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手绘草图是人类思维外化和表达设计意图的有效工具之一,手绘草图的模糊性和用户适应性问题是草图识别中的关键问题。本文提出了将相关反馈机制引入到手绘草图识别中以捕捉用户意图的方法,该方法以抽取手绘草图的向量化特征为基础,首先利用基于图形特征的相似度计算,给出手绘草图候选识别结果集,然后借助用户对识别结果的相关性评价,通过逐渐调整图形构成特征的权重来捕捉用户输入意图,并提高识别效果。实验表明本文所提出的方法具有很好的效果。 相似文献
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基于空间关系的手绘草图检索 总被引:5,自引:0,他引:5
手绘草图是人类最自然的人机交互方式,在普适计算模式下手绘草图将得到越来越多的应用,手绘草图的检索也成为一个新的课题。本文提出一种高效的草图检索方法,该方法以独立于用户绘制习惯的手绘草图统一表示为基础,以手绘草图空间关系为检索相似度匹配特征,并采用特征点调整的相关反馈机制优化检索结果。实验表明本文提出的方法具有很好的检索效果。 相似文献
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针对现有基于深度学习的手绘草图识别方法直接从整体上提取手绘草图的图像特征,而忽略了草图中笔画的顺序信息的问题,利用手绘草图的笔画顺序信息,将深度卷积神经网络与递归神经网络相结合,提出一种基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法.首先按照绘画草图时的笔画顺序提取笔画,生成多幅子笔画草图,并形成一个笔画数依次递增的子笔画草图序列;然后采用深度卷积神经网络依次提取该序列中每一幅子笔画草图的图像特征,并将提取的图像特征按照原先子笔画草图排列的顺序进行排序,作为递归神经网络的输入;最后利用递归神经网络来构建不同图像特征间的时序关系,以提高手绘草图的识别准确率.在现有最大的手绘草图数据集TU-Berlin Sketch数据集上的实验结果表明,文中方法能有效地提升手绘草图的识别准确率. 相似文献
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《数字社区&智能家居》2008,(Z1)
提出了一种在线手绘草图识别的用户建模方法。该方法首先利用用户输入笔划的速率和曲率特性进行笔划特征点抽取和笔划分段,从而将用户的输入草图分解成基本图元表示;进而,利用决策树收集和记录用户输入草图的时序信息,实现对复杂手绘草图的用户建模和在线识别,并通过对用户输入模式使用频率的统计实现对用户模型的动态管理和更新。实验表明:该方法不仅能显著提高复杂图形的识别效率,而且具有在线训练能力。 相似文献
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在手绘草图的过程中经常会出现单一线元间断绘制的问题,为了将间断的笔画修整为单一线元以获得规范的设计图,提出了一种基于笔画容差带的手绘草图间断多笔画判定与拟合方法。该方法对输入的笔画进行折线化处理,得到笔画逼近折线段的折点序列,并判断笔画类型;根据笔画走势,绘制假想笔画以及扩展的笔画容差带,判定两笔画是否属于间断多笔画;聚类间断绘制多笔画,将笔画序列转换成子草图序列,并对子草图逐一进行拟合,从而得到规范的几何线元,这为实现由草图到规范设计图的识别提供了基础。 相似文献
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在手绘草图检索(sketch-based image retrieval,简称SBIR)领域,引入一种手绘草图的新型检索模型.手绘草图与自然图片之间存在巨大的差异性,这是因为,与自然图片相比,手绘草图展现出高度抽象的视觉表达,用现有的方法对手绘草图进行特征提取,其产生的特征描述子对于手绘草图的内容无法进行有效地拟合;对于相同的物体,不同的人群用手绘草图描述方式和表达也存在巨大的差距,这就使得手绘草图-自然图片的匹配更加困难;同时,将手绘草图与自然图片映射到相同视觉域的工作,也是一项具有困难的任务.所以,手绘草图检索技术是公认的比较有挑战性的任务.提出一种将手绘草图与自然图片在多个层次上映射到同一视觉域的策略来解决跨域的问题.同时,引入多层深度融合卷积神经网络(multi-layer deep fusion convolutional neural network)的框架来训练并获得手绘草图和自然彩色图片的多层特征表达.在Flickr15k图像数据库进行检索实验,实验结果显示,多层深度融合卷积网络学习到的特征的检索精度超过了现有的手工特征以及由自然图片或者手绘草图训练出来的卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)的特征. 相似文献
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用RCR特征和NN识别实时手绘工程草图 总被引:5,自引:3,他引:5
针对实时手绘工程草图(简称手绘草图)的识别,引入草图重心、重径距和正规化重径(RCR)等图形特征概念,提出手绘草图的神经网识别方法.该方法以图素具有统计意义的正规化重径作为特征、以图素交叉方式组织正规化重径的值作为学习样本,应用弹力传播的Rprop算法训练BP神经网,一次训练即可得到能够识别任意倾角和位置手绘草图图素的识别器.从而达到了理想的识别效果. 相似文献
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杨亚萍 《数码设计:surface》2009,(6):121-123
工业设计图示表达应该充分把手绘和计算机辅助绘图相结合,来完整地表达设计思想。手绘是设计者在设计初期,快速记录设计思想,并经过推敲、细化设计对象,最后利用计算机辅助绘图做出精美、逼真的效果图。本文论述了图示表达在设计中的作用,在教学中的地位,及图示表达的不同形式,最后提出提高图示表达教学的几点思考,以供设计人员和喜欢学习设计的学生参考。 相似文献
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概念设计过程使用了多种图表来表示设计概念以及构建功能结构.将手绘草图作为设计者之间的一种通信语言引入到异地同步协同概念设计过程,提出了基于手绘草图的协同图表绘制多agent 系统,包含草图交互、草图识别、通信、协调等多个agent.讨论了各agent 之间的通信机制以及主要agent 的实现策略,包括草图识别以及语义一致性维护策略.将系统应用到协同流程图绘制领域,运行结果表明,该工具能够改善人机交互模式,促进多用户之间的交流和协作. 相似文献
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This paper presents a method for reconstructing a 3D model from a freehand sketch. There are two methods used in sketch-based modeling research: gestural modeling and reconstructional modeling. This research involves the reconstructional modeling method of Mitani, which was originally designed for a box-shaped model using a predefined template. Here, this method is improved by leveraging a relational template and a template matching method that extend the range of categories of the reconstructed objects. Sketch preprocessing details are provided and the template-based reconstructional method then uses the sketch preprocessing results to reconstruct a 3D model from a freehand sketch. 相似文献
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Freehand sketching is widely regarded as an efficient and natural way for interaction between computers and humans. We present a robust computerized scheme to automatically segment freehand sketches into a series of components with specific geometric meaning regardless of whether these are generated online or offline. This task is a necessary first step toward sketch understanding. By exploiting the interpolation/extrapolation characteristic of radial basis functions (RBFs), a greedy algorithm consisting of forward and backward operations is proposed for finding the minimum set of segmentation points that can be used to reconstruct with high fitting accuracy freehand sketches in the form of implicit functions. To obtain segmentation points, a simple angle-based rule is used to remove “bridging” points that provide a smooth transition between consecutive sketch components. Feasibility of the proposed algorithm is demonstrated by a preliminary performance assessment study using ten computer generated drawings. These experiments show that in this dataset sensitivity of the segmentation was higher than 97.5% with a false positive (FP) rate of approximately 25%. The majority of false positive identifications are located on arc regions where a larger number of segmentation points are needed for reconstruction purposes. The primary contribution of this algorithm is that it transforms an ambiguous problem, namely, freehand sketch segmentation, into an implicit function fitting operation. Therefore, this proposed approach has several advantages, including independence of the actual sketching activity, and the ability for a satisfactory detection of the transition point between a line and an arc or between two arcs. 相似文献
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With the development of digital devices and pressure sensing equipment, research into freehand sketches from touch-screen interfaces has increased significantly in recent years. As such, we provide the first comprehensive survey of recognition tasks based on sketch generation, freehand sketch classification, sketch-based image retrieval (SBIR), fine-grained sketch-based image retrieval (FG-SBIR), and sketch-based 3D shape image retrieval. Specifically, SBIR and FG-SBIR were the main focus of the survey. Primary technologies and benchmark datasets related to all sketch-based recognition topics are also discussed, along with future trends for this promising technology. 相似文献
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Kun Yang Zhijun Li Jingwei Ye 《Engineering Applications of Artificial Intelligence》2012,25(2):392-403
The growing popularity of tablet PCs and intelligent pen-centric computing has increased the importance of freehand sketch recognition algorithms. In this paper, the proposed method integrates the temporal, spatial and geometric constraint information to improve the recognition accuracy. To interpret the sketch as an incremental process, the paper investigates the use of the information fusion technique with Support Vector Machines (SVMs) chain for modeling and understanding the spatial and temporal information of sketch sequences. Online sketch recognition is achieved through the use of the SVMs-chain for systematically modeling the dynamic and stochastic behaviors of the sketch. To validate its efficiency, the experimental results in various domains and the comparison with traditional Hidden Markov Models have been presented. 相似文献
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基于笔序的手绘草图识别方法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出了一种基于用户绘图过程笔序信息的手绘草图识别方法,该方法利用同一用户绘制同一草图的笔序趋向于一致这一特点,在收集用户绘图笔序信息的基础上建立用户模型,从而达到提高输入自由度和识别效率的目的,并用实验加以了证明。 相似文献
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研究一种基于手绘草图进行三维建模的方法。将用户界面分为手势区、轮廓区、控制区、信息提示区等。根据手势区输入的手势以及控制区输入的控制信息,对轮廓区输入的二维信息构建三维模型。采用模板匹配的方法识别用户手势,采用容差环的方法识别用户输入的物体轮廓,根据生成的三维数据之间的分层信息构建物体表面三角网格,对物体进行三维建模。 相似文献