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二进小波变换的图像去噪 总被引:3,自引:0,他引:3
由于图像二进小波变换在每次分解时不进行下抽样,所以其表示同小波级数相比是冗余的,且图像二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构图像的严重失真。因此,在相同的误判概率下,基于二进小波变换的图像去噪效果会好于基于小波级数变换的图像去噪效果。基于这个思想,该文提出了DWID方法,将基于小波级数的图像去噪方法推广到基于二进小波变换的图像去噪,比较了DWID同基于小波级数去噪效果。实验表明,DWID比小波级数去噪效果有明显改善。 相似文献
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在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值去噪方法的基础上,提出基于二进小波变换的阈值去噪方法。为分析此方法的去噪性能,对同一图像在叠加不同水平的Gaussian噪声的情况进行了去噪实验,仿真实验结果发现,基于二进小波变换的阈值去噪方法不但有效抑制了图像边缘附近的Gibbs现象,而且使去噪后图像的峰值信噪比在不同噪声水平下都有很大程度地改善,在不同噪声水平间有很小幅度的波动,这表明基于二进小波变换的阈值去噪方法的去噪性能具有很强的稳定性。 相似文献
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由小波变换模极大值重构信号的快速算法 总被引:5,自引:0,他引:5
信号在不同尺度上的小波变换模极大值包含了信号中的重要信息,因此研究如何由小波变换模极大值重构信号是很有意义的.本文提出了一种基于Hermite插值由二进小波变换模极大值重构信号的快速算法.数值试验表明,与Mallat经典的交替投影算法相比,本文算法可以在保证信号重构质量的前提下简化计算过程,提高计算效率,计算所需时间与交替投影算法相比大大减少,是一种实用性较强的信号重构算法. 相似文献
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一种改进的二进小波变换图像去噪方法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在分析图像噪声消除与细节保持相矛盾的基础上,提出了一种改进的二进小波变换图像去噪方法。首先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出图像的边缘;然后用二进小波变换去噪方法进行全局闯值去噪;最后将边缘图像嵌入到二进小波去噪后图像。实验结果表明,该方法不仅能够滤除图像的噪声,而且能够保持图像的边缘信息。 相似文献
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陈银燕 《计算机光盘软件与应用》2013,(6):284-285
从小波变换的基本原理出发,讨论了如何选择合适的小波函数及适当的阈值,以实现非线性非平稳地震信号的去噪算法。利用多尺度小波分解对地震波形数据进行了分析,在MATLAB中实现了对地震信号的去噪算法。分析比较了基于傅里叶变换和基于小波变换的两种算法对实际地震信号的去噪效果。结果表明,对于非线性非平稳地震信号的噪声消减,小波变换去噪算法显著优于傅里叶变换去噪算法。 相似文献
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运用离散二进小波变换分离声目标的信号与噪声 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍离散二进小波变换的原理和实现多尺度离散二进小波变换的MALLAT塔式算法,给出了一个利用多尺度离散二进小波变换对战术声目标进行信号与噪声分离的实例;所得计算机模拟结果表明,运用离散二进小波变换滤除噪声,能够获得更高的信噪比。 相似文献
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X射线脉冲星信号是一种典型的信噪比非常低的非平稳信号,为了提高对X射线脉冲星信号的识别效果,有效去除噪声是非常必要的。在详细分析了传统去噪算法的优劣之后,提出了一种基于双树复小波变换的X射线脉冲星信号去噪算法。此方法充分地利用了双树复小波变换的平移不变性、有限的数据冗余度和完美的重构性等特点,并研究了双树复小波结合软硬阈值估计法和实小波结合软硬阈值估计法对X射线脉冲星B0531+21进行去噪的效果。实验结果表明,基于双树复小波变换的消噪算法较小波变换算法相比,对X射线脉冲星信号去噪的效果有了很大的提高。 相似文献
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文献8使用二进小波变换提取信号边缘特征,根据信号特征点的值和导数值用三次埃米特多项式进行插值重构。该文分析了文献8存在的两个问题,并针对这两个问题进行改进,即在二进小波变换和插值重构时使用同一种函数———三角样条小波函数,这样才能体现出信号处理的本质。文章作者曾提出的三角样条小波正好同时具有作为小波函数和插值函数双重作用,大大提高信号重构质量。就信噪比和相对误差两项指标与Mallat算法和文献8算法进行了比较,效果明显。 相似文献
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《国际计算机数学杂志》2012,89(2):254-263
This paper focuses on the construction and properties of spline dyadic wavelet that equals its reconstruction wavelet. A general construction method of finite spline dyadic low-pass and high-pass filters is given. It proves that finite spline dyadic low-pass filters are symmetric about 0 or 1/2, but there are no finite spline high-pass filters possessing symmetry with respect to 0 or 1/2. It further shows that there exist infinite spline high-pass filters possessing symmetry with respect to 0 or 1/2, which can be constructed. Their energy is concentrated and so finite symmetric spline dyadic wavelet filter that equals its reconstruction filter can be obtained approximately. Construction examples for quadratic and cubic spline dyadic wavelet filters are given. 相似文献
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In this paper, based on the logarithmic image processing model and the dyadic wavelet transform (DWT), we introduce a logarithmic DWT (LDWT) that is a mathematical transform. It can be used in image edge detection, signal and image reconstruction. Comparative study of this proposed LDWT-based method is done with the edge detection Canny and Sobel methods using Pratt's Figure of Merit, and the comparative results show that the LDWT-based method is better and more robust in detecting low contrast edges than the other two methods. The gradient maps of images are detected by using the DWT- and LDWT-based methods, and the experimental results demonstrate that the gradient maps obtained by the LDWT-based method are more adequate and precisely located. Finally, we use the DWT- and LDWT-based methods to reconstruct one-dimensional signals and two-dimensional images, and the reconstruction results show that the LDWT-based reconstruction method is more effective. 相似文献
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如何有效地增强图像边缘信息,消除图像的噪声是图像处理和计算机视觉研究中的基本问题。利用多尺度二进小波变换,对2维噪声图像进行了研究,提出了能量回归尺度空间滤波方法。利用一些图像进行了数值实验,实验结果表明,能量回归尺度空间滤波法可以较好地保留图像边缘特征,较多地去除噪声。与典型的小波萎缩去噪方法:“硬阈值”滤波法、“软阈值”滤波法相比较,能量回归滤波算法的峰值信噪比(PSNR)提高了2~3dB,从而证实了能量回归尺度空间滤波方法具有良好的去噪性能。 相似文献
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在齿轮的激光检测过程中,由于各种噪声源的影响,原始信号会出现特征信息弱化的现象,影响了齿轮检测的准确性。为解决该问题,在分析传统软、硬阈值函数不足的基础上,提出了一种新阈值函数和二进小波变换相结合的去噪方法。在该方法中构建了一个可以调节的新阈值函数,该阈值随二进小波分解系数的变化以指数形式动态调整,克服了传统硬阈值函数不连续和传统软阈值函数存在偏差的问题。经仿真实验验证,该方法的信噪比和适用性具有明显的改善。 相似文献