一种基于WebMO模型的迭代式软件估算方法

改进了基于WebMO模型的软件规模和工作量估算方法，通过调整项目的计数规范、修正基于Web的规模预测因子、增加软件配置模块等途径，对实际的Web项目进行了迭代式估算。应用结果表明，改进方法在对Web软件项目的估算可靠性方面有了一定的提高。     

估算软件项目周期

项目是指以一定的成本在一定时间内取得预期收益的系列活动。项目的“生命期”是管理项目的重要指标,而对项目周期的估算则是管理项目的重要一环。本期“项目管理”介绍对软件项目周期进行估算的技巧。     

软件项目策划中的工作量估算方法探讨

文章对软件项目策划中工作量的估算方法进行了探讨,并重点介绍了一种基于组织经验和项目的实际情况来确定估算系数并进行工作量估算的方法,旨在为软件企业进行工作量估算、实行过程改进提供参考和帮助。     

一种基于WebMO模型的迭代式软件估算方法

改进了基于WebMO模型的软件规模和工作量估算方法,通过调整项目的计数规范、修正基于Web的规模预测因子、增加软件配置模块等途径,对实际的Web项目进行了迭代式估算.应用结果表明,改进方法在对Web软件项目的估算可靠性方面有了一定的提高.     

面向过程的软件项目估算

面向过程的软件项目估算方法，提供了一种方法框架支持实践中最流行的估算技术一专家估算和类似估算，目的是使估算透明和可重复，它基于软件开发过程的标准化分解，RUP用作开发过程的一个例子，估算是基于项目中执行的活动。     

宽带Delphi法在嵌入式软件规模估算中的应用

运用Delphi方法进行嵌入式软件规模估算,对软件规模进行量化,运用平均生产率的概念计算项目的人工成本,从而得出项目的投入时间,为项目开发计划的制定以及成本估算提供参考。     

嵌入式系统中硬件规模估计

运用Delphi方法进行硬件规模估算,对硬件规模进行量化,运用平均生产率的概念计算项目的人工成本,从而得出项目的投入时间,为项目开发计划的制定以及成本估算提供参考.     

一种面向ERP外包项目的开发成本估算方法

对于软件项目而言,项目成本的有效控制是每个项目取得成功的标志之一。恰当的软件开发成本估算方法将大大提高成本估算的稳定性和可靠性,从而提高项目经理对项目成本的有效控制。本文在深入分析目前业界常用的软件项目开发成本估算方法的基础上,针对ERP外包软件项目开发生命周期的特点,提出了以ERP程序单元为最小单位的一种项目开发成本估算法,即FRICE估算法。该估算方法已经在大量ERP外包软件项目中得到了成功应用、实践和验证,它能有效地帮助项目经理对项目开发成本进行估算、控制和管理。     

异地分布式敏捷软件开发的时间成本估算研究

为了解决异地分布式敏捷软件开发中的时间成本估算问题,研究了影响异地分布式开发时间与效率的因素,考虑了异地分布式敏捷软件开发的实际情境,对COCOMOⅡ模型的成本驱动因子进行了分析、筛选和新增,在此基础上,改进了COCOMOⅡ模型,使得改进COCOMOⅡ模型能够合理地估算出异地分布式敏捷软件开发的时间和成本,最后对改进COCOMOⅡ模型的开发时间与成本估算方法进行了实现,该改进COCOMOⅡ模型可以较好地估算出异地分布式敏捷开发中的工作量和开发进度.     

基于专家经验和随机抽样的早期快速估算方法

项目立项阶段由于评审时间有限,需要采用快速近似估算方法获取软件的规模以确定经费预算。本文提出基于专家经验和随机抽样的快速估算方法,将软件分解为不同的软件模块,由开发组织对不同的模块规模和成本进行预估并申报经费,估算人员利用专家经验以及对软件组件随机抽样进行详细度量,再利用快速近似估算方法估算出软件项目的整体规模,进而得到软件整体成本。实际应用表明,该方法是可行的。     

模糊网络计划工期成本优化方法

工程项目管理中项目工期的确定包括许多不确定因素,传统的网络计划方法不能解决此类不确定问题,基于模糊集合理论对工程项目工期的不确定性进行了分析论证,将三角模糊数引入到项目工期分析中,给出了工期的隶属度函数。建立一个基于遗传算法的工期一成本综合模糊优化模型,将模糊理论和遗传算法结合起来,提出一种模糊网络计划的工期一成本问题的优化方法。实验结果表明,该方法对模糊网络计划的工期一成本的优化有一定的灵活性和适应性。     

Joint probability for evaluating the schedule and cost of stochastic simulation models

The review of construction engineering and management literature shows that the occurrence of multi-performance indices in stochastic simulation models have been treated the same way as the occurrence of a single performance index. By doing so, the correlation between these indices and the impact they have on each other are ignored. Their occurrences have been treated as disjoint, which leads to errors in evaluating the probabilities of the performance indices of these models. The objectives of this paper are to present a new method that can: (1) quantify the impact of uncertainty on the project schedule and cost simultaneously; (2) calculate the conditional probability of the project cost given a specific project duration, and vice versa; (3) find the best project duration and cost that meet a specific joint probability; (4) estimate the project schedule and cost joint contingency using joint probability; and (5) generate a schedule representing a specific joint probability. The paper presents the implementation details and several case studies to demonstrate the feasibility of the proposed method. The proposed method shall provide a more accurate analysis to the output of stochastic simulation.     

Finding multiple possible critical paths using fuzzy PERT

Program evaluation and review techniques (PERT) is an efficient tool for large project management. In actual project control decisions, PERT has successfully been applied to business management, industry production, project scheduling control, logistics support, etc. However, classical PERT requires a crisp duration time representation for each activity. This requirement is often difficult for the decision-makers due to the fact that they usually can not estimate these values precisely. In recent years, some fuzzy PERT methods have been proposed based on fuzzy set theory for project management. However, there is a drawback in the existing fuzzy PERT methods, i.e., sometimes they maybe cannot find a critical path in a fuzzy project network. In this paper, we propose a fuzzy PERT algorithm to find multiple possible critical paths in a fuzzy project network, where the duration time of each activity in a fuzzy project network is represented by a fuzzy number. The proposed algorithm can overcome the drawback of the existing fuzzy PERT methods.     

Solution of fuzzy multi-objective project crashing problem

Project management is a very important field employed for scheduling activities and monitoring the progress, in competitive and fluctuating environments. The feasible duration time required to perform a specific project is determined using critical path method. However, because of competitive priorities, time is important and the completion time of a project determined using critical path method should be reduced to meet a deadline requested. In this situation, project crashing problem arises. Project crashing analysis is concerned with shortening the project duration time by accelerating some of its activities at an additional cost. In general, the parameters of the problem are accepted as certain and the project crashing problems are solved using deterministic solution techniques. In reality, because of uncertain environment conditions, incomplete or unobtainable information, there can be ambiguity in the parameters of the problem. The uncertainty in the parameters can be modeled via fuzzy set theory. Using fuzzy models gives the chance of better project management decisions with more stability under uncertain environmental factors. In the literature, various authors solved different fuzzy versions of project management problems via transforming them into their crisp equivalents. In this study, a fuzzy multi-objective project crashing problem with fuzzy parameters is handled. The fuzzy project crashing problem is solved with a direct solution approach based on fuzzy ranking methods and the tabu search algorithm.     

基于GJB5000A二级成熟度等级的软件项目管理

针对目前国内军用软件承制单位的软件二级项目管理问题,提出了一种基于GJB5000A二级软件项目管理的实施方法,阐述了从项目策划到项目监控等环节的执行过程,并总结二级项目管理经验,明确项目管理改进方向,为军用软件承制单位的GJB5000A二级过程的执行和改进提供借鉴。     

关键路径法在大飞机项目风险管理中的应用

通过识别关键路径可以有效识别出影响工程进度的关键活动,从非关键路径上的活动中适当抽取人力物力资源分配给关键活动可以缩短整个工程工期。本文首先分析大飞机制造项目中风险管理的重要性,进而从数据结构和算法的角度介绍如何在基于Microsoft Project生成的Gantt图上寻找出关键路径,最后结合实例加以分析并提出不足及待改进之处。     

AHP方法在IT项目组合管理中的应用

首先介绍了项目组合管理的相关知识,接着陈述了层次分析法在项目组合管理中的应用步骤,重点以某IT公司的项目组合管理为例,更具体给出层次分析法在项目管理中的应用,结论表明,采用AHP方法实施项目组合管理可以确保项目与公司战略的一致性,缓解各项目的资源竞争冲突,提高项目成功率和公司的整体收益.     

软件项目管理消错模型的研究

把管理科学与工程中的前沿理论“消错学”应用于软件项目管理,通过建立软件项目管理的消错模型,并用消除错误的“十五、六、三”法来分析软件项目管理中错误的发生原因和机制以及提出消除错误的方法.并结合实例说明该模型的具体应用过程,为研究和发现软件项目管理中出现错误的规律提供一种理论模型和方法,也为软件项目管理实践提供参考.     

工程项目未按期完工概率估算的新型数值模拟算法

考虑到生产力波动、现场条件改变等不确定性因素的影响,工程项目的进度管理一般采用计划评审技术(program evaluation and review technique,PERT)网络模型,并以未按期完工概率作为重要的进度风险分析指标.针对工程项目的未按期完工概率估算,基于区域分解法,提出一种新型的数值模拟算法.针对PERT网络中的任一路径,将该路径的工期超出目标工期的事件定义为基本事件,从而将项目的未按期完工事件表示为所有基本事件的并集.所提出算法通过估计基本事件间的交集程度,对基本事件的概率求和进行折减,从而估算项目的未按期完工概率.通过算例验证,所提出模拟算法具有较好的估算准确度,且与蒙特卡罗方法相比有明显的计算效率提升.     

版本管理与代码走查系统设计与实现

为优化软件项目管理,解决软件版本管理混乱、人工代码走查过程负责和结果难于控制的问题,研究了软件版本管理工具和代码走查工具,介绍了版本管理工具和代码走查工具在软件项目管理中应用。根据实践中软件项目管理的需求,提供了一种版本管理工具Subversion与代码走查工具Reviewboard相结合的系统的实现方法,介绍了版本管理工具和代码走查工具的安装部署,给出了一种基于该系统的软件开发应用流程。