回归测试中路径覆盖生成方法研究及其应用

基于边覆盖的路径覆盖估测法可获取用于回归测试用例选择的数据信息,但存在估测精确率不高、对重叠路径的识别能力差以及循环结构对可执行路径数目的影响等缺陷.针对这些缺陷,提出一种新的路径覆盖生成方法来获取程序执行的路径信息,该方法包括CFG图到DAG图的转换和还原、利用DFS深度优先策略构造DAG图的chord生成树等,然后设计了基于该方法的测试数据集生成方法.最后,对该方法进行实验验证和数据分析,证明了该方法的有效性.     

分支覆盖测试路径集生成系统设计与实现

给出一种生成分支覆盖测试路径集的改进算法,降低了不可行路径出现的概率,并在此基础上设计实现了一个面向分支覆盖的测试路径自动生成系统AGTP.通过实例验证了算法及系统的有效性,测试结果表明该系统能精确有效地生成分支测试路径集.     

基于偶然正确性概率的回归测试选择方法

数据驱动的智能系统的核心是处理数据的算法,对算法正确性的要求高,导致其测试开销大,需要有效地缩减测试的规模,其中回归测试选择是控制测试规模的有效手段.数据驱动的智能系统由于其动态信息流强度弱的原因,发生偶然正确性现象的概率较高,并且该现象会导致常用的回归测试选择技术所选择出的测试集包含大量检测不到故障的测试用例.因此,...     

基于变迁的完全路径覆盖测试

为解决基于状态节点搜索的完全路径覆盖所产生的测试用例数过多和难以实现连续测试的问题,提出了一种基于变迁的完全路径覆盖测试准则,并设计和实现了一种深度优先搜索与宽度优先搜索相结合的基于变迁完全路径覆盖测试用例自动生成算法。实验结果表明,基于变迁的完全路径覆盖准则比基于状态的完全路径覆盖准则更为严格,相应的算法可以产生更优的测试用例集,能更方便地完成软件的连续动态测试。     

多维标度法选择回归测试子集

在软件改动较大且资源限制严格时,回归测试目前的方法难以满足实际需要。因此,提出利用多维标度法选择回归测试子集的方法。该方法使用测试执行剖面表示测试集,通过计算剖面数据,将测试集合按照测试效果可视化分类,综合考虑了软件变更及测试用例的典型性,适用于大规模软件更改较多时获取有代表性的测试子集。实验表明,多维标度法能够全面反映原测试集对变更的测试程度,从而使得回归子集的获取及测试实施更有针对性,能够满足限制严格的回归测试要求。     

基于函数调用路径的回归测试用例选择排序方法研究

针对在回归测试过程中,因为不断修复软件中存在的缺陷所造成的测试工作量大、测试效率低等问题,论文将测试用例选择与优先级排序技术相结合,以面向函数调用的路径覆盖生成方法为基础,提出了一种面向函数调用路径（Functions Calling Path, FCP）的测试用例选择与排序方法。首先根据函数调用关系图,对程序中被修改函数与其他函数的关联性进行分析,从初始测试用例集中选择测试用例,形成回归测试用例集;然后对这些测试用例进行优先级排序,并动态地调整优先级排序结果;最后,对优先级排序结果进行再次选择,确定最小的回归测试用例集。实验结果表明,测试用例选择与排序方法对优化回归测试用例是有效的,大大减少了回归测试用例数量,降低了回归测试成本。     

嵌入式软件路径覆盖测试数据采集

分析嵌入式软件动态测试的特点及路径覆盖测试策略,设计动态测试数据采集处理框架,其中包含程序分析与插桩、测试数据采集传输、测试结果分析与处理3大子系统。以静态分析结果指导插桩,采用消息队列机制采集传输数据,并利用测试结果制作初步测试报告。通过测试实例分析模拟采集、处理一条路径数据的过程,证明该框架的可行性。     

基于矢量测量的多约束路径选择

多约束路径(multi-constrained path,简称MCP)选择问题是QoS路由问题面临的重要挑战之一.现有的MCP算法不能兼顾降低计算复杂性、提高响应速度和防止可行解丢失等方面的缺点.另外,单纯依靠线性路径长度方程(LPLF)或非线性路径长度方程(NLPLF)都不能有效解决QoS路由问题.定义了崭新的法线测量路径长度方程,并基于该方程提出了解决m约束MCP问题的NMMCP(normal measure based MCP)算法.NMMCP不仅是在线计算与预计算,同时也是LPLF与NLPLF的良     

基于路径相似表与个体迁移策略的多路径覆盖测试

将遗传算法用于多路径覆盖测试中是个研究热点,在新旧种群迭代过程中,旧种群中可能包含其他子种群的优秀个体,这部分个体未被充分利用,造成资源浪费;同时,种群中的个体数会远大于可达路径数,而每个个体都会经过某一条可达路径,这样会有多个个体经过同一条路径,导致重复计算个体与目标路径的相似度。基于此,提出结合路径相似表与个体迁移的多路径覆盖测试方法以提高测试效率。通过路径相似表存储已计算得到的路径相似度值,避免该值被重复计算,减少测试时间。在进化过程中,将个体路径与其他目标路径进行比较,若相似度达到阈值,则将此优秀个体迁移至该路径对应的子种群中,提高个体利用率并减少进化代数。由实验可知,该方法与其他六种同类经典方法在八个程序上的平均生成时间降低最高达44.64%,最低为2.64%,平均进化代数降低最高达35.08%,最低为6.13%,故该方法有效地提高了测试效率。     

基于量子遗传算法测试选择问题的研究

针对测试选择这一非确定性多项式的问题,实现了一种用于测试选择遗传算法;算法是以量子理论和量子计算为基础,采用量子比特实现个体编码,然后对每次迭代中的个体通过量子旋转门操作进行最优解搜索;最后,以超外差接收机系统为例,对算法的有效性进行了验证;事实证明,该算法能够较快地搜索到局部最优解,优于其它方法提出的最优测试集,验证了量子遗传算法对测试选择问题的有效性,为后续诊断方案中测试序列优化奠定基础.     

基于节点概率的路径覆盖测试数据进化生成

路径覆盖是软件测试领域重要的测试方法之一.为了提高路径覆盖测试效率,在采用遗传算法进化生成路径覆盖的测试数据过程中,利用被测程序条件语句的相关性判定不可达路径,除路径中必经节点外,其他节点在不可达路径中出现的概率越大,穿越该节点的个体就具有越高的穿越度,在进化过程中应得到保护.提出了根据个体的穿越度设计适应度函数方法,从而提高测试数据的生成效率.将所提方法应用于基准程序和工业用例,并与同类方法比较可知,该方法生成路径覆盖的测试数据具有较高的效率.     

软件测试路径选择优化模型及其进化求解

路径测试是一种非常重要且应用广泛的结构测试方法, 已有路径生成方法的测试效率不高、测试开销较大, 且易生成冗余测试路径. 针对以上问题, 主要研究路径选择问题的优化模型及其进化求解方法, 目的在于: 在不降低测试覆盖率的前提下, 减少冗余路径的数量, 降低测试消耗. 首先, 以多条路径作为决策变量, 基于该决策变量包含的边数和路径数, 建立多目标优化模型; 然后, 采用多目标进化算法求解该模型, 得到目标路径集. 将所提方法应用于7个基准测试程序, 并与其他算法比较. 实验结果表明, 相比其他算法, 所提方法能够在保证测试充分性的条件下, 降低测试消耗, 从而提高测试效率.     

基于蜕变关系的多路径覆盖测试数据进化生成

提出一种基于蜕变关系的多路径覆盖测试数据生成方法。在多路径测试数据进化生成过程中,对于已生成的测试数据,利用被测程序的蜕变关系衍生新的测试数据,以新数据为输入执行被测程序,如果穿越的路径是未找到测试数据的目标路径,则该路径的测试数据同时被生成,从而提高多路径覆盖测试数据的进化生成效率。在典型三角形分类基准测试程序中的应用结果验证了该方法的有效性。     

基于关键点路径的快速测试用例自动生成方法

测试数据的自动生成,是提高软件测试效率的重要手段.从软件测试工程实践的角度提出快速生成测试数据的完整模型,更有利于提高测试数据生成效率.为此:(1)提出关键点路径表示法,以得出待测程序的理论路径数,并快速确定已覆盖路径的邻近路径;(2)用随机生成的数据运行简化后的插装程序,得到部分测试数据;(3)将理论路径分成易覆盖路径、难覆盖路径和不可行路径;(4)根据已覆盖路径及其测试数据提供的信息,使用遗传算法生成难覆盖路径的测试数据.仿真实验结果表明了所提方法的有效性.     

一种基于测试状态的回归测试方法

软件测试在软件生命周期中是一个非常重要的过程,而回归测试则又在软件测试中占有极其重要的地住。本文提出的RTSPS方法综合考虑了测试状态即测试频次、测试成本、错误检测率要求等多种因素来选择合适的回归测试策略,并对测试用例进行优先排序,可以有效地提高测试效率。     

基于关键信号的路径覆盖率模型

针对使用路径覆盖率作为验证目标时出现的路径数量庞大、覆盖率难以快速提高等问题,使用控制流图表示代码逻辑结构,采用数据流分析技术对待验证路径进行合理的化简．所产生的路径集合规模小、针对性强,有利于尽早发现设计错误．最后使用遗传算法生成模拟矢量,并基于北京大学“众志．863系统”芯片中的功能模块给出实验结果,说明该覆盖率模型的有效性．     

一种覆盖测试中路径集的自动生成方法

覆盖测试是软件测试中的重要方法,路径覆盖测试中路径集的自动生成能提高测试效率。该文提出了一种描述程序分支情况的分支关系图,给出了基于分支关系图的路径集自动生成算法,实验证明了该方法的正确性,能有效地求出程序路径集。     

采用部分增强型扫描提高跳变时延故障覆盖率的触发器选择方法

选择关键的常规扫描触发器进行置换是采用部分增强型扫描时延测试方法的核心问题.通过定义常规扫描触发器和未检测跳变时延故障的相关度的概念及其计算方法,提出一种触发器选择方法.首先找到被测电路中采用捕获加载方法不可测,但采用增强型扫描可测的跳变时延故障;然后依据常规扫描触发器与这些故障的相关度把少量关键的常规扫描触发器替换成为增强型扫描单元,从而有效地提高电路中跳变时延故障被检测的概率.实验结果表明,采用文中方法在可以接受的硬件开销下能有效地提高被测电路中的跳变时延故障覆盖率.     

基于文法分支覆盖的短句子生成算法

提出一种上下文无关文法的句子生成算法.对于给定文法,算法生成一个满足该文法分支覆盖准则的句子集.结合长度控制、冗余消除和句子集规模控制等策略,使得生成的句子较短、无冗余、句子集规模较小.考察了算法在基于文法的软件系统的测试数据生成方面的应用情况.实验结果表明,该算法生成的测试数据具有较强的程序揭错能力,并且能够帮助测试人员提高测试速度.