电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法.它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析.     

使用分析服务组件建立面向OLAP的应用程序

Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services的二个重要分析服务组件的基本概念,介绍了使用OLE DB对OLAP数据进行访问和使用DSO建立OLAP数据管理程序的方法.     

浅谈SQL Server 2005 OLAP基本对象的管理

讨论了OLAP技术产生与发展的必然性,介绍了Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS)作为一个可靠的OLAP分析工具,它的客户机/服务器的体系结构,具体讲述了在.NETFramework中通过应用程序对多维数据集、维度以及相关对象的管理与控制。     

供水调度中实现决策支持的方法研究

针对供水调度系统在决策支持方面的不足,提出了利用SQL Server Analysis Services在OLAP及数据挖掘方面的技术,建立数据仓库、OLAP和数据挖掘3者相结合的决策支持系统的方案。讨论了基于Analysis Services实现供水调度决策支持系统的技术。     

SQL Server Analysis Services的概念与结构

Microsoft SQL Server Analysis Services（SSAS）为商业智能应用程序提供了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘功能。Analysis Services允许设计、创建和管理包含多维结构,使其包含从其他数据源（例如关系数据库）聚合的数据,并通过这种方式来支持OLAP。对于数据挖掘应用程序,Analysis Services允许使用多种行业标准的数据挖掘算法来设计、创建和可视化从其他数据源构造的数据挖掘模型。     

SQL Server Analysis Services的概念与结构

Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS)为商业智能应用程序提供了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘功能.Analysis Services允许设计、创建和管理包含多维结构,使其包含从其他数据源(例如关系数据库)聚合的数据,并通过这种方式来支持OLAP.对于数据挖掘应用程序,Analysis Services允许使用多种行业标准的数据挖掘算法来设计、创建和可视化从其他数据源构造的数据挖掘模型.     

基于Analysis Services的OLAP 前端展现工具的开发及应用

本文主要介绍利用SQL Server 2000中Analysis Services的特点,开发了基于Analysis Services的OLAP(on_line Analytical Processing)前端展现工具,并成功地应用到青铜峡铝厂第三期预焙铝电解槽生产中进行辅助生产决策。 在该项目中我们采用了三层结构来实现,由客户端、浏览器端和中间的数据仓库服务器组成。其中客户端的OLAP展现工具,利用Visual Basic作为开发语言,用Visual Basic中的图表控件:MsChart和FlexGrid来显示多维数据集中的数据。开发这个展现工具主要用到两项关键的技术: (1)利用ADO/MD中的对象集实现对多维数据集的访问和查询。 (2)响应鼠标的点击事件时,根据当前的维度以及所处的级别来决定是下钻还是上钻,     

SQL Server增OLAP

Microsoft SQL Server OLAP Services的最终特性和附加的独立软件开发商(ISV)支持,于本月公之于众。这些特性将使Microsoft SQL Server 7.0在今年晚些时候发行时成为可提供企业级OLAP解决方案的平台。定于1998年第四季度发售的Microsoft SQL Server 7.0将提供包括回写、成员属性、分布式查询解析等特性。微软已在Microsoft SQL Server OLAP Services中实现的回写具有事务型语义和多用户并发功能。这种特性使用了Microsoft SQL Server OLAP Service中的分层架构和分组,并使用关系数据库来管理事务。回写除为独立软件开发商和客户应用程序提供假设分析以外,还提供了进行财务预算和预报的功能;成员属性则使用户能够查询存储于多维OLAP立方体中的额外信息。这些属性可同常规一样用来对OLAP数据进行     

基于数据仓库与OLAP技术的图书馆流通数据分析

在介绍数据仓库与OLAP技术的基础上,描述了高校图书馆数据仓库的系统结构,然后使用Microsoft SQL Server Analysis Services 2008,抽取阿坝师专图书馆学生流通历史数据,构建了数据仓库的实例,从时间、读者、分类号三个维度进行OLAP操作,生成数据汇总视图,为图书馆管理提供决策支持。     

基于SQL Server 2000下数据挖掘算法的研究

微软的SQL Server2000是当今最流行的数据库管理软件之一,研究了在SQL Server 2000上数据挖掘实现方面的决策树算法.决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识.SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树,采用了以类记数表及深度优先策略生成,在建树算法和数据库间设立数据挖掘中间件.并讨论了通过使用像SQL Server 2000 Analysis Service这样的典型工具来如何实现数据挖掘模型的创建,且为商业组织的决定挖掘出必要的数据.     

浅谈数据仓库的在线分析方法

文中以出版网络管理系统为例探讨利用OLAP进行在线分析的方法。它采用目前流行的MicrosoftSQLServer2000作为后台服务器数据库平台,通过SQLServer2000中的AnalysisServices组件提供的OLAP分析功能,对采用星型架构的多维数据集模式“AnalysisMode”进行了多维度及度量值的分析。     

基于SQL Server2000的企业数据仓库设计与应用

在激烈的市场竞争中,企业纷纷建立了自己的数据库系统,以此来收集、存储、管理业务操作数据,改善办公环境,提高操作人员的工作效率,同时,企业也希望从海量的数据中获得有价值的信息,以支持企业决策。但是,传统的数据库应用系统是面向业务的,无论是查询、统计,还是生成报表,其处理方式都只是对指定的数据进行简单的数字处理,这虽然减轻     

基于SQL Server 2000的数据挖掘实现

大型数据库中的可升级数据挖掘是当今数据库研究领域的难题之一。SQL Server 是当今最流行的数据库管理软件之一,所以很容易想到在SQL Server 2000上研究在数据挖掘实现方面的主要方法。讨论了通过使用像SQL Server Analysis Service这样的典型工具来如何实现数据挖掘,且为商业组织的决定挖掘出必要的数据。