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相似文献
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1.
无线传感器网络受多跳传输延迟和节点中的晶振准确度的影响,造成时间同步误差较大.为了减小同步误差,传统解决方法提高了同步算法的频率,这使得算法面临两个问题:①通信能耗较高;②精度与能耗之间的不平衡.针对以上问题,结合单向广播机制和双向成对机制,提出一种多层动态分簇的无线传感器网络时间同步算法.采用节点分层策略减少了同步通信开销;采用同步误差补偿机制降低了算法同步误差的影响,使用时钟补偿机制减少了传感器节点运行的累积误差.实验测试表明:在保证精度的前提下,本算法降低了同步次数,减少了同步通信开销,从而延长了网络的生命周期.  相似文献   

2.
刘俊  王潜平  戴靠柱  张爽 《计算机工程与设计》2011,32(7):2278-2280,2413
针对无线传感器网络时间同步能耗问题,提出一种能量有效的时间同步算法。该算法结合了TPSN协议和RBS协议的特点,利用无线信道的广播特性,在两个参考节点广播域里的所有节点通过监听参考节点之间的数据包交换而达到同步。并提出一种同步节点选择方法,将该同步算法扩展到多跳网络。实验结果表明,该算法在保持同步精度的同时降低了能量消耗。  相似文献   

3.
时间同步是无线网路的一项重要支撑技术.传感器网络时间同步协议算法虽然能快速高效地进行网络节点上的时间同步,但是在同步时,需要对其进行组网,效率低下,且在同步的过程中没有考虑自身时钟的精度问题.针对以上不足,提出一种时间同步算法—最优时钟源传感器网络时间同步协议.该算法不需要构建网络的拓扑结构,能逐次选取优于自身节点时钟的时钟源进行同步.并用MSP430单片机设计的根节点和传感器节点构成的无线网络进行了分析验证.  相似文献   

4.
无线传感器网络TPSN的优化算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
通过对无线传感器网络时钟同步算法TPSN(传感器网络时间同步协议)的研究,提出一种TPSN的优化算法;在TPSN算法时钟同步的过程中,由于节点时钟的不稳定性以及节点间消息交换延迟会引起同步误差,针对引起同步误差的这两个因素,基于已经存在的TPSN时钟同步算法,利用贝叶斯估计的先验和后验分布对TPSN算法进行优化,来达到减小同步误差的目的;使用NS2仿真软件进行的仿真实验显示优化后的算法比原算法的同步误差明显减小,同步精度显著提高.  相似文献   

5.
无线传感器网络延迟层次型时间同步算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
时间同步在无线传感器网络的许多应用和协议中都有重要的作用,提高同步精度和降低能量消耗是无线传感器网络时间同步算法考虑的两个重要指标.为了改善中小型网络的时间同步性能,针对成簇的网络结构,提出一种基于分簇的延迟层次型时间同步算法(DHTS),建立系统模型并应用DHTS算法,分析了模型拓扑结构和算法同步误差.模拟结果表明,与传统算法相比,DHTS使所有的节点都得到了有效同步,能够在保证网络同步精度的前提下有效降低数据传输所需能量,并且能方便地应用于现实的无线传感器网络.  相似文献   

6.
文章在介绍无线传感器网络的时间同步协议TPSN的基础上,针对TPSN算法在节点间交换消息时因传递延迟引起的误差以及同步时的能耗问题,引入贝叶斯估计法以及可变周期同步法进行改进,以达到减小误差并降低能耗的目的;运用N2仿真环境进行仿真,仿真结果表明,改进后的算法不但同步精度得到提高,而且耗能显著减小,更有利于延长无线传感器网络的寿命。  相似文献   

7.
针对大规模多跳传感器网络节点间所存在的同步误差及其累积误差问题,提出了一种基于加权最小二乘法的TPSN-RBS联合时间同步算法.该算法充分利用可监听到的消息,通过加权最小二乘法估计得到节点逻辑时钟的时间偏移和频率偏移的最优解.用Cramér-Rao下界对本算法进行性能分析,同时与TPSN算法进行仿真对比,结果表明:该算法提高了节点间的同步精度,且在节点密集的大规模无线传感器网络中,在保证较低通信量的同时降低了累积误差.  相似文献   

8.
无线传感器网络的时间同步算法研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
时间同步是研究多跳ad hoc无线网络的重要问题,例如无线传感器网络,许多具体应用需要传感器节点本地时钟的同步,要求各种程度的同步精度.无线传感器网络设备的一些固有属性,例如能量的限制、存贮、计算和带宽,与节点分布的高密度结合,使传统的时间同步算法不适合于这些网络.因此,越来越多的研究集中在设计适合于无线传感器网络的时间同步算法.首先回顾了时间同步的问题和无线传感器网络时间同步的需要,然后详细介绍了针对无线传感器网络设计的基本的时间同步算法,最后对各种算法进行了比较分析,并指出了下一步的研究方向.  相似文献   

9.
针对无线传感器网络(WSNs)振动监测同步精度低的问题,提出了一种基于帧首定界符(SFD)硬件捕获机制的改进传感器网络时间同步协议(TPSN).采用硬件捕获时间戳的方式消除部分软件延迟因素,如发送延迟、访问延迟和接收延迟,在补偿时钟偏差的同时采用最小二乘法估计补偿时钟漂移.为验证算法可行性,选用链状拓扑结构,在CC2530硬件平台上进行了单跳及多跳同步测试.试验结果表明:单跳误差0.727μs,2跳误差2.65 μs,3跳误差6.833μs.相比典型TPSN,提出的算法具有较好的同步效果,可满足振动监测应用需求.  相似文献   

10.
无线传感器网络按需时间同步算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
节点的时间同步是无线传感器网络的一项支撑技术。鉴于目前对低能耗的多跳时间同步算法的研究相对缺乏,本文在分析了TPSN时间同步算法的基础上,提出了一种适合低流量无线传感器网络的低能耗多跳按需时间同步算法。具体阐述了单点同步和多点同步算法,分析了算法的精度与复杂度。仿真实验表明本文提出的算法与TPSN算法相比,在相同精度的前提下,具有复杂度低、节能等优点。  相似文献   

11.
讨论了时间信息传输的网络时延对时间用户网上校时精度的严重影响。提出了一种严格消除网络时延的技术方案,并指出这种新方法对网络授时和各种网上通信的重要意义。  相似文献   

12.
IEEE 1588协议作为新一代时间同步技术,采用IP网络作为时钟信息传输路径,通过2个时钟之间延时测量,计算并修正时间偏差,因而协议应用与网络环境密切相关、从介绍协议基本原理出发,分析了网络影响修正时间偏差的主要机理。,之后重点分析了网络拓扑对时间同步链路时延的一致性影响,网络设备对时间同步链路时延计算;住确性的影响程度。以及网络运行情况对时间同步链路时延稳定性的影响。  相似文献   

13.
刘伟  杨林  戴浩  侯滨 《计算机学报》2007,30(10):1806-1812
随着网络规模不断膨胀,网络安全问题日益突出,如何构建可信网络已成为当前的研究热点.可信网络的核心技术之一是用户、设备的接入认证及管理.该文分析了网络接入技术的现状,提出了一种新的可信网络接入控制方法,重点对方法中认证会话的失败概率进行了理论分析与模拟仿真,用以指导接入控制设备中软、硬生命期参数的设置,该方法结合了现有的数字证书机制的优点,可以有效提高网络接入的可控可管性.  相似文献   

14.
时间同步技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文介绍了时间同步的背景,然后讨论了当前比较流行的几种不同的时间同步网络技术,例如GPS时间同步技术、短波授时和长波授时时间同步技术、电话拨号时间同步技术、互联网时间同步技术、DDN专线时间同步技术、SDH网络时间同步技术,根据上述技术的优缺点,介绍了基于软硬件同时使用的时间的同步网络技术,最后给出了如何对时钟进行评价和最佳时钟算法。  相似文献   

15.
求解生存时间的上限是无线微传感器网络生存时间优化过程中的重要环节。它与既可以作为最大生存时间的粗略估计,又直接应用于部分近似算法的优化过程。本文介绍我们对该问题的研究。  相似文献   

16.
网络环境中的时间同步   总被引:3,自引:0,他引:3  
NTP协议通过采用国际标准时间来使网络中互相通信的计算机保持精确的时间同步,对于电子商务在内的许多网络应用有着重要价值,本文论述了NTP协议的工作原理及其在Unix和Windows环境中的实现。  相似文献   

17.
互联网技术的发展,很多应用系统都在通过计算机网络传输数据,但是数据传输网络的响应时间能否满足应用系统的要求?文章提出了一种基于实测数据进行统计概率分析、估算响应时间的方法,对网络数据传输系统的分析、网站建设与维护都是有实际意义的。  相似文献   

18.
Financial time series prediction using polynomial pipelined neural networks   总被引:1,自引:1,他引:0  
This paper proposes a novel type of higher-order pipelined neural network: the polynomial pipelined neural network. The proposed network is constructed from a number of higher-order neural networks concatenated with each other to predict highly nonlinear and nonstationary signals based on the engineering concept of divide and conquer. The polynomial pipelined neural network is used to predict the exchange rate between the US dollar and three other currencies. In this application, two sets of experiments are carried out. In the first set, the input data are pre-processed between 0 and 1 and passed to the neural networks as nonstationary data. In the second set of experiments, the nonstationary input signals are transformed into one step relative increase in price. The network demonstrates more accurate forecasting and an improvement in the signal to noise ratio over a number of benchmarked neural networks.  相似文献   

19.
20.
基于RBF神经网络的时间序列预测   总被引:17,自引:0,他引:17  
前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可,一些模型已经提出,例如多层感知器(MLP),误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等。相对于其他前馈神经网络,RBF网络学习速度快,函数逼近能力强,因而在时间序列预测方面具有很好的应用前景。  相似文献   

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