LabVIEW下使用普通数据采集卡方法研究

针对功能强大、应用广泛的虚拟仪器开发软件LabVIEW只能直接支持NI公司的数据采集卡，而不能直接使用普通数据采集卡的问题，重点研究了在LabVIEW平台下使用普通数据采集卡的重要方法——调用动态链接库（DLL），并结合具体实例详细介绍了在LabVIEW平台下调用DLL的关键技术及步骤。实践证明：在LabVIEW平台下调用DLL来使用普通的数据采集卡，在保留虚拟仪器功能强大、编程灵活、操作简单等众多优点的同时，不仅节约了系统开发成本，而且可以根据DLL来更加灵活地设计系统。     

多通道数据采集系统软件设计及其在测试中的应用

阐述了在以LabVIEW作为多通道数据采集系统开发环境的基础上,采用模块化设计的方法,并通过调用数据库中的相关信息,建立的一套可以灵活配置的测控系统.实际应用表明,此测控系统能够满足多种测试任务的需要,提高了工作的效率.     

虚拟健壮主机入侵检测的实验研究

基于时序、频率等特性,系统调用序列已成为基于主机的入侵检测系统重要的数据源之一,然而,基于主机的入侵检测系统相当脆弱。提出利用虚拟机来健壮主机入侵检测的数据采集,并通过实验从虚拟机外部采集了系统调用序列号,从理论和试验的角度证明了该方法的正确性;同时还对虚拟环境占用CPU时间的百分比进行了分析,证明了该方法的可行性。     

基于按键触发方式的PDA寿命检测系统

开发了一种基于按键触发方式的PDA产品寿命检测系统。详细介绍了该系统的功能、工作原理、设计方案及硬件结构;并针对实时性较强的多任务程序设计,介绍了集中调用、参数返回的程序调用方法。实际应用表明,该系统安全性高、稳定可靠、操作简单灵活。     

采用LabVIEW编程的LED非接触式结温检测系统

基于非接触式LED结温检测方法,以计算机、恒压源、脉冲电流源、光纤光谱仪为硬件,以LabVIEW8.6为软件开发平台,设计了LED非接触式结温检测系统。该系统主要由电流源的控制输出、光谱数据采集和数据处理三部分组成,其中电源的控制输出主要通过VISA虚拟仪器体系结构调用SCPI命令完成;数据采集部分主要实现对光谱数据的采集与存储;数据处理部分主要通过LabVIEW调用Origin8.0数据分析软件实现。该系统具有高效、方便、快捷等优点。     

基于PCI-1731的多通道数据采集系统设计

PCI-1731是一款经济型数据采集卡。介绍了基于PCI 1731数据采集卡的多通道数据采集系统的设计过程，并对高精度定时和调用MATLAB软件进行后处理等技术实现难点进行了介绍。     

利用VB开发与智能模块通信的ActiveX控件

介绍了利用VB开发具有与数据采集智能模块通信功能的ActiveX控件;阐述了VB中ActiveX控件的功能和使用方法;讨论了智能模块与上位机通过RS232/484实现串行通信的通讯协议和帧格式,以及用VB语言编程的实现方法。在某化工生产过程数据和能源数据采集系统的设计和实现中,利用VB开发ActiveX控件并在内实现与ADAM系列数据采集智能模块通信的ActiveX控件,可供灵活调用,完成模块工作参数设置、读写命令控制和在485总线上通信等任务,并给出了相应部分设计的程序实例。     

透平机械自动测试系统中数采的设计和实现

本文介绍了一种透平机械自动测试系统，并详细讨论了其数据采集的设计和实现，由于采用了合适的数据采集硬件和面向对象的可视化程序设计方法，使得数据采集模块测量精确，组态灵活且可靠性高。     

主动磁轴承数据采集系统的设计与应用

分析了高速主动磁轴承系统对数据采集系统的基本需求，讨论了基于Windows平台的利用虚拟设备驱动程序捕捉实时硬件中断的技术在高速数据采集方面的应用，具体内容包括：介绍了系统的硬件结构，并利用调用动态链接库的方法编写了相应的数据采集程序。最后通过对AMB的实际测试结果，验证了该系统的可靠性和有效性。     

基于扩充数据源的系统调用异常检测算法

扩充了传统异常检测算法的数据源，将系统调用参数和系统调用频率信息纳入异常检测算法中。新的算法通过训练统计系统调用的频率信息，建立程序正常运行时的文件访问分布模型，以传统的基于系统调用的异常检测方法为基础，结合训练时得到的信息，确定攻击的优先级。实验结果表明，该方法有效的改善了原方法的检测率和误报率等指标。     

基于改进贝叶斯算法的信息安全模型

很多网关系统和入侵检测系统被设计来保护信息系统的安全，其中一种安全隐患是现有网关系统的不完备性和入侵检测系统的虚警和漏警。该文总结了前人成果，改进了原有的入侵检测算法，提出了一个基于改进贝叶斯算法的新模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性，更有效地保障了信息系统的安全。     

高校办公网入侵检测系统研究

随着计算机和网络技术的发展,网络入侵事件的日益增加,人们发现只从防御的角度构造安全系统是不够的,入侵检测成为继“防火墙”、“数据加密”等传统安全保护措施后新一代的网络安全保障技术。本文首先介绍入侵检测原理和分布式入侵检测方面的相关工作,在分析已有分布式入侵检测系统模型的基础上,提出了一个基于代理的校园网入侵检测系统模型框架。该模型采用分布式的体系结构,由一个代理控制中心和若干代理组成,结合了基于网络和基于主机的入侵检测方法。使用代理技术在分布式环境下对入侵进行检测,可以有效地检测各种入侵,并具有很好的可扩充性。     

基于机器学习方法的入侵检测技术的研究

入侵检测技术是近20年来才出现的一种有效保护网络系统免受网络攻击的新型网络安全技术.随着网络技术的迅速发展、安全问题的日益突出,传统的入侵检测系统已难以满足对越来越复杂的网络攻击的检测任务,将机器学习的技术引入到入侵监测系统之中以有效地提高系统性能,已成为入侵检测技术的研究热点.本文主要介绍了入侵检测系统的基本结构以及几种机器学习方法在入侵检测中的应用,其中包括:基于贝叶斯分类的方法、基于神经网络的方法、基于数据挖掘的方法与基于支持向量机的方法.     

融合随机森林和梯度提升树的入侵检测研究

网络入侵检测系统作为一种保护网络免受攻击的安全防御技术,在保障计算机系统和网络安全领域起着非常重要的作用.针对网络入侵检测中数据不平衡的多分类问题,机器学习已被广泛用于入侵检测,比传统方法更智能、更准确.对现有的网络入侵检测多分类方法进行了改进研究,提出了一种融合随机森林模型进行特征转换、使用梯度提升决策树模型进行分类的入侵检测模型RF-GBDT,该模型主要分为特征选择、特征转换和分类器这3个部分.采用UNSW-NB15数据集对RF-GBDT模型进行了实验测试,与其他3种同领域的算法相比,RF-GBDT既缩短了训练时间,又具有较高的检测率和较低的误报率,在测试数据集上受试者工作特征曲线下的面积可达98.57%.RF-GBDT对于解决网络入侵检测数据不平衡的多分类问题具有较显著的优势,是一种切实可行的入侵检测方法.     

入侵检测技术研究

入侵检测是保护系统安全的重要途径。给出了入侵和入侵检测的概念，说明了入侵检测的必要性，介绍了多种入侵检测方法和数据监测技术以及一些相关技术，最后讨论了该领域今后的发展方向。     

基于网络协议解析的入侵检测系统的研究

传统的基于模式匹配的入侵监测系统没有充分利用网络协议的规则,存在计算量大、准确率低等缺点。在网络协议分析的基础上,提出了基于网络协议解析的新的入侵检测系统模型。该系统能大大减少数据运算匹配量,为基于协议解析的入侵检测方法提供了一个更加广阔的发展平台。     

无线局域网入侵检测系统的研究

入侵检测系统对于保障无线局域网(WLAN)的安全十分重要。在深入分析当前WLAN安全问题中面临的主要问题后,针对无线局域网的特点,提出并实现了一个分布式无线入侵检测系统。首先对无线局域网网络结构和主要安全技术进行了分析,阐述了入侵检测技术在无线局域网安全体系结构中的重要作用以及目前入侵检测技术存在的主要问题。然后在WLAN环境下实现了一个分布式无线入侵检测系统。研究了诸如Winpcap网络数据包捕获技术,多模式匹配算法中的自动机匹配算法及统计分析算法等具体实现技术。     

基于机器学习的物联网入侵检测系统综述

物联网技术的广泛应用在给人们带来便利的同时也造成诸多安全问题,亟需建立完整且稳定的系统来确保物联网的安全,使得物联网对象间能够安全有效地通信,而入侵检测系统成为保护物联网安全的关键技术。随着机器学习和深度学习技术的不断发展,研究人员设计了大量且有效的入侵检测系统,对此类研究进行了综述。比较了现阶段物联网安全与传统的系统安全之间的不同;从检测技术、数据源、体系结构和工作方式等方面对入侵检测系统进行了详细分类;从数据集入手,对现阶段基于机器学习的物联网入侵检测系统进行了阐述;探讨了物联网安全的未来发展方向。     

基于数据融合和数据挖掘的DIDS设计

本文介绍了分布式入侵检测系统的重要性和现有分布式入侵检测系统的局限性,提出了一种基于数据融合和数据挖掘的分布式入侵检测系统模型(DIDSFM),叙述了数据融合和数据挖掘应用于分布式入侵系统的意义,并详细说明了系统的体系结构和工作原理。     

入侵检测与防火墙的联动平台研究

通过分析入侵检测系统和防火墙技术的各自优势,认为实现防火墙的数据过滤与入侵检测的实时监控间的有效互补是非常重要的。提出了网络安全事件的基本分类方法,定义出入侵检测系统提供给防火墙的信息格式,采用向入侵检测系统和防火墙中嵌入相关模块的方法,实现了入侵检测系统对攻击行为的自动响应,从而实现了防火墙与入侵检测系统间的协同工作。这样无论是来自内网还是外网的攻击,都可以被联动平台识别并自动响应。