RFID复杂事件处理关键技术的研究与改进

RFID复杂事件处理是一个新兴的技术领域,它用来处理大量的简单事件,并从中整理出有价值的事件。RFID事件和传统的事件相比较具有海量性、空间性和时间性、数据不准确性等特征。文中在分析RFID数据特点的基础上,对RFID复杂事件处理的关键技术进行研究和改进,主要介绍RFID数据的清洗和事件检测技术。对于RFID数据清洗部分,提出了多层次过滤的方法使得到的数据更接近真实情况,而事件检测方面则提出了局部检测和全局检测相结合的方法对相关数据进行检测以得到更有意义的数据供上层应用使用。最后,对RFID复杂事件处理的发展趋势做出展望。     

RFID复杂事件检测方法的研究和改进

复杂事件处理(CEP)是一个新兴的技术领域,用于处理大量的简单事件,并从其中整理出有价值的事件。RFID事件和传统事件相比具有海量、时间性和空间性、数据不准确等特征。针对RFID事件的相关特征进行研究,建立一个可扩展的基于规则的RFID复杂事件处理系统是非常必要的。从复杂事件的描述模型、处理框架、上下文语义、检测方法等方面总结了国内外RFID复杂事件处理的研究现状,分析了目前的研究存在的不足,并且针对SASE的复杂事件算法存在的三点不足进行了改进。实验证明相关的改进对简单数据集是有效的。     

复杂事件处理在RFID中间件中的应用

KFID中间件作为RFID技术的神经中枢.它的事件与数据处理能力直接关系到KFID应用的推广.复杂事件处理是一种事件与数据处理的新技术,通过介绍它的工作原理,说明在RFID中间件中引入复杂事件处理技术的依据,并给出基于复杂事件处理技术的RFID中间件的模块化设计方案.     

多维度的RFID复杂事件处理优化算法研究

复杂事件处理是RFID领域的一项关键技术,然而当前复杂事件技术处理的原始事件是建立在Tag ID相同的情况,且只能含有单一属性.针对当前算法研究的局限性,现提出多维度RFID复杂事件处理优化算法(SIMOA).将复杂事件处理从原始的Tag ID相同情况扩展到通用的关系运算模型上,并通过将中间结果网状传递的方法,减少了状态更新冗余,极大的提高了复杂事件的处理性能.此外,编写了仿真程序进行了相关的对比实验,验证了算法的有效性.     

面向制造业的RFID复杂事件处理

在自动数据采集中,如何维持无线射频识别(RFID)技术对海量数据的处理效率极为重要。针对RFID数据的特点以及目前RFID数据处理方法的不足,提出一种基于复杂事件处理的RFID数据处理模型,并提供相关的定义,阐述其功能模块及解决方案。该模型实现了从大量的RFID原始数据中提取出对应用程序有意义的事件。最后以面向制造业的RFID应用为例对基于复杂事件处理技术的RFID数据处理模型进行了研究并说明了其应用优势。     

复杂事件描述语言事件表达式的研究

射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)技术是物联网的关键技术,物联网系统中分布的阅读器获取的大量原子事件对于商业决策几乎没有价值.为了能从海量的原子事件中挖掘出能够帮助管理者进行决策的具有商业逻辑的复杂事件,引用相对成熟的复杂事件描述语言 SASE,在此基础上进行优化,补充了若干事件运算符以提取高级语义事件,并给出其形式化定义和应用实例.实验表明,事件运算符的使用使得事件处理系统能够输出更有实际意义的高级语义事件.     

网络化RFID系统的复杂事件处理模型研究

无线射频识别技术RFID(Radio Frequency Identification)复杂事件处理技术是近年来无线射频识别技术研究的重点.针对RFID大规模网络化应用的趋势,根据RFID数据的特点以及现有RFID复杂事件处理技术的不足,结合实际项目的需求,提出了一套针对RFID网络化应用的复杂事件处理模型,并对其在实际场景中的实现进行了探讨.     

RFID复杂事件处理技术

随着RFID技术的发展,RFID应用正无所不在。通过对RFID数据的深入处理和分析,可以发现更复杂的复合事件和隐含知识,从而有效地支持事件监控、事件预警等先进应用。由于RFID的特殊性,依靠现有的主动数据库技术和数据流管理技术难以实现高效的RFID事件检测和处理。分析了RFID数据的特点,归纳和总结了RFID复杂事件处理的最新技术,讨论了一些亟待解决的新问题,主要有RFID数据清洗方法、以数据为中心的检测技术、以事件为中心的检测技术,以及复杂事件处理系统等,并对今后的研究重点进行了展望。     

RFID数据流上多目标复杂事件检测

已有的RFID复杂事件处理技术主要关注于单个RFID对象的复杂事件检测和优化技术.实际上,很多RFID应用中往往需要同时检测多个同类型关联目标的复杂事件序列.研究了多个关联的RFID对象的复杂事件处理问题.通过扩展的事件语言和算子的语义以支持同类型多个RFID目标复杂事件查询的定义.通过模式的变换规则,将RFID应用中存在的各种非线性多目标复杂事件模式转换成线性模式,以便各种多目标模式在一个统一的框架下检测.提出了基于自动机NFAb2的多目标复杂事件检测模型和多目标复杂事件检测算法.通过在多目标检测算法中使用关键节点下压和同位置约束置后优化策略,大大减少了单个类型上无用实例的数目和不同类型间模式匹配的搜索空间.与SASE算法的实验比较表明算法的正确性和高效性.     

RFID数据流分布式层次复杂事件处理

当前RFID应用中的复杂事件处理通常采用集中式的体系结构,这样不能适用于分布式的应用,并且由于存在单点失效和网络拥塞而缺乏健壮性和可伸缩性。同时,很多高效的RFID复杂事件处理方法不能很好地支持层次复杂事件。提出了一种基于CORBA的分布式层次复杂事件处理模型以及高效的基于查询规划的分布式层次复杂事件处理方法。实验结果表明该方法在处理大规模的分布式RFID应用时是有效的。