面向汽车产业链协同平台的配件库存信息动态集成技术

为实现对汽车产业链协同平台服务商、二级中心库售后配件库存信息的动态集成和实时查询,构建了面向协同平台的配件库存信息动态集成模型,提出了查询事件和协作关系驱动的信息动态集成算法。研究了分布式数据源并行查询优化技术、多源异构数据转换处理技术、基于API变化捕获的数据库同步方法,实现了对各服务商、二级中心库实时配件库存信息的Web封装及动态调用。提出的模型与算法在汽车产业链协同平台上实现了应用验证。     

异构安全数据集成的本体建模方法研究

异构安全数据集成对安全信息共享和安全业务协同处理具有重要意义,是数据集成领域的一个重要方向。在分析异构安全数据现状的基础上,研究了现有的基于本体的数据集成建模方法和异构系统间实现安全策略的协同。通过对本体语言OWL进行安全性扩展,提出了一个异构安全数据的本体建模方法并通过实例进行了验证。     

高校异构数据集成技术ODI的研究与实现

为构建统一的数据交换平台,实现高校各种应用系统的无缝接入和集成,解决"信息孤岛"问题成为数字化校园建设工作中的重点内容。本文阐述了如何利用ODI来进行数据集成,从而达到将分散的、异构的应用和信息资源进行聚合,实现数据的同步和共享。     

基于EAI消息平台的异构系统数据同步

针对电信企业异构信息系统的数据同步与共享问题,提出一种基于企业应用集成(EAI)消息平台的数据同步方法。利用EAI技术对异构系统进行无缝集成,借助消息平台接收并解析异构系统的数据消息,触发ETL组件处理更新数据,实现异构系统数据同步。测试结果表明,该方法具有较好的实时性,并能有效降低异构系统的资源消耗。     

基于XML Schema的异构数据源集成技术研究

异构数据源集成过程中所面对的首要问题是异构问题,包括系统异构、模式异构和语义异构三个。以W3C的XML Schema标准作为异构数据源的全局模式,借助XML Schema强的数据描述能力,通过实现关系模式的提取、关系模式到XML Schema的转化和附加语义约束,实现了异构数据源的集成。     

Power Builder环境下异构数据集成实现技术

针对数据库应用系统中对异构数据的操作和集成问题,提出了在Power Builder环境下实现对异构数据库集成的三种解决方案:利用动态配置数据源实现数据集成;利用数据管道实现数据集成和利用数据窗口技术实现数据集成,并详细阐述了三种方案的实现过程.     

数字化校园建设中异构数据库集成技术的研究与应用

本文介绍了在数字化校园建设中,异构数据库集成过程中的数据迁移和数据同步问题的研究和应用。     

基于模型驱动的数据映射技术设计与实现

根据模型驱动的软件开发方法和核心思想,设计实现对数据映射关系进行独立、统一描述的映射词典元模型.结合映射词典提出了一个基于模型驱动的集成异构数据模型的解决方案.给出了基于模型驱动的数据映射技术,完成异构数据集成中的应用框架.在此基础上,详细介绍了应用框架中异构数据集成的实现.     

数字化校园建设中异构数据库集成技术的研究与应用

本文介绍了在数字化校园建设中，异构数据库集成过程中的数据迁移和数据同步问题的研究和应用。     

EAI中本体异构数据集成中间件的设计与实现

提出了在企业应用集成EAI(Enterprise Application Integration)中基于本体的异构数据集成中间件,通过使用本体描述语言(OWL)对数据源进行建模,提高了系统集成的灵活性,隔离了数据源模式的变化,使得局部数据源模式的变化不会影响到整个集成系统.此外,通过引入本体来描述数据模式,为解决集成中的语义异构问题提供了支持,解决了数据源异构性问题,以实现灵活的数据源集成能力.     

基于HGAV的多源异构数据集成方法

针对信息系统中海量数据多源异构和难以共享的问题, 提出了多源异构数据虚拟集成框架. 数据集成系统中的GAV(Global-as-View)模式映射方法面对信息量分布不均匀的数据源时, 查询效率较低, 在对GAV改进的基础上, 提出了基于HGAV(Hierarchical-Global-as-view)的模式映射算法, 通过引入中间数据源模式, 形成分层的全局视图, 大大缩减了映射空间, 简化了映射集合, 便于查询的重写和优化. 利用宁东智慧环保项目中的五大类数据对本文所提出的算法加以验证, 实验结果表明该算法相较于GAV模式映射算法提高了数据集成效率, 缩短了查询时间.     

虚拟数据中心的数据映射与数据路由策略研究

数据中心基础数据积累通常使用三种手段:1)ETL技术;2)数据联邦技术;3)中间件技术.但三种技术侧重各有不同,不能同时满足数据集成的持久性与可用性.结合技术优势提出数据虚拟整合,为解决数据虚拟异构数据模型间的数据转换问题,通过对数据虚拟的分析,提出了一种基于元数据驱动的数据虚拟系统体系结构.构建了用于描述和存储映射策略的支撑元模型,并建立了相应数据路由策略.提出了对等主键思想,降低了处理阻抗.     

数据访问对象模式在企业应用集成中的应用

在提出企业应用集成（EAI）在面对异构数据源集成和整合所出现的问题的基础上，提出以J2EE设计模式中的数据访问对象（DAO）模式来解决该问题的方法，并结合对DAO设计模式的实现，详细讨论了在EAI中应用DAO设计模式对提高系统重用性、灵活性，维护整个系统架构稳定性所起的作用。     

基于异构集成的元数据及其多表动态查询算法

基于企业内多个分布异构关系数据库的集成需求，设计了一个向上支持集成访问界面，向下表述数据库网络位置、数据模式、数据内容的元数据字典模式。给出了面向集成环境和各异构数据库的通用查询请求表示。基于元数据字典，提出了一种因访问需求变化而引起相关数据库关系表动态变化的动态查询语句构造算法，并对算法进行了论证。     

基于XML的异构数据集成模式的研究

随着信息技术的发展,任何一个独立单位都有可能成为一个异构的数据源。为实现企业异构数据库间信息的共享和集成,对数据集成的原理以及主要技术进行了研究,重点分析了 XML 与数据库之间的映射、XML 文档存储模式、将 XML 查询转化为 SQL 的查询转换问题以及如何将关系数据发布为 XML 文档。该方案简单易行,保证了各系统仍然按照原来的方式运行,只是在需要进行信息交换时通过转换接口把本地数据库数据转换成 XML 文档即可。     

面向业务的数据集成系统设计与实现

在企业数据集成过程中,大多采用适配器实现异构数据源的访问,针对每个数据源开发一个特定的数据源适配器,存在开发难度大,开发周期长的问题。同时,由于各个业务系统数据的复杂性,导致数据集成系统的配置、部署复杂。自主研发的面向业务的数据集成系统,不仅解决了分布式环境下异构数据的集成,同时,使数据集成系统具有良好的扩展性及部署的简单性。介绍了系统的体系结构,给出了数据源适配器开发框架,提出了一种基于中间表的增量数据获取及发送方法,并结合某百货集团业务需求,给出了数据集成的方案。     

基于JMS和XML的异构数据库集成研究

异构数据库的集成在信息化建设领域中的应用越来越重要,其中,异构数据库间的数据传输方式和数据传输格式是两个关键的问题。本文基于这两个关键问题,提出了一种基于JMS和XML的异构数据库集成模型,并给出了关键问题的实现。     

基于JMS和XML的异构数据库集成研究

异构数据库的集成在信息化建设领域中的应用越来越重要，其中，异构数据库间的数据传输方式和数据传输格式是两个关键的问题。本文基于这两个关键问题，提出了一种基于JMS和XML的异构数据库集成模型，并给出了关键问题的实现。     

异构信息空间中时间感知的实体集成框架

异构信息空间中的实体和关联关系普遍具有时间信息、多种时间版本的实体数据共存,而传统的实体集成忽略了时间信息,不支持时间维度上的集成。提出一种异构信息空间中时间感知的实体集成框架T-EI,从大量异构实体数据中聚集事实形成干净的、完整的、具有时间信息的实体概貌,进而支持时间感知的实体搜索。T-EI利用实体及关联关系所具有的时间信息提出时间感知的实体识别算法,并通过考虑数据时效性提出时间感知的数据融合算法。在真实数据集上的实验结果表明了T-EI的可行性和有效性。     

数据空间命名实体的集成方法

提出了一种数据空间中的命名实体集成模型(NEIM)及其在异质异构数据源中的集成方法。命名实体模型描述了数据源、实体与实体描述间的关系,能够实现从其中任意一个息查询到其它相关信息。命名实体的集成架构指出了数据空间中命名实体集成要完成的主要任务,包括命名实体的识别、实体的集成映射和实体的统一。集成算法描述了数据空间中异构数据源包含的命名实体及其描述信息的集成方法。针对结构化半结构化数据,它采取构建映射规则,使系统可以在后期持续集成这些数据源中的实体信息,实验验证了集成方法的构建映射规则的有效性。