数据仓库中数据质量若干问题的研究

数据质量是数据仓库建设成败之关键。本文对数据质量问题进行了分类 ,给出了数据清理的一般过程。在此基础上 ,介绍了保证数据质量的一些关键方法 :单数据源中孤立点的检测、多数据源中模式的重构和冗余数据的清除。     

异质数据仓库中数据质量管理研究及实现

异质数据仓库中有大量的数据,并且数据来源复杂,因而数据质量问题成为系统所面临的最大的挑战之一.为了保证企业数据仓库中的数据质量,使数据适合于特定的用途,在分析了异质数据仓库环境下存在的数据质量问题及保证数据质量的重要性之后,给出了衡量数据质量的客观度量指标,最后提出了解决数据质量问题的质量元模型的建模方法以及在此模型基础上进行的数据质量管理控制的应用.经检验,结合控制传输Agent和度量Agent的质量元模型可以有效地帮助设计、维护和管理企业从各种异质数据源所获得的数据,具有很大的现实意义.     

异质数据仓库中数据质量管理研究及实现

异质数据仓库中有大量的数据，并且数据来源复杂，因而数据质量问题成为系统所面临的最大的挑战之一。为了保证企业数据仓库中的数据质量，使数据适合于特定的用途，在分析了异质数据仓库环境下存在的数据质量问题及保证数据质量的重要性之后，给出了衡量数据质量的客观度量指标，最后提出了解决数据质量问题的质量元模型的建模方法以及在此模型基础上进行的数据质量管理控制的应用。经检验，结合控制传输Agent和度量Agent的质量元模型可以有效地帮助设计、维护和管理企业从各种异质数据源所获得的数据，具有很大的现实意义。     

数据仓库质量及其应用

给出了数据仓库质量元模型的建模方法，提出了实现数据仓库应用质量、数据仓库数据质量的具体方法和数据防火墙的概念。     

数据仓库中数据采掘的研究

本文介绍数据仓库和数据采掘的基本概念,讨论了数据采掘的实现方法,提出了在数据仓库中进行采掘时出现的若干问题和对策。     

把Web数据并入数据仓库的研究

因特网对大多数组织机构而言，都是最大的外部数据库。如何把Web数据集成并入组织机构的数据仓库为之所用，是一个有实际意义的新课题。介绍了Web集成（WebIntegration,WI)这种系统化的方法，使用它可把Web数据并入数据仓库从而改善组织机构的决策制定过程，并提出了WI面临的问题，展望了WI的未来。     

一种评估数据仓库设计质量的方法

数据仓库（Data Warehouse,DW）是支持决策管理过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合,它集成了源数据库（Database,DB）和其他平面文件系统的相关数据,以支持决策管理活动。数据仓库结构是一个多维模型,主要分星形、雪花星和星座形三种。有别于传统关系型数据库的设计,数据库仓库的设计往往以数据作为驱动,其设计的好坏,直接影响了数据仓库系统的建设与应用。文中提出了一种评估数据仓库设计质量的定量分析方法,主要是量化了和数据仓库有血缘关系的数据源的相关质量指标,就是通过分析所选取的表和属性两方面的数据质量（Data Quality,DQ）指标,最终联合这些指标以计算数据仓库设计质量的评估值。其中,分析数据源相关质量指标的过程,也可以支持数据库仓库的设计。     

数据质量控制研究中若干基本问题

数据质量的定义、数据质量问题的来源、数据质量提高途径等基本问题,是数据质量控制研究的基础。分析了现有数据质量定义的局限性和片面性,依据国际标准化组织对质量的定义,重新对其进行了定义。将数据质量问题来源分为四种情况:数据录入错误、测量错误、简化错误和数据集成错误。归纳了数据质量提高的具体手段,指出数据质量控制需综合应用管理和技术手段。校正了对以上基本问题的认识偏差,为更深入的数据质量研究提供了依据。     

数据仓库中异构数据的转换

在大多数信息管理中都存在模式和数据转换，且都是单独被研究。相信有统一机制，将中间件看成是转换引擎，并且讨论在什么时候进行转换如何进行转换。     

船舶企业质量控制模型及数据仓库的构建

为有效对船舶企业产品质量进行控制和分析,针对造船企业质量信息特点,提出了基于过程质量数据仓库的多维数据模型,建立了面向主题的船舶企业质量数据仓库。并通过对OLAP数据源中抽取的数据进行转换,构建了面向产品实现全过程的企业主题数据模型,为船舶企业质量管理体系的稳步改进提供了技术保证。通过在某船舶企业的实际应用,验证了该模型和方法的合理性和有效性。     

应用扩展元数据库方式解决数据仓库质量问题

数据仓库中数据的质量如何是直接关系到数据仓库系统成功与否的关键。扩展元数据库方式是解决数据仓库质量问题的有效方法。文章首先介绍了扩展元数据库,质量维度及质量模型,然后讲述了如何提高数据仓库中的数据质量,从而作为系统质量分析和质量驱动设计的基础。     

基于数据仓库的数据预处理过程模型

现阶段的数据挖掘研究工作主要集中于挖掘核心算法方面，忽视了对数据预处理的研究。本文将数据预处理无缝集成于数据仓库的构建过程中，提出了一种数据预处理过程模型，对企业成功实施数据挖掘应用做出了有益的探索。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展，医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据，更好地为病人服务，众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点，并分析了其在医院信息决策系统的应用，最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展，医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据，更好地为病人服务．众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点。并举例分析了其在医院信息决策系统的应用，最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展,医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据,更好地为病人服务,众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点,并分析了其在医院信息决策系统的应用,最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

数据仓库在医院信息决策系统中的应用

随着医疗信息技术的发展,医院信息管理系统得到了广泛应用。为了更加有效地利用历史数据,更好地为病人服务,众多医院建设了数据仓库。本文分析了数据仓库的特点,并举例分析了其在医院信息决策系统的应用,最后还对整个过程作了一定程度的思考。     

高速公路营运数据仓库的数据建模方法研究

由于数据仓库的数据主要用于分析处理，而非事务处理，因此，定义数据仓库的数据模型和指导思想、方法、步骤和传统的事务型数据库系统有很大的不同。本文根据等者在开发EMDSS（高速公路营运管理决策辅助系统）中的经验和实践，对数据仓库数据模型的建模方法进行了研究。     

一种基于XML的数据仓库无数据表示模型

本文首先分析了元数据在数据仓库系统构建和使用过程中的重要作用及其表示模型应具有的特征,然后结合具体工程应用,提出了一种基于XML的数据仓库中无数据的表示模型。