一类改进的计算机病毒传播模型

通过分析以前模型的不足,结合现实情况,参考生物数学中的传染病模型,提出了一种有反病毒措施的计算机病毒传播时滞模型.通过同以往模型的数值解比较,发现本模型更能反映实际网络中病毒的传播情况,通过本模型能更好地理解和预测现实计算机网络中病毒传播的规模与速度.     

计算机病毒传播模型的分析

在计算机病毒实例分析的基础上,对计算机病毒的实现原理进行了形式化的抽象,同时对计算机反病毒技术作了相关解释,并说明了计算机反病毒技术的发展方向。     

改进的SIR计算机病毒传播模型

通过分析已有网络病毒模型的不足,结合现实情况,根据生物学中的传染病模型提出了一种改进的具有预先免疫措施的SIR计算机病毒传播模型,该模型充分考虑了网络中节点数量变化对病毒传播的影响。此外,利用微分方程理论分析了模型的动力学行为。数值模拟结果表明,提高预先免疫率和控制节点流动可以有效控制病毒在网络中的传播。     

计算机病毒网络传播模型稳定性与控制研究

随着我国计算机网络技术的高速发展,各项网络信息技术被运用到各个行业、商圈和社交活动中,计算机网络病毒的危害越来越受到人们的重视,该问题已经成为了制约计算机网络信息技术发展的重要因素,所以了解和控制计算机网络病毒的传播和发展,继而建立起一个科学的计算机病毒动力学教学模型,通过该模型可以有效的对计算机网络病毒进行仿真操作和分析,从中找出预防和控制病毒的措施,从而抵御计算机病毒危害,为大众营造一个和谐的计算机网络环境。     

计算机病毒网络传播模型稳定性与控制

本文首先分析了计算机病毒网络传播模型的稳定性,例如SIS模型、SIR模型、SEIR模型等,随后文章有提出了促进计算机网络病毒传播有效控制的具体措施,包括电子邮件控制法、局域网中的病毒控制措施、互联网中的病毒控制方法等,希望能给相关人士提供一些参考.     

计算机病毒与反病毒技术研究

随着计算机病毒越来越猖撅,计算机安全越来越受到人们的重视,计算机反病毒技术也发展得越来越快。本文介绍了当今最新最先进的计算机反病毒技术,包括CPU反病毒技术、实时反病毒技术、虚拟机技术和主动内核技术等,并从多个角度探讨了计算机网络反病毒的策略。     

计算机病毒与反病毒技术研究

随着计算机病毒越来越猖撅,计算机安全越来越受到人们的重视,计算机反病毒技术也发展得越来越快。本文从计算机病毒的概念入手,分析了计算机病毒的内涵、类型及特点。介绍CPU反病毒技术、实时反病毒技术、虚拟机技术和主动内核技术等。并从多个角度探讨了计算机网络反病毒的几点策略。     

计算机病毒与反病毒技术的新动向

本文较为全面地介绍了目前计算机病毒技术的发展新动向及反病毒技术的新发展,提出了未来反病毒技术中需要加强的功能.     

探析计算机病毒的网络传播与病毒防御技术

由于当前使用计算机的频率越来越高,对计算机病毒的网络传播与防御研究也势在必行.本文首先介绍当前计算机病毒的现状,其后进一步研究计算机网络病毒传播模式.最后则从计算机单机病毒、局域网络病毒、广域网络病毒与电子邮件病毒等四个方面提出具体防御措施.希望本文研究的内容能够帮助大量网络用户做好网络病毒防御工作,进一步维护网络安全.     

复杂网络上计算机病毒传播和控制策略研究

计算机病毒和蠕虫在网络中的扩散取决于网络的结构。网络结构会影响计算机病毒感染传播的速度和范围。针对现实世界网络传播的特性,对不同网络结构的计算机病毒的传播和控制策略进行了探讨。     

基于生物学原理的计算机网络病毒传播模型

针对已有的SIR病毒模型并没有很好地反映现实计算机网络中节点状态转换的问题,根据生物学传染病原理,结合已有的SIR模型,提出一个新的SIRS计算机病毒传播模型。利用微分方程理论分析该模型的动力学行为,发现基本再生数R0的取值是影响网络中病毒是否能彻底控制的关键。数值模拟结果表明,该模型能有效地预测和控制计算机网络病毒的传播。     

计算机网络病毒传播模型SIRH

计算机网络病毒传播模型是研究计算机网络病毒的手段和工具。SIR模型是仿照生物流行病传播机制而建立的病毒传播模型。本文从计算机网络病毒传播的实际情况出发,通过分析SIR模型的不足,提出了一种在计算机网络中具有病毒防范、病毒免疫措施的网络病毒传播模型。SIRH考虑了网络病毒重复感染这种人为因素对网络病毒传播的影响。仿真实验验证了SIRH的有效合理性。     

计算机病毒网络传播模型稳定性与控制研究

随着计算机的不断普及,网络病毒也越来越成为危害网络信息安全的一大隐患。介绍了计算机病毒中的4种经典病毒模型,从局域网、广域网、电子邮件3个方面来分析控制计算机网络病毒传播的措施和方法。     

基于博弈理论的计算机病毒传播模型

已有的计算机病毒传播模型主要采用基于流行病学原理的SIR/SDIR模型。该类模型仅从计算机节点连接率考虑问题,不能准确、量化地反映病毒传播给用户带来的损失。为此,提出基于博弈理论的计算机病毒传播模型,通过分析正常用户和潜在攻击方之间的博弈,给出博弈双方期望收益的表达式。实验结果表明,该传播模型能够较好地模拟计算机病毒的传播趋势。     

网络型病毒传播与计算机网络安全探讨

伴随计算机网络的发展与普及,网络安全也日益引起人们的关注。网络型病毒作为计算机网络安全的主要威胁,如何进行有效防护就显得尤为重要。本文从首先对网络病毒的分类和传播途径进行了简要介绍,并针对当前计算机网络安全现状与面临的安全问题,从管理和技术两个层面对计算机网络安全防护措施进行了一定探讨。     

微博病毒传播模型研究

利用有向无标度网络描述微博用户的关系,在此基础上建立微博病毒传播模型,研究用户点击率、转发率以及对信息的反应速度等因素对病毒传播的影响。实验结果表明,用户点击恶意链接的行为能促使病毒传播,转发警告信息的行为能抑制病毒扩散,对信息做出反应经历的时间越短,病毒及警告信息传播得越快,并且越早对病毒采取抵制措施,病毒爆发的范围越小。     

一类时滞网络病毒传播模型的Hopf分支

考虑到杀毒软件查杀病毒需要一定的时间周期,以及免疫主机对网络病毒的临时免疫力,本文基于SIQR网络病毒传播模型提出一类时滞SIQRS网络病毒传播模型。以杀毒软件查杀病毒需要一定的时间周期时滞为分支参数,通过分析相应特征方程根的分布,得到模型有病毒平衡点局部渐近稳定和产生Hopf分支的充分条件。给出一个仿真示例,对理论分析结果的正确性进行了验证。     

一种网络病毒传播数学模型分析

本文利用微分动力系统理论研究了计算机单种病毒的传播规律，特别是研究了考虑计算机病毒潜伏期的病毒传播模型。