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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
针对云台摄像头转动时会暂时性丢失跟踪的运动目标的问题,提出了一种基于背景差分法和连续CAMShift法的运动目标跟踪系统的设计方案。该系统在云台摄像头静止的情况下采用改进的背景差分法检测运动目标,在云台摄像头转动的过程中采用连续CAMShift法跟踪运动目标,并通过型心坐标追踪运动目标的轨迹。仿真结果表明,结合背景差分法和连续CAMShift法的运动目标跟踪系统在一定程度上满足了实时性与稳定性的要求。  相似文献   

2.
This paper proposes a traffic surveillance system that can efficiently detect an interesting object and identify vehicles and pedestrians in real traffic situations. The proposed system consists of a moving object detection model and an object identification model. A dynamic saliency map is used for analyzing dynamics of the successive static saliency maps, and can localize an attention area in dynamic scenes to focus on a specific moving object for traffic surveillance purposes. The candidate local areas of a moving object are followed by a blob detection processing including binarization, morphological closing and labeling methods. For identifying a moving object class, the proposed system uses a hybrid of global and local information in each local area. Although the global feature analysis is a compact way to identify an object and provide a good accuracy for non-occluded objects, it is sensitive to image translation and occlusion. Therefore, a local feature analysis is also considered and combined with the global feature analysis. In order to construct an efficient classifier using the global and local features, this study proposes a novel classifier based on boosting of support vector machines. The proposed object identification model can identify a class of moving object and discard unexpected candidate area which does not include an interesting object. As a result, the proposed road surveillance system is able to detect a moving object and identify the class of the moving object. Experimental results show that the proposed traffic surveillance system can successfully detect specific moving objects.  相似文献   

3.
基于DM642的实时运动目标检测系统设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对图像数据量大,运动目标检测算法复杂,而在实际应用中又要求实时对图像处理等特点,以DSP器件TMS320DM642为核心搭建了实时运动目标检测系统的硬件平台。为了有效检测出运动目标,提出一种将基于混合高斯模型的背景差分法和三帧差分法相结合的算法。实验表明,该系统能有效检测出运动目标,且满足实时性要求。  相似文献   

4.
运动目标跟踪技术是未知环境下移动机器人研究领域的一个重要研究方向。该文提出了一种基于主动视觉和超声信息的移动机器人运动目标跟踪设计方法,利用一台SONY EV-D31彩色摄像机、自主研制的摄像机控制模块、图像采集与处理单元等构建了主动视觉系统。移动机器人采用了基于行为的分布式控制体系结构,利用主动视觉锁定运动目标,通过超声系统感知外部环境信息,能在未知的、动态的、非结构化复杂环境中可靠地跟踪运动目标。实验表明机器人具有较高的鲁棒性,运动目标跟踪系统运行可靠。  相似文献   

5.
利用图像系统捕捉运动物体的一种实现方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
给出了一种利用图像系统实现运动物体捕捉的方法。该方法首先将某区域的图像信息用图像系统成像于计算机中,然后对计算机中的数字图像进行处理,自动鉴别区域中是否有运动物体。  相似文献   

6.
基于高斯背景模型的红外人体运动目标检测技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对红外监控中人体运动目标的空洞和拖尾问题,提出了一种基于高斯模型的运动目标检测方法。首先,介绍了红外图像的预处理;其次通过与其他经典的人体运动目标检测算法比较与综合,引入高斯模型,建立背景图像的自适应模型。该种模型主要使用了拟合修正的方法处理了红外监控背景图像中的差分信息,过滤图像中的噪声等相关外部环境干扰因素,从而更新红外图像中的背景信息,提高了红外监控系统图像中人体运动目标的检测清晰度,并进一步提高了红外监控图像的精度。同时,还对该方法进行了必要的仿真实验。仿真结果表明,提出的方法可以准确地检测红外监控图像中的人体运动目标,较好地避免了人体运动速度过快或过慢所产生的拖尾或空洞现象。  相似文献   

7.
基于复杂系统的整合定量研究和环境激素在人体复杂系统内流动的定量模型化研究两大学科研究的难点,根据环境激素在人体内迁移的生理规律,建立了环境激素类药物己烯雌酚在由各个器官组成的人体这一复杂系统内流动的多室模型,并进行了模型的稳定性分西、求解分析和最优化研究。同时也对复杂工程MIS系统中数据流动的过程进行了比较研究。多室模型不但较真实和全面地反映了环境激素类药物在人体内流动的生理过程,同时也证明了复杂系统不仅具有系统内不同层次自相似的特征,复杂系统之间也可以具有相似的特性。该研究方法和结论将为复杂系统的定量研究提供重要的理论依据。  相似文献   

8.
移动对象索引技术是移动对象数据库这个新兴的热点领域中的关键技术之一.针对该技术处理数据的繁琐复杂特性,提出构建于DSM的移动对象索引方法 DSM_MSMON,在分布式系统中并行的管理移动对象的信息,支持更新和查询操作.DSM_MSMON统一了单机和多机的内存管理策略,解决了DSM系统中的数据定位、一致性维护、负载平衡和可扩充性等主要问题,有效地提高了移动对象索引的效率.文中给出DSM_MSMON的设计思想和模型,并分析了DSM_MSMON的关键技术和程序流程.实验结果表明,该方法要优于MSMON结构.  相似文献   

9.
提出了一种基于ARM的无线视频监控系统,该监控系统使用S3C2440处理器作为主控制器,并使用UVC摄像头进行视频数据的采集,最后利用WiFi网卡发送视频数据.搭载Linux操作系统并利用Mjpg_streamer视频服务器发送视频数据,然后通过自己设计的客户端接收视频数据.最后在基于Mean-shift算法的基础之上,使用Opencv 2.4.12和VS 2010开发平台以及C/C++编程语言实现了运动目标跟踪.实验结果表明,该监控系统可以为用户提供实时的 、稳定的 、清晰的视频图像,并且成功实现了在运动背景不太复杂,运动目标慢速移动情况下的运动目标的跟踪.  相似文献   

10.
高速列车动模型车载数据采集系统   总被引:1,自引:1,他引:1  
利用高速列车动模型试验研究高速列车实车运行时空气动力学问题是一种可行的方法。介绍一种车载数据采集系统,利用80C196KC单片机的外部事务服务器PTS功能,在动模型车外表面上多个测量点并行采集动模型车表面在运行时的空气压力波数据,实现高速、大容量数据采集和存储,同时利用光电传感器和80C196KC单片机的HIS事件捕捉功能实现动模型车的全程运行速度测量,并解决了数据采集触发启动问题。测量结果与实际情况相符,可建立动模型车各种运行情况时的路程、速度和其表面空气压力间关系,在实际应用中是可行的。  相似文献   

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