一种重力敏感器阻尼系数测试方法

当重力敏感器内部充满阻尼液时,其表体内弹性系统的阻尼系数由阻尼液粘度和敏感器内部结构共同决定.提出了一种实际测量重力敏感器阻尼系数的测试方法.分析了重力敏感器的阻尼系数和内部结构的关系,给出了敏感器工作原理模型,推导出敏感质量振幅的函数关系式.通过在力矩线圈上施加不同频率、不同幅值的激励源信号并测试敏感质量振幅的方式,绘制出不同阻尼系数下敏感质量的振幅-频率关系曲线,将之与理论函数曲线对照来确定相应的阻尼系数值.试验结果表明:该阻尼系数测试方法能够有效地测试出充满不同粘度阻尼液的重量敏感器的阻尼系数,为阻尼液粘度的选取和控制回路的设计提供参考.     

PZT微驱动器磁头的动特性研究

采用摄动法对描述超薄气体润滑理论的修正雷诺方程进行处理,建立了气体润滑的静动态方程,求解得到磁头气膜的无量纲刚度系数和阻尼系数,并讨论了磁头线速度对空气膜刚度系数和阻尼系数的影响.采用的磁头模型是一种PZT微驱动器磁头,其主体部分飞高为20 nm,读写头处飞高可达5 nm.模拟结果表明,磁头末端下降15 nm后,其动态特性和稳定性明显提高;磁头线速度在8.0 m/s～11.2 m/s变化时,气膜刚度系数线性增加,阻尼系数却线性减小.     

液压互联悬架参数对其刚度和阻尼的影响

在车辆悬架强度设计问题的研究中,抗侧倾液压互联悬架系统的刚度和阻尼不仅与车辆的机械系统的参数相关,还与液压系统的参数相关.为了研究液压互联悬架系统参数对悬架等效刚度和阻尼的影响,建立了装有抗侧倾液压互联悬架的SUV车辆在侧倾平面内的频域振动半车模型,推导了系统的等效刚度和阻尼的表达式,得到了由系统参数求悬架等效刚度和阻尼的仿真分析方法,并分析了液压缸上下腔的面积、液压缸的直径、储能器的预充压力等参数对系统的等效刚度和阻尼的影响.结果表明抗侧倾液压互联悬架系统的液压元件参数改变对系统等效侧倾刚度及系统的等效阻尼的影响很大,但对系统的垂向等效刚度影响很小.仿真结果可以为液压互联悬架系统的刚度和阻尼设计提供理论依据.     

线性定常系统电网络阻尼动态特性仿真研究

该文用李亚普诺夫定理推导出的综合阻尼系数方法研究分析了四阶线性系统电网络阻尼特性，对其电路的动态特性进行了计算机仿真。仿真结果证明，采用综合阻尼系数方法研究分析线性定常系统的阻尼特性的方法是合删、可行的，综合阻尼系数反映的是整个线性系统的综合阻尼效应，具有完善的物理意义，可以在整个系统的最佳阻尼下选择不同的参数。特别对系统特征方程次数较高时原则上可不受方程阶数限制，可以准确分析说明线性系统参数变化对阻尼的影响和对阻尼的大范围判定。文中的方法和结论对高阶线性系统的分析是可行的，可用以研究大系统动态过程振荡稳定性问题。     

压阻式矢量水听器声敏感结构的阻尼设计分析

用声学、流体力学理论,结合振动学的理论分析声敏感结构的阻尼特性,找出设计应遵循的一些基本原则。通过声学分析,得出了系统的阻尼与质量振动体的质点振速、阻尼介质参数、质量块的表面积和振动频率有关。对于相同的质量块结构,由于表面积相同,则在空气中的声辐射阻小于在液体中的辐射阻,可以得出质量块在空气中的阻尼系数小于在液体中的阻尼系数的结论,并有声系统中辐射阻的作用与拾振系统中阻尼的作用可以等效的结论。对于一维平动、一维非平动、二维有限平板情况,阻尼系数的表达式具有基本相同的形式,阻尼系数与结构参数有关,与板间距h三次方成反比,与材料的粘滞系数成正比。     

减摇水舱试验台架横摇阻尼系数的试验研究

针对某型船舶横摇运动数学模型,依据缩尺比通过硬件和软件相结合的方法在减摇水舱试验台架装置上实现对该船舶横摇运动的模拟。应用角度传感器数据对台架摇摆的机械摩擦阻尼进行计算,并结合角速度传感器数据来模拟台架横摇阻尼力矩;通过台架横摇试验,绘制了力矩和角度试验曲线。对试验曲线的分析可知,应用传感器确定的台架阻尼系数能够满足台架模拟船舶横摇运动的要求。     

基于GPU的图形学加速算法在离散元法中的应用

颗粒离散元法是一种广泛应用于研究颗粒物料力学行为的数值模拟方法,而计算效率是制约其发展和应用的主要因素之一。通过Pro/E软件建立了料斗模型,利用Stream DEM软件对料斗的颗粒充填过程进行离散元法模拟研究,并对基于CPU和GPU加速算法的运算过程和结果进行对比。结果表明,基于GPU的计算机图形学加速算法可大幅提高颗粒离散元法模拟过程的运算效率。当填充颗粒数量达到13万时,其运算效率比基于CPU的运算效率提高了10倍以上。     

低频振动控制用阻尼器流固耦合仿真

卫星挠性附件的低频振动极易与整星发生动力学耦合,进而影响姿态控制效果与卫星成像性能.本文设计了一种新型流体阻尼器,通过在挠性附件和星体之间串联该流体阻尼器的方案来快速稳定挠性附件的低频振动;建立了阻尼器结构模型,使用基于有限元法的流固耦合仿真获取了阻尼器在低频激励下的迟滞回线;研究了流体阻尼器的阻尼特性;定义了阻尼系数并给出了阻尼系数随阻尼孔径、阻尼孔长和激励频率的变化规律.结果表明,低频激励下阻尼系数随激励频率的增加而减小,随孔径与孔长的增加而先增大后减小,存在最佳阻尼系数.该结果为阻尼器在工程实际中的应用提供设计参考.     

几何参数对螺栓连接载荷导入系数的影响研究

载荷导入系数与被连接件的几何尺寸和外载荷有关,当被连接件结合面上有效夹紧接触区域的接触状态不随外载荷的变化而变化时,系数仅与几何尺寸有关。为了研究螺栓连接的几何参数对载荷导入系数的影响,以四个无量纲化几何参数为研究对象,采用控制变量法进行仿真分析。研究结果表明,被连接件宽高比与外载荷作用相对高度对载荷导入系数有影响,不同几何尺寸的螺栓连接结构,可以由拟合公式或拟合曲线计算对应的载荷导入系数,为实际工程运用提供了一定的借鉴意义。     

基于DCT直流系数的图像轮廓生成算法

为了实现对数字图像有效的传输、保存、检索、加密、恢复.经常对图像进行DCT变换,在分析DCT变换直流系数的特点和性质基础上,设计了一种用DCT直流系数生成原图像轮廓的算法.将原图像进行互不重叠的分块,对每个块进行DCT变换,比较各块直流系数与直流系数平均值的大小得到二值矩阵,用该二值矩阵构造的二值图像即为原始图像轮廓.如果在图像处理过程中对图像进行了分块DCT变换,其他数据丢失.只保留了各块的直流系数,可以生成原图像的轮廓,也可以生成原图像的缩小图像.证明了Dc系数二值化与平均像素二值化生成的原图像轮廓是一样的.     

Multivariate correlation coefficient and mutual information-based feature selection in intrusion detection

Feature selection is one of the major problems in an intrusion detection system (IDS) since there are additional and irrelevant features. This problem causes incorrect classification and low detection rate in those systems. In this article, four feature selection algorithms, named multivariate linear correlation coefficient (MLCFS), feature grouping based on multivariate mutual information (FGMMI), feature grouping based on linear correlation coefficient (FGLCC), and feature grouping based on pairwise MI, are proposed to solve this problem. These algorithms are implementable in any IDS. Both linear and nonlinear measures are used in the sense that the correlation coefficient and the multivariate correlation coefficient are linear, whereas the MI and the multivariate MI are nonlinear. Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) as an intrusion classifier is used to evaluate the selected features. Experimental results on the KDDcup99 and Network Security Laboratory-Knowledge Discovery and Data Mining (NSL) datasets showed that the proposed feature selection methods have a higher detection and accuracy and lower false-positive rate compared with the pairwise linear correlation coefficient and the pairwise MI employed in several previous algorithms.     

阻抗复合消声器阻力系数研究

阻力系数是衡量消声器空气动力性能的一个重要指标,阐述阻抗复合消声器的结构和特点,建立消声器模型,利用三维计算流体力学(CFD)方法计算阻力系数,并用实际测量进行验证,证明计算方法可行.分析了空气流速和膨胀腔长度、穿孔率、穿孔直径等消声器结构对阻力系数的影响,得出在相同流速下,消声器阻力系数越小,压力损失越小,其空气动力性能越好,为消声器的优化设计提供参考.     

A quantitative correlation coefficient mining method for business intelligence in small and medium enterprises of trading business

Business intelligence based on data mining has been one of the popular and indispensable tools for identifying business opportunity in sales and marketing of new products. The traditional data mining methods based on association rules may be inadequate in completely uncovering the hidden patterns of sales based on transaction records. This paper presents a qualitative correlation coefficient mining method which is capable of uncovering hidden patterns of sales and market. Hence, a prototype business intelligence system (BIS) named correlation coefficient sales data mining system (CCSDMS) has been developed and successfully trial implemented in a selected reference site. A series of experiments have been conducted to evaluate the performance of the proposed system. The results generated by the BIS are compared with a well known market available data mining system. The proposed quantitative correlation coefficient mining method is found to possess higher accuracy, better computational effectiveness and higher predictive power. With the new approach, associations for product relations and customer periodic demands are revealed and this can help to leverage organizational marketing capital to enhance quality and speed of promotions as well as awareness of product relations.     

可压缩流体流量系数计算公式的分析与比较

本文介绍了目前调节阀选择时所使用的几种主要的可压缩流体流量系数计算公式,通过对其进行分析和比较,给出了各自不同的适用范围,对正确选择调节阀有一定的指导作用.     

参数自动优化的特征选择融合算法

针对传统特征选择方法如信息增益存在选择偏好、处理非线性问题能力弱、以及参数手动优化过程繁琐的问题, 提出一种基于最大互信息系数与皮尔逊相关系数的两阶段特征选择融合算法, 并利用遗传算法对其中两个超参数自动进行优化. 第一阶段, 利用最大互信息系数获取特征和标签之间的相关性来进行特征选择; 第二阶段, 使用皮尔逊相关系数对获取的特征子集进行去冗余. 进一步, 基于遗传算法对两个阶段中的两个超参数自动进行优化. 将该方法运用于多组UCI数据集中进行测试. 实验结果表明, 该算法能够兼顾降低特征空间的维度和提升算法的分类性能.     

基于最小相关系数的扩散去噪的最优停止时间选取

讨论了图像去噪的扩散方程模型中所存在的最优停止时间选取问题。通过对图像点乘一个与梯度成反比的作用系数来构造一个新的去噪后的图像与去掉的噪声之间的相关系数，最优停止时间的选取就等价于极小化该相关系数。该准则能有效抑制图像中高频信息的存在对相关系数计算的影响，获得准确的最优停止时间，并无需预先知道图像中的噪声水平。仿真计算结果表明采用该准则所得的停止时间非常接近于基于最优峰值信噪比所得的停止时间，且广泛适用于各种噪声水平。     

Equitable service by a facility: Minimizing the Gini coefficient

In this paper, we investigate the location of facilities with equity considerations, namely, minimizing the Gini coefficient of the Lorenz curve based on service distances. Properties of the Gini coefficient in the context of location analysis are investigated both for demand originating at points and demand generated in an area. An algorithm that finds the optimal location of one facility in a bounded area in the plane when demand is generated at a set of demand points, is constructed. Randomly generated problems with up to 10,000 demand points are successfully solved in a reasonable computer time.     

基于巴氏系数和Jaccard系数的协同过滤算法

针对传统基于邻域的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性及相似性度量只能利用用户共同评分的问题,提出一种基于巴氏系数和Jaccard系数的协同过滤算法（CFBJ）。在项目相似性度量中,该算法引入巴氏系数和Jaccard系数,巴氏系数利用用户所有评分信息克服共同评分的限制,Jaccard系数可以增加相似性度量中共同评分项所占的比重。该算法通过提高项目相似度准确率来选取最近邻,优化了对目标用户的偏好预测和个性化推荐。实验结果表明,该算法比平均值-杰卡德差分（MJD）算法、皮尔森系数（PC）算法、杰卡德均方差（JMSD）算法、PIP算法误差更小,分类准确率更高,有效缓解了用户评分数据稀疏所带来的问题,提高了推荐系统的预测准确率。     

基于恢复系数的碰撞过程模型分析

论述了恢复系数的含义及作用,并在此基础上介绍了几种碰撞过程模型.通过详细推导恢复系数与模型参数之间的关系,使得不同的碰撞过程模型可统一用恢复系数表示能量损失,并用接触刚度表示变形.这也阐明了碰撞过程模型与刚性模型之间的区别和联系,把动态接触理论和古典碰撞理论统一了起来.通过对一个单球碰撞系统进行数值仿真,不仅验证了关系推导的正确性,而且对各种模型从精度、效率、微观接触过程等方面进行了比较.     

基于Sorenson相似系数的快速天线选择算法

穷举搜索天线选择算法的计算复杂度随天线的增多变大,影响实际应用。针对该问题,提出基于Sorenson相似系数的快速天线选择算法。利用Sorenson相似系数来表征信道矩阵行向量间的相关性,通过逐行递增的方法,选择相似系数最小且行范数最大的接收天线,从而最大程度地增加系统容量。仿真结果表明,该算法在射频链路较少时计算复杂度很低,且能获得接近最优算法的中断容量。