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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 484 毫秒

1.  肤色检测最优空间  被引次数:7
   徐战武  朱淼良《计算机辅助设计与图形学学报》,2006年第18卷第9期
   在综述现存肤色检测算法所使用不同颜色空间的基础上,基于一个含有1894张图像的样本库,采用肤色内聚性和肤色一非肤色类可分离性指标以及相应的分类器性能评估准则,考查了包含所有常用颜色空间的15个3维颜色空间和15个2维色度平面,建立了一个完善的肤色空间评价体系.结果表明:线性颜色空间是最优的肤色空间类,去除亮度信息将降低肤色一非肤色的类可分离性,并导致分类性能的退化.    

2.  基于最大类可分离性新颜色空间的肤色检测  被引次数:1
   王聪  周激流  李晓华  郎方年  付翔飞《计算机应用》,2008年第28卷第12期
   针对肤色检测, 基于Bhattacharyya距离构建了4个新空间模型,并通过计算新空间模型中各特征的Bhattacharyya距离测度,选择其最具鉴别力的分量构成用于肤色分割的联合模型。通过实验比较了肤色、非肤色两类样本在常用的彩色空间和4个新构建空间中的Bhattacharyya距离度量以及肤色正检率,结果表明,基于最大类可分离性判据构建的新彩色空间具有更好的分类性能。 在实际彩色图片上的肤色分割实验也证明了提出的新空间模型和联合模型的有效性。    

3.  基于贝叶斯判决的关于YCbCr空间的肤色模型查询表建立的研究  
   王滨  吕东辉《仪器仪表学报》,2004年第25卷第Z2期
   皮肤颜色信息是人脸检测和定位中一种有效的健壮特征.肤色模型的优劣主要取决于在肤色与非肤色交叠区域建立判决机制的有效性.提出了一种基于贝叶斯判决提取YCbCr颜色空间数据的肤色分类方法.该方法从大量肤色样本和非肤色样本统计出实验数据,使用贝叶斯规则建立肤色分类器.考虑到在高亮度区和低亮度区肤色色度(Cb,Cr分量)与亮度(Y分量)非线性相关,采用Y-Cb和Y-Cr两个子空间的查询表来建立肤色模型.实验表明,引入贝叶斯判决可以通过改变阈值来调节漏检率和误检率变化;采用两个查询表比传统的Cb-Cr查询表有更好的检测效果.    

4.  一种基于降维的肤色特征提取和肤色检测方法  被引次数:1
   张弛  王庆《计算机工程与科学》,2009年第31卷第2期
   本文提出了一种综合多个颜色空间分量的肤色特征提取方法,并通过SVM分类器进行肤色和非肤色的分类,从而实现肤色检测。特征提取先后采用了PFA和KPCA算法。肤色检测的实质是肤色和非肤色分类问题。针对先前提取的特征,采用基于SVM分类器进行分类。实验结果表明,基于PFA、KPCA特征提取和SVM分类的肤色检测正确率可以达到87.76%,误判率仅为14.62%。    

5.  基于Real AdaBoost算法的肤色分割方法  被引次数:1
   余益民  黄廷辉  桑涛《计算机应用》,2011年第31卷第12期
   提出了一种基于Real AdaBoost算法构造的肤色置信度分类器及动态阈值相结合的肤色分割方法。根据肤色在YCrCb色度空间的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本用Real AdaBoost训练一族查找表(LUT)型圆形弱分类器,组成一个能输出连续置信度的强分类器,利用肤色强分类器计算图像中像素的肤色相似度,最后用大津法确定阈值对肤色相似图进行二值分割。实验表明,该方法能较好地描述肤色分布,误检率低,鲁棒性好。    

6.  一种用于静态图像车辆检测的颜色变换模型  
   刘怀愚  李璟  洪留荣《计算机系统应用》,2010年第19卷第9期
   充分利用车辆的颜色特征,提出了一种新的基于Karhunen-Loeve(KL)变换的颜色变换模型。利用该模型可将所有像素颜色由RGB三维颜色空间变换到一个二维颜色空间上。在这个二维颜色空间上,车辆像素和非车辆像素分别集中在具有较好分离程度的两个区域。在此基础上,利用分类器可实现静态图像车辆的识别。实验结果表明,该颜色变换模型具有较好的车辆分割能力,准确性较高。    

7.  利用多颜色信息融合的自适应肤色建模  被引次数:1
   王真  李金屏  刘林  韩延彬《计算机工程与应用》,2011年第47卷第30期
   客观世界中存在不同的光照、肤色和人种等因素,通常情况下难以建立一个通用的肤色模型进行各种裸露皮肤的检测。研究了一种自适应肤色建模方法,即利用AdaBoost算法检测人脸,通过这些人脸区域进行肤色建模。为了取得较好的肤色建模效果,适当缩小了由AdaBoost算法检测到的人脸区域;利用多颜色空间信息融合技术,即通过选取多个颜色空间的若干颜色分量,计算待检测图像中这些分量的各自SPM(肤色概率图),经过"与"运算融合获得最终检测的肤色区域。该算法不需要考虑光照、肤色和人种等因素,是一种自适应的建模过程。实验表明,该算法可以有效解决绝大多数情况下的彩色图像肤色检测问题。    

8.  基于参数查找表的肤色检测算法  
   易轶虎  曲道奎  徐方《计算机科学》,2010年第37卷第3期
   针对现有模型对肤色空间刻画的不足,提出了一种基于参数查找表的肤色检测算法。该方法将肤色和非肤色看作两类模式,通过在YCbCr颜色空间统计,计算样本在不同色度下沿亮度的概率分布,分类采用贝叶斯判别规则,查找表用于存储模型参数,实现了快速查找和计算。实验中,从像素样本分类和彩色图片分割两个方面对算法的检测性能进行对比,说明其有较高的检测率和较强的鲁棒性。    

9.  融合多特征的人脸检测方法  
   蔡波  杨艳《半导体光电》,2013年第34卷第5期
   针对复杂环境下基于肤色模型的人脸检测误检率较高以及Adaboost算法对高分辨率图像时间效率低,提出了一种新的结合肤色模型和皮肤纹理特征以及Adaboost级联分类器的人脸检测方法,并改进了基于纹理刷色阶偏差法的皮肤纹理特征提取方法。该算法充分融合了肤色模型简单快捷、皮肤纹理突出的特性以及Adaboost级联分类器检测率高等优点。实验表明,该方法检测率高且有较好的鲁棒性。    

10.  基于AdaBoost的肤色检测新方法  
   毕远  胡德文  沈辉  周宗潭  冯贵玉  尹俊松《计算机工程与科学》,2008年第30卷第6期
   本文针对肤色检测问题,提出了一种利用AdaBoost方法构造分类器进行肤色检测的算法。根据肤色在色度空间内的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本将一族弱学习算法通过一定规则训练成一个强学习算法,得到一个检测性能优异的肤色检测分类器。提出了用圆形分类器作为弱分类器描述色度空间中的肤色分布,将AdaBoost学习算法用于肤色的聚类分析中。实验表明,该方法误检率低、鲁棒性好,对肤色检测问题有较强的实用性。    

11.  基于YCgCr颜色空间的肤色检测方法  
   康进峰  王国营《计算机工程与设计》,2009年第30卷第19期
   提出了一种可变光照条件下的肤色检测算法.该方法分析了YCgCr颜色空间特征,使用贝叶斯规则来建立肤色分类器,在Y-Cg和Y-Cr两个子空间联合建立完整的肤色模型,分析比较了在相同方法下YCbCr和YCgCr颜色空间的优越性.实验结果表明,YCgCr颜色空间上得到的误检率和漏检率均低于YCbCr颜色空间,该算法可适用于较广范围的光照条件,可以有效地从复杂背景的彩色图像中检测出肤色区域.    

12.  基于潜在语义分析的场景分类优化决策方法  
   范玉华  秦世引《计算机辅助设计与图形学学报》,2013年第25卷第2期
   针对传统pLSA模型中语义建模和参数求解不足的问题,提出一种基于先验信息的pLSA场景分类方法.首先对概率模型中的参数矩阵增加同类场景数据的低秩性及单幅图像相对语义主题的稀疏性约束,建立基于先验信息的优化决策模型;然后采用非精确增广拉格朗日乘子法给出模型参数求解算法;最后将基于潜在语义分析的场景分类方法应用到较大规模的场景分类任务中.与其他基于pLSA模型的分类算法进行比较的实验结果表明,文中方法便于产生低维空间中紧致有效的场景语义表示,避免了EM算法收敛性欠佳引起的局部最优问题,具有更好的场景分类性能.    

13.  一种基于H-CrCb颜色空间的肤色检测算法研究  
   王鼎  沈辉  娄海涛《计算机科学》,2012年第Z2期
   针对不同人种和光线变化对肤色像素在颜色空间上分布的影响,提出一种基于H-CrCb颜色空间的肤色检测模型。该模型综合了肤色像素在YCrCb和HSV颜色空间上的分布特征,结合强光下使用"灰度世界假设"彩色均衡法进行光照补偿辨别肤色与非肤色像素点。实验表明,该方法能有效检测人体肤色,提高肤色检测的准确率。    

14.  多元图表示原理的散点图分类器设计  被引次数:1
   张涛  洪文学《小型微型计算机系统》,2010年第31卷第7期
   基于多元图表示原理,提出散点图可视化分类器.该分类器的基本思想是将数据矩阵映射为散点图,利用散点图表示的紧致性,通过像素图将其转换为图像并利用图像扩展形成分类子空间,最终将多个分类子空间按照组合分类规则构成组合分类器.该分类器集成了图表示技术与图像处理技术,使整个分类过程可视,可实现交互式分类.利用Iris和Wine数据集的实验表明,散点图分类嚣对训练样本数量敏感度较低,分类性能接近甚至优于目前的主流分类器.    

15.  基于新颜色空间YCgCr的复杂背景图像下的肤色区域检测  
   王建国  华继钊  杨静宇《计算机科学》,2007年第34卷第8期
   肤色信息在基于彩色图像的手势识别、人脸检测与跟踪和基于内容的不良图像过滤等应用中,起着非常重要的作用.为了有效地检测图像中的肤色区域,采用了类似于YCbCr颜色空间的新颜色空间YCgCr.为了说明YCgCr颜色空间的优越性,给出了该颜色空间与YCbCr颜色空间和Karhunen-Loeve (K-L)变换颜色空间中多样实验操作的比较.实验结果表明,用同样肤色样本得到的肤色阈值对相同的测试图像集进行肤色检测时,YCgCr颜色空间具有很好的肤色区域检测效果,漏检率和误检率均低于其它两个颜色空间的漏检率和误检率,并且对于不同的光照条件有较好的鲁棒性.    

16.  YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法  被引次数:11
   吕东辉  王滨《中国图象图形学报》,2006年第11卷第1期
   皮肤颜色是人脸检测、定位、跟踪时的一种十分有效的特征,而且裸露的皮肤区域也是色情图像的最重要特征之一.为了有效地进行图像的皮肤检测,提出了一种新的肤色检测方法.该方法首先通过统计1809 502个肤色像素点和1763682个非肤色像素点,并使用贝叶斯规则来建立肤色分类器;然后考虑亮度对肤色的影响,采用Y-Cb和Y-Cr两个子空间的查询表来建立肤色模型.为了联合使用两个查询表,先采用高斯归一化和线性化方法来将阈值范围调整至[0,1];同时对查询表进行中值滤波处理,以除去离散孤立点.实验表明,与其他3种方法相比,该方法不仅有着较低的漏检率(9.814%)和误检率(3.5%),而且对于不同光照条件也有较好的检测效果.    

17.  基于线性组合预测和生物特征的人体肤色检测  
   刘云  王传旭  张祥光《数据采集与处理》,2010年第25卷第4期
   针对视频监控中基于肤色特征人体目标检测中的两个棘手问题,即人体肤色受光照变化影响较大,以及复杂背景下肤色相近色的干扰,提出了一种新的肤色检测方法.首先假设视频序列每帧肤色区域像素在彩色空间的分布构成相对集中的"点云"三维几何体,光照变化时每帧"点云"几何体在彩色空间的变化可以通过平移、缩放和旋转等参数约束下的三维仿射变换来建模,提出了用线性组合预测模型来预测这三类参数的变化,进而预测并更新待检测帧的直方图分布;然后利用Bayes分类器进行肤色区域的初分割.为了克服复杂背景中肤色相近色的干扰,本文采用组合彩色空间变换凸显人体肤色生物特征,减少了肤色和非肤色在单个彩色空间时的重叠区域,在初分割的基础上进一步消除大片相近色的干扰.经过大量实验证明,该方法在帧间光照变化的情况下对肤色变化有很好的敏感性,且能有效克服大片背景相近色的干扰.    

18.  敏感图片过滤中大块皮肤区域的检测方法  
   叶利华《计算机应用》,2011年第31卷第6期
   针对色情图片中大块皮肤区域的特点,提出一种简单有效的检测方法。首先通过RGB颜色空间上的一个分段肤色模型过滤掉非肤色像素,得到候选皮肤区域;然后利用候选区域内像素的纹理粗糙度,统计得到整个候选区域的纹理粗糙度进行纹理过滤;最后计算候选肤色块的分形维数,用以过滤最难区分的沙漠类照片中的伪皮肤区域。实验结果表明,算法保持了较高的检出率和较低的误检率。    

19.  一种面向肤色检测的最优彩色空间描述方法  
   刘峥  朱长仁《计算机应用》,2006年第26卷第11期
   提出一种面向肤色检测的最优彩色空间描述方法。该方法将肤色和非肤色看作两类模式,先后采用基于Fisher的特征提取准则,基于均值可分性信息以及协方差可分性信息的特征提取方法提取一个面向肤色检测的最优彩色空间描述。实验中,从主观和客观评价两个方面验证了该彩色空间描述比其他经典彩色空间具有更优异的性能,并更有利于肤色检测。    

20.  面向视觉交互的室内肤色建模研究  被引次数:1
   刘婧 孙正兴《计算机科学》,2008年第35卷第1期
   肤色检测是视觉交互技术中的重要环节.本文通过分析室内光照条件下的肤色分布特性,提出了基于Ada-boost的肤色建模技术,实现了肤色建模过程与颜色空间选择的有机结合,所构建的特征空间具有良好的类别区分性,弥补了传统方法仅能针对特定颜色空间进行肤色建模的不足.多种肤色建模方法性能比较实验表明:本文所提出的方法能更好地满足视觉交互对识别率和实时性的要求.    

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