安徽省农村供水工程安全监测信息汇集体系建设

针对农村供水工程各类监测数据难以长期、实时、有效的汇集与监管，探讨农村供水安全工程信息汇集体系建设。提出以“数据、用户、标准”为核心的建设思路，采用政务与水利平台资源融合的体系架构，并根据农村供水工程的规模及平台建设情况，提出规模供水工程数据汇集共享、小型集中供水工程数据直传、县级农饮安全管理系统数据平台端共享3类农村供水信息汇集技术方案，实现全省农饮数据资源的高效汇集，清晰划分各级农村供水工程监测数据的监管权责，提升安徽省农村供水安全监管水平。技术成果在安徽省农村供水安全监测项目建设中得到应用，可为安徽省农村饮水安全监管能力的稳定提升提供技术保障。     

医疗云平台的安全机制研究

信息技术的不断发展已深入到各个行业和领域,医疗行业的信息化水平也是反映医疗现代化程度的一个重要标准。随着云计算技术的兴起,大规模数据处理和分布式存储的需要,使得建立医疗云平台成为推动医疗服务发展的必要途径。而对于海量的医疗数据在云平台下的管理和应用,其安全机制显得尤为重要,因此本文对构建医疗云平台的安全机制进行了讨论,对安全模型构建的关键技术进行了分析,有助于建立一个安全的医疗基础云管理平台。     

基于无监督系统调用规则生成的容器云实时异常检测系统北大核心CSCD

容器技术是目前云计算领域的主流技术之一,与虚拟机相比,容器具有启动速度快、可移植性高、扩展能力强等优势。然而,更低的资源隔离性和共享内核的特性给容器和云平台引入了新的安全风险,容易导致资源侵占、数据泄露,宿主机被劫持等问题。为实现容器云平台安全与可观测性,文章提出了一种基于无监督系统调用过滤规则生成的容器云实时异常检测系统,首先,通过无代理模式采集集群中容器的系统调用行为数据;然后,通过一种适用于系统调用数据且关注具体参数的方法在线挖掘过滤规则模板;最后,将挖掘得到的原始规则模板适配至具体规则检测引擎并更新,实现实时异常检测。实验结果表明,该系统可正确挖掘较为精确的系统调用规则模板并转换为具体检测规则,其检测效果与人工编写基本一致。     

数据安全融合技术与应用研究

数据作为生产要素,对其使用和治理越来越被看重。数据安全已经关系到国家安全、社会稳定和人民利益。各个企业希望获取多方数据,以构筑不同行业的大数据服务平台。为此,需在汇集企业自身数据的基础上,引入金融、农业、气象、医疗等不同行业的外部数据源。由于信息孤岛问题,需使用跨界大数据安全融合技术,构建行业知识图谱,实现风险前置管理,并提升业务创新服务。本文首先阐述了数据安全融合的技术方案；然后探讨了数据安全融合的实施策略；最后分析了数据安全融合的商业化应用和实践的可行性方案。     

基于物联网的智能用水监管系统

设计了一款基于物联网的智能用水监管系统,该系统由用水信息采集板卡、微信小程序和OneNET物联网云平台组成。系统采用STM32G070CBT6作为主控芯片,通过水质检测模块、水流量模块、电磁阀模块、ESP8266-01S WiFi模块和OneNET云平台大数据分析技术实现了用水信息实时监管、监控用水数据记录和漏水预警等功能。该系统可以检测水质、水温、用水总量、实时水流量等用水信息,并将数据实时传输至云平台,方便用户可以通过微信小程序实现数据的远程监控。系统根据用水信息分析,可以实现漏水预警功能。当收到漏水预警时,用户可以远程关闭进水总阀门,从而避免家庭漏水事故的发生。本文提出的智能用水监管系统具有一定的创新性和实际应用价值,对于家庭健康饮水和家庭水资源管理具有重要的意义。     

基于大数据的智慧云公交调度管理系统

公交调度管理具有专业性强、数据量大、实时性高的特点,介绍基于大数据的智慧云公交调度管理系统,将每辆车的实时定位数据、报警数据、站点数据、班次车次数据、视频数据通过建立数据仓库,实施大数据管理、快速存取;通过云技术,实现网内各调度终端高速实时同步,满足公交车辆、线路、业务不断拓展的需要,也为智慧城市建设提供了一个可借鉴的平台。     

“气象云桌面”系统的虚拟化架构设计与核心技术研究

中国气象局气象探测中心于2019年建设了集国家级实时气象观测业务、研究型业务、对外展示于一体的国家级气象观测实时业务平台(以下简称实时业务平台)。实时业务平台采用"气象云桌面"系统的办公形式,将操作系统、应用程序和数据全部集中到数据中心进行统一管理,系统基于ICA(Independent Computing Architecture)协议核心技术,依托服务器、网络设备、存储构建,通过分布式部署和虚拟化架构,实现了桌面云的发布、管理等功能。同时,系统应用英伟达v GPU技术发布出基于GPU显卡的VDI虚拟设计桌面,满足业务人员的三维建模及CUDA计算需求。实时业务平台目前已建设云桌面系统80个,定制化操作系统及配套软件应用以满足业务需求,并通过内外网桌面云物理隔离彻底解决传统办公设备分散管理、数据易丢失、易泄密、运行维护成本高且无法实现移动办公等问题。本文详细介绍了气象云桌面系统的技术优势和架构设计,阐述了系统的设计部署过程与业务应用中涉及的关键技术。     

智能交通教学云平台建设构想及实施

智能交通教学云平台能够实时的对城市交通数据、路桥安全、交通状况等数据进行分析,为学生对城市交通管理提供数据决策支持服务,并利用可视化的形式将处理结果展示给学生,有利于提高学生的学习效率。通过对智能教学云平台系统架构进行分析,并探究了智能交通教学云平台建设的关键技术,提出了智能交通教学云平台的建设策略。     

基于Oracle数据的可视化云服务研究

互联网时代的到来使网络信息爆炸式增长,网络信息资源和服务无处不在、无时不在。基于此,阐述了基于Oracle数据的可视化云服务架构和云服务内容。Oracle云服务采用多种革命性的技术,包括大数据分析、社交、移动和物联网等,把工作负载转移到云服务平台上,通过平台的系统模块进行分类操作,从而实现可视化的实时交互,为使用者管理数据时提供支持。     

基于物联网云平台的空调智能控制系统设计

摘要：空调耗电量大,管理不当将浪费大量电能,研究并实现空调智能控制系统势在必行。 本文设计了基于物联网云平台的空调智能控制系统,整个系统分为手机APP客户端、机智云平台及基于STM32的智能空调控制终端三大部分。智能空调控制终端模块实时采集周边环境的温湿度数据,经过STM32单片机对数据进行处理,再通过ESP8266WIFI模块发送到手机端,用户也可以在手机APP端改变相关设置,再由手机端发送到云平台,最后由云平台通过WIFI网络发送给ESP8266WIFI模块实现远程控制空调的功能。实验结果表明,利用该系统能实时监控环境温湿度数据,有效地控制空调合理使用,控制成功率达到100%,能营造舒适的生活工作环境又不造成浪费,适用于多种空调品牌,具有较高的实用价值。     

基于J2EE架构的民航信息基础架构云平台设计

目前民航信息基础数据较多,使用存储信息容器数量不足的平台存储信息时,出现基础数据交互效果不佳的问题。为此,提出基于J2EE架构的民航信息基础架构云平台设计。采用磁盘阵列的方式进行数据存储,利用云终端通过虚拟桌面服务实现虚拟页面展示;构建民航信息基础架构云服务平台,根据民航信息基础云服务数据通信流程,设计多种功能模块,使用虚拟映射算法,模拟各个模块间的协同性,满足实时通信需求。测试结果表明,该平台最大吞吐量为4.4Gbit/s,最小吞吐量为2.6Gbit/s,与理想值一致。     

中国民航新一代云计算智能数据中心研究及实现

中国民航新一代云计算智能数据中心建设的总体目标是构建面向新一代民航旅客服务系统的数据可视化、资源供给自动化、监控运维规范化的云计算平台。本文分析该云计算平台的产生背景以及国内外云计算平台的发展现状,介绍中国民航新一代云计算智能数据中心的业务架构和技术架构,最后总结了该平台落地的重大意义。     

云计算在安防视频监控领域的应用研究

大数据来临的时代下,安防视频监控系统与云计算技术的结合是未来的发展趋势,云计算的优势在于将大量的数据采取分布式的存储、计算、检索来大大提升安防视频监控的数据运用的效率,本文从云计算在安防视频监控中使用的必要性,社会发展需求和云计算当前平台的运用进行了简要的综合和介绍。为安防系统云计算的推广和深入发展提供一些借鉴。     

基于IaaS云平台的无线传感网实时监测系统

本文基于中科大IaaS云平台设计并实现了一种无线传感网实时监测系统.利用6LoWPAN建立可自组网的无线传感器网络,系统中各个传感器节点将传感器采集的数据发送至汇聚节点,汇聚节点通过网络将数据传送至中科大云平台服务器中进行记录和分析.本文采用Nginx作为Web服务器,uWSGI应用服务器和Tornado应用服务器分别处理用户的非实时数据和实时数据请求.采用WebSocket技术实现实时数据的传输,提高了系统实时性.测试结果表明本文对构建可靠且可灵活部署的实时监测系统具有指导意义.     

云计算平台异常行为检测系统的设计与实现

针对传统网络安全设备对云计算平台中虚拟机内部发生的蠕虫病毒、地址解析协议(ARP)广播攻击等异常行为失效的问题,设计了基于VMware的云计算平台下异常行为检测技术架构,提出了云计算下有特征码的蠕虫病毒异常行为检测,和基于突变理论的无特征码的异常行为检测,并针对两种异常行为提出了"侦测-隔离-治愈-恢复"智能处理云安全机制.系统融合云计算下异常行为检测,云计算下事件与防卫管理,和云计算下ARP广播检测三种功能于一体.实验结果表明,系统能实时提供云计算环境下异常行为的采集及分析,每隔5秒自动刷新实时流量资料,且吞吐量可达到640 Gb的处理能力,能够将被保护链路中异常流量所占用带宽降至总拥有带宽的5%以下,解决了云计算下的异常行为检测和防护问题.     

工业互联网云网关架构及实现

针对工业生产数据通信协议复杂、工业设备与云端通信困难的问题,提出一种工业互联网云网关架构。针对传输协议复杂多样的问题,提出了一种多协议数据解析方法,能够对多种协议下的数据进行解析,并转换为MQTT协议,实现数据统一协议并上传至云平台。针对协议转换中的实时可靠性问题,提出一种支持断点续传并可以快速处理并发任务的异步处理机制来保证协议转换的实时可靠性。在保证实时可靠的基础上,提出一种三层加密方式以提高数据传输的安全性。在软硬件上实现了上述云网关架构,并在工业过程控制设备上进行了实验。实验结果表明,该架构能够有效解决工业系统与云平台的数据融合问题。     

基于Storm的城市消防联网远程监控系统的实时数据处理应用

针对城市消防联网远程监控系统中实时信息数据逐渐增长而引出的大数据问题,传统的消防系统无法实时、高效地处理消防实时数据的问题,提出了一种基于云计算和Storm实时数据处理系统的解决方案;对于开源的Storm框架进行需求和性能分析,实现对其技术架构上的改进,并结合消防系统的特点,提出一套高实时性、高可扩展性的消防联网监控中心的数据实时处理的体系架构,同时也进行了云计算平台的搭建,利用心跳检测机制保证各个监控单位的实时性连接;研究表明,基于云计算和Storm平台架构完全适用于消防联网监控中心的实时消防数据的处理,具有高效性、高可靠性、性能显著等特性。     

云计算环境下的可信接入安全协议研究进展

随着云计算的蓬勃发展,越来越多的用户在云端使用计算和存储资源,然而各种安全问题接踵而来.云计算和可信计算技术的融合研究将成为云安全领域的重要趋势,通过设计安全协议来保障整个云计算环境的安全性和可生存性.主要针对在云计算环境下的可信接入安全协议及其形式化证明,进行了归类综述和对比分析,最后指出可信云平台所面临的研究问题.     

独居老人云智能跌倒实时检测系统的开发

为了准确判断独居老人跌倒并且及时救助,设计开发了一种云智能实时检测系统。该云智能检测系统有效地集成了新型MEMS传感器、通信以及控制等先进技术,实现准确判断、实时检测和及时救助功能。系统通过检测装置采集独居老人日常活动数据,通过支持向量机算法（SVM）对数据进行处理,输出特征数据并通过GPRS将数据上传至物联网云平台,同时将跌倒信息发送给监护人手机。并对各种跌倒状况进行各50次实验,其结果表明：跌倒判断的正确率为100%;并且通过手机APP或者物联网云平台监护人可以实时查看独居老人日常活动,同时能接收跌倒消息以便及时救助。该装置可以突破距离限制,远程实时有效监护独居老人。     

基于GemFire的海量数据计算性能实验分析

针对交通领域多源动态海量数据高性能计算的实时性、动态扩展性处理要求,提出了一种基于GemFire的分布式内存数据库实验平台。采用键-值数据存储结构和分布式动态成员关系,通过加载浮动车系统的真实数据在完整的云计算架构下,进行了计算性能测试与分析。实验结果表明,平台可将千万级以上大数据量的计算时间缩短至原系统的10%以内,满足了交通物联网云平台整合利用各子系统数据资源的应用需求。