函数作了说明。     

不可压缩超弹性球体中微孔运动的分岔和混沌

针对一类径向横观各向同性不可压缩neo Hookean材料组成的球体,研究了周期扰动载荷作用下球体中心处微孔的动力学行为.根据平衡微分方程和初边值条件等导出描述微孔径向对称运动的强非线性的非自治常微分方程,通过对微分方程解的定性分析,讨论了微孔的定性行为：(1) 在常值载荷作用下,讨论了材料参数和结构参数对系统平衡点的影响,特别分析了微孔的二次转向分岔;通过对系统势阱的分析,讨论了微孔在常值载荷作用下的周期和振幅跳跃现象.(2) 在周期扰动载荷作用下,利用时程曲线,Poincaré截面和最大Lyapunov指数分别讨论了二次转向分岔情形下微孔的拟周期和混沌运动,给出了系统产生混沌的条件,并进一步分析了周期扰动载荷对微孔混沌运动的影响.     

应用微型计算机控制激光打孔机

<正> 前言在工业生产中,有许多工作过程是严格按照某种顺序重复执行的,如有时在同一个工件上需要加工成千上万小孔。如果工件比较厚,孔又比较大,可用手工操作,但如果是微孔(在几丝到几十丝),工件又比较薄,加工孔数又多,那么用手工操作就比较困难。在这种情况,用微型计算机控制脉冲激光器,进行自动加工就显得方便。应用微型计算机控制激光打孔的特点是加工材料不变形、质量好、可以加工各种小孔,而且具有花钱少、操作简单、工效高等优点。本文就专门介绍怎样用微型计算机控制脉冲激光器打孔。     

基于单目显微视觉的微球姿态测量方法

微零件的姿态测量对微装配具有重要的作用.但对于微球零件,其姿态的精确测量存在困难,影响了装配精度.针对带有微孔的微球,本文提出了一种基于单目显微视觉的微球姿态高精度测量方法.设计了一种由粗到精的微孔检测算法,实现了高精度的微孔定位.通过对相机光轴方向的标定,在相机运动后对微球图像坐标进行补偿,提高了在相机坐标系下的微球定位精度.通过对微球和微孔的精确定位,计算出微球球心与微孔圆心的空间相对位置,实现了相机坐标系下高精度的微球姿态测量.同时,根据标定出的相机坐标系与调整平台坐标系之间的旋转关系,将微球姿态转换到调整平台坐标系.实验结果表明,最大姿态测量误差0.3度,验证了本文方法的有效性.     

塑料模具数控加工工艺

本对塑料模具制造中，数控加工的特点进行了较为详细的归纳和分析，论述了加工设备、刀具、材料等工艺特点，对塑料模具中主要零件型芯、型腔、电火花铜极等的数控加工的工艺进行分析，阐述了其加工的工艺方案。中对复杂形面加工的走刀路线进行分析，总结了形面加工工艺和走刀路践选择的具体方法。     

高性能硅微孔结构光探测器设计及性能研究

文章以制备高性能窄带近红外光电探测器为目的,利用Silvaco TCAD设计并优化了硅微孔/石墨烯肖特基二极管窄带近红外光探测器的结构参数,通过感应耦合等离子体(ICP)刻蚀、湿法转移等工艺方法构建了硅微孔阵列/石墨烯肖特基二极管,研究了肖特基二极管的窄带响应机制和硅微孔陷光结构对近红外响应的影响规律。光电特性表征发现,探测器具有自滤光的窄带近红外响应特性,在1064 nm波长光照射下出现光生电流峰值,-2V偏压下光电流为0.167mA,0V偏压下响应度达到52 mA/W。     

光连接器用陶瓷套简的关键工序的工艺改进

陶瓷套筒是制作光纤连接器的重要零件。根据陶瓷的加工特性及陶瓷套筒的精度要求，改进了内径和外径的加工工艺，用振动研磨法加工内径，用无心磨床加工外圆，可提高加工的自动化水平和效率。     

复合循环指令在内曲面加工中的应用

零件的内曲的加工方法很多，但加工的效率、加工精度、刀具要求、加工质量有较大的区别。在数控车床上利用循环指令进行加工内曲面，降低了加工难度，并有效提高了加工精度和加工效率。本文运用实例，介绍广州数控系统（GSK980TDa）中G71、G72、复合循环指令对内曲面的加工。     

基于STC8H单片机的多功能雾化器设计

本文给出了一种采用谐振频率为108kHz的微孔雾化片，主控为STC8H8K64U单片机搭配其他外围电路的超声波雾化器设计方法，实现了扫频、水位检测、实时检测温湿度、通过蓝牙移动终端或手动设置雾化时间、雾化强度等功能，该雾化器通过单片机产生的PWM信号进入驱动电路使微孔雾化片产生高频振荡，将液态水分子打散而产生5μm左右的微小雾粒，并根据采样电阻反馈电压信号精确实现雾化片谐振，且有效防止雾化片干烧，用户可灵活使用调节室内空气湿度，改变空气气味，提高生活品质。经测试，该雾化器安全易用，性价比高，满足加湿、香水、美容等多种场景应用。     

电气工作票专家系统中主机与分机间远程数据通信的实现

介绍了电气工作票专家系统中主机与分机之间进行远程数据通信的实现方法。其中主机指的是变电检修公司的主机,负责工作票的总体设计;分机是下面各个变电所中运行的计算机,负责工作票的具体实现。该方法保证了电气工作票可以被正确、高效地传送,提高了整个系统运行效率,具有重用的实际意义。     

Impatient customers in an M/M/1 queue with single and multiple working vacations

We consider an M/M/1 queue with impatient customers and two different types of working vacations. The working vacation policy is the one in which the server serves at a lower rate during a vacation period rather than completely stop serving. The customer’s impatience is due to its arrival during a working vacation period, in which the customer service rate is lower than the normal busy period. We analyze the queue for two different working vacation termination policies, a multiple working vacation policy and a single working vacation policy. Closed-form solutions and various performance measures like, the mean queue lengths and the mean waiting times are derived. The stochastic decomposition properties are verified for both multiple and single working vacation cases. A comparison of both the models is carried out to capture their performances with the change in system parameters.     

模拟后坐离心环境对惯性点火器钟表机构

为揭示模拟后坐离心试验环境对某惯性点火器用于发射环境识别的钟表机构工作时间的影响,优化试验设计,用Adams建立该钟表机构工作过程仿真模型,得到其工作时间与离心半径和离心过载的关系曲线.钟表机构工作时间随离心过载的增大而单调增长;离心过载不变时,离心半径越大,钟表机构工作时间越接近模拟后坐环境下的工作时间.     

基于神经网络的工作面来压预报预警系统研究

在分析影响回采工作而来压显现主要因素的基础上，通过Levenberg Marquardt优化算法来改进人工神经网络，以现场实测工作面支柱支护阻力、超前支护下沉量和推进步距等作为样本值，建立了综采工作面矿山压力来压预警预报神经网络模型，并以此为核心设计了回采工作面预报预警系统，该系统包括工作面及两巷数据录入与管理、数据综合处理、数据动态曲线分析、压力预报预警、数据报表打印等功能。并利用该系统对枣庄矿业集团新安煤矿新源井12101同采工作面来压进行预报预警，正确地预报了工作面的来压及各种安全因素的预警，避免了回采工作可安全事故的发生。     

基于工作过程的《网站编程》课程开发

阐述了基于工作过程的《网站编程》课程开发,探讨了依照网站建设的工作过程,将教学内容进行选取与组织的方法。通过基于工作过程的教学设计,可以突出课程的职业性,提高学生综合能力。     

半监督SVM的工作集样本预选取方法

针对传统的半监督SVM训练方法把大量时间花费在非支持向量优化上的问题,提出了在凹半监督支持向量机方法中采用遗传FCM（Genetic Fuzzy C Mean,遗传模糊C均值）进行工作集样本预选取的方法。半监督SVM优化学习过程中,在原来训练集上（标签数据）加入了工作集（无标签数据）,从而构成了新的训练集。该方法首先利用遗传FCM算法将未知数据划分成某个数量的子集,然后用凹半监督SVM对新数据进行训练得到决策边界与支持矢量,最后对无标识数据进行分类。这样通过减小工作样本集,选择那些可能成为支持向量的边界向量来加入训练集,减少参与训练的样本总数,从而减小了内存开销。并且以随机三维数据为例进行分析,实验结果表明,工作集减小至原工作集的一定范围内,按比例减少工作集后的分类准确率、支持向量数与用原工作集相比差别不大,而分类时间却大为减少,获得了较为理想的样本预选取效果。     

Observations of working postures in garages using the Ovako Working posture Analysing System (OWAS) and consequent workload reduction recommendations

The working postures of mechanics (n = 84) in 42 garages were observed using the Ovako Working posture Analysis System (OWAS). During observation, both working postures and work activities were recorded. A computer program was developed for the data analyses. Using this program it is possible to calculate the working posture load for each work activity and the contribution of a specific activity to the total working posture load. This is a substantial extension of the original OWAS method. Five out of 19 observed postures of the body members were classified as Action Category 2, which suggests they were slightly harmful to the musculoskeletal system and likely to cause discomfort. Of the so-called typical working postures, 31.9% was classified in Action Category 2, suggesting that during a substantial part of the working day typical working postures occur which are at least slightly harmful to the musculoskeletal system. Moreover, those work activities principally causing the workload to fall in OWAS' higher Action Categories were identified. For each of these three work activities an alternative work method was observed. The data show that in all three work activities the use of a vehicle lift reduces the number of poor working postures thereby reducing the load on the musculoskeletal system.     

一种基于BPNN和SVM-PDE的旋转机械变工况预警方法

针对传统固定报警限未考虑时变工况的影响,易造成设备在高工况下虚警、低工况下漏警的问题,提出了一种基于BPNN(BP神经网络)和SVM-PDE(支持向量机概率密度估计)的旋转机械变工况故障预警方法.利用BPNN识别设备运行工况,结合信号处理方法从各工况振动数据中提取出多维特征并利用PCA(主成分分析)约简特征维度.将传统支持向量机(SVM)核函数改造为概率密度函数,将运行工况和低维特征输入SVM求解不同工况下正常样本的概率密度.以各个工况下正常样本概率密度值的边界值作为振动阈值进行故障预警.利用双转子试验台振动数据进行验证,结果表明,相较于固定阈值预警方法,基于BPNN和SVM-PDE的旋转机械变工况预警方法能有效降低漏警率和虚警率,验证了该方法的有效性.     

Optimal control strategy of working condition transition for copper flash smelting process

Because there are large state fluctuation of working conditions, excessive energy consumption caused by manual operation in the dynamic transient procedure for copper flash smelting process. Working conditions of copper flash smelting process must be adjusted to the complex and variable copper concentrate feeding to satisfy the smelting performance. Optimal control strategy based adjustment cost for copper flash smelting working condition transition is proposed, which can achieve the expected working condition by following the optimal working condition transition path. The Cauchy–Schwarz inequality-based two-level matching method is developed to set the expected working condition. Then with minimizing adjustment cost and restricting operation domain to optimize smelting performance indicators, the optimal control problem of working condition transition is converted into a multi-constraints optimization problem with two fixed ends. A Legendre pseudospectral-based optimization method is also presented to obtain the path of optimal working condition transition. The simulation results of actual production data collected are given to verify the effectiveness and feasibility of the proposed strategy.     

高速数据采集系统中的DMA技术

本文介绍了高速数据采集系统中的DMA控制器的功能；从A／D转换器的工作时序和RAM的写时序出发，叙述了采用DMA技术的高速数据采集系统的组成和工作原理，给出了相应的原理框图和时序图。这种系统特别适合于快速变化的动态信号的大量数据采集。