计算机数字图像处理技术的思考与探讨

本文作者结合自己在计算机数字图像处理领域的多年实际工程经验,以Matlab软件为实验平台,探讨了图像增强和图像分割技术在计算机数字图像处理中的应用,在此基础上提出了自己的思考,以期能更好地指导图像处理实践。     

基于MATLAB的数字图像处理技术概述

近几年来,随着多媒体技术和因特网的迅速发展和普及,数字图像处理技术受到了前所未有的广泛重视,出现了许多新的应用领域。最显著的是数字图像处理技术已经从工业领域、实验室走入了商业领域及办公室,甚至走入了人们的日常生活。本文主要研究基于MATLAB工具的数字图像处理技术,首先介绍数字图像处理技术涉及到的基本概念,然后介绍了数字图像处理技术的主要内容,最后介绍了可实现数字图像处理技术的一种有效的实用工具——MATLAB技术。     

数字图像处理中的图像分割技术应用研究

在科技的支持下,数字图像处理得到了充分发展.作为其中关键技术,图像分割发挥关键作用,将图像数字处理底层技术作为依托,服务于模式识别等高层.基于此,本文将对数字图像处理中的图像分割技术进行研究.     

数字图像处理在火灾探测技术领域的应用

本文讨论了运用通用的图像分割技术、图像描述方法和模式识别技术进行火灾的识别和探测。首先对火灾火焰的图像特性作了分析，并根据火灾火焰蔓延时的面积、相似度的变化等来识别、判断火灾的发生，是图像处理技术在火灾探测报警领域中的应用，具有一定实际应用价值。     

数字图像处理技术与应用实践研究

图像信息本身具有直观、具象、确切、生动等优点,视觉又是人类感觉中最高级的感知,数字图像逐渐成为人类获取、表达和传递信息的重要手段。笔者从数字图像处理技术的发展与应用出发,对数字图像处理技术特点与处理过程进行了总结,从平滑滤波与锐化滤波角度出发,进一步深入比较分析了数字图像处理技术中图像增强技术的模式与效果。     

数字图像处理在仓库进出货中的应用

传统仓库进出货系统都是通过PLC编程,每一个细节都是预先设定好的,进出货顺序总是按照固定顺序依次摆放.不能灵活满足用户对相同货物归类摆放,从仓库中快速找所需货物的要求.通过加入数字图像处理技术,使系统能够分析判断出不同货物大小形状的差异,从而提高系统智能化,使系统能够在更复杂多变的环境中作出更合理的决策.     

数字图像处理中的偏微分方程方法综述

数字图像处理中的偏微分方程(PDE)方法近年来发展非常迅速,PDE方法旨在建立偏微分方程的数学模型,而后令图像遵循此偏微分方程变化,最终达到预想的效果。通过偏微分方程处理图像之后得到的效果是用传统方法达不到的。现结合国内外研究现状详细地阐述了图像去噪、图像复原、图像分割、图像增强这4类PDE模型,同时也分析了偏微分方程建立、偏微分方程求解和偏微分方程实现这3个主要的过程。     

基于数字图像处理的车牌识别

智能车牌识别能够提高交通管理的效率,减少了人力的投入。逐步融入到现实生活中。介绍了利用图像处理来提取车牌,并详细描述了对车牌处理的步骤:车牌定位、字符分割、字符识别。对基于数字图像处理的车牌提取的学习者有一定的参考作用。     

数字图像处理技术在遥感图像分类中的应用

利用数字图像处理技术高效地处理遥感图像是提高我国农业信息处理、无人机、自然地理测绘等领域水平的重要手段。本文首先简述了数字图像处理技术的概念,进而按照场景分类介绍数字图像处理技术在遥感图像分类中的应用。     

ITS中数字图像处理技术的研究

数字图像处理在智能交通系统中占据着重要的位置,提高车牌车型识别、减小图像存储空间、优化图像传输是推动ITS发展的一些主要技术.通过分析车牌识别过程,以及大津法阈值分割的原理及其特点,提出运用该方法对字符分割部分进行优化,加快识别速度;研究了奇异值分解的原理,并将其用在ITS图像压缩中,在保证图像质量的前提下提高压缩比;根据RTCP模块反馈的网络状态等级,自适应调整图像格式和帧率,从而有效的节省传输带宽,达到根据网络情况自适应地提供多种QoS服务等级的目的,而且优化了视频图像质量,满足用户多方面的要求.     

数字图像处理技术的应用研究

随着计算机信息技术的不断发展,数字图像处理技术的应有范围变得越来越广,其内涵与外延得到了无限的扩大,本文简要分析了数字图像处理技术的概念内涵、功能特点与应用领域等,使我们对该技术有一个基本的了解,从而能够更好地为日常工作服务。     

计算机数字图像处理技术

数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号,并利用计算机对其进行处理。图像处理最早出现于20世纪50年代,形成学科于20世纪60年代初。早期图像处理的目的是改善图像的质量,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像。常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。认识数字图像处理技术对以后的教学研究有着积极的作用。     

基于数字图像处理技术的人脸检测算法研究

为了提高人脸检测的准确性及检测速度,需要对基于数字图像处理技术的人脸检测算法进行研究;使用当前方法进行人脸检测时,需要提取脸部特征数目较多、检测速度过慢,降低人脸检测效率;为此,提出一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法;该方法首先获取人脸数字图像,通过拉开数字图像的灰度间距,使数字图像灰度均匀分布,进而提高数字图像对比度,使图像更加清晰,再通过Wiener维纳滤算法对处理后的数字图像进行图像平滑去噪,在此基础上使用Robert边缘检测算子方法对数字图像人脸边缘每个像素点检测,得到数字图像中人脸边缘的基本图像,将其输入到计算机数字图像处理系统中进行识别检测;实验仿真证明,所提算法在检测速度及准确性等方面具有明显的优势。     

数字几何处理研究进展

随着三维扫描获取技术的快速发展,三维数字几何模型已经成为一种新兴的数字媒体,在多个领域取得了广泛的应用.针对数字几何进行高效、鲁棒的处理,也成为近年来计算机图形学研究的热点问题.文中针对数字几何处理研究领域内的若干研究方向,按照数字几何的建模、分析、优化、应用等流程,分别进行分析,以期使读者对三维数字几何处理的研究进展有全面的了解,并对未来的研究工作有切实的帮助.     

GIS中数字图像处理的研究

地理信息系统(GIS)用图像的形式显示和处理地理数据,从而,数字图像处理技术在GIS中的重要性日趋显现出来,文章介绍了 GIS和数字图像处理的基本概念;给出了GIS坐标转换的数学堪型,并结合实际着重分析了GIS数字图像压缩、GIS数字图像分割等技术;最 后指出了GIS中数字图像处理技术的发展趋势及面临的挑战。     

数字图像处理技术与MATLAB应用

数字图像处理是机器人视觉的关键技术之一,本文简要介绍计算机中数字图像定义与基本类型后,详细介绍了数字图像处理的常用方法,并对其优缺点与应用场合作扼要概述。接着引出数学软件MATLAB在图像处理方面的优势,分领域概述MATLAB在图像处理中的实际应用,并对其应用或开发的系统作简要评述。最后在总结全文的基础上提出下一步工作重心,基于MATLAB开发设计出一款数字图像处理系统,为机器人视觉计算等奠定基础。     

论数字图像处理技术的原理及应用

本文首先对数字图像处理技术进行了概述,并对数字图像处理技术的基本原理进行了分析,在此基础上介绍了数字图像处理技术的应用.