基于5G工业互联网的电子元器件智能检测探讨

互近年来互联网已经在各个行业和领域得到了非常广泛的运用,也彻底打破了过去一直以来的信息孤岛局面,同时 5G 技术的飞速发展让我国制造业也开始朝着智能化的目标前进,基于 5G 技术的工业互联网可以提供更加全面可靠的网络环境,真正发挥出现代信息技术的价值,形成全新的制造业新业态。文章通过分析 5G 工业互联网在电子信息制造业中应用的必要性,探讨了电子元器件检测的现状和 5G 工业互联网为智能检测带来的机遇,在此基础上提出了基于 5G 工业互联网的电子元器件智能检测应用集成解决方案。     

基于云平台的智能电子元器件储存柜设计

针对电子实验室内存储电子元器件因型号多所引起管理和使用困难的问题，设计出一种基于中国移动Andlink平台的智能电子元器件储存柜。此系统主要由存储柜、通信模块、传感器模块、步进电机模块和安卓APP组成。能实现通过安卓APP远程操作储存柜，根据实际需求自动推出存储柜的抽屉。存储柜内所有电子元器件的存放信息均通过安卓APP自定义，并上传保存在云平台。智能电子元器件存储柜能够让用户方便快捷地找到需要的电子元器件，实时掌握电子元器件的消耗情况。     

基于深度学习的电子元器件快速检测系统设计

电子元器件在现代工业中起着至关重要的作用,然而在制造元器件的过程中往往会出现一些缺陷,这些缺陷可能会导致元器件的性能下降甚至完全失效。因此,本文设计一种基于深度学习的电子元器件快速检测的系统,为电子元器件的自动化检测提供了新的可能性。文章首先设计了系统总框架,然后详细介绍了系统的软件设计,其首先收集并构建一个大型的电子元器件缺陷图像数据集,对元器件的图像进行训练,学习其缺陷的特征表示,训练完后将训练后模型通过深度学习模型集成与部署模块部署到实际的检测系统中,通过提高检测元器件的效率和准确性,以期为电子制造业的质量控制提供新的解决途径。     

基于BP神经网络的智能入侵检测研究

分析了入侵检测技术在计算机网络安全技术中的作用和地位,同时将BP神经网络算法应用于入侵检测当中,建立了基于BP神经网络的智能入侵检测系统.该系统能够通过数据包捕获模块实时抓取网络中传输的数据包,之后通过协议分析模块进行数据包所使用的数据协议的识别,从而能够在BP神经网络模块分别针对采用TCP、UDP、ICMP这三种网络数据传输协议的数据包进行处理.从本文中列出的该系统在Matlab07上的仿真结果可以看出:基于BP神经网络的智能入侵检测系统能够有效地提升入侵检测识别率.     

基于5G通信技术的变电站SF6气瓶智能管理系统设计

为确保变电站六氟化硫(SF₆)气瓶智能管理的时效性和可靠性,设计基于5G通信技术的变电站SF₆气瓶智能管理系统。通过SF₆气体采集器等装置,感知并采集变电站SF₆气瓶的状态数据。将该数据通过由5G通信技术构建的5G传输模块,传送至管理模块,并采用5G切片技术划分网络,以实现按需通信。管理模块接收经由5G传输模块传送的数据后,基于非分光红外差分检测方法,在线智能检测SF₆气瓶的泄漏浓度,并校核SF₆气体在线监测结果,以实现SF₆气瓶的智能管理。测试结果表明：网络传输平均速率在8～10 Gbit/s之间,极大程度接近传输速率峰值,通信的实时性良好;能够实时监测SF₆气瓶运行状态,在线监测精度较高,平均偏移程度低于0.035。该系统可全面呈现气体的泄漏情况,以及发生泄漏的时间和泄漏气体的浓度情况。     

一种基于FPGA的新型元器件自动验证方法

应用于宇航领域的新型元器件必须经过严格的性能功能的验证,传统的验证平台是针对特定的待验证器件设计的,不同的器件需要设计不同的验证平台,使得验证工作周期长、成本高、可移植性差。本文介绍基于FPGA控制器设计出的新型元器件通用验证方法,硬件由通用验证平台和功能应用子板两部分组成。软件包含有上位机调试工具、命令解析模块、通信模块、数据智能处理模块等。解决了新型元器件验证周期长、成本高、难以实时控制和智能数据分析等缺点。用此方法已成功对芯片JS71238进行了性能功能的验证,取得了理想的验证效果。     

基于小波分析的电子元器件短路故障智能检测方法

现有的电子元器件短路故障智能检测方法噪声处理不彻底,遗留了很多有问题的频域节点,导致短路故障检测精度较低,为增强短路故障节点的检测能力,基于小波分析算法设计电子元器件短路故障智能检测方法。提取电子元器件故障信息,计算输入向量的归一化指标,重新赋值电子元器件的阈值空间;基于小波变换建立短路故障设备噪声处理模型,构建具备连续性的小波变换角度,通过正交分解算法去除算法噪声;设计电子元器件短路故障智能检测算法。在实验中与其他两种故障检测方法进行对比,相比起这两种故障检测方法,该方法的异常数据的周期更长,且对周边频率的影响较小,检测性能更好。     

基于虚拟仪器的微机保护实验系统研究

针对传统的采样电子元器件实现的微机继电保护系统在实际应用中暴露出来的问题,该文将虚拟仪器技术应用于微机继电保护系统的开发,在简单探讨了微机继电保护系统的基本构成和特点的基础上,重点借助于虚拟技术对微机保护系统进行了开发设计,给出了完整的系统结构设计方案,并结合实际硬件系统的构成,从数据采集模块和微机保护模块两个角度完成了虚拟微机继电保护系统的实现,对于进一步提高微机继电保护系统的数字化、信息化应用水平具有一定借鉴意义。     

一种智能无线充电系统设计

针对目前市场上存在的大部分无线充电系统充电效率低、充电电量可控性差等问题,文章设计了一种全新的智能无线充电系统。该系统在电池模块中嵌入电量采集模块、低功耗主控芯片和2.4G通信模块,充电模块中嵌入同样的主控和通信模块。充电模块可通过2.4G无线通信接收电池的实时电压和充电电流等信息,根据内置的智能算法,通过振幅调制载波功率限制,实现自适应动态输出。实验表明,在有效距离内,该系统具有较高的充电效率,具体充电情况可根据电池实时电量信息进行智能控制,有效地预防了电池过充和过放等问题。该智能无线充电系统具有低功耗、转换效率高、能够对充放电智能管理等特点,可广泛应用于智能家居、智能医疗、智能穿戴等领域,具有良好的社会价值和经济价值。     

基于NR 网络的门禁系统研究与设计

针对常规门禁系统容易被盗刷等问题,主要研究了人工智能(AI)技术和新空口[NR (5G)]网络的应用,设计了一个基于NR (5G)网络的智能门禁系统,以此提升门禁系统的安全性和实用性。描述了门禁系统的需求与相关技术背景、系统的软硬件设计、系统调测与预期效果等内容。该系统由摄像头、5G通信、温度传感器等模块组成,通过门禁终端采集人脸图片信息,利用5G网络将图片传递给云端服务器中开源计算机视觉库(OpenCV)对访客进行身份对比,并根据识别结果控制门禁的开关。     

基于多智能体技术的智能路灯节能控制系统

为进一步改善路灯照明系统的管理功能和节能效果,该文提出一种基于多智能体系统技术的智能路灯节能控制系统。该系统由单灯节点控制器、区域控制终端以及路灯监控中心共同组成三层智能体组织架构,通过系统的模块设计,实现了单灯实时控制和检测、依据区域环境光照强度调节路灯亮度、基于地理信息系统技术的人机交互等功能,并将文中提出的方案成功应用于实际工程,实现了路灯控制系统的信息化、智能化、高可靠性的目标,起到良好的节能效果。     

提高检测效率导向下自动化测试技术在电子元器件测试中的应用

随着电子制造业的快速发展,电子产品的更新速度越来越快,电子元器件的检测难度日益增大。AOI技术作为一种自动化测试技术不仅满足了快速交付和持续集成的需求,还能够提高检测效率。为研究自动化测试技术在电子元器件测试中的应用,本文以AOI技术检测PCB缺陷为例,进行了基于AOI技术的PCB缺陷检测系统设计,从图像采集、图像预处理、图像定位以及识别缺陷等方面详细介绍了自动化检测技术在电子元器件测试中的应用,证明了自动化检测技术对提高电子元器件的检测效率具有重要的现实意义,以期促进电子制造业的发展。     

基于3G网络的移动视频监控系统服务器端的设计

提出了一种基于3G网络的移动智能监控系统服务器端的设计方法。该系统主要包括视频采集压缩、视频数据发送以及危险行为告警等模块,采取基于混合高斯模型的视频运动目标检测与提取技术,以实现对于外人闯入的识别。同时为了增强系统的可靠性和实用性,利用无线上网模块通过3G网络实现了短信的实时告警功能。系统充分考虑了3G移动网络的特点和优势,有效地弥补了传统固网视频监控系统的不足和缺陷。利用计算机视觉类库OpenCV以及Visual C++6.0对上述算法进行了验证,取得了很好的检测报警效果,实验结果表明了该方法的有效性。     

基于ZigBee技术传感器检测系统设计与实现

介绍了基于ZlgBee技术的传感器检测系统的系统构成,成功的组建了传感器虚拟测量平台。本系统通过发送模块发送传感器检测的数据,以ZigBee协议进行无线传输,由接受模块接受发送的数据,再将采集到的数据通过A／D转换经串口送八计算机,然后通过采用虚拟仪器技术的检测系统对数据进行处理分析以及显示等。由于本系统采用无线传输,可应用于环境比较复杂的检测场所及自动控制等领域。     

基于机器视觉的电子元器件检测系统设计

在信息技术快速发展的过程中,电子产品的更新速度不断加快,电子元器件也逐渐向集成化、微型化方向发展。在这种情况下,电子元器件的检测难度不断加大,传统的目标检测方法存在图像分辨率低、信息量匮乏等问题,而在机器视觉的基础上构建电子元器件检测系统可以提高检测效率与质量。对基于机器视觉的电子元器件检测系统设计方案与方法进行了简要分析,发现在设计系统时应优化图像预处理、点定位等方面的设计工作,增强系统的实用性。     

低成本物料工件识别检测系统

本文介绍了基于单片机和光电检测模块的低成本物料工件识别检测系统,通过程序对物料工件的信息点阵进行分析,可以得出其倾斜角度、中心位置等关键信息。将其应用于低成本智能分拣流水线,经济实惠,效果良好。     

基于单片机的智能电子秤设计

智能电子秤是一种将计算机通信技术和数字转化技术相结合的新型称重仪。在此设计并实现了一个基于51单片机的智能电子秤。该智能电子秤主要包含5大模块，分别是显示模块、蓝牙模块、主控模块、电源模块和传感模块，并对各模块进行详细阐述。各模块联动实现了去皮和还原、精准称重功能，并将数据上传至手机。稳定可靠的称重应用程序配合上位机管理软件，以及超小的按键力灵敏而准确，在一定程度上能持续满足关于称重的各种需求。     

基于树莓派的5G通信小车

本文设计了一款基于5G网络的智能小车,该小车采用开源的树莓派4B作为基础的硬件平台,应用最新的5G移动通信技术,利用linux系统驱动移远MR500Q-GL模块进行5G通信,利用5G网络能够实现高质量、低延时的视频回传.具有控制方便,图传清晰,低延时,高速度的优点,有着良好的市场前景和开发前景.具有实际应用价值.     

自适应智能体在入侵检测中的应用

提出了一种基于自适应智能体技术的入侵检测系统体系结构,将智能体技术和自适应模型生成技术应用于入侵检测系统中,使入侵检测能够自动配置和更新不同环境下的入侵检测模型,能够通过自我学习、自我改进来提高系统的入侵检测能力和适应能力。     

矿用5G通信演进技术研究

矿用5G是智能矿山建设的基础,为满足智能矿山多样化的应用需求,需要依托5G通信演进技术推动矿用5G通信演进系统的实现。梳理了矿用5G技术研究及系统部署现状：矿用5G初步实现了音视频通话、高清视频分析、装备远程控制等应用,但存在终端形态单一、上行链路负荷较重、5G通信系统与定位系统分立建设等问题。分析了3GPP Release 17的5G通信演进技术在矿用5G通信中的适用性,指出RedCap轻量化终端技术、NR直连通信技术、NR定位技术将成为矿用5G通信演进的关键技术。研究了矿用5G通信演进关键技术：RedCap轻量化终端技术能够满足矿用无线传感器、单路无线传输的矿用视频监控设备、智能矿灯、智能穿戴设备的低功耗、低成本的多模态终端研发需求;NR直连通信技术应用于矿井自动驾驶车载终端与巷侧设备、应急通信中继设备,可满足矿井自动驾驶和应急通信的低时延、高可靠传输需求;NR定位技术应用于矿井通信定位一体化,可满足矿井通信定位系统融合的技术需求。提出了矿用5G通信演进系统架构,为建设矿用5G全连接矿井、支持多链路无线接入、实现通信感知一体化提供了方向。