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相似文献
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1.
火电厂过热汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规串级PID控制方法的过热汽温系统难以获得满意的控制效果。本文设计了基于RBF神经网络辨识的可在线调整PID参数的过热汽温控制系统。在仿真实验的基础上,对基于神经网络的过热汽温控制和最优常规PID控制进行了比较和分析。仿真结果表明,基于神经网络控制策略能够充分利用神经元自学习、自适应的能力使系统的控制品质提高。  相似文献   

2.
基于控制量补偿的过热汽温混合型模糊自调整PID控制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对惰性区具有多个参数及迟延摄动的电厂锅炉过热汽温控制问题及其对汽温响应和抗扰动特性的特殊要求,提出一种基于控制量补偿的混合型模糊自调整PD控制策略。仿真结果表明,这种混合模糊控制方法和利用自适应遗传算法优化获得的固定参数PID控制方式相比,显著的改善了汽温响应特性,同时较好的解决了采用常规PID控制器的过热汽温系统中,控制器的参数整定无法同时兼顾设定值跟踪响应特性和干扰抑制特性的问题。  相似文献   

3.
为解决过热汽温定值扰动问题,针对外高桥第三发电厂1000MW超超临界机组过热汽温被控对象的大惯性、大延迟等特性,基于Smith预估器原理,设计了一种改进型Smith预估器控制方法。Matlab仿真结果表明,所设计的控制系统在稳定性、快速性等方面优于常规串级PID控制系统,同时对同类超超临界机组过热汽温控制系统设计也具有很好的参考作用。  相似文献   

4.
单神经元控制器及其在过热汽温控制中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
:文中把神经元的学习特性和常规的PID控制算法结合起来 ,设计了单神经元控制器 ,并将其应用于过热汽温控制系统 ,通过仿真试验表明 ,基于该单神经元的过热汽温智能控制系统具有良好的控制品质。  相似文献   

5.
BP神经网络PID控制器在汽温控制中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过将BP神经网络和常规PID控制器结合,提出了一种新的火电厂超临界机组过热汽温控制方案。将这种方法应用干主汽温控制,可以有效克服过热汽温对象的大滞后和大惯性,并能够克服对象在运行中参数变化的影响,获得良好的控制品质。仿真试验表明:所设计的系统在控制品质、鲁棒性方面明显优于常规PID控制系统。  相似文献   

6.
为解决过热汽温的大延迟,针对中电芜湖发电厂五期工程660 MW超超临界机组汽温被控对象的特性,设计了新型的过热汽温控制系统.该系统分别采用控制给水中间点焓值的方法实现过热汽温的粗调,并采用前馈和单回路控制实现过热汽温的细调.在大负荷范围和高负荷变化速率的工况下,通过对控制系统的整定和优化,克服B过热汽温大延迟和大惯性的缺点,调节品质优良.该控制策略为同类超超临界机组过热汽温控制系统设计提供B参考.  相似文献   

7.
针对火电厂过热汽温控制系统具有大迟延、时变等特点,常规控制难以取得满意的控制效果,提出了基于多模型切换的过热汽温智能控制方法。仿真结果表明,过热汽温控制的动态特性明显得到改善。  相似文献   

8.
在电厂中,必须严格控制过热器出口蒸汽温度,蒸汽温度过高或过低,都将给安全生产带来不利影响。针对过热汽温被控对象的特点,充分利用模糊控制的动态特性好和PID调节能消除静态偏差的特性,设计了一种带自调整因子的模糊控制器,研究了Fuzzy-PID复合串级控制在电厂过热汽温控制系统中的应用,该复合控制器的切换采用一种简单的基于偏差量的模糊切换方法。仿真结果表明,Fuzzy-PID复合串级控制系统具有更好控制品质。  相似文献   

9.
针对火电厂过热汽温控制的特点,提出了一种基于ARX-Laguerre模型的PID预测控制算法(ALMPCPID),该算法使用增量式的ARX-Laguerre模型作为预测模型,将滚动优化的性能指标改为PID控制器的形式,并利用带遗忘因子的最小二乘递归方法对模型参数进行在线辨识。将ALMPCPID算法应用于过热汽温控制系统进行仿真研究,仿真结果表明该方法可有效应对过热汽温系统的特性变化带来的影响,控制效果优于常规预测控制策略,具有很好的应用价值。  相似文献   

10.
基于单神经元自适应PID的过热汽温控制系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对过热汽温控制系统各环节的非线性时变性特征,提出了一种单神经元自适应PID控制方案,并通过编制仿真程序对系统进行了仿真实验,实验结果表明,采用单神经元自适应PID控制的过热汽温调节系统,较常规PID控制,具有更小的超调量和更好的鲁棒性,有效地改善了常规PID调节时间长自适应能力差的问题。  相似文献   

11.
传统的锅炉过热蒸汽温度控制系统通过检测过热蒸汽温度及其变化趋势来调节减温水量,从而维持过热蒸汽温度在允许的范围之内.由于过热蒸汽温度在减温水量扰动下延迟较大,这种特性使过热蒸汽温度的控制滞后,控制效果不理想.分析现有热电厂锅炉过热蒸汽温度调节系统的控制策略,提出利用锅炉出口蒸汽温度的变化率和炉膛出口烟气温度作为前馈信号,解决过热蒸汽温度调节的滞后性.基于此设计一种锅炉过热蒸汽温度在线模糊PID双模控制方法,并给出详细设计方案.现场运行表明该方法可有效提高原系统的鲁棒性.  相似文献   

12.
由于火电厂过热蒸汽温度控制具有大延迟、大惯性、非线性、强时变性的特性,传统PID控制算法难以实现良好的控制效果。为了优化火电厂过热汽温控制,提出了一种基于DMC的改进串级PID控制算法。该算法采用DMC改进主控制器输入参数,预测未来输出值,通过预测值与实际值的差值实现输入参数的校正。仿真结果分析表明,该算法与传统PID控制算法相比降低了过热蒸汽温度的超调量,缩短了汽温控制的过渡过程时间,提高了控制系统的抗扰动能力,使控制系统的动态性能和静态性能有了极大改善。  相似文献   

13.
具有对负荷变化前馈补偿的过热汽温系统预测函数控制   总被引:11,自引:0,他引:11  
提出了具有对负荷变化前馈补偿的过热汽温系统预测函数控制策略,控制算法简单,易于工程实现,具有很高的实际应用价值。仿真结果表明,采用该新型控制策略的系统的动态品质明显优于采用PID串级控制策略的系统,而且系统克服负荷扰动的能力比采用PID串联控制策略和未加对负荷变化前馈补偿的PFC-PID串联控制策略的系统有了明显的提高。  相似文献   

14.
自校正DMC-PID过热汽温控制系统仿真   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了克服在过热汽温控制中对象参数变化对系统控制带来的困难,提出了自校正DMC-PID控制方法.保留了通常过热汽温控制采用的串级控制结构,能够快速有效地克服干扰.同时通过参数辨识得到非参数模型进行动态矩阵控制(DMC),即自校正DMC,无需从广义对象的阶跃模型的上下界中选取一条标称的阶跃响应曲线去实现DMC控制,实际应用起来更简单.仿真结果表明,控制方法有良好的控制效果,改善了模型失配时的鲁棒性,在过热汽温控制中是十分有效的.  相似文献   

15.
以火电厂过热汽温控制系统为研究对象,在介绍过热汽温控制系统工作过程的基础上,对该系统进行了计算机的仿真研究.采用LabVIEW软件设计了用户图形界面,利用MATLAB在后台提供算法供LabVIEW调用,实现了过热汽温调节系统的动态显示和仿真分析的有机结合,克服了传统上利用MATLAB/Simulink的控制模块搭建仿真控制系统时,整定过程的复杂性和抽象性,进而加深了对抽象复杂的过热汽温控制过程的理解与掌握,为相关课程的实验研究提供了一定的借鉴作用.  相似文献   

16.
针对过热汽温PID串级控制系统的效果并非十分理想的情况,本文提出一种复合模糊控制系统,并利用MATLAB进行了对比仿真研究,结果表明,此种控制方法具有比使用传统PID控制更为理想的调节效果,不论在何种扰动下,动态过渡过程时间比较短,基本可以消除振荡,超调量较小,改善了系统的动态特性,具有较好的控制品质和抗干扰能力。  相似文献   

17.
基于多模型的过热汽温自适应串级控制   总被引:10,自引:0,他引:10  
赵文杰  牛玉广  刘吉臻 《计算机仿真》2003,20(5):107-109,112
针对电厂过热汽温被控对象具有大惯性、大滞后特性且对象参数随负荷变化较大等因素,该文提出了一种基于多模型的自适应串级控制方案,在若干不同的工况点建立对象棋型并设计出相应的控制器,根据运行工况选择相应的控制器,从而实现全工况运行的自适应控制。主调节器采用内模控制器,可以克服对象情性区的时滞特性,副调节器采用比例控制器,可以快速消除系统的内部扰动。针对某超临界600MW直流锅炉过热汽温系统,对该文给出的控制方案进行了仿真试验,仿真结果表明,所提出的控制方案在跟踪性、抗干扰性和鲁棒性方面得到了很好的兼顾,实现了系统全工况运行的满意控制。  相似文献   

18.
Boiler superheated steam temperature control is of great importance for the safety and economy of thermal power unit. This article presents a nonlinear model identification method for the superheated steam temperature system, based on the unit load as a time-varying parameter. The linear parameter varying (LPV) model, which has been established by using the unit historical data, is suitable for control studies, and it can reflect the global dynamic characteristics of the object. To solve the model parameters estimation in high-dimensional problem, the evolutionary acceleration factor is introduced to the quantum particle swarm optimization (A-QPSO) algorithm to optimize the model parameters. The validity of the modified algorithm A-QPSO is verified through optimizing several classical high-dimensional standard test functions. The A-QPSO improved the optimization efficiency, and optimized result is very close to the optimal value. Finally, the proposed method is applied to the identification of a power plant superheated steam temperature process, and the results show that the optimized superheated steam temperature model is of high accuracy and the proposed method is feasible.  相似文献   

19.
为解决升降负荷过程中的超温现象,进行过热汽温阀门及控制特性动态特性试验。通过试验曲线和存在问题的分析,找出影响自动控制品质的关键因素,通过控制参数重新计算、前馈信号完善和控制系统的优化,使汽温控制系统投入了运行。针对继续存在的解决问题,提出了后续处理措施。  相似文献   

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