觉察上下文的Web服务研究与应用

现有的Web服务框架不能适应普适计算的特点,即无法为移动用户提供自定义的个性化的服务.通过对现有Web服务的扩展,提出了一个觉察上下文的自适应的Web服务开发与部署框架.在该框架中,客户端的上下文信息作为SOAP消息的头块被分布式地传递和处理,Web服务可为客户端提供自定义的个性化的服务.同时,上下文是可扩展的,通过自动的上下文处理,Web服务可自适应新的上下文而不需要改变Web服务本身.     

QoS需求驱动的服务配置框架

为支持服务质量敏感的基于组件的分布式应用的开发,中间件需要为组件提供并配置各种服务质量服务的非功能性属性.目前的组件架构提供的服务配置方式大多是静态的,且没有考虑不同客户的需求.在对EJB架构进行研究的基础上,提出一种服务质量需求驱动的服务配置框架.研究了根据客户的服务质量需求,在组件实例级别自动生成服务配置决策并实施,实现对不同客户服务差分处理.框架是一个基于服务配置的决策模型,通过多选择背包问题生成服务配置策略.最后通过一个应用实例对框架进行了验证.     

基于过滤选择的语义Web服务发现研究

随着Web服务技术的发展和应用,具有较高查准率和查全率的语义Web服务发现成为一个研究热点,但它实现复杂,匹配效率不高.针对上述不足,在标注分类信息的目标Web服务描述本体的基础上,提出一种基于过滤选择的语义Web服务发现方法,来提高服务发现的时间效率和服务质量.该方法先根据服务的部分属性进行服务过滤,通过功能匹配进一步服务筛选,最后结合服务质量进行服务选择.实验结果表明,此算法在一定程度上提高了服务发现的时间效率和服务质量.     

基于时间约束和上下文的访问控制模型研究

随着网络应用的普及,分布式环境中的访问控制受到越来越多的关注.Web服务作为一种新型的分布式计算模式,其动态、开放、异构的特点决定其需要更加灵活、细粒度的动态授权机制.目前的访问控制模型越来越不能满足面向服务计算环境的安全需求.提出了一个基于时间约束和上下文的动态访问控制模型TCDAC.该模型对基于角色的访问控制进行扩展,引入时间约束和上下文的概念,使访问控制的授权与时间有关,并能根据上下文信息动态地做出访问控制决定,提高了访问控制的安全性,满足了面向服务系统访问控制对动态性的需求.     

支持移动和普适应用的上下文感知框架

蕴涵着高度动态变化特性的移动和普适计算环境给分布式系统的设计提出了新的挑战,上下文感知框架汇聚了感知和处理各种易变因素的基础设施.依托框架开发移动和普适应用,能加快开发速度,提高应用程序的健壮性.本文分析了各种上下文信息及其作用,给出了上下文感知框架XAF的设计,探讨了框架中的关键技术,包括上下文转换和服务自适应选择.     

一种支持QoS的自适应Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.该文提出一种支持QoS的自适应Web服务发现模型,在满足用户对Web服务功能需求的基础上,依据QoS等非功能性指标对Web服务进行选择和排序,并给出服务的选择排序算法,该算法以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据,能动态地对服务的非功能性指标进行评价,返回最合适的服务给用户.实验证明,该模型有效地提高了系统的可用性.     

Web服务集成中基于QoS的服务选择

介绍了W eb服务QoS的度量方法,基于提出的服务质量模型,给出集成服务中在资源使用方面作了改进的局部服务选择算法,针对其不足提出一种全局W eb服务集成路径选择的数学模型,并给出求解算法。此数学模型在QoS参数方面具有可扩展性,为服务集成的QoS分析,集成路径的确定提供了一个合适的决策框架。     

基于模板和上下文的语义Web服务动态组合

为了适应环境和上下文信息的动态变化并提供适时适地的服务,Web服务组合要能满足处于动态变化环境中的个性化用户需求。文中提出了一个基于模板和上下文的语义Web服务组合框架,该框架使用抽象服务流程进行Web服务组合建模,利用本体来进行上下文信息建模并支持基于JESS的上下文信息推理,在原有基于语义的Web服务匹配的基础上,实时地感知上下文信息来进行Web服务动态绑定。该方法提高了服务组合的成功率和动态适应性,并且满足了用户的个性化需求。     

基于服务上下文的Web服务发现机制

服务发现成为Web服务组合研究的重点,为解决服务组合过程中服务发现方法存在动态适应能力不足,提出了一种基于服务上下文的Web服务发现机制.该机制将一种服务本体描述语言OWL-S和一种基于服务上下文的服务发现算法相结合,利用语义描述服务的信息,同时定义了服务上下文信息并进行服务上下文匹配来发现所需服务.实验结果表明,基于服务上下文的Web服务发现机制能够提高服务发现的准确性,具有较好地动态适应性.     

基于监视的服务质量评估方法

在面向服务的体系结构(Service Oriented Architecture,SOA)中,消费者的目标是发现和使用高质量的服务。随着Web服务数量的不断增加,为用户推荐和选择最满足需求的Web服务已经成为服务计算领域最重要的挑战之一。在SOA中,传统的质量评估方法偏重于消费者获得更高的性能,未充分考虑消费者的个性化需求,这样,并不一定让消费者获得完全满足其需求的服务。因此,在服务选择和推荐过程中不仅需要考虑服务的功能性需求,还需要考虑服务的非功能性需求。而且,服务质量的改变只能在服务运行过程中才能被发现。为了解决上述问题,本文提出一种基于监视的服务质量评估方法,充分考虑服务的功能性和非功能性属性,建立统一模型,根据监视数据动态评估服务质量,为动态环境下选择和推荐服务提供依据。本文最后描述了该方法的实现框架。