一种新的基于Ontology的信息抽取方法*

把语法分析和Ontology 结合起来,先利用领域Ontology里的概念、关系、关键字自动生成标注规则(Rule),然后对文章、句子的语法结构进行分析,再利用语法分析的结果和先前生成的标注规则一起对文档进行信息标注与抽取,最后把信息抽取的结果以记录的形式输出。     

信息抽取技术综述

对信息抽取技术的概念、发展及信息抽取系统的体系结构进行介绍。信息抽取技术的核心任务是命名实体识别和实体关系抽取,总结现有的各种关系抽取方法,常用的关系抽取技术主要分为基于知识工程、基于机器学习和基于Ontology三大类方法,分别对三种方法进行介绍。     

Ontology构建中概念与关系的获取与处理

有效构建一个Ontology,需要对领域中的概念及其关系有清楚的理解。如果不能很好地抽取领域概念,往往不能开发出结构组织良好的Ontology。论文从Ontology的基本理论出发,基于基本概念、角色和关系,探讨了Ontology开发中的基本概念、角色概念、整体概念与部分概念等基本要素,并说明这些要素的处理,并为Ontology的开发提供了范例。     

基于Ontology的信息抽取研究综述

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。Ontology作为领域知识的共同理解,能有效地解决现在信息抽取所面临的主要挑战——知识工程的瓶颈问题。文中详细介绍了本体的定义和建模语言,分析了现有基于本体信息抽取的几种典型方法,得出了其所存在的主要问题。     

基于Ontology的文本信息抽取

网络中的电子文档以爆炸式的速度增长，其中很多数据是没有结构的或者半结构的，使信息的查询非常困难。提出一种基于Ontology的信息抽取方法。对需要信息抽取的领域，抽出它的关键词和信息片，并将其组织成为数据库的元组属性值，以方便查找。其实验数据来自WWW。     

情感Ontology构建与文本倾向性分析

对文本倾向性分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于《知网》构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取文本倾向性分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的倾向性进行分析。实验结果表明,以实验语料中的所有词汇作为特征词汇,在Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的文本倾向性分析方法可以使准确率达到86.76%。     

基于情感Ontology的资源分析模型

对资源分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于“知网”构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取资源分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的情感倾向进行分析。实验结果表明,在以人工标注做Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的资源分析方法可以使情感识别的准确率达到78．87％。     

基于Ontology的视频描述信息抽取系统

网络视频信息包括视频内容和视频描述信息。鉴于效率问题,网络视频监管主要考虑视频描述信息。结合本体论和成熟的Java字符处理规则,提出基于Ontology的网络视频描述信息抽取方法。建立网络视频领域内的本体模型,自定义启发式抽取规则,并应用Java编程将该方法应用于某部委国家级视频监管项目中。实验结果表明,该方法在抽取的准确率和覆盖率上取得了较好的效果。     

基于本体的业务源模型知识库构建及应用研究

针对当前网络业务源模型领域的知识表示及复用问题,采用本体技术实现了业务源模型领域本体的建模,形成一种标准化格式的异构信息知识库。通过分析业务源模型领域的相关知识,以改进的本体构建七步法为指导,利用Web本体语言OWL(Web Ontology Language)对业务源模型领域中的概念、属性及概念和属性之间的关系进行知识表示,将语义特征引入业务源模型知识库;利用本体查询语言和本体推理机,结合具体应用场景实现基于语义的知识检索,以验证其实用价值;在上述基础上设计开发了业务源模型智能检索系统,验证了所建本体的合理性和通用性。实验结果表明,采用本体技术能有效提高查询和推理的准确度。     

语义Web服务——Web服务的扩展

语义Web服务是应用语义Web技术对Web服务的扩展.使信息具有语义就是用计算机内的Ontology中的概念作标记符对信息进行标记,对该过程予以支持的就是语义Web技术,即Ontology的构建技术、Ontology的使用技术(语义推理技术)和信息的语义标记技术.语义Web技术对Web服务的扩展可具体化为两项任务:服务提供者、服务请求者和服务注册处三类服务主体均内置Ontology;发布、查找和绑定三种交互信息均采用语义标记.     

基于网络数据包的邮件信息获取技术研究

为了遏制网络中大量存在的垃圾邮件，需要对网络中传输的邮件信息进行获取，以实现垃圾邮件的恰当过滤。本文通过分析邮件传输的两种方式，讨论了与邮件信息获取相关的若干问题，主要包括网络数据包的捕获与重组、基于SMTP／POP3协议的邮件信息获取技术以及基于HTTP协议的Webmail邮件信息获取技术。实际应用表明，本文所讨论的邮件信息获取技术具有较大实用价值，为实现垃圾邮件的过滤奠定了重要的技术基础。     

新课改下中学历史教学与信息技术整合利弊

随着信息技术的发展进步,使得中学教学资源的进一步丰富,多媒体技术应用于中学课堂已成为普遍现象,甚至有替代传统教学手段成为主流的趋势。运用信息技术的利弊被一线教师及教育者广泛讨论,利大于弊,但需要老师结合具体教学内容,这一观点也得到大多数人的认可。本文以中学历史教学为例,简析运用中学信息技术的利弊。     

ETL在水路客运行业项目中的应用

通过讨论数据提取、转换、加载(ETL)技术在上海水路客运票务系统项目中的实践应用，说明了ETL技术的特点、本质及其重要性。其中，ETL的具体应用包括数据查找、变更以及维护。采用ETL技术可以使数据库系统完全分离，大大减轻了数据汇总查询对实时票务系统的负荷，提高了查询分析速度。     

计算机本体理论在石油勘探开发知识管理系统中的应用研究

本体论与各个领域计算机技术的发展结合产生了所谓的“领域本体”的构建及应用研究, 首先介绍了计算机本体理论的基本概念, 接着给出石油勘探开发知识管理系统的框架设计, 然后提出基于多层次业务流程的石油勘探和开发领域知识本体库的构建方法, 把石油勘探开发领域所涉及方面分为多级业务活动层次, 并以采油工程方案为例列出了对应的知识本体库构建方法的探讨.     

基于Ontology的信息抽取

为了提高Internet上的信息搜索效率,基于内容的搜索引擎成为迫切的用户需求。但内容信息的手工获取是一项繁重的工作。从文本或半结构化文档中自动地抽取用户关心的内容信息且表示成计算机能理解的形式是一项极具实用价值的挑战性研究。该文从知识表示与推理的角度研究了提高信息抽取智能性的途径,提出了将Ontology与模板规则相结合的技术,并针对线性模板表示的局限提出了基于二侧树结构的模板规则表示,同时实现了此表示下的假设生成———冲突消解推理。该技术成功地应用于招聘广告的信息抽取。     

基于移动Agent的元数据自动抽取研究

语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的元数据自动抽取系统模型。该系统由三个层次构成网络信息层、移动Agent平台和元数据提取及管理模块,语义Web为解决元数据信息处理提供了一个基本的技术框架,其中核心层为XML,RDF,Ontology。最后,给出了改进的粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

一种基于WWW的Ontology属性值自动提取方法

属性值是描述Ontology中类的重要信息,但是当前关于属性值的自动提取的研究并不多。该文提出一种基于WWW的Ontology属性值自动提取方法。论文首先提出了一种在小规模属性值种子集的基础上,包含属性值的句子的选择与属性值提取互动的方法。这种方法利用互联网信息的冗余性,自动抽取并扩充目标属性值集合。然后,为避免人工构造属性值种子集,提出种子集自动生成的方法。我们设计实验来计算提取结果的正确率和召回率,此外,我们还通过将填充后的Ontology信息用于网页正文提取任务来展示Ontology自动扩充结果的有效性。     

TOGAF轨道交通企业信息化架构规划方案研究

一直以来,在企业战略制定及分析中,企业的信息化规划是一个重要的组成部分,对于企业之后的信息化发展 起到非常重要的作用。本文主要分析TOGAF 轨道交通企业的信息化架构规划方案,通过进行业务构建及使用架构分析,能 够有效降低交通企业信息化建模难度,提升架构规划及应用的安全性与可行性,以便使用各种架构规划与建设。     

企业邮件服务器搭建技术

随着信息技术的快速发展,邮件系统逐渐成为了信息交换和信息沟通中的重要工具,企业要实现内部和外部之间的信息交流都需要电子邮件。电子邮件和一般意义上的信件一样需要通过邮局来传送,在网络中电子邮件需要相应的邮件服务器来完成信息的提交、存储和转发等功能。企业邮件服务器作为企业信息化建设的重要组成部分,对于企业的形象以及发展具有重要的现实意义,加强对邮件服务器搭建技术的研究是非常必要的。     

一种用于交通监测的多Agent系统

针对路口监测系统的不足,提出一种分布于行驶车辆上的交通监测多Agent系统。建立交通监测的本体对有关概念及其相互关系进行描述,方便了Agent间基于语义的信息查询。在JADE平台基础上进行了编程,实现了Agent内的描述逻辑本体模型以及符合SPARQL标准的信息查询。通过编程试验证明了系统的可行性。