不完全信息环境下存在XML强多值依赖的XML文档规范化研究

不完全信息环境下XML文档中的数据存在多值依赖时.为了避免在没有约束条件下XML文档数据出现冗余及更新异常,引入XML强多值依赖的概念和理论对XML文档的规范化进行了系统研究.基于节点信息等价、节点信息相容的概念给出了XML强多值依赖的定义;基于层次化的XML强多值依赖,提出了不完全XML文档树满足XML强多值依赖范式的条件;给出了满足该条件的不完全XML文档树无数据冗余的判定定理;提出了不完全XML文档树的规范化算法,对其时间复杂性进行了分析.理论研究和实例分析表明:研究成果较好地解决了在不完全信息环境下XML文档中存在层次化的XML强多值依赖引起的数据冗余问题.     

一种基于Schema的XML索引结构

XML Schema作为一种描述XML文档模式信息即结构信息的标准，对于XML索引的建立及查询效率的提高有着重要的作用。现有的大部分XML索引结构着重研究XML文档的结构查询，而对于XML文档的更新支持却不多，对无效查询也不能作出快速的判断。该文基于已有的XML文档的编码方式，提出了一种基于Schema的XML索引结构，不仅能支持基于有效性验证的动态更新，使得XML文档和XML Schema保持一致，而且对用户提出的无效的路径查询也能在较短时间内作出判断。     

XML安全技术及一个新的基于XML的Web安全模型

简要介绍了XML加密、XML签名、密钥管理及访问控制等几种主要的XML安全技术,提出了一种基于XML应用的安全Web模型.     

基于Schema的XML文档到关系数据库的转换

XML已成为Intemet数据表示和数据交换的标准,XML在不同的领域得到了广泛的应用,越来越多的数据采用XML格式表示,因此如何有效存储和查询XML数据已成为研究的热点问题.对基于XMLSchema的XML文档在关系数据库中的存储进行了说明,提出了相应的存储方法,并实现了XML文档到关系数据库的转换.     

基于树自动机的XML过滤技术

为了提高XML数据流的查询匹配效率,基于XML过滤技术研究提出了一种基于树自动机的XML过滤技术XTAFilter.该技术利用hash表来存储谓词,并对多个查询表达式XPath通过共享路径构建树自动机,减少了匹配的时间,提高了查询匹配的效率,同时降低系统运行时的活动状态.搭建仿真平台对技术进行验证,仿真实验结果表明,XTAFilter 技术能有效地提高XML数据流的匹配效率,提高了系统的实用性.     

一种改进的XML签名技术的研究及其实现

在深入分析XML签名规范的基础上,针对XML签名规范在解决业务链的多方通信过程中XML敏感数据安全问题的不足,提出了一种改进的XML签名技术,研究实现它们的工作原理。同时设计了基于XML改进签名技术的XMLSchema,并给出了发送方XML整体签名和各接收方分别验证的实现过程,可以很好地满足业务链中一方对所要提供给其它各方的多个XML敏感数据进行整体签名、部分验证的要求,保证了这些数据在多方通信过程中的确认性、完整性和不可否认性。     

基于JAVA的XML加解密系统的设计与实现

网络银行、网上交易在实际中已被广泛应用,信息的安全成为网络应用可信度的重要因素.Web中越来越多的数据以XML(The eXtensible Markup Language)格式出现,XML的加密技术引起了广泛的关注.基于JAVA安全应用程序接口,设计了XML的加密系统和解密模型,提出了XML加密系统的实施策略,给出了整个XML文档、XML文档中元素、XML文档中元素内容的加密方法,实现了加解密模块的功能,使该系统对XML文档的加密可嵌入到XML文档内部,把加密粒度细化到XML文档元素级别,保证了信息收发的安全性.     

基于XML网络管理的SNMP/XML翻译网关的开发

作为弥补基于SNMP的网络管理缺陷的一种变通方案,最近已提出了基于XML的网络管理,但现存的很多网络设备都有SNMP代理.为了集成XML和SNMP网络管理,必须提出XML/SNMP网关以进行SNMP到XML的信息翻译.本文首先介绍了使用XML进行网络管理的优点,然后讨论了规范翻译和交互翻译,也给出了这种网关的体系结构.     

基于XML的异构多数据源信息访问

在介绍XML特点的基础上,提出了基于XML的异构多数据源信息的访问方法,并论述其具体实现。     

XSS:一种基于XSD的XML概要树

随着XML应用的不断扩展,XML数据容量越来越庞大.为了更加快捷有效地在大容量XML数据上进行查询,很多研究工作集中在XQuery的查询代价评估上.提出了一种基于XML Schema的XML概要树,(XML Schema based XML synopsis tree, XSS).XSS基于XML Schema生成,保存有XML文档的结构信息和节点数目统计信息.基于XSS可以高效地进行XQuery的查询代价评估,进而为XML查询优化服务.相关实验验证了在XSS上进行XQuery查询代价评估的高效性和准确性.