压缩视频基于内容检索系统的实现

文章介绍了以直方图为工具实现压缩视频基于内容检索系统的方法。其中包括:压缩视频DC图象的获得、DC图象的HSV颜色直方图表示、直方图实现镜头边缘检测、直方图实现镜头代表帧抽取以及代表帧的特征提取等。同时介绍了系统向用户提供的快速浏览功能和查询功能的实现。     

一种自适应的镜头探测系统的设计与实现

镜头探测是视频内容结构化分析的第一步,也是非常关键的一步。目前的镜头探测方法根据处理方式不同,可分为压缩域和解压域两种,而研究的重点多集中在mpg格式的视频文件上。随着压缩标准的不断成熟完善,出现了越来越多的视频压缩格式,如avi、wmv、asf等等。对于这类格式的视频文件如何进行视频内容结构化分析成为了迫切需要解决的一个问题。该文设计并实现了一种能适应多种视频文件格式的镜头探测系统,该系统采用先解压、后探测的方案。解压通过微软提供的DIRECTXSDK进行,接下来进行的镜头探测在解压后的像素域上进行。实验证明,该方法是行之有效的,它为多格式的视频流分析提供了一种解决思路。     

基于内容的视频检索系统关键技术

基于内容的检索是一种新型的多媒体视频检索技术。本文分析了它与传统检索技术的不同以及它们的技术特点,并指出了基于内容的视频节目检索的关键技术。     

基于内容的新闻视频检索技术研究

新闻视频的检索具有较大的实用意义。本文结合新闻视频的层次结构,从具体的每一步骤对现有的基于内容的新闻视频检索的常用技术,尤其是关于利用音视特征来进行新闻单元分割,进行了总结和探讨比较,指出了目前研究中存在的主要问题并提出了今后的研究方向。     

面向视频服务器的基于内容视频分析与检索系统的设计与实现

如何在海量数字视频信息中快速、高效地查找到自己所需要的内容成为一个紧迫的课题 .介绍一个面向视频服务器的基于内容视频分析与检索系统 .该系统通过对数字视频多模态特征的综合分析 ,完成对视频的结构化特征提取 ,建立多层次的视频摘要和索引 ,为用户提供了个性化的多层次的视频检索与管理手段     

基于内容检索的视频分割技术的研究

视频分割就是从视频序列中分割出在语义上有意义的对象。目前，视频分割已从基于镜头的分割发展到了基于内容的视频对象分割。文章介绍了基于内容的时域及空域视频分割技术，提出了一种基于多帧差异的视频对象分割算法。     

利用改进NFL算法对镜头进行基于内容的检索

基于镜头的分类和检索对于视频库的管理和查询非常重要.将“最近特征线”法（nearest feature line,简称NFL）用于镜头的分类和检索.将镜头中的代表帧看做是某个特征空间中的点,通过这些点间的连线表征该镜头的总体特征信息,然后计算查询图像和特征线的距离,以决定镜头与查询图像的相似度.为了更适于视频数据,对原来的NFL方法进行了改进,基于镜头内部内容活动程度对特征线进行限制、实验结果表明,改进的NFL方法比传统的NFL方法以及常用的聚类万法,如最近邻法（nearest neighbor,简称NN）和最近中心法（nearest center,简称NC）,在性能上有所提高.     

基于内容检索中的视频处理技术研究

基于内容的检索能使用户根据媒体特征对媒体内容进行检索和查询。由于多媒体数据中含有丰富的视频数据，并且是随时间动态变化的，其特征很难用一般的静态特征来描述。这给基于内容的检索带来很大困难。为了取得视频数据的特征，对视频数据的处理非常重要。本文介绍了基于内容的视频检索中视频的处理技术和方法，提出了一种渐变镜头的检测方法。讨论了基于内容的视频检索研究中值得探索的几个主要问题。     

一种因果的突变镜头检测方法

通常镜头检测算法在进行镜头检测时都要利用前后若干帧的信息,该文提出了一种因果的突变镜头检测方法,只利用当前帧之前有限长度内帧的信息。利用两帧之间3×3分块后对应区间HSV直方图间的距离,应用加权系数来计算帧间差值。运用位于当前帧前的一个可变长的滑动窗口来进行突变镜头检测,并对静止镜头进行了处理。该文最后给出了算法的完整流程并进行了试验,试验结果表明该算法的检测准确率达到了95%,并对推拉镜头具有一定的鲁棒性。     

基于内容的通用视频检索系统框架设计

设计了一个支持所有种类的基于内容视频检索方式的通用视频检索系统框架,提出了设计通用系统框架关键问题的解决方案：基于内容的视频分析和检索的组件设计;遵循MPEG7标准的内容索引表示;Web服务体系结构和技术。通用系统框架具有分布、互操作、开放、可扩展的优点。     

文化遗产视频检索系统的研究与实现

介绍文化遗产视频检索系统的设计与实现方法。描述采用MVC架构的系统的总体结构及其主要功能模块。针对网络带宽窄、视频传输数据量大的特点,提出一种新的支持基于内容的视频检索算法——基于“视频指纹”的检索方法,采用RGB颜色空间平均值作为视频特征。设计了相应的匹配检索算法,实验结果表明该算法具有较高的检索准确度,查全率比原算法提高了33.33%。     

基于内容视频分析的发展研究

随着多媒体技术和国际标准MPEG-4,MPEG-7的推出发展,基于内容的视频分析已经成为研究的热点。对基于内容视频分析中的视频分割、视频描述和视频检索三个主要问题进行了深入的探讨研究。对各个领域的最新研究算法进行了比较和评述,详细论述了这些方面已取得的成果、面临的困难和未来发展方向,最后对基于内容视频分析的发展进行了总结和展望。     

基于内容检索中的镜头相似度度量

基于内容的视频检索中的一个最普遍的方法是根据给定例子视频的检索，因此视频相似度度量是基于内容检索中的一个基本问题。该文在视频签名算法基础上提出了镜头粒度上的镜头基调算法，同时为了增加匹配的准确性。提出了赋权的镜头基调，以体现基调中各帧在镜头相似度中的重要性差异，并解决了原算法可能出现的基调帧对逆序的问题。     

一种基于内容的图像检索界面

基于内容和对象的图像压缩和检索是下一代的图像处理技术,具有较广阔的应用前景。目前该领域的研究主要从设计方便、快捷的用户查询界面和发展图像数据库检索技术两方面展开。为此,该文提出了一种基于内容的图像检索用户界面的设计方法来满足用户复杂的检索要求。在图像的检索过程中,通过用户组合图标的方法来描述检索要求,同时将图像的颜色和空间信息相结合进行图像查询,并借助用户的反馈信息实现系统的自学习功能,最终逐步提高系统图像检索的速度和准确性。     

基于内容的音频检索关键技术研究

音频是一种重要的媒体，包含丰富的听觉特征。本文根据当前音频检索研究的进展，综述基于内容的音频检索方法，讨论了一些音频检索技术研究中的关键技术：音频特征提取、音频分类、语音识别技术等。最后展望了音频检索技术的发展前景。     

基于内容的音频检索技术

在多媒体流中的音频部分基于内容的检索工作做得很少。本文将提供一种通过声学的相似性来检索音频文件的方法，该方法相似性的度量是基于出自一个矢量量化器的统计表，而不是匹配简单的基音或谱特点．     

基于内容的图像检索中的相关反馈算法

近几年,相关反馈算法作为解决图像检索问题行之有效的方法,受到人们越来越多的重视,各种各样的相关反馈算法层出不穷,该文回顾了早期的启发式相关反馈算法和近期的最优相关反馈算法,对现有的相关反馈算法进行了分析、总结和对比,并提出了今后相关反馈算法的发展方向。