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相似文献
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1.
神经网络的混沌运动与控制   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文采用一种由混沌神经元构成的联想记忆神经网络.以混沌神经网络为基础,研究其非线 性动力学特性、混沌吸引子轨迹以及对初始条件的敏感性, 实现混沌神经网络的动态联想记 忆功能.在网络输入发生较大变异情况下所发生的失忆,本文采用时空系统混沌控制的钉扎 反馈方法,使网络恢复记忆.上述研究通过对异步电动机故障的动态记忆和恢复控制的仿真 实验得到证实.本文研究结果表明,在国内外对神经网络混沌控制研究的热点中,时空系统 的钉扎反馈控制是一种值得推荐的方法;神经网络的混沌控制扩大了网络的容错性,进而提 高了混沌神经网络的实用性,这将在复杂模式识别,图象处理等工程上具有广阔的应用前景 .  相似文献   

2.
王涛  王科俊  贾诺 《计算机应用》2011,31(5):1311-1313
为了提高混沌神经网络用于信息处理的能力,采用一种参数调节控制方法,通过对一种延时对称全局耦合混沌神经网络的黏合参数的控制研究了网络的动态联想记忆,使被控网络在仅有部分神经元进入周期态的情况下达到输出稳定,并且稳定输出序列只包含与输入模式相关的存储模式及其相反模式。仿真实验说明网络具有良好的容错能力和很高的回忆正确率,适合应用于信息处理和模式识别。  相似文献   

3.
曲正伟  王云静 《控制工程》2003,10(4):302-305
采用全局耦合混沌神经网络模型,每个神经元的动力学行为由反对称立方映像表示。采用Hebb算法设计网络的连接权值矩阵.将记忆模式的回忆过程转化为耦合系统中参数演变的过程,从而实现了混沌神经网络的联想记忆。根据提出的能量击穿规则,扩大了样表的吸引域。在此基础上,应用该混沌神经网络对异步电机转子断条故障进行诊断。结果表明,该种方法有助于故障模式的记忆和重现。  相似文献   

4.
混沌神经网络模型及其应用研究综述   总被引:6,自引:0,他引:6  
回顾了近年来混沌神经网络模型及其应用的研究进展.首先依据混沌产生的机理,将现有的多种类型混沌神经网络模型归结为4类典型的网络模型,并结合各种网络模型的数学描述来分析各自的机理和特性;然后从复杂问题优化、联想记忆和图像处理、网络与通信、模式识别、电力系统负荷建模和预测5个方面,介绍了混沌神经网络的应用现状;最后评述了混沌神经网络今后的研究方向和研究内容.  相似文献   

5.
本文采用耦合的混沌振荡子作为单个混沌神经元构造混沌神经网络模型,用改进Hebb算法设计网络的连接权值。在此基础上,实现了混沌神经网络的动态联想记忆并应用该混沌神经网络模型对发电机定子绕组匝间短路故障进行诊断。结果表明,该种方法有助于故障模式的记  相似文献   

6.
给出了利用相空间压缩法控制混沌神经网络,使得网络能够收敛于存储的目标模式的充分条件和必要条件.通过数学分析,得到了相空间压缩控制方法中对应参数的上下限;并通过对仿真结果的分析,提出了通过改变相空间压缩控制方法中对应的参数来实现混沌神经网络联想记忆的新方法.以上结果均通过仿真得到验证.  相似文献   

7.
当混沌神经网络的输入发生较大变异时,网络混沌运动偏离了原有混沌吸引域,从而丧失了对原有被储存样本模式的记忆.本文针对神经网络的时空特征,采用混沌控制的钉扎反馈方法,使网络重新恢复记忆.通过对应用例的仿真实验表明,对神经网络时空系统的混沌控制,钉扎反馈控制是一种值得推荐的方法;神经网络的混沌控制增强了网络的容错能力及其鲁棒性,进而提高了混沌神经网络的实用性.  相似文献   

8.
回顾了近年来几种主要混沌神经元模型及混沌神经网络的研究进展,介绍了其特点及主要的应用.已有的研究结果表明,混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能.  相似文献   

9.
混沌神经网络的研究进展   总被引:4,自引:0,他引:4  
石园丁  王建华 《微机发展》2002,12(6):33-35,39
回顾了近年来几种主要混沌神经元模型及混沌神经网络的研究进展,介绍了其特点及主要的应用。已有的研究结果表明,混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。  相似文献   

10.
首先概括了能实现混沌动力学特点的主要神经网络模型及其产生混沌同步,混沌序列和混沌吸引子等复杂性的基本原理,介绍了如何利用混沌同步,混沌轨迹序列和混沌吸引子等复杂性特点实现通信加密算法,最后总结有关神经网络的混沌特性及其加密通信应用中需要进一步研究的一些课题。  相似文献   

11.
This paper reports a cellular automata (CA) based model of associative memory. The model has been evolved around a special class of CA referred to as generalized multiple attractor cellular automata (GMACA). The GMACA based associative memory is designed to address the problem of pattern recognition. Its storage capacity is found to be better than that of Hopfield network. The GMACA are configured with nonlinear CA rules that are evolved through genetic algorithm (GA). Successive generations of GA select the rules at the edge of chaos. The study confirms the potential of GMACA to perform complex computations like pattern recognition at the edge of chaos.  相似文献   

12.
混沌免疫优化组合算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
王孙安  郭子龙 《控制与决策》2006,21(2):205-0209
利用混沌迭代的遍历性和内在随机性。提出一种混沌免疫优化组合算法.该算法综合了免疫进化算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势,将混沌变量加载于免疫算法的变量群体.利用混沌搜索的特点对记忆库群体进行微小扰动,并逐步调整扰动幅度.实验结果表明,该算法能明显改善免疫进化算法的收敛性能,搜索效率也得到了显著提高.  相似文献   

13.
Bidirectional associative memory (BAM) generalizes the associative memory (AM) to be capable of performing two-way recalling of pattern pairs. Asymmetric bidirectional associative memory (ABAM) is a variant of BAM relaxed with connection weight symmetry restriction and enjoys a much better performance than a conventional BAM structure. Higher-order associative memories (HOAMs) are reputed for their higher memory capacity than the first-order counterparts. The paper concerns the design of a second-order asymmetric bidirectional associative memory (SOABAM) with a maximal basin of attraction, whose extension to a HOABAM is possible and straightforward. First, a necessary and sufficient condition is derived for the connection weight matrix of SOABAM that can guarantee the recall of all prototype pattern pairs. A local training rule which is adaptive in the learning step size is formulated. Then derived is a theorem, designing a SOABAM further enlarging the quantities required to meet the complete recall theorem will enhance the capability of evolving a noisy pattern to converge to its association pattern vector without error. Based on this theorem, our algorithm is also modified to ensure each training pattern is stored with a basin of attraction as large as possible.  相似文献   

14.
针对目前数字混沌保密方法中计算量大的不足,提出了一种可在单片机上实现的改进混沌保密方法,并将该方法用于数字语音混沌保密通信。分析了该方法中运用整数运算代替浮点运算降低计算量的原理与过程,着重说明了改进的混沌算法在单片机上的实现。最后,在AT89C51单片机上成功进行了数字语音的混沌保密通信实验并取得了令人满意的结果。  相似文献   

15.
A chaotic neural network called time-delay globally coupled neural network using symmetric map (TDSG) is proposed for information processing applications. Firstly, its rich dynamic behaviors are exhibited and the output stability is demonstrated by using a parameter modulated control method. Secondly, the associative memory of TDSG is investigated by the control method. It is observed that the stable output sequence only contains stored pattern and its reverse pattern and the TDSG finally converges to the stored pattern which has the smallest Hamming distance to the initial patterns with noise. At last, strong information recovery ability of the TDSG is illustrated by comparative experiments.  相似文献   

16.
改进的混沌优化方法及其应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
提出一种改进的混沌优化方法,该方法利用混沌变量对当前点进行扰动,并且通过时变参数逐渐减小搜索进程中的扰动幅度,同时以一定方式确定了时变参数的初值。用改进后的方法对连续对象的全局优化问题进行优化,仿真结果表明,该方法可以显著提高收敛速度和精确性。  相似文献   

17.
基于混沌的图像的数字水印隐藏算法   总被引:9,自引:2,他引:9  
数字水印技术是进行数字产品版权保护的一种手段。该文提出了一种基于混沌的图像的数字水印隐藏方法。该算法应用混沌系统生成的混沌序列,改变水印的嵌入位置,使得嵌入位置具有随机性,同时综合考虑嵌入水印后的视觉效果,使得像素的改变不会影响图像的不可见性。该方法特征:水印的不可见性好;水印的嵌入和提取过程中需个人的密钥,由于混沌的混沌特性,因此不知该密钥的用户无法正确恢复水印;水印的提取不需要原始图像。计算机仿真结果令人满意。  相似文献   

18.
遗传算法是一种模拟生物选择、进化过程的随机、并行搜索算法.本文利用图像恢复的数学模型,采用嵌入混沌序列生成初始种群的遗传算法对退化图像进行恢复,可以有效的解决逆滤波复原算法中存在的恢复后图像的精确度不足等缺点.有较好的恢复效果.同时为了解决遗传算法局部收敛和收敛速度慢的问题,本文算法中又引入了混沌优化机制.  相似文献   

19.
基于混沌优化的二自由度PID控制仿真研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
苏烨  韩璞  王东风  徐东升 《计算机仿真》2004,21(11):164-167
混沌是存在于非线性系统中的一种较为普遍的现象,混沌优化方法是一种新兴的优化方法,利用混沌所特有的随机性、遍历性和规律性的特点实现全局优化搜索,避免了陷入局部极小。二自由度PID控制器它可以独立的整定两组PID参数,使目标值跟踪特性和干扰抑制特性两者同时达到最佳,将混沌优化应用于二自由度PID控制器参数的优化设计,对六个参数进行同时优化,对主蒸汽压力系统的仿真结果表明了二自由度PID控制器的优越性,以及混沌优化方法的有效性和实用性。  相似文献   

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