动态网络环境下高延时服务组合的密钥管理

针对动态网络的间断连通性破坏了组合服务的安全性和可靠性的问题,设计动态网络环境下高延时组合服务网络密钥管理方案(key management in delay and disruption tolerant ad hoc network,KMDTAN).以稳定性、聚集度、网络规模和连通度作为密钥管理选择标准,在连通区域内根据网络密度设计不同密钥交互协议协商共享密钥,根据稳定性选择共享密钥协商范围,以提高动态网络环境下组合服务的可靠性.理论分析和实验验证了该方案具有较好稳定性和效率性.     

支持组合服务QoS动态优化的服务总线

面向服务的体系结构SOA已经逐渐成为应用软件系统集成的主流技术。服务总线在构建SOA基础架构中起着关键作用,如何根据服务QoS进行动态优化是服务总线中的重要研究课题之一。SOARBus是一个支持QoS动态优化的服务总线,SOARBus实现组合服务请求动态调度算法和QoS感知的组合服务动态调整算法,使其能够根据引擎负载按照负载均衡原则对组合服务请求进行动态调度和以及在组合服务执行期间根据QoS对组合服务进行动态调整。     

基于SOA的Web服务动态组合研究与实现

通过深入分析现有Web服务组合系统优势与不足,将SOA引入到Web服务动态组合领域,提出了一种基于SOA架构和分层协议栈机制构建Web服务动态组合系统的方法,设计并实现了一个基于SOA架构的松散耦合原型系统来实现Web服务组合,可为服务消费者提供一个适当的、开放的、按需配置的及安全的Web服务动态组合环境.     

基于QoS的动态服务组合研究

传统的动态服务组合在可靠性和效率方面存在缺陷，随着Web服务的不断进步和发展，如何克服这些缺陷显得日益重要。着重从如何提高动态服务组合的执行效率和改善服务组合结构入手，进行基于QoS的动态服务组合研究，以期达到提高动态服务组合效率的目的。     

基于动态匹配网络的制造服务组合自适应方法

云制造（cloud manufacturing,CMfg）模式下,制造任务和制造服务都处于动态变化的环境中,制造服务组合的动态适应能力问题亟待解决.针对这一问题,以制造任务和制造服务的匹配关系为基础,构建了制造任务-制造服务动态匹配网络（dynamic matching network,DMN）理论模型,在此基础上提出了一种三阶段的制造服务组合自适应方法（three-phase manufacturing service composition self-adaptive approach,TPMSCSAA）.第一阶段通过负载队列模型对QoS进行动态评估,以负载和动态QoS为优化目标,将最优制造服务组合问题转化为制造服务网络中最短路径的搜索,实现制造服务的动态调度;第二阶段对不同类型的制造任务和制造服务变更进行实时获取,同步更新制造任务网络和制造服务网络;第三阶段触发动态调度算法,完成动态匹配边的重构.最后,通过对电梯设计服务组合的实验仿真,验证了方法的可行性和有效性.     

服务组合的质量估计模型

分析了目前服务组合的研究现状和存在的问题，从准确性和实用性的角度提出了一个新的服务质量模型，包括服务时间、服务代价、可靠性、可维护性和满意度等5个服务质量标准，并研究了该服务质量模型的计算方法．在服务质量模型的基础上，重点研究了服务组合的质量估计问题，提出了一种服务组合质量估计的数学模型，分析了该模型的特点及相关工作，并用仿真实验验证了该模型的有效性．     

基于业务抽象规划的分布式动态服务组合算法

异构系统间难以实现计算资源的灵活共享,制约分布式信息系统性能的提升,基于面向服务架构的Web服务技术,为异构系统计算资源共享提供了有效手段。为此,针对Web服务组合在集中式发布架构下单点故障和性能瓶颈问题,提出一种基于业务抽象规划的分布式动态服务组合算法。该算法根据组合规划结果对业务抽象规划库进行动态扩充,快速组合出满足需求的服务,逐步提高服务组合响应率。仿真结果表明,该算法在分布式环境下可减少服务请求过程中交互的信息量,降低请求响应时间,提高服务组合效率。     

基于QoS的动态服务组合研究

传统的动态服务组合在可靠性和效率方面存在缺陷,随着Web服务的不断进步和发展,如何克服这些缺陷显得日益重要。着重从如何提高动态服务组合的执行效率和改善服务组合结构入手,进行基于QoS的动态服务组合研究,以期达到提高动态服务组合效率的目的。     

基于分布式OSGi的动态服务组合算法

物联网近年来得到快速发展和普及,而应用与感知设备的严重耦合使得开发过程变得十分困难和复杂.针对OSGi中间件系统,提出了一种分布式OSGi的轻量级中间件结构,将网络中的节点提供的各种功能虚拟抽象为网络服务,通过面向服务架构(service oriented architecture, SOA)的服务管理对设备节点进行解耦.网络设备提供的服务单一,还存在移动性及续航等限制,为了适应动态变化的网络及应用需求,提出了一种满足服务质量约束的网络服务组合机制DscGOM,包括满足服务质量的组合路径选择机制设计和服务重定向机制设计.实验结果表明,该机制能够很好地适应动态网络需求,快速有效地生成服务组合路径.在网络节点意外退出失效的情况下,能够快速寻找替代组合路径和恢复组合服务的执行.     

基于最大应用模板的服务组合模型

针对面向服务架构中的服务组合问题,提出基于最大应用模板的动态应用定制与服务组合模型,采用最大应用模板描述一类应用的业务逻辑,根据用户输入自动演化生成个性化的应用定制,并以此实现服务组合,采用基于信用的服务质量保证机制和动态重构技术保证组合的服务质量,设计并实现基于该模型的一站式服务平台DACSC,对相关算法进行仿真验证。结果表明该模型可以自动实现应用定制和服务组合,并能降低用户交互次数和服务调度次数,保证组合服务的高可用性。     

普适环境下一种基于图的可靠服务组合机制

在普适环境下,由于设备、网络环境等的动态性,一些服务的提供者容易脱离当前的计算环境,从而造成服务组合方案失效。针对普适环境的特点,以及可靠服务组合的要求,提出了一种普适环境下基于图的可靠服务组合机制RScMPG,该机制从“预防”和“检测一补偿”的角度出发,在“生成可靠服务组合方案”和“监护服务组合正确执行”两个层面上,提高了服务组合的可靠性。     

面向动态工作流的Web服务组合

利用动态工作流模型,将Web服务的组合过程与工作流的过程模型有机结合起来,从而建立面向动态工作流的复合服务。在复合服务的执行过程中,通过引入服务评价函数,并根据工作流过程模型中所定义的各项任务之间的业务逻辑与业务规则,最终实现工作流任务的动态绑定与执行。     

一种面向服务、事件驱动的企业应用动态联盟构造方法

提出了一种面向服务、事件驱动的企业应用动态联盟构造方法,旨在应对企业动态联盟中合作伙伴的动态选择和自主加入带来的信息系统动态集成问题．该方法通过业务事件表达联盟成员之间的业务需求,在各企业信息系统之间搭建了语义互通的桥梁;同时将基于主题和内容的事件发布／订阅机制引入其中,给出了基于订阅方式的合作伙伴及服务查找算法,以解决潜在合作伙伴的准确和动态查找问题;在合作伙伴的选择方面,通过基于协商的方式解决了联盟成员的自主加入问题．文中讨论了该方法的核心概念、工作原理以及相应的合作伙伴查找算法．给出了基于JMS消息服务以及消息队列服务的具体实现．该方法在某企业的动态供应链管理系统中得到了实际应用．     

一种基于上下文协商的动态服务组合方法

普适计算的计算环境和交互信息动态变化,为了提供适时适地的服务,服务组合除了满足用户的需求之外,还要适应环境的变化.以面向普适计算的分布式文档管理系统为例,提出一种基于上下文协商的动态服务组合方法,适应普适计算环境下资源动态变化的特点,同时满足用户对服务的需求.首先定义上下文和带有上下文信息的服务模型;然后给出服务和设备以及服务和用户之间的上下文协商约束条件,根据约束条件提出基本算法实现服务动态组合,并对基本算法进行优化;最后通过原型系统和实验验证算法的性能和有效性,并通过实验数据分析上下文对于服务组合的影响.实验数据说明:提出的方法能够应用在普适计算环境中上下文敏感的服务组合问题上,提高服务组合的动态适应性和网络资源利用率.     

面向服务组合的覆盖服务网络设计

提出了面向服务组合的覆盖服务网络(OSN)的设计方法。从节点放置和链路选择两方面考虑OSN的设计问题。给出了覆盖节点的放置模型,分别用不同算法求解。实验结果表明,Lagrangian松弛算法在寻优能力上高于贪婪算法和随机算法。用实验模拟了不同链路选择策略对OSN路由性能的影响,结果说明邻接连接拓扑结构的故障恢复率高、路由开销小,适合作为OSN的拓扑结构。     

动态服务组合中资源选择的研究与实现

在面向服务的网格中，需要按用户请求动态地根据当前系统中服务的状况，组合出满足用户请求的服务组合。目前，当存在多个服务提供者提供相同功能的服务时，如何动态选择合适的服务却很少被论述，而且真实网格环境中的不确定性（如Cpu、网络的负载）也很少考虑。如何选择最合适的服务所在的资源，是服务组合中必须要考虑的。在分析动态服务组合的基础上，设计了一种动态选择资源的方法。并利用GT4中工厂设计模式给出其实现方式。该设计考虑了网格环境中资源的安全性和不确定性因素，比如资源经常失败，以及Cpu和网络的负载等，从而最大程度地提高服务执行的可靠性和高效性以及均衡系统负载。     

较小动态服务组合代价GLRA算法的设计与实现

针对动态服务组合的关键是优化组合后的服务代价这一问题,论文提出了较小动态服务组合代价GLRA算法,该算法首先对服务组合进行建模,针对动态服务组合中的Candidate Service模型,抽取出有向无环图,并根据服务代价动态性特点,使用基于贪心的局部修正算法,该算法每次都从当前值选取最小值,迭代次数和服务深度有关,循环次数有限.仿真结果表明算法能够高效的找到代价较小的组合方案,具有更好的时间复杂度.     

普及计算中基于接口语义描述的动态服务组合方法

在普及计算环境中缺乏把已经存在的简单的服务灵活地动态地组合出更加复杂的服务的方法．提出了一种在此环境下的基于接口语义匹配的动态服务组合方法,给出了基于语义的基本服务的描述规范、组合服务的描述规范、组合服务的实例生成算法和控制执行的动态服务组合的系统框架并通过实例实现,验证了该框架的可行性．根据当前环境中已有的服务组合出更加复杂的服务,该算法对有效地利用系统的资源、降低服务设计和实现的复杂性具有非常重要的意义．