数据仓库,联机分析处理和联机分析开采研究

本文介绍了当前数据仓库系统的应用需求、基本特征、体系结构和构建技术;对传统的联机事务处理（ＯＬＴＰ）与联机分析处理（ＯＬＡＰ）进行了比较;分析了在数据仓库中实施ＯＬＡＰ使用的多维数据视图概念模型,同时介绍了建立在多维数据库（ＭＤＤ）上的ＭＯＬＡＰ,以及建立在星型（雪花）模型基础之上的ＲＯＬＡＰ两种联机分析技术,并对数据开采联机分析处理在数据仓库系统中的集成－联机分析开采（ＯＬＡＭ）进行了研究。     

基于关系数据库的OLAP的研究

分析了联机分析处理ＯＬＡＰ在数据仓库应用中的作用,比较了几种形式的 ＯＬＡＰ,重点研究了基于关系型数据库的ＯＬＡＩ,（Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ＯＬＡＰ）的特点、数据存储机制以及基于三层客户／服务器的ＯＬＡＰ的体系结构等。     

联机分析及数据仓库的建模技术

本文介绍联机分析对数据的需求、ＯＬＴＰ与ＯＬＡＰ的区别、数据仓库的基本特征及基对数据库技术的新要求、数据仓库的两种建模方法－ＭＯＬＡＰ与ＲＯＬＡＰ,着重讲述基于关系数据库管理系统的ＲＯＬＡＰ建模方法,并通过一个商品房销售分析系统的建模实例来加以说明。     

基于数据仓库技术和OLAP的决策支持系统

数据仓库技术和联机处理是近年来信息领域迅速兴起的计算机技术。本文以“菜蓝子”工程决策支持系统（ＤＳＳ）为背景,给出一种基于数据仓库技术和联机分析处理（ＯＬＡＰ）的专用ＤＳＳ实现方案。应用数据仓库技术解决了长期困扰ＤＳＳ的数据管理问题,ＯＬＡＰ则使用户能以统一界面多角度地快速观察分析数据。     

基于数据仓库技术的财税在线分析系统的研制

为了有效地利用现有计算机系统中的数据,需要研制基于数据仓库技术的在线分析处理（ＯＬＡＰ）系统,用以查询分析数据,为管理者提供决策依据。本文首先讨论的是数据仓库在线分析处理（ＯＬＡＰ）这两个概念;然后较为深入地分析了数据仓库和ＯＬＡＰ的解决方案;最后,以财税在线分析处理系统为实例,介绍其软硬件平台与功能模块。     

如何构建银行数据仓库

数据仓库技术作为一项数据管理领域的新技术,其精髓在于针对联机分析处理（ＯＬＡＰ）提出了一种综合的解决方案,与以往很多技术不同的是,它主要是一种概念,在此概念指导下完成系统的构造。在以往关系数据库的设计和实现中,不仅有详细的理论推导,还有无数的设计实例,无论你使用的是什么公司的数据库产品、开发工具,只要按照规范做,那么实现同一业务需求的方案都会很相似。而现有数据仓库的实现中。出现了ＭＯＬＡＰ方案和ＲＯ－ＬＡＰ方案的区别,出现了形形色色的数据仓库建模工具、表现工具,而设计人员的个人经验和素质也会在其…     

浅论数据仓库技术

数据仓库技术（ＤＷ）和联机分析技术（ＯＬＡＰ）为综合决策支持系统提供了技术支持。本文从数据仓库的定义、特点、结构等几个方面阐述了数据仓库在综合决策系统中的应用,并展望了该技术的发展前景。     

OLAP与数据挖掘一全化模型的分析与讨论

ＯＬＡＰ（Ｏｎ－Ｌｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）与数据挖掘工具由于内在技术以及适用范围的不同,在决策分析中必须协调使用才能发挥最佳的作用。本文提出基于影响域的ＯＬＡＭ（ＯＬＡＰ Ｍｉｎｉｎｇ）模型,将数据挖掘和ＯＬＡＰ技术结合在一个统一的框架之中,使得数据挖掘能够在数据库或数据仓库的不同部位、或在不同的抽象级别上进行,加强了决策分析的功能和灵活性。该模型有助于在大型数据库和数     

BI技术 SAP的BI产品──mySAP业务信息仓库

现代企业总是希望在全球开放市场的竞争中领先。为此,企业需要掌握高度集成的信息和细致的数据分析,并拥有友好的用户界面和易读易懂的表达方式。ＳＡＰ提供了必要的工具。 ｍｙＳＡＰ业务信息仓库（ ＢＷ）是 ＳＡＰ实现ＢＩ的数据仓库。一般而言,数据仓库的业务意义在于采集企业系统内部复杂多样的数据,井经过整合向决策者提供实时的数据分析报表。其中即含有实时分析处理系统,即ＯＬＡＰ;能够分析企业内部数据,并提供完整的、从基层系统到决策层的一个信息决策支持系统。企业的数据分析前端平台也需要方便工具。ＳＡＰ采用了比较灵活和普及的Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｅｘｃｅｌ工具。     

数据仓库及联机分析处理

主要介绍数据仓库基本特征，体系，结构，ＣＬＤＳ设计方法，以及基于数据仓库ＯＬＡＰ的ＲＯＬＡＰ和ＭＯＬＡ两种方法。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

数据仓库中的多维数据模型及其对象关系的实现

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是当今商业数据处理领域的研究重点。传统的关系数据库技术已经很难满足联机分析处理对数据仓库的大量数据进行分析查询的要求。多维数据模型已成为数据仓库和联机分析处理的核心技术。该文设计了一种直观、有效的多维数据模型并给出了基于对象关系的实现。     

基于数据仓库的货物进出口决策支持系统

在研究数据仓库的特点、组成及其实现的基础上,对数据仓库和联机分析处理技术进行了研究,构建了一种基于数据仓库的货物进出口决策支持系统结构.解决了数据仓库模型的创建、数据的增量更新及数据分析与展现问题.最后,对基于数据仓库的货物进出口决策支持系统的实现问题进行了探讨.     

澜沧江数据仓库中空间度量的物化选取

空间数据仓库技术是将数据仓库和联机分析处理技术应用到空间信息领域,以有效地支持空间数据分析和决策。空间度量的物化是提高空间联机分析处理响应速度的关键。该文在介绍澜沧江空间数据仓库基础上,介绍了空间度量的物化选取策略。     

种基于OLAP的Cube存储结构

Cube计算对OLAP有着极其重要的作用。本文根据数据仓库模式的前端用户接口之一OLAP,设计了一个多维的超压缩立方体结构HierarchicalCompressCube(CHCube)HH,并详细讨论了它的创建、增量更新及快速查询算法。在创建CHCube结构时,充分利用了元数据信息,因而在OLAP查询及更新等操作上具有很好的时空有效性。在实际的OLAP应用系统中,使得对多维数据的描述更加灵活,对多维数据的操作更加高效。     

基于DBLP数据的多维异质网络Graph OLAP设计与实现

为了分析DBLP数据中的多种类型的实体信息, 挖掘其中特定的知识, 首先根据异质网络Graph OLAP（图联机分析处理）模型, 建立相应的数据仓库模型; 然后依据实体维的概念, 构建多维异质图立方模型; 最后针对 Graph OLAP处理异质网络能力不足的问题, 补充了旋转和拉伸操作, 并完善了Graph OLAP原型系统Liter Miner。实证表明设计的原型系统可以有效地对DBLP数据中的多维异质网络进行分析, 挖掘出研究人员需要的知识。     

基于DW+OLAP+DM的超市销售决策支持系统

结合超市的销售信息设计和开发了C/S结构的基于数据仓库、联机分析和数据挖掘技术的超市销售决策支持系统，从应用的角度介绍了数据仓库的构建过程、联机分析处理技术的实现。数据挖掘模块通过分析商品销售记录，寻求最佳的货架摆放布局。通过对会员资料的分析，帮助制定会员卡服务策略和促销方案，更好地适应顾客，留住固定的消费群。     

基于决策树的OLAM及其应用研究

在数据挖掘的过程中,经常需要将来自不同平台、不同构架的数据进行集成分析.对此引入由联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)相结合的联机分析挖掘(OLAM)模式来抽取隐藏在相关数据集中的知识.通过利用组件、中间件技术,OLAM可以将来源不同的数据整合到目标数据仓库中,然后根据不同用户的需求,使用数据挖掘算法在不同的OLAP维度层次上进行挖掘,得到粒度不同的知识.最后利用决策树算法进行了例示说明.     

基于数据仓库和联机分析处理的青少年同伴关系研究

本文采用数据仓库和联机分析处理（OLAP）对南京市710名初一学生的同伴关系进行研究,研究结果表明使用数据仓库和联机分析处理技术对心理学问题的研究是可行的。新的研究方法可以和传统研究方法相互验证,为心理学数据的分析提供了另一种途径。     

校园财务数据仓库系统的建立和OLAP应用

如何更加有效地利用事务处理系统产生的大量数据、使其发挥更大的价值，这是数据处理工怍的一个重要课题，笔者以所在学校为例讲述了校园财务数据仓库系统的建立和OLAI，应用。从数据粒度的选择、纯操作型数据的去除、模式的建立三个方面讲述了数据仓库的建模方法同时介绍了如何对多维组织后的数据进行切片、切块、聚合、钻取、旋转等操作。所介绍的方法对于在事务处理系统的基础上建立数据仓库系统、从以往的历史数据中挖掘隐藏的有价值信息,充分利用信息资源，辅助财务决策具有重要的意义。