基于虚拟仪器的光学引伸计

在LabVIEW和NI-IMAQ Vision的软件平台下,利用通用图像采集设备开发了一种新型视频引伸计系统。通过调用动态链接库驱动图像采集设备DH-HV-1303UM进行图像采集,并通过NI-IMAQ Vision完成了图像处理及基于灰度重心的视频引伸计的开发。该系统具有灵活性强、可靠性高、性价比高等优点。     

基于Ⅵ高层建筑激光准直实时形变监测系统实现

针对高层建筑功能结构特点,构建了基于虚拟仪器技术(Ⅵ)的高层建筑激光准直形变测量监测系统,系统利用lab-VIEW6.1+IMAQVision2.1和NI-IMAQ V2.5.5虚拟仪器技术软件开发平台,系统主要构成包括准直激光发射器、固定靶板、面阵CCD图像传感器、图像采集卡、计算机及控制处理软件等部分.实际应用表明,使用基于Ⅵ技术的数据采集与处理系统满足了测量对采集校正系统的要求,取得较好效果.     

基于FPGA的红外焦平面阵列图像采集及处理系统设计

介绍了一种基于FPGA的图像采集及处理系统实现方案,采用Altera公司的EP2C35系列现场可编程门阵列FPGA作为控制核心,完成了图像采集、存储、预处理及下位机实时视频合成、显示等功能;简介了各功能模块的实现方案,给出了软硬件实现要点及实验结果,系统末端Camera Link协议接口配合PCI图像采集卡将采集处理后的信号传送至上位机;在上位机端的Sapera CamExpert用户界面中以grab连续采集或snap单帧采集模式即可捕获下位机端送来的图像信号,从而实现了高速实时图像采集及处理。     

图像采集卡开发库函数调用及二次开发探讨

以OK系列图像采集卡配合CCD探测器作为图像采集处理系统,详细介绍了如何在VC 环境下利用图像采集卡进行用户的二次开发。     

基于USB2.0接口的视频图像采集卡的实现

利用USB2.0协议支持的高速传输的特点,应用视频采集芯片TDA8709和USB2.0接口芯片CY7C68013论证并完成了USB2.0接口的视频图像采集卡的设计,并在20MB采样频率下实现从CCD采集的图像(分辨率为800×600)的实时传输和显示,图像的显示速度可达50帧/s,完全符合对于实时图像显示要求的25帧/s。     

基于VfW的实时视频图像采集处理程序设计

鉴于实时视频图像采集处理技术在安全监控、视频会议、网络聊天等领域正得到越来越广泛的运用,文中介绍如何利用VideoforWindows库函数来构建视频图像的采集框架;由于回调函数是各种型号视频采集卡处理视频图像的通用接口,分析了如何自定义回调函数来实时处理采集的视频数据,并利用梯度差分法来实时检测视频图像的活动轮廓,该方法可运用于视频目标监控、人脸检测等视频图像处理项目。     

图像采集处理系统开发

利用Matrox公司图像采集卡的高级图像处理及模式识别库(Matrox Imaging Library.MIL)开发的图像采集处理系统.可以进行图像采集、存储、显示、处理等操作.并通过一实例说明系统的功能.     

基于VfW的实时视频图像采集处理程序设计

鉴于实时视频图像采集处理技术在安全监控、视频会议、网络聊天等领域正得到越来越广泛的运用,文中介绍如何利用Video for Windows库函数来构建视频图像的采集框架;由于回调函数是各种型号视频采集卡处理视频图像的通用接口,分析了如何自定义回调函数来实时处理采集的视频数据,并利用梯度差分法来实时检测视频图像的活动轮廓,该方法可运用于视频目标监控、人脸检测等视频图像处理项目.     

激光探测器光斑质心算法硬件设计

针对计算机在接收工业高清相机通过图像采集卡传输的图像数据进行信号处理运算的低速与单一性,设计一款相机控制器,该控制器在设备端与相机通过Camera Link电缆连接,利用可编程逻辑(FPGA)进行图像采集和算法实现,将原先运行于计算机的算法移植到该设备中,处理完成的数据通过以太网发送给计算机。与原始方法相比,该方法充分利用了FPGA对信号的高速并行处理能力,能够完成每秒300帧图像传输的同时,实时提取每帧图像的质心坐标供计算机使用,对计算机的配置不需高要求。该方法为控制接收多台相机数据并同时进行信号处理提供了有效途径。     

基于DSP和FPGA的全景图像处理系统设计与实现

设计了基于DSP和FPGA的全景图像处理方案,FPGA完成图像采集,DSP完成图像的各种处理算法。利用FPGA设计了基于乒乓缓存机制的SDRAM控制器;采用EDMA方式,完成了DSP与FPGA的数据交换。测试结果表明,DSP+FPGA折反射全景图像处理系统完成了对分辨率为2 048×2 048、每秒15帧的Camera Link接口的全景图像的实时采集及缓存解算,并以1 024×768的分辨率进行实时显示。     

The Machine Vision Toolbox: a MATLAB toolbox for vision and vision-based control

The article described an open-source toolbox for machine vision called Machine Vision Toolbox (MVT). MVT includes more than 60 functions including image file reading and writing, acquisition, display, filtering, blob, point and line feature extraction, mathematical morphology, homographies, visual Jacobians, camera calibration, and color space conversion. MVT can be used for research into machine vision but is also versatile enough to be usable for real-time work and even control. MVT, combined with MATLAB and a model workstation computer, is a useful and convenient environment for the investigation of machine vision algorithms. The article illustrated the use of a subset of toolbox functions for some typical problems and described MVT operations including the simulation of a complete image-based visual servo system.     

视觉检测的LED光源自适应亮度控制系统

照明光源的亮度控制视觉检测中的一个难题,为了使视觉检测系统获取优质图像,本文采用嵌入式ARM做控制器,利用亮度传感器采集环境亮度,通过实验研究图像采集图像灰度值与光照强度的关系,获取高质图像需要的合理亮度阈值,作为图像采集时LED光源亮度调节的参照,通过软件调节驱动LED的PWM信号,实现自适应调整LED光源亮度。     

基于FPGA+GPU的图像采集处理系统设计

随着嵌入式图像处理系统的快速发展,对于前端图像采集模块的需求越来越高。图像采集的速度、分辨率、可靠性以及集成度对后续设计的准确度由极大的影响。通过对数字图像采集系统进行研究,设计出了基于FPGA和GPU架构的图像采集处理系统,重点研究了图像采集处理系统的硬件设计过程和软件设计过程。在基于FPGA+GPU的图像采集处理系统中,让具有强大运算处理能力的GPU专注于数据存储、用户交互以及后续的图像处理。系统中,FPGA则负责图像的采集、外设控制、任务调度。GPU与FPGA之间通过高速PCIE总线进行通信,分别设计编写基于Linux系统的驱动程序和FPGA端PCIE程序。实验结果表明,所设计基于FPGA+GPU的图像采集处理系统可实现437.5Mbps的实时图像采集存储速度,传输过程实时稳定,数据传输完整。     

基于IMAQ Vision和PLC的水果大小自动分级系统设计

水果大小是水果分级的一个重要依据,随着计算机技术和图像处理技术的飞速发展,计算机视觉技术被广泛用于水果品质的检测。所设计的水果大小自动分级系统由机器视觉检测系统和基于PLC的水果传送分拣机构组成。使用LabbVIEW软件编写水果大小自动分级系统的监控界面,并实现对CCD摄像机的控制及获取图片;使用IMAQ Vision工具包对所获取的水果图片进行处理,并进行大小分析,根据大小的等级由LabVIEW通过串口通信发送命令给PLC,由PLC控制水果的传送并进入对应的分级口,从而完成水果的自动分级。实际运行证明该系统能实时进行动态采集图片,有效地进行水果大小分析及自动分级。     

高帧频二维数字图像数据采集速率控制系统设计

为解决传统数据采集速率控制系统存在的采集速率较低,采集精度较低等问题,提出高帧频二维数字图像数据采集速率控制系统设计。充分考虑数据采集速率控制需求,选用KPCI-811数据采集卡对系统硬件部分的数据采集电路和电源电路进行改进,优化软件部分的数据采集、数据过滤及数据采集效率控制功能,完成高帧频二维数字图像数据采集速率控制系统的设计。实验结果表明,较传统系统,该系统的采集耗时更少,采集速率更高,采集精度更高,满足数据采集速率控制需求。     

基于LabVIEW机器视觉的餐具分拣系统

随着国内工业机器人行业的高速发展,智能装备也开始应用于工程实践项目中。机器视觉作为机器人的眼睛,近年来取得了令人瞩目的发展,正广泛地应用于各种工况监视、成品检验和质量控制领域。系统主要以碗碟餐具的分拣作为研究对象,采用美国NI公司开发的LabVIEW软件作为开发环境,通过调用视觉开发工具包IMAQ Vision及Vision Assistant丰富的专业化控件和函数库,针对碗碟分类的特殊条件,设计出一套方便易用,且同时集成 图像采集、图像处理、视觉检测、决策判断的完整的机器视觉应用系统。基于LabVIEW的机器视觉系统的应用实现了碗碟分拣,解决了实际应用中的一些问题,为进一步的研究开发奠定了较好的基础。该系统的设计大大提高了餐具分类的准确率与效率。     

基于FPGA的实时图像采集与分析系统设计

当今社会通信技术的发展促进了视频技术的运用,而视频图像分析技术在安防、娱乐、交通等领域受到了广泛的关注并遇到一些挑战;而近些年FPGA的稳定可靠、研发周期短等特性和该技术的成熟运用为图像的采集分析提供了一个新的方向;因此文章研究分析将FPGA运用到实时图像采集分析系统的技术;分析方法从介绍软硬件基础入手,硬件分析中主要讲解了各个功能模块的硬件选则和工作原理,软件部分分析了图像处理的算法并通过仿真检验算法;最后利用视频库资源的实验表明,系统可以完成对图像信息的读取、存储、算法检测、显示等功能,尽管存在一定的不足;从而得出结论:基于FPGA芯片技术为核心的系统可以完成对实时图像的采集与分析功能,较好地满足了系统对实时性的要求。     

基于DSP和CPLD的掌纹图像采集系统设计

针对掌纹识别系统中的图像采集问题,提出了一种基于DSP和CPLD的掌纹图像采集系统的设计方法。将DSP的特殊设计结构作为算法处理核心,对掌纹图像进行采集、存储和处理。采用OV7620作为掌纹传感器,并利用CPLD完成DSP与0V7620之间的逻辑信号转换,设计出了一套实时、高性能的掌纹采集系统。实践证明,该图像采集系统运行稳定、可靠,具有一定的应用推广性和参考价值。     

基于ZYNQ的远程图像采集系统设计

针对传统图像采集系统远程图像传输延时长和数据丢失的缺点,设计了一种基于ZYNQ芯片开发的实时视频采集与图像传输系统;系统具有两个采集通道,模拟视频信号通过BNC(Bayonet Neill-Concelman)信号线接入设备并经过ADC(Analog-to-Digital Converter)完成信号的数字化;利用主控芯片内部的FPGA资源部署并行处理单元完成对数字化图像数据的低时延处理;通过驱动片内AXI(Advanced eXtensible Interface)总线以DMA(Direct Memory Access)的方式将数据传输至DDR3存储器中;利用芯片内部的双核ARM Cortex-A9处理器高性能,在采集设备上移植嵌入式Linux系统,搭建Gstreamer流媒体应用服务器端,实现整个采集系统复杂任务调度和图像数据远程网络传输;与传统单ARM或DSP处理器的图像采集系统相比,该系统具有FPGA(Field Programmable Gate Array)的并行处理能力和高带宽的内部互联总线的优势,提高了图像数据处理速度,降低了图像数据由采集端到存储器的传输延时,提供了稳定远程图像传输功能,经实验测试该系统实现了每秒25帧的视频信号输出,与前端ADC的采集速率保持一致,整个采集展示的过程中视频画面连续且稳定。     

基于SOPC技术的高速图像采集控制系统的设计与研究

针对高速图像采集控制系统中带宽不足的问题,应用SOPC(System on a Programmable Chip)技术在Avalon总线中嵌入自定义外设完成图像采集、图像数据压缩和图像存储,大大提高了系统的成像速度。首先,通过在图像采集端对数据进行流水线压缩编码的方法,将数据量压缩为原来的四分之三。然后,基于VHDL...