基于蜜罐技术的主动防护网络入侵探究

随着信息技术的快速发展,网络安全问题日益突出,如何保护网络安全成为人们研究的重点.在实际工作过程中应用蜜罐技术来进行主动防护网络入侵是一种新方式.由蜜罐技术和分布式代理构成的防护体系,能够有效降低攻击检测误报率.网络安全形势日益复杂的背景下加强对蜜罐技术的研究具有重要意义.本文将重点探讨如何利用蜜罐技术来实现对网络入侵的主动防护.     

蜜罐技术在入侵检测系统中的应用研究

针对入侵检测系统自身的被动性和蜜罐的陷阱机制,从IP地址欺骗、数据捕捉、端口重定向和操作系统及其服务模拟等角度设计蜜罐,为提前发现新的入侵检测规则提供有效信息,改善入侵检测技术被动性的不足.     

入侵检测系统结合蜜罐技术的设计

蜜罐系统（Honeynet）是由数个蜜罐所组成,它是一个用来搜集黑客相关资料的网路陷阱,是入侵检测系统的一个安全部件,蜜罐技术的研究和学习将会更有力的推动网络入侵检测技术的发展。     

构建基于蜜罐技术的入侵检测系统

传统意义上的网络入侵检测只能检测到已知类型的攻击和入侵,对未知类型的攻击则无能为力。蜜罐技术是入侵检测技术的一个重要发展方向,已经发展成为诱骗攻击者的一种非常有效而实用的方法,不仅可以转移入侵者的攻击,保护主机和网络不受入侵,而且可以为入侵的取证提供重要的线索和信息。设计了基于蜜罐技术的网络入侵检测系统,成功的实现了对网络入侵的跟踪与分析。     

基于蜜罐的入侵检测系统

本文针对入侵检测技术的准确性问题,分析了蜜罐系统在安全上所具有的优势,设计出基于蜜罐的入侵检测系统Honey-IDS,它通过网络欺骗、数据控制和数据捕获等关键技术实现了对网络入侵的跟踪与分析.     

入侵检测系统中的蜜罐技术应用

蜜罐作为一种主动的安全防御技术被引入网络安全领域。它的价值体现在它希望被攻击和威胁以获得攻击者更多的信息和攻击技术。同时通过吸引攻击者的攻击而保护真正的系统。     

基于蜜罐的入侵检测系统的设计与实现*

传统的入侵检测系统无法识别未知的攻击,提出在入侵检测系统中引入蜜罐技术来弥补其不足,并设计和实现了一个基于人工神经网络的入侵检测系统HoneypotIDS。该系统应用感知器学习方法构建FDM检测模型和SDM检测模型两阶段检测模型来对入侵行为进行检测。其中,FDM检测模型用于划分正常类和攻击类,SDM检测模型则在此基础上对一些具体的攻击类型进行识别。最后,设计实验对HoneypotIDS的检测能力进行了测试。实验结果表明,HoneypotIDS对被监控网络中的入侵行为具有较好的检测率和较低的误报率。     

基于honeypot技术的入侵诱骗系统的研究与应用

入侵诱骗技术是网络安全的新技术,能够增强已有网络防护系统的安全性。本文通过对蜜罐技术的分析与研究,结合防火墙技术和入侵检测技术,提出了入侵诱骗系统模型,并详细阐述了其工作流程。     

入侵检测系统中的蜜罐技术应用

蜜罐作为一种主动的安全防御技术被引入网络安全领域。它的价值体现在它希望被攻击和威胁以获得攻击者更多的信息和攻击技术。同时通过吸引攻击者的攻击而保护真正的系统。     

蜜罐与入侵检测技术联动系统的研究与设计

针对单一技术在网络安全防御上的局限性,对入侵检测和蜜罐技术进行了认真研究.构建了一个新的入侵检测与蜜罐技术联动的防御系统.通过蜜罐收集入侵信息,用无监督聚类算法分析入侵数据,将数据集划分为不同的类别,提取新的攻击特征,扩充了入侵检测系统的特征库.通过实验分析和采用KDDCUP99入侵数据集进行测试,证明对于误报和漏报问题有一定的改进,提高了对未知入侵攻击的检测效率.     

基于协议分析的IPv6入侵检测系统设计

目前的网络是基于IPv4的,但是IPv4的种种局限性限制了网络的持续高速发展.IPv6较IPv4有很多优势,例如:巨大的地址空间,自动配置机制,简化的报头结构,内置IPSec,扩展报头,以及对流标签的支持等等.目前对IPv6的安全问题研究主要集中在协议本身的安全,对上层的安全问题无法保障.就IPv6提出了一种基于协议分析方法的入侵检测模型.设计出的系统可以很好的应用于IPv6环境中,还可以适用于IPv4到IPv6过渡时期.     

基于SNMP的主动入侵检测系统的研究和设计

将网络管理系统（NMS）的思想与入侵检测系统（IDS）及防火墙相结合,提出了一种主动入侵检测系统。系统引入了SNMP、Agent,可以在入侵来临之时实时地控制防火墙作出响应,克服了传统的IDS系统只检测不防护的缺点。给出了系统的具体模型并分析了它的特点。     

基于网络入侵检测的网络安全监测系统的设计

本文介绍了基于网络入侵检测系统的网络安全监测系统的设计。系统采用入侵检测技术,能够对被保护网络内的主机的安全性进行有效的实时监测。     

基于分流技术的高速网络入侵检测系统设计

针对网络入侵检测系统因自身性能缘故在高速网络上难以有效地进行实时入侵检测,设计了一种基于动态流量负载均衡的分流式入侵检测系统模型,模型中的数据分流器将捕获的网络数据包在数据链路层转发至多个探测机进行处理,并通过动态负载均衡分流算法实现数据的均衡分流.该设计方法能够充分利用系统的计算资源,具有良好的扩展性、动态流量均衡性和检测性能.实验结果表明,通过分流器分流到各个探测器的数据包个数基本上能平均分配,系统的检测分析能力随探测机数量的增加而明显增强.     

构建基于安全盒的入侵保护系统

本文首先分析了现有的网络安全手段的局限性及计算机系统中的安全隐患,提出了一种基于“安全盒”的入侵保护系统的设计方案,详细说明了其工作原理,给出了系统模型。最后结合一个入侵实例,验证了该系统在安全防范方面的有效性。     

基于Hamming网络的入侵检测技术的研究

分析了异常和误用入侵检测技术存在的一些问题,并结合神经网络的原理,提出了一个新的基于Hamming网络的入侵检测技术。该技术改善了基于特征检测算法中存在的不足,提高了对未知入侵类型的检测能力,并对Hamming网络入侵检测技术进行了分析和测试。     

入侵诱骗、入侵检测、入侵响应三位一体的网络安全新机制

介绍了Honeypot和IDS各自的特点,提出了入侵响应系统IRS(Intrusion Response System)的概念.三者协作工作构成了网络安全新机制.     

入侵检测系统的研究与一个基于LINUX的NIDS的实例

本文介绍了入侵检测系统（IDS）的发展历史、分类以及入侵检测系统的整体架构，并给出了一个基于Linux的网络入侵检测系统的实现，最后分析了入侵检测系统目前面临的主要问题。     

基于免疫原理的大规模分布式入侵检测模型

将生物免疫原理运用在入侵检测中,以适应入侵检测向大规模分布式的方向发展的要求。提出一种新的检测模型,将异常检测与误用检测有机地联系在一起,并充分考虑主机所面临的实际网络环境,对IDS检测主机进行精简,以提高主机的检测效率。     

基于闭环控制的入侵诱骗系统的探讨与实现

当今,随着网络攻击手段的日趋复杂,被动的防御措施已经不能满足网络安全的需要。入侵诱骗作为一种主动的网络安全防御手段,能对入侵者进行实时监测,了解其动机、技术等,进行有针对性的防御和学习。文章首先引入了入侵诱骗的定义及入侵诱骗技术的现状,并提出了由IDS、防火墙和入侵诱骗系统组成互动的安全防护模型,最后对诱骗的技术及其实现作了介绍,提出了现阶段所面临的问题。