基于矢量量化的多用途数字水印算法

本文提出了一种基于矢量量化的数字水印算法,它同时实现了图像认证和版权保护;首先应用Arnold变换将待嵌入的鲁棒水印信息和半脆弱水印信息加密,然后应用矢量量化技术将鲁棒水印和半脆弱水印分别嵌入到恰当的DWT系数中,并可以盲提取.实验结果表明,该算法同时具有较好的鲁棒性和脆弱性.     

基于H.264/AVC的快速半脆弱水印算法实现*

提出了一种基于H.264/AVC低比特率视频流的快速半脆弱水印算法。该算法一方面将I帧DCT量化残差矩阵能量值E的大小作为嵌入鲁棒水印的判决条件,以增强水印的鲁棒性和透明性,降低对编码比特率的影响;另一方面通过限制P帧运动矢量的搜索范围和估计精度嵌入脆弱水印,以提高水印嵌入的实时性。鲁棒水印与脆弱水印相结合有效地实现视频版权保护和内容完整性认证。实验结果表明,该算法实时性高、复杂度低,具有较好的率失真特性。     

基于DFT的鲁棒三维网格模型数字水印算法

论文提出了一种基于离散傅立叶变换(DFT)的鲁棒三维网格数字水印嵌入算法,该算法首先将模型中心到顶点的长度进行DFT变换,然后通过修改DFT系数的模来嵌入水印。算法以全局特征作为嵌入对象,并且将1位水印信息分布到整个模型之中。实验结果表明该算法能够抵抗网格简化、加噪声、剪切等类型攻击以及它们的混合攻击,具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换的矢量图形无损水印算法

目前,关于矢量图形水印有一些研究,但是并不存在比较通用的算法,且现有算法存在运算量大和没有考虑水印算法对矢量图形拓扑关系的影响等缺陷;在深入研究现有矢量图形水印算法的基础上,针对实际应用,提出了一种基于小波变换的改进算法。实验表明该算法有较好的鲁棒性,同时整个过程是可逆的,通过在高频小波系数中直接插入水印位的方法,可以在提取水印的过程中将空间数据还原,使水印可以不影响矢量图形的显示精度。     

基于DWT和SUDOKU的多功能数字图像水印算法

传统的水印算法一般都是单功能的,在实用中很难满足,为了实现对数字图像的双重保护,提出了一种基于DWT和数独SUDOKU的多功能鲁棒-脆弱数字图像水印算法。首先,通过修改图像子块的小波域系数的值,将鲁棒水印嵌入到数字图像中以实现数字图像的版权保护功能。然后,基于数独模型,将脆弱水印信息嵌入到图像空域中以实现数字图像的篡改定位功能。仿真实验结果表明,该多功能数字图像水印算法把鲁棒水印和脆弱水印有效的统一起来,嵌入两种水印后的数字图像具有良好的不可见性,提取的鲁棒水印具有较强的抗攻击能力,而脆弱水印则能准确定位出篡改位置。     

基于颜色分量选取的彩色图像数字双水印算法研究

针对彩色图像版权保护和完整性认证问题,提出了一种基于颜色分量选取的彩色图像数字双水印算法。水印嵌入前对DCT系数进行量化,并在DCT分块中频系数中嵌入用于版权保护的鲁棒水印,在低频系数中嵌入用于检测篡改的半脆弱水印。仿真实验表明,该算法能较好地标示版权和检测篡改。     

基于第二代Bandelet变换的抗几何攻击图像水印

抗几何攻击的鲁棒图像水印设计是目前水印技术研究的难点和热点之一. 文中分析了图像的Bandelet变换特性, 提出了一种以图像特征点矢量集为特征向量的回归支持向量机(Support vector regression, SVR)和第二代 Bandelet变换的抗几何攻击图像水印算法,采取的主要方法包括: 1)在Bandelet变换提取的刻画图像局部特征的几何流系数上, 采用奇偶量化嵌入水印; 2)利用Harris-Laplace算子从归一化的含水印图像中提取具有几何形变鲁棒性的图像特征点,构造特征点矢量集 作为特征向量,应用回归支持向量机对几何变换参数进行训练学习; 3)水印检测时, 先利用SVR训练模型得到待检测图像所受几何攻击的参数并作几何校正,然后通过奇偶检测器盲提取水印.仿真实验表明,所提出的水印算 法不仅具有良好的透明性,而且对常规图像处理、一般性几何攻击和组合攻击均具有良好的鲁棒性.     

基于图像归一化的DFT域数字水印嵌入算法

抗几何攻击的鲁棒图像水印算法研究是一项富有挑战性的工作.本文以图像归一化理论为基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的DFT域数字图像水印方案.该方案首先利用基于矩的图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内,并结合不变质心理论提取出归一化图像的重要区域;然后对重要区域实施分块离散傅立叶变换(DFT);最后结合幅值谱信息自适应确定水印嵌入位置,并利用量化调制策略将数字水印嵌入到重要区域的相位和幅值内.仿真实验结果表明,该数字图像水印方案不仅具有良好的不可感知性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力.     

基于标记矢量量化的多重音频数字水印算法

提出一种基于矢量量化和DCT变换的多重音频数字水印算法.该算法将鲁棒水印和脆弱水印分别嵌入到载体音频信号中,同时完成版权保护和音频内容完整性认证的功能.鲁棒水印在进行码字标记的矢量量化过程中嵌入到DCT中频系数中,脆弱水印采用索引约束的方法嵌入到DCT高频系数中.鲁棒水印和脆弱水印都能实现盲提取.实验结果表明,本算法引...     

一种鲁棒的矢量地图数字水印算法

通过仔细分析MQUAD算法的缺陷，提出一种双重嵌入的鲁棒矢量地图数字水印算法．该算法按地图内所含对象特征把矢量地图分为两层，对不同的图层采用不同算法调制水印信息到各顶点；分别计算两个图层中代表水印信息的位移量，在阈值的控制下，选择有效的顶点并计算顶点坐标平均值即得到水印信息位序列．实验结果表明，文中算法对随机噪声、扭曲变形和各种剪切具有很强的鲁棒性．     

一个基于矢量量化的数字水印算法

文章提出了一个新的基于矢量量化的数字水印算法,与基于DCT(DiscreteCosineTransform)、DFT(DiscreteFourierTransform)及DWT(DiscreteWaveletTransform)等的传统水印算法不同,该算法利用码书分割方法和矢量量化索引的特点,在矢量量化的不同阶段分别嵌入水印来保护原始图像的版权,水印检测不需要原始图像。实验结果表明,该方法实现的水印具有良好的不可见性,并对JPEG压缩、矢量量化压缩、旋转以及剪切等空域操作也具有较好的稳健性。     

基于几何校正与非下采样Shearlet变换的图像水印算法

为了解决当前图像水印技术难以抵御几何失真,使其鲁棒性较低与误检率较高的问题,提出了几何校正与非下采样Shearlet变换的图像水印算法.首先,引入Cat映射,对水印信息图像进行置乱;随后,借助非下采样Shearlet变换机制,对载体图像进行处理,获取低通子带和高通子带,并将低通子带分割为尺寸相同的小块;通过修改低通子带的Shearlet系数,建立水印嵌入机制,将水印信息植入到载体图像中,获取水印密文;构建几何失真图像训练样本,基于极谐变换,计算水印图像的极谐变换系数模,充分描述其鲁棒特征;基于模糊支持向量机,预测几何失真参数,对水印图像进行几何校正;最后,再次利用非下采样Shearlet变换处理校正水印图像,获取低通子带小块,设计水印提取方法,复原其水印信息.实验结果显示：与当前图像水印算法相比,所提算法具有更高的不可感知能力与鲁棒性,对于各种几何攻击,所提取技术的复原水印与初始水印的相关系数均要高于0.95.     

一种稳健的有意义图像水印算法

提出了一种稳健的有意义图像的水印算法，通过双正交小波变换，将有意义的水印信息全部嵌入到低频系数上，并给出了低频系数的选择策略以提高水印的安全性。实验结果证实了所提出的水印算法具有很好的不可见性，对JPEG有损压缩、噪声、剪切等攻击具有良好的稳健性。     

基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法

随着因特网的发展,数字水印技术被广泛应用于数字图像、音频、视频等多媒体产品的版权保护。按照水印检测的方式可把数字水印分为盲水印和明文水印。文中提出了一种基于小波变换和人类视觉系统的盲数字水印算法,首先将水印图像利用Arnold混沌映射进行置乱,对宿主图像进行小波分解,然后通过改变两个小波子带相应系数的大小关系来嵌入水印信息。其中对相应小波系数修改权值的设置,利用了基于小波域的人眼视觉系统的特点。提取水印不需要原始图像。实验表明该算法在抵抗JPEG压缩、剪切和盐椒噪声等攻击有比较好的鲁棒性。     

小波变换域图像水印嵌入对策和算法

稳健性是图像隐形水印最基本的要求之一.嵌入对策、嵌入公式、嵌入强度都影响水印的稳健性.提出了一个基于离散小波变换(DWT)的新的隐形水印嵌入对策.根据小波图像系数的分布特点和对小波系数振幅的定性、定量分析,水印应当首先嵌入小波图像低频系数,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序嵌入高频带.同时指出,水印嵌入到小波图像低频系数和高频系数需要用不同的嵌入公式.应用该嵌入对策,提出了一种把视觉系统掩蔽特性结合到水印编码过程中的自适应水印算法:将小波系数组织成小波块,采用一种新的方法将小波块分类,并根据分类的结果     

A New Digital Image Watermarking Algorithm Resilient to Desynchronization Attacks

Synchronization is crucial to design a robust image watermarking scheme. In this paper, a novel feature-based image watermarking scheme against desynchronization attacks is proposed. The robust feature points, which can survive various signal-processing and affine transformation, are extracted by using the Harris-Laplace detector. A local characteristic region (LCR) construction method based on the scale-space representation of an image is considered for watermarking. At each LCR, the digital watermark is repeatedly embedded by modulating the magnitudes of discrete Fourier transform coefficients. In watermark detection, the digital watermark can be recovered by maximum membership criterion. Simulation results show that the proposed scheme is invisible and robust against common signal processing, such as median filtering, sharpening, noise adding, JPEG compression, etc., and desynchronization attacks, such as rotation, scaling, translation, row or column removal, cropping, and random bend attack, etc.     

基于混沌序列的多重数字图像水印算法

采用一维混沌映射，根据不同的混沌初始条件生成多个互不相关的混沌实值序列，进而得到性能良好的多重数字图像水印信号，有效地解决了多重数字图像水印信号的构造问题．同时采用二维混沌映射将各水印信号置乱，随机均匀地叠加在图像小波变换的中低频系数上，各水印信号的嵌入和提取可以互不干扰，解决了多重数字图像水印的嵌入问题．实验结果表明，该算法对各种常见的攻击均具备了一定的抵抗能力，可有效地解决数字图像产品的多著作权问题．     

基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法

为了使数字水印具有较好的识别率和鲁棒性,本文提出了基于傅立叶域的有意义图像数字水印算法。该算法利用了Arnold变换方法、相关性检测方法和傅立叶域特性,并通过采取嵌入两个不相关伪随机序列的方法,有效地提高了识别率,水印嵌入在最重要的分量,以获得较好的鲁棒性。仿真实验表明,该算法具有可行性。     

Color Image Watermarking Using Multidimensional Fourier Transforms

This paper presents two vector watermarking schemes that are based on the use of complex and quaternion Fourier transforms and demonstrates, for the first time, how to embed watermarks into the frequency domain that is consistent with our human visual system. Watermark casting is performed by estimating the just-noticeable distortion of the images, to ensure watermark invisibility. The first method encodes the chromatic content of a color image into the CIE chromaticity coordinates while the achromatic content is encoded as CIE tristimulus value. Color watermarks (yellow and blue) are embedded in the frequency domain of the chromatic channels by using the spatiochromatic discrete Fourier transform. It first encodes and as complex values, followed by a single discrete Fourier transform. The most interesting characteristic of the scheme is the possibility of performing watermarking in the frequency domain of chromatic components. The second method encodes the components of color images and watermarks are embedded as vectors in the frequency domain of the channels by using the quaternion Fourier transform. Robustness is achieved by embedding a watermark in the coefficient with positive frequency, which spreads it to all color components in the spatial domain and invisibility is satisfied by modifying the coefficient with negative frequency, such that the combined effects of the two are insensitive to human eyes. Experimental results demonstrate that the two proposed algorithms perform better than two existing algorithms - ac- and discrete cosine transform-based schemes.