基于Web森林病虫害防治决策专家系统研究

基于Web的森林病虫害防治决策专家系统将人工智能技术、GIS技术、数据库技术和网络技术有机地结合起来,可以对森林病虫害进行预测预报和防治决策。系统采用三层的B/S结构和选择符合J2EE标准的开发平台,构建了专家系统的知识库、推理机、事实库和解释器等主要模块。最终,实现了对森林病虫害的发生期、发生量、危害趋势、灾害发生区域的预测预报和防治决策等功能。同时,系统利用了GIS技术可以通过WebGIS地图将发生灾害的区域信息直观、全面地显示给用户。     

基于Web森林病虫害防治决策专家系统研究

基于Web的森林病虫害防治决策专家系统将人工智能技术、GIS技术、数据库技术和网络技术有机地结合起来,可以对森林病虫害进行预测预报和防治决策.系统采用三层的B/S结构和选择符合J2EE标准的开发平台,构建了专家系统的知识库、推理机、事实库和解释器等主要模块.最终,实现了对森林病虫害的发生期、发生量、危害趋势、灾害发生区域的预测预报和防治决策等功能.同时,系统利用了GIS技术可以通过WebGIS地图将发生灾害的区域信息直观、全面地显示给用户.     

基于深度学习的农作物病虫害图像识别APP系统设计

为准确有效识别出农作物病虫害类别及位置,构建一款农作物病虫害图像识别App系统,为广大农户、研究人员及管理者提供智能信息服务。该系统基于Android平台开发,在所收集的大量病虫害数据集上,开展了Darknet、YOLO等深度网络模型训练和测试,并使用批量正则化、维度聚类和课程设计学习等技术优化模型,实现了181种作物病虫害图像的在线识别检测,为复杂环节下农作物病害及虫害在线识别、监管防控、综合治理等提供技术依据。     

基于WEBGIS的农业病虫害监测系统

系统与农业病虫害相关联,结合GIS和农业病虫数据方面的信息,研究发生在安徽省两种农作物小麦和水稻上的虫病发生情况.系统的设计模式选择了B/S结构,以VS2005作为前台开发工具,以SQL Server 2000数据库提供后台数据支持,利用ADO.NET技术实现系统对数据库的安全连接和访问,利用ArcGIS Server 9.2提供地图显示和分析功能.介绍系统选用WEBGIS平台设计的优点,然后对系统的功能设计和模块设计进行介绍,最后对系统的预警发布模块、信息查询模块和病虫趋势图模块进行了详细的程序流程设计,实现了农业病虫害监测系统.     

基于图像智能识别的农作物防治系统设计与开发

农药播撒在农作生产环节中至关重要,针对我国存在农药漏用、乱用的现象,设计的农作物防治系统将信息技术与农业生产相结合,基于SpringMVC框架,构建移动端微信小程序与后端管理系统,集合了病虫害图像识别、疫区防治信息维护和代理防控等模块。系统覆盖“播种—查虫—识别—防治”的业务闭环,提高了农业生产效率,助力我国农业信息化发展。     

茶园植物保护信息管理系统的设计与实现

茶园信息管理系统是茶产业信息化的主要载体,在综合分析我国目前茶产业信息化发展现状,并结合国内外防治茶园病虫害经验的基础上,建立了茶园病虫害标本信息管理系统,包括工作动态发布、标本信息管理、文档规范、联系我们、科普知识五大模块。该系统着重实现了标本的信息化和数据的可视化功能,可为用户提供详细可靠的信息渠道。     

基于WEBGIS的农业病虫害监测系统

系统与农业病虫害相关联,结合GIS和农业病虫数据方面的信息,研究发生在安徽省两种农作物小麦和水稻上的虫病发生情况。系统的设计模式选择了B／S结构,以VS2005作为前台开发工具,以SQLServer2000数据库提供后台数据支持,利用ADO．NET技术实现系统对数据库的安全连接和访问,利用ArcGIS Server9．2提供地图显示和分析功能。介绍系统选用WEBGIS平台设计的优点,然后对系统的功能设计和模块设计进行介绍,最后对系统的预警发布模块、信息查询模块和病虫趋势图模块进行了详细的程序流程设计,实现了农业病虫害监测系统。     

基于CBR的农作物病虫害预报专家系统

介绍了在面向对象环境下基于CBR的农作物病虫害预报专家系统结构、案例表示与检索方法.在难以用规则和框架表示知识的特殊领域里,采用基于CBR的系统能对植物病虫害进行有效的预报.该系统的技术与方法适合于其它农作物的病虫害预报.     

农作物病虫害图像识别技术的研究综述

农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕人员及时采取有效的防治措施。本文从图像分割、特征值提取和分类识别三个方面,分别阐述图像处理技术应用于农作物病虫害识别的研究现状和进展,并对今后的研究趋势和方向作了展望。     

基于计算机视觉的农作物病虫害识别研究现状

农作物病害虫种类多,不仅给农作物的产量和品质带来了很大影响,也对人类的健康造成较大威胁.分析了国内外农作物病虫害研究的现状,讨论了与以往肉眼观测法不同,采用计算机视觉技术中的数字图像处理以及模式识别等技术具有很高的实用价值,能够精确、实时、快速识别病虫害,从而及时地采取相应的补救措施,提高经济效益.     

空间观测技术在油棕研究中的应用

油棕是一种重要的热带经济作物,在热带地区种植面积迅速扩张,已经成为全球最大的植物油来源。油棕扩张在带来经济效益的同时,也在不断侵占全球现有的森林、耕地和泥炭地,造成严重的生态环境问题。空间观测技术（RS、GIS、GNSS,3S技术）是空间信息收集、分析和管理的有效工具,在优化土地利用类型空间布局和可持续发展规划中发挥着重要作用。通过文献综述和文献计量学的方法,分析3S技术在油棕研究中的应用进展,并探讨影响油棕制图精度的关键因素。研究发现：该领域的论文主要以土地覆被变化研究为知识基础,来自马来西亚、美国、中国、印度尼西亚和英国的科研机构和研究人员是最主要参与者;目前3S技术在油棕研究中的应用包括油棕制图、油棕变化监测、油棕树计数、树龄估算、地上生物量与碳储量估算、适宜性评估、产量估算、病虫害监测、种植园管理等;制图精度与论文发表时间并没有明显相关性,与遥感数据源、分类方法具有相关性;目前油棕研究中的3S技术以RS为主导,RS应用于油棕研究的各个关键方向,GIS技术主要应用于油棕变化制图、适宜性评估、种植园管理、病虫害监测等,GNSS主要作为辅助工具,应用于病虫害监测和种植园管理等。     

A GIS-based modeling approach for implementation of sustainable farm management practices

Few agricultural producers utilize the true analytical power of GIS and computer simulation models, partly because the loose linkages developed to-date between GIS and most public-domain modeling software are extremely cumbersome to use. The integrated system (EPIC–View) developed in the study allows the integration of a comprehensive hydrologic–crop management model (EPIC) with a desktop GIS to function as a planning tool aimed at implementing sustainable farm management practices. The use of GIS makes possible the integration of diverse spatial data into a comprehensive spatial database. EPIC–View is applied to simulate nitrogen (N) dynamics under conventional and minimum tillage conditions of a field located in Caddo County, Oklahoma. In general, the overall N balance obtained under minimum tillage is better than the balance obtained under conventional tillage over a 5-year model run. Unexplained losses of N averaged 9.55% and 4.2% of the gain in N under conventional and minimum tillage respectively. The integrated modeling system holds immense potential as a farm management tool. Various components of a sustainable agricultural system including irrigation management, crop management, soil management, and pest management, can be efficiently managed. This approach could make farms more economically viable and ecologically sound.     

作物病虫害信息采集与远程诊断系统设计与实现

为了快速准确采集传输作物病虫害综合信息并及时获得诊断结果与防治措施,设计并实现了以移动GIS手段的采集诊断系统。提出了基于时间匹配的空间多媒体图像信息融合方法,描述了SQLite嵌入式数据库在移动端对作物病虫害综合信息采集、存储和管理,应用GPRS无线通讯实现了移动端与服务器端间的信息传输和服务器端对用户监听、实时诊断反馈。该系统为指导提高作物病害防治的管理效率提供了有效途径。     

基于GIS的农林病虫害综合管理研究进展

随着“精确农业”和“精准林业”的提出,对农林病虫害的综合管理逐步走向信息化、智能化;文章就GIS技术方法及在农林病虫害综合管理研究进展进行了综述,最后指出当前研究中存在的问题及发展的趋势.     

基于移动GIS的土样采样系统的研究

在测土配方施肥的外业数据采集中,移动GIS的应用改变了传统的野外数据采集的模式。在对移动GIS简要介绍的基础上,给出了系统解决方案。首先提出了设计的原则,对整个系统进行了架构设计;接着研究了系统用例并对系统功能进行了设计;简要介绍了无线数据传输;然后提出系统的硬软件环境要求,使其满足实际作业中的业务需求。     

基于GIS和RS的应用分析系统集成研究

分析了当前遥感与地理信息系统集成方式，并以作物品质遥感监测与调优栽培系统为例，以实现以遥感为主要数据源的多源数据融合分析为目标，探讨了基于组件技术、空间数据库技术、模型库管理系统技术等技术的遥感与地理信息系统集成应用系统设计与实现，解决了遥感、专业应用模型与地理信息系统之间的一体化集成。     

移动GIS的元素采集分析系统的设计

基于移动GIS的元素采集分析系统,综合运用移动计算技术、地图数据管理技术、GPS定位技术、无线通信技术等,实现了尼通公司手持元素分析仪和移动GIS终端的数据交互,进而实现了矿产元素实时实地快速分析,为野外工作人员提供了一个集数据采集、处理、管理、分析、发送于一体的整体解决方案。这种全新的工作模式,解决了传统的分析矿物方法操作复杂等问题,提高了野外勘探的效率。     

川藏公路灾害信息系统特征与实现

3S技术已成为地学数据获取、管理、可视化与分析的重要工具。川藏公路灾害信息系统综合了遥感技术、地理信息系统技术和数据库技术,在系统设计开发过程中妥善处理数据组织与维护、数据显示与分类、多专题信息提取、文档信息与地图信息紧密结合等重要环节,这些环节不只是川藏公路灾害信息系统中要解决的问题,也是诸多GIS应用软件的共同特征。川藏公路灾害信息系统的开发,实现了对川藏公路灾害信息管理与维护方便快捷、信息共享以及辅助研究人员对川藏公路沿线灾害进行研究与治理,并且可以将相关资料发布到网上供公众浏览。     

GIS与二维泥石流数学模型集成系统研究

针对栅格式ＧＩＳ－ＥＲＤＡＳ和二维泥石流流团模型系统（ＤＥＢＲＩＳ），从模型参数自动获取、数据处理、ＧＩＳ与模型系统的集成策略与操作机制、模型产生的多时相泥石流数据的ＧＩＳ管理与可视化表达、泥石流模拟数据的深层次分析等多个方面探讨了两者之间的系统集成问题。依此为基础，设计并实现了系统间的有效连接。