基于XML的异构数据库集成技术的研究

为实现异构数据库间信息的共享和集成,对数据集成的原理以及主要技术进行了研究。重点分析了XML与关系数据库之间的映射,提出了一种以XML作为中间件的异构数据库集成方案,并对其中的主要环节给出了具体实现。该方案实现了异构数据库的透明访问和联合查询,为企业信息系统集成提供了一种技术方法。     

异构数据库集成中间件的设计与实现

随着信息产业和通信技术的发展,企业在信息化建设过程中构建起多个异构的信息系统.为了解决网络环境中异构数据库的数据集成和共享问题,提出了一种基于XML和数据库连接池的异构数据库集成中间件模型.在此模型中设计了翻译器、分发器、集成器,分别用于数据的格式转换、分解和合并,并对模型实现过程中的关键技术给出了详细描述.为了进一步提高数据库访问效率,引入了数据库连接池技术,实现了分布式异构数据库的透明访问和联合查询.     

基于XML的异构数据库间联合使用

分析了目前异构数据库系统的存在问题和XML在解决异构数据库联合使用问题中的优势，并在此基础上提出了一个基于XML的异构数据库间联合使用的设想和实现方案。通过实践着重研究和验证了如何构造系统的XML元数据，以及如何实现基于XML的异构数据库的数据转换和数据透明访问等一系列问题。     

网格环境下基于XML的异构数据集成系统

分析地震、地质行业的数据资源特点,在数据网格中间件OGSA-DAI基础上提出一种基于XML的分布异构数据访问与集成框架,实现数据的透明访问和联合查询。系统以XML作为公共数据模型,使用三层模式集成机制,以XQuery同时作为XML模式之间的映射语言及全局查询语言,简化全局视图的构造和系统的查询处理。     

分布式异构数据库透明访问系统的研究与实现

当今企业的信息化发展不断加快,迫切需要研究出一种代价低、效率高、复用性高的分布式异构数据库透明访问系统。结合当前数据集成与访问方面的技术,本文提出一种使用中间件基本架构、虚拟数据库策略、XML作为异构数据库数据交换手段的分布式异构数据库透明访问系统构建策略,旨在开发一种简单易用、效率高、可移植可复用的异构数据库透明访问系统。将该系统应用于高速列车数字化仿真平台中,结果表明该方案是一个较优的解决方案。     

数据库集成在智能小区管理系统中的应用

针对智能化小区管理系统项目中关于异构数据库集成问题,给出了一个基于XML和Java的异构数据库集成解决方案,即在原有基于B/S的三层结构中间添加一个中间1层,提供调用者和异构数据库之间的无缝连接和透明访问.中间层由元数据、分解组合器和查询器三大部分组成.     

基于XML的异构数据库系统的研究

提出了利用XML解决异构数据库信息共享和透明访问的方案。介绍了数据库的异构性,XML的技术特点。通过基于XML的信息建模,以及XML文档和数据库模式之间的模板映射,实现了异构数据库之间的透明访问。提出了XML数据仓库的模型,结合XML和数据仓库的优势,实现了异构数据源的信息共享和决策支持。     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发。能够实现对关系型数据库、本件和XML档等不同数据源的透明存取，查询系统读取不同数据源的数据字典，通过模式管理器建立起集成模式。用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询，系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询，各个数据源的查询结果返回后要被合并处理，再呈现给用户，实现了对异构数据源的有效查询。     

基于XML的异构数据库集成方法研究与实现

异构数据库的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点,它能更有效地利用信息资源、实现数据共享。文章提出并实现了基于XML的异构数据库集成与查询系统,并重点讨论了异构数据库的集成方法。系统采用W3C的XML Schema标准作为异构数据源的全局模式描述,借助XML Schema强大的数据描述能力,通过实现关系模式的提取、关系模式到XML Schema的转化和附加语义约束,实现了异构资源数据库数据的整合。     

异构数据库数据集成的研究与实现

由于企业间数据的交互和共享越来越广泛，迫切需要对异构数据库数据进行集成。根据异构数据集成的需要．提出了利用XML技术集成异构数据库数据源的一个框架。框架核心部分由3层结构组成，综合管理层负责数据抽取和数据交互，XML数据库层负责数据预处理和查询，装配管理层根据需要过滤和组装数据，最终得到需要的数据。用Java编程实现了一个原型系统，对Oracle和SOL server实际数据源做了数据集成测试。实验结果证明该架构是一个较优的解决方案。     

基于XML的信息集成虚拟方法研究与应用

在分析XML与信息集成相融合的优势基础上,提出了一种利用元数据支持进行信息集成的框架,利用解析器和Wrapper技术向用户提供统一的查询接口和数据视图,借助于元数据的支持来判断查询操作的有效性.采取Xquery语言对XML文档进行集成操作,利用XSL将查询结果提交给用户浏览,较好地解决了信息集成过程中透明访问、联合查询和数据转换等问题,实现了多个民构数据源的快捷查询和快速结果展现.     

基于本体的关系数据库访问研究进展

基于本体的关系数据库访问在语义Web和数据库领域都引起了广泛关注,其基本思想是将本体作为一个统一的概念视图,使用户能够对已有的关系数据源进行透明访问.从本体的选择、本体和关系数据库之间语义映射的生成与维护、查询的重写与应答等几个方面入手,介绍了基于本体的关系数据库访问当前的研究进展,讨论了该技术当前面临的问题和今后的发展方向.     

基于XML的分布式数据库集成系统

提出一种将分布式数据库数据映射为符合用户要求的XML文档的描述语言——R2XL,在此基础上给出基于XML的分布式数据库集成系统,实现分布式数据库的透明访问和联合查询。对该系统中的查询处理、分布式数据库中的数据分片方法及相应的集成策略等关键问题进行了探讨。     

多格式海量数据统一存取的索引结构

为提高多格式海量数据统一存取效率,提出了一种基于Hadoop的分布式数据读取模式。并通过对海量数据非主键索引结构的研究,结合统一存取的描述理念,提出了基于HDFS的一种可适用于B-树和R-树及其变种的层次索引结构,改变了原键—值存储在非主键索引结构中的劣势。通过提出Hadoop缓冲策略、基于随机读取的新数据传输模型以及相应的查询处理策略,进一步降低了数据传输开销。实验表明,该系列方法优化了统一存取中随机存取效率,减少了相应的查询响应时间和数据传输开销,提高了多格式海量数据统一存取的性能。     

Searching biosignal databases by content and context: Research Oriented Integration System for ECG Signals (ROISES)

Technological advances in textile, biosensor and electrocardiography domain induced the wide spread use of bio-signal acquisition devices leading to the generation of massive bio-signal datasets. Among the most popular bio-signals, electrocardiogram (ECG) possesses the longest tradition in bio-signal monitoring and recording, being a strong and relatively robust signal. As research resources are fostered, research community promotes the need to extract new knowledge from bio-signals towards the adoption of new medical procedures. However, integrated access, query and management of ECGs are impeded by the diversity and heterogeneity of bio-signal storage data formats. In this scope, the proposed work introduces a new methodology for the unified access to bio-signal databases and the accompanying metadata. It allows decoupling information retrieval from actual underlying datasource structures and enables transparent content and context based searching from multiple data resources. Our approach is based on the definition of an interactive global ontology which manipulates the similarities and the differences of the underlying sources to either establish similarity mappings or enrich its terminological structure. We also introduce ROISES (Research Oriented Integration System for ECG Signals), for the definition of complex content based queries against the diverse bio-signal data sources.     

基于阿里云的气象资料查询服务系统研究

针对浙江气象证明业务中缺乏客观、统一的资料查询工具问题,搭建基于阿里云的气象资料查询服务系统,实现气象要素查询、气象证明生成等功能,为气象证明业务提供数据支持服务,提高气象为民服务效率和质量。该系统充分利用阿里云的高可靠性、高扩展性等特点,实现系统资源的弹性动态调整,解决了系统在灾害性天气期间的突发访问量问题。     

一种空间数据挖掘查询索引的研究及应用

从数据库技术角度出发,对空间数据挖掘查询的数据库支持技术和空间数据挖掘系统与GIS数据库的集成技术进行了研究;首先介绍了空间数据挖掘与GIS的关系,及目前在该领域存在的一些问题和缺陷;然后提出了一种支持空间数据挖掘查询的索引和数据访问方法——距离方向连接索引(Distance-Direction associated Join Indices,DDJI),并给出了基于这种索引技术的空间数据挖掘算法及实现技术,研究了基于DDJI的各种空间数据挖掘算法的统一实现技术;实验研究证明,与传统方法相比,DDJI的实现方法在性能上具有较大优势。     

分布异构环境下数据库访问技术的研究

详细分析了当前分布异构数据库访问技术的研究现状和发展趋势,结合Web Services的优势构造了一个基于Web Services的分布异构数据库访问系统,并阐述了系统的实现过程。该系统能够有效地支持分布式数据查询,数据源透明并且支持跨平台检索。