一种棒材计数装置的研究

介绍了棒材在线计数的意义和这一技术的进展，详细分析了影响摄像技术采集棒材特征的各种因素和干扰，研制成功了棒材在线计数装置并获得国家专利。装置在线采集链条上每组棒材端面的图像，经计算机进行图像识别，实现了各种规格棒材在线的精确计数。装置的创新点：数据采集箱用于隔离外界干扰；快速准确的图像识别算法；喷液装置使端面成像易于被识别；采集的数据参与过程管理。     

K级容错计数算法的设计与实现

在线视觉棒材计数系统通过实时处理运动对象视频信息进行计数,为了排除干扰、提高棒材计数准确率,文章针对流水线视频监测信号对连续运动物体计数提出了一种k级容错计数算法,并采用链表数据结构实现该算法。实验表明该算法效果显著。     

一种基于几何特征的改进模板匹配算法

在线视觉棒材计数系统通过实时处理视频信息对运动对象进行计数，为了满足实时性行要求，本文提出一种基于几何特征的快速模板匹配算法，实验表明该算法能有效地识别出棒材目标，并显著提高了速度。     

计算机视觉在棒材分离控制中的应用

在实现轧钢厂棒材生产自动计数的基础上,提出一种计算机视觉在线分离控制方案,用视觉图像信号作为反馈信息,对棒材的位置进行实时跟踪,采用相应的控制策略,驱动分钢装置实现智能化操作.     

基于数学形态学的棒材自动计数方法

针对图像中棒材存在粘连,从而造成误计数的问题,研究了一种基于数学形态学的棒材自动计数方案,以实现对棒材实时、精确的计数.该方案针对棒材类计数无需考虑被测物体截面真实形状的特点,将每根棒材处理成单个像素,避免了粘连对计数的影响.为有效克服光照、噪声的干扰以及棒材快速运动造成的图像模糊,该方案首先对采集到的原始棒材图像进行预处理,然后采用腐蚀、细化算法初步实现了棒材粘连的分离,最后采用收缩与检测直线端点算法,实现了单个像素点与原始图像棒材的一一对应,为后续计数奠定了基础.实验证明,该方法不仅能够保证棒材自动计数的精度,并且为棒材定支数包装创造了条件.     

采用偏微分方程实现打捆后棒材的精确计数

棒材计数统计主要的应用场合在打捆后,为实现打捆后棒材的精确计数,首先对打捆的棒材正侧面进行摄像,然后对获取的图像进行预处理,利用偏微分方程图像分割算法,实现对各棒材的分割和精确计数。最后针对不同直径打捆后的棒材进行测试,取得了比较高的计数正确率。     

一种基于几何特征的改进模板匹配算法

在线视觉棒材计数系统通过实时处理视频信息对运动对象进行计数,为了满足实时性行要求,本文提出一种基于几何特征的快速模板匹配算法,实验表明该算法能有效地识别出棒材目标,并显著提高了速度。     

基于VC的棒材自动计数方法的研究与应用

本文提出了一种利用图像技术实现棒材的自动计数的方法，该方法以Visual C 6.0为开发平台，实现了对棒材端面图像分割，然后对分割得到的二值图像实施形态学运算，使粘连部分彼此分离，最后通过8－邻域标注计数。     

基于多因素的图像分割算法

在线视觉棒材计数系统中通过实时处理视频信息，对运动对象进行计数。为了满足实时性的要求。文章提出了一种基于多因素的图像分割算法，实验表明该算法能有效地分割图像中的目标，并显著提高了分割效率。     

提取连通分量算法在棒材自动计数中的应用

为了满足棒材计数在工业生产的实际应用需求,提出了一种基于提取连通分量的算法,以实现目标棒材计数区域的自动定位,并对定位的区域采用提取连通分量算法实现对轮廓的标注,最后提出了一种区域轮廓周长的校正方法,实现了粘连棒材的准确计数。     

应用纹理分析的纸张计数算法

针对生产和生活中大量应用的机械纸张计数装置存在体积大、功耗高、笨重和不易保养维护等缺点，提出了一种基于纹理分析的纸张计数算法，试图从机器视觉的角度来解决这一问题。该方法是将规律排列的纸张叠层图像的边棱看作条纹纹理，同时认为原图纸张排列的规律性必将造成频域内存在着大量的相关资源，并试图分别从二维Gabor滤波和一维逐行频率分析处理的角度人手，通过这些资源的滤出来得到用于确定纸张数目的纸张边棱信息，实验结果显示，虽然用二维Gabor滤波器进行纸张边棱提取速度较快，但由于该算法受纸张叠层图像的质量影响较大，因而适用范围有限；而用逐行分析处理的手段来进行纸张边棱提取，虽然速度较慢，但由于该算法能够很好地对实验中用到的纸张叠层图像进行处理，因而能够得到精确的计数结果。     

图像处理技术在药品在线计数中的应用

将数字图像处理技术成功地应用于包装线上的中药丸在线计数，组成了一种低成本、高精度、全自动化的快速中药丸电子计数系统。该系统在机械取丸粗计数的基础上，采用数字图像处理技术完成了两次细计数，保证了数丸的高精度。全系统已经通过了试验验收。在中药和西药包装线上均具有较大的实用价值和推广价值。     

无线传感器网络基于信号相关的目标计数

解决无线传感器网络中的多目标监视与跟踪问题首先需要估计目标的个数.利用节点监听到的信号之间的相关性解决这一目标计数问题.采用的方法如下:首先利用节点检测到的信号强度对节点进行粗略分簇,使每个簇对应一个或多个相距较近的目标;然后在簇内计算不同节点采集到的信号的相关度,将信呼相关度较大的节点划分为一组并对应一个目标,从而以节点组的数日估计目标个数.随后,在Matlab环境中做了仿真实验,观察了不同因素对算法性能的影响.实验表明本算法在相同条件下与已有同类算法有相当的性能,但因不要求目标信号强度相同而具有更广泛的适用性.     

基于运动目标分类的双向人流量统计算法

提出了一种在智能视频监控中基于运动目标分类的双向人流量统计算法.本文首先对运动目标进行检测和跟踪,根据检测出的运动目标团块经过预设计数线时的特征信息,把目标划分为非行人、单行人和多行人.对于多行人的情况,利用HOG和SVM对目标团块中的头肩进行检测,判断出多目标团块包含的行人数目.在人流量的统计中,借助于运动目标方向信息和目标团块所包含的行人数目信息,对经过场景预设计数线的行人进行进出双向的统计.本文算在建筑物通道口环境下的人流量统计中取得了较好的效果.     

基于改进RetinaNet的医用塑瓶装箱计数算法

为提高医用塑瓶包装生产线上装箱计数的效率、准确率及稳定性,本文提出一种基于深度学习的装箱计数检测算法,实现在线实时计数。首先,构建以ResNet为骨架网络,使用特征金字塔网络产生多尺度特征图并适当删减卷积层的改进RetinaNet网络。然后,使用聚类算法优化Anchor尺寸,使算法能够自适应歪瓶、倒瓶等异常情况下的计数检测,从而降低漏检率并提高定位精度。最后,在实际装箱数据集上对算法进行实验评测,结果表明该算法抗干扰能力强、稳健可靠,在满足生产条件下能够快速、准确地对装箱塑瓶进行计数检测,计数精度可达99.98%以上,单张检测时间为33 ms,满足了生产线实时检测要求。     

使用单板机控制生产线产品计数

介绍了利用单片机系统对生产线上产品进行计数并实时显示结果的一种实现方法。     

An efficient framework for counting pedestrians crossing a line using low-cost devices: the benefits of distilling the knowledge in a neural network

Multimedia Tools and Applications - In this paper, an efficient framework for counting pedestrians crossing a line of interest is proposed. Nowadays, the convolutional neural networks have very...     

基于机器视觉技术的棒材自动计数系统的研究与应用

对图像处理和机器视觉技术在我厂轧钢生产线上棒材自动计数和分钢控制系统中的应用进行了研究并对使用情况进行了介绍.该系统不但能满足实时性的要求,而且能够实现棒材的准确计数和分离.     

一种基于微流控芯片技术的流式细胞计数系统

采用聚二甲基硅氧烷（PDMS）材料制作微流控流式细胞计数芯片,利用负压驱动与鞘液夹流技术实现样品的水力聚焦,达到了10μm的样品聚焦宽度。基于激光诱导荧光技术,制作了小型化的检测装置。以488nm固体激光器为光源,激光束以45°方向穿过一个水平狭缝,以线光源形式汇聚到微流控芯片的检测区域,并与微通道垂直交叉,细胞样品的荧光信号通过光电倍增管收集。整个分析系统结构简单,操作方便,灵敏度高,可初步实现细胞的计数。     

MVB总线的轨道交通车辆乘客计数系统设计

为了对城市轨道交通各线路的客流人数进行统计,设计了一种基于 MVB总线的城市轨道交通车辆乘客计数系统,介绍了该系统的框架,阐述了该系统的软硬件结构及其功能.构建了一套模拟测试环境,模拟了城市轨道交通车辆车载网络及客流情况,对该系统进行功能及性能测试.测试结果表明,该系统 MVB通信功能稳定可靠,计数准确度较高,能基本满足城市轨道交通车辆乘客计数的准确度要求.