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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
在信息检索过程中引入语义,可以大大提高信息检索准确度,其中Ontology扮演了重要的角色.基于Ontology研究了语义信息检索原理、体系结构及其模型实现的关键技术,设计并实现了基于Ontology的信息检索系统原型,对研究进行了验证.实验结果表明,基于Ontology的检索大大提高了信息的查准率和查全率.  相似文献   

2.
针对传统基于关键词匹配的信息检索系统存在的问题,结合文献信息的特点,本文设计了一个基于Ontology的文献领域语义检索系统模型,提出新的本体构建方法,构建了一个文献领域本体,定义了推理规则,通过语义推理挖掘出隐含的同引和同被引文献关系,帮助和引导用户快速有效地查找到相关文献。通过实验,验证了基于Ontology的文献领域检索系统的优越性。  相似文献   

3.
基于Ontology的智能检索系统框架研究与实现   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
陶兰  杨睿  陈冲 《计算机工程》2006,32(21):203-205
提出并实现了一个语义Web环境下基于Ontology的语义信息检索系统框架。它由信息搜集Agent、存储Agent、推理Agent和查询Agent构成,这4类Agent协同工作实现了基于语义的Web信息检索服务。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础,以Jena作为RDF API,使用JADE作为多Agent系统的开发工具和应用平台,完成了一个针对“Wine”领域进行智能查询的实例。  相似文献   

4.
文章提出了一种基于本体论的Web信息检索模型,它利用领域本体知识库对用户的查询要求进行语义扩展,并且将检索到的文档在语义层模型中根据概念层的概念匹配提出了一种概念关联匹配算法.从而克服了目前的检索工具中仅仅提供基于关键字的检索,但忽视了关键字本身语义信息所造成的错检和漏检.  相似文献   

5.
基于语义的Web信息检索*   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了基于语义的信息检索原型系统,通过建立在本体论基础上的语义分析和逻辑推理,初步实现了人机语义交互,使得计算机能够理解用户的查询意图,明确信息需求,不但可以保证信息检索的查全率,而且可以有效提高查准率,查询结果更加合理可用。  相似文献   

6.
传统信息检索模型仅考虑考虑关键词本身的匹配程度,在林业领域信息检索时得到的检索结果不全面或不准确.为了改善检索质量,提出了一种基于本体的林业领域语义查询扩展模型.该模型利用了本体的语义推理的能力和语义结构对关键词进行语义查询扩展,最终实现提高检索查全率和查准率的目的,是对传统基于关键词匹配的信息检索模型的语义补充.结果表明该模型在一定程度上改善了林业领域信息检索结果的查准率和查全率.  相似文献   

7.
基于本体的语义检索技术研究与实现   总被引:1,自引:1,他引:0  
随着网络技术的发展和Internet上信息量的激增,信息检索系统作为网络信息平台的一个重要组成部分,在用户获取准确的网络信息过程之中发挥着重要的作用.传统的检索技术不能对这些信息提供语义级的组织、理解以及处理,寻找新的方法成为目前研究的热点.在现有语义检索方法的基础上,以本体为依据,提出了基于本体的信息检索系统.通过构建领域本体和推理规则,运用Jena实现了语义推理与检索功能,得出潜在的语义查询结果.提高了检索的查全率与查准率.  相似文献   

8.
针对当前的信息检索模型并不能提供语义信息的检索问题,提出了一个基于描述逻辑方法的语义检索模型,定义了文档的逻辑视图、查询的逻辑视图和两种视图之间的相似度计算方法,并给出了模型的存储结构.该模型将用户的检索请求和待查询的数据(文档)转化成基于描述逻辑知识库为基础的个体集合,不仅能够有效表示文档和查询的语义信息,而且有利于计算机自动推理的实现,可以有效提高检索的准确率和召回率.  相似文献   

9.
基于潜在语义分析的个性化查询扩展模型   总被引:1,自引:1,他引:0  
为在信息检索系统中获得更好的查询效果,提出一种混合的个性化查询扩展模型。通过潜在语义分析建立潜在语义空间,并在潜在语义空间中计算得到查询的概念相关扩展词和兴趣相关扩展词,不但有效解决了词典问题,而且满足了不同用户需求多样性和用户多兴趣点的需求。实验表明,该算法能够较好地提高搜索引擎系统的查全率、查准率,以及信息检索效率。  相似文献   

10.
基于Jena规则推理数字图书馆信息检索系统研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
数字图书馆的核心任务之一就是提供良好的信息检索系统,而传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义指导,因此造成信息的误检、漏检。将Jena用于数字图书馆信息检索,首先分析了数字图书馆的特点和需求,接着提出了基于Jena数字图书馆信息检索模型,深入研究了关键技术,最后对研究进行了验证。  相似文献   

11.
个性化检索中的用户ontology及其构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
卢林兰  李明 《计算机应用》2006,26(11):2635-2638
为使用户能够从信息庞杂的网络中方便准确地找到自己所需的信息,在传统检索技术的基础上,结合ontology及个性化检索技术的研究,提出个性化检索中用户ontology的概念,讨论了基于行为的用户描述文件的建立,并制定了个性化检索中语义关系的提取规则。最后在此基础上给出了用户ontology的构建方法,并通过比较实验说明了用户ontology在个性化检索中的有效性。  相似文献   

12.
于静  吴国全  卢燚 《计算机应用》2010,30(6):1664-1667
现有政务信息检索系统存在两个主要问题:一是采用基于关键词匹配的检索技术忽略了对用户检索条件的语义理解,缺乏对于文档实质内涵的准确描述;二是由于对政务信息领域知识的缺乏,用户不能很好地提出符合自己检索需求的检索条件。针对这些问题,提出了基于领域本体的政务信息检索方法,即通过引入本体,在文档和检索条件间建立一种基于本体的由本体中的词汇集组成的结构化的对应关系;设计并实现了相应的概念词抽取、检索条件扩展算法以及原型系统。实验结果表明,该方法在检索的查全率和查准率方面都有很大的提升。  相似文献   

13.
针对基于关键字匹配的传统检索方法存在的不足,在检索过程中引入语义,提出一个基于本体的语义检索的模型。该模型将信息检索方法与语义查询技术相结合,通过基于本体的知识库实现对检索信息的语义查询。同时研究了语义检索的关键技术—本体的构建以及语义推理。  相似文献   

14.
基于本体的语义网检索模型及关键技术研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
为解决传统的基于题,构建了一个基于本体的语义网检索模型.提出了一种领域本体库和应用本体库的构建方法,给出了查询本体的生成以及相似本体匹配推理的方法,实现了以该模型为基础的试验性检索系统.实验结果表明,该模型能够进行本体的语义推理,在一定程度上增强信息检索系统的语义处理能力,检索效率得到了改善.  相似文献   

15.
传统的基于关键字的信息检索技术不能满足人们对信息查询的需求,语义网技术是解决这一问题最有前景的方法。本文设计与开发一个基于出版物领域本体的语义查询与推理系统,该系统构建了出版物领域本体,并构造该领域本体的查询语句和推理规则,给出语义查询和推理的结果,并对结果进行测试。结果验证了系统对语义查询和推理的可行性和有效性。  相似文献   

16.
基于领域本体的用户模型的研究*   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前大多数知识管理系统采用基于关键词或关键词向量空间模型表示用户的兴趣偏好。针对该方法不包含语义信息,很难准确表示用户感兴趣的信息,并且难于扩展,提出一种基于领域本体的用户模型。该模型利用用户访问量,采用改进的相似度算法,实现用户分类建立用户模型,体现用户个人偏好。最后将该模型应用于齐齐哈尔货车快速设计系统中,应用表明该模型能准确地反映用户兴趣,且提高了信息检索效率。  相似文献   

17.
We propose an approach to speed up the semantic object search and detection for vegetable trading information using Steiner Tree. Through analysis, comparing the relevant ontology construction method, we present a set of ontology construction methods based on domain ontology for vegetables transaction information. With Jena2 provides rule-based reasoning engine, More related information could be searched with the help of ontology database and ontology reasoning, query expansion is to achieve sub-vocabulary of user input, the parent class of words, equivalence class of extensions, and use of ontology reasoning to get some hidden information to use of these technologies, we design and implementation of ontology-based semantic vegetables transaction information retrieval system, and through compare to keyword-based matching of large-scale vegetable trading site retrieval systems, the results show that the recall and precision rate of ontology-based information retrieval system much better than keyword-based information retrieval system, and has some practical value.  相似文献   

18.
用户期望搜索引擎能提供基于语义的网页信息检索。基于本体、基于自然语言理解、基于文本统计分析的方法是实现中文网页语义检索的主要途径。分析了它们的实现方法、技术挑战和优、缺点;建议中文网页语义检索系统的开发应选择与普通用户联系紧密的应用领域,并以汉语词汇为索引单元,适量地采用中文信息处理技术。基于语义的中文网页检索应在以下方面加强研究:语义相关性评价方法、本体构建和实体抽取算法、基于语义的索引、大规模语义标注样本集开发等。  相似文献   

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