基于点模式匹配的矢量地图水印算法

提出一种基于点模式匹配的矢量地图水印算法。该算法将灰度图像嵌入到矢量地图的特征顶点中,嵌入时通过控制误差容限,保证水印的不可见性。水印的提取过程采用点模式匹配算法,通过匹配被检测的矢量地图与含水印的矢量地图的关键顶点得到它们之间的配准函数,最后与原矢量地图比较可以计算得到嵌入的水印信息图像。实验证明该算法对平移、旋转、缩放等攻击都能起到很好地抵抗,具有较高的安全性。     

矢量地图的无损数据隐藏算法研究

在矢量地图中隐含水印信息,地图数据的质量往往由于水印的嵌入而受到影响。可逆水印技术(又称无损数据隐藏)具有完整恢复载体数据的能力,因而更加适用于矢量地图。基于差值扩大的思想,提出了一种应用于矢量地图的无损数据隐藏算法。算法根据矢量地图对数据精度的特殊要求提出了相应的水印嵌入条件,并通过修改地图中相邻顶点坐标间的差值来嵌入水印信息。水印的提取过程不仅能够得到隐藏信息,而且能够准确无误地恢复原始地图数据。采用两类地图进行实验,实验结果表明,算法在具有较强坐标相关性的地图中具有较高的嵌入容量,并且引入较低的扰动。算法的应用前景包括矢量地图数据的篡改鉴别、元数据格式兼容以及基于矢量地图的隐藏通信。     

一种抗压缩的矢量地图水印算法

对Douglas-Peucker矢量图压缩算法存在的不足进行改进,在此基础上提出一种抗压缩的矢量地图水印算法。该算法选择矢量地图的顶点坐标作为水印载体,采用改进的Douglas-Peucker算法对冗余顶点进行压缩,利用压缩后的顶点数据嵌入水印。实验结果表明,该水印算法具有较好的抗压缩效果。     

一种基于特征点的矢量地图水印算法

提出一种基于特征点的矢量地图水印算法。在嵌入水印信息前,采用Torus自同构映射对水印图像进行置乱处理,将矢量地图分割为指定数量顶点的曲线集合,选择曲线中角度最小的顶点作为特征点,在地图精度允许的范围内,通过改变该特征点的坐标值,将制作的水印图像重复嵌入到这些特征点中。实验结果表明,该算法不仅能获得较好的地图精度,且对压缩攻击和各种裁剪攻击也具有较强的鲁棒性。     

基于纠错编码的矢量地图可逆水印算法*

针对当前矢量地图可逆水印算法中缺乏水印提取结果纠错方法研究的问题,提出了一种基于纠错编码的矢量地图可逆水印算法。首先采用二值数组表达版权信息并生成其纠错编码,然后将二者合并组成水印数据,最后将水印数据嵌入地图顶点极坐标以增强算法抵抗几何变换的能力。水印提取后,通过纠错编码对水印提取结果进行纠错,达到提升算法稳健性的目的。实验结果证明：该算法具有严格的可逆性、理想的隐蔽性以及较强的稳健性。     

二维矢量数字地图的零水印算法

提出了一种新的二维矢量数字地图的零水印算法.该算法选择矢量地图的顶点作为重要特征,把地图按坐标进行平均分块并统计各个分块中的顶点个数,利用变换与加密构造出标志版权信息的水印图.由于该算法不对原始地图数据进行任何修改,这使得传统水印算法的稳健性、安全性和不可感知性之间的矛盾用这种特殊的方法得到了很好的解决.实验结果表明,该零水印算法能够抵抗多种常见的攻击,可以用来对矢量数字地图进行版权保护.     

一种分区域曲线分割的矢量地图水印算法

为了解决矢量地图在资源共享中的版权问题,提出一种分区域曲线分割的矢量地图水印算法.矢量地图是GIS中最基本的表达方式之一,需经常对大数据量的矢量地图进行水印信息的嵌入,该算法先将矢量地图按一定长度分成一定数量的小区域,依据各区域内坐标点的数量将各区域分成不同等级,不同等级区按不同的分割长度对曲线进行分割,根据割点的分布特性得到动态的旋转角度,按此角度进行旋转即可得到水印嵌入点.分割长度与旋转角度的可变性使水印作品在受到裁剪、缩放、旋转和压缩等攻击下,也具有较强的鲁棒性,有效的解决了传统水印算法稳健性和不可感知性之间的矛盾.     

采用复合整数变换差值扩大法的矢量地图可逆水印算法

现有的二维矢量地图可逆水印算法没有充分考虑原始地图的形状特征,其有效信息嵌入率较低,水印嵌入带来的失真较大,为此提出一种有效的二维矢量地图可逆水印算法.该算法考虑二维矢量地图的结构特点和形状特征,利用矢量地图曲线和曲面坐标序列固有的分段单调性来构造多维向量;对多维向量实施复合差值扩大可逆变换,将水印嵌入引入的误差由多个数据点共同承担,使得每个数据点所承受的误差更均匀,避免了在矢量地图单调转折区因水印嵌入带来较大的失真,使矢量地图能承载更多的有效信息;通过设定矢量地图的误差容限来保证精度,可有效地控制信息的嵌入大小.理论分析和实验结果表明,该算法具有较好的透明性和较高的有效信息载荷,可用于矢量地图认证和隐秘通信等领域.     

基于DCT域的数字水印算法

提出一种矢量地图水印嵌入不依赖原始地图的盲提取算法,该算法在离散余弦变换域上转换而成.离散余弦变换的特性之一是对相互依赖的数据能够产生能量聚集效益,而矢量地图同一条边上点与点具有依赖关系,在一条边上依次选取8个顶点作一个集合,并对这组集合数据经变换导出离散余弦值,将水印加密嵌入其系数中.实验表明该算法对矢量地图经DCT变换未产生较大的差异.     

一种强抗压缩的矢量地图数据盲水印算法

针对矢量地图水印强鲁棒性、数据精度和盲检测等要求,提出一种强抗压缩能力的盲水印算法。首先对地图数据进行道格拉斯-普克算法压缩,然后通过改变相邻特征点所组成的三角形的形状嵌入水印。该算法在检测水印时无需原始地图,且对平移、旋转、缩放、随机增加顶点、裁剪和压缩等攻击具有非常强的抵抗能力。实验结果表明,该水印算法具有强鲁棒性、数据精度高以及实用性的优势。     

一种基于最小四叉树划分的矢量数据水印算法

数字水印在实际应用时可能受到数据裁剪、数据压缩、随机增点和地物加密等攻击。针对该问题,基于特征点图层和最小四叉树划分,提出一种适用于线数据和面数据的矢量图层水印算法。利用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量数据的特征点图层,通过最小四叉树划分将水印信息分区域嵌入到地物的特征点中。实验结果表明,该算法具有很好的不可感知性,相比MQUAD算法能更好地抵抗地图裁剪攻击。     

基于位平面的数字水印算法

论文提出一种基于位平面的数字水印算法,通过改变小波分解后不同分辨率下细节子图某些位平面的信息来嵌入二值水印。水印检测时计算待测图像小波分解后细节子图某些位平面的差异值,并将差异值映射为少量灰度级的图像而实现二值水印的检测,所以水印提取不需原图参与。实验显示论文提出的数字水印算法,对一些图象处理操作及JPEG压缩是鲁棒的。     

一种新的用于音频认证数字水印算法

为确保数字音频数据感知意义上的完整性,提出了一种新的音频认证水印算法。该算法把原始音频分帧,每帧分为两节,在第一节时域中嵌入同步码,将第二节进行DCT变换,计算邻帧关系向量,并将其作为水印信息嵌入其他帧第二节的DCT中频系数。认证时,计算邻帧关系误差,据事先设定的阈值来判断音频是否被窜改,若遭受窜改,可进行窜改定位。仿真实验表明,该算法在无原始水印参与的情况下,不仅可以实现音频媒体的完整性认证,而且窜改定位准确。     

数字音频信号的脆弱水印嵌入算法

该文给出了量化系数嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的脆弱水印嵌入算法。该算法充分利用离散子波变换的多分辨率特性，通过等概率随机量化音频信号不同子带的子波系数嵌入视觉可辨别的水印－二值图像。仿真实验结果表明，该文提出的数字音频信号脆弱水印嵌入算法对有损压缩、滤波和重新采样等操作具有很强的敏感性。     

基于自适应策略的盲视频水印算法

提出一种在MPEG-2视频流中嵌入水印的方法。将水印嵌入到所有B帧的运动矢量中,嵌入时对每帧中的运动矢量进行分组,每组嵌入1位水印信息,提高水印的鲁棒性。采用一种自适应策略,通过修改运动矢量幅值的奇偶性来嵌入水印,减少对运动矢量个数及其幅值大小的改变,提高水印在压缩视频中的不可见性。实验结果表明,该算法具有较好的抗多次编码及码率改变攻击的能力,能够满足水印的实时嵌入和提取。     

一种基于小波变换和变换域系数值比较的数字水印算法

提出了一种基于小波变换和变换域系数值比较的盲检测数字水印算法.算法利用小波变换,将载体图像进行多层小波变换分解,找出合适的变换域系数,将该系数分解为数据对序列,使二值水印图像每个像素的值与该数据对序列中的每个数据对一一对应.用数据对内前后数据值的大小关系来表示0和1,若前者大于后者,则表示1;若后者大于前者,则表示0.然后调整数据对序列中每个数据对内数据的前后位置,使其和二值水印图像相应位置上的像素值匹配.这样就嵌入了水印.提取水印过程刚好和嵌入水印过程相反.实验证明,水印具有透明性,对高斯低通滤波、图像变亮、图像变暗、直方图均衡化、增加图像对比度、降低图像对比度、添加高斯噪声、添加椒盐噪声、添加乘积性噪声、JPEG压缩等图像处理和噪声干扰都具有很强的鲁棒性.该算法鲁棒性和透明性好,是一种可行的水印方案.     

针对二维矢量图形数据的盲水印算法

矢量数字水印是图形数字产品和二维矢量地图知识产权保护的重要手段之一。提出了一种针对二维矢量图形和二维矢量地图数据的盲水印算法。首先通过遍历矢量图形数据,动态获取容差值,并利用道格拉斯-普克算法提取出二维矢量图形数据中曲线的所有特征点,然后在容差值范围内对特征点嵌入水印信息。提取水印时,通过算法的逆变换过程,可以获得嵌入的水印信息。通过对嵌入水印后的矢量图形进行随机增加、删除坐标点,以及矢量图形的裁剪、坐标点的压缩攻击实验,分析提取出的水印图像的相关系数,结果证明所提的算法具有较强的鲁棒性。     

一种健壮的数字音频水印时域算法

提出了一种健壮的数字音频水印时域算法。把音频信号划分为若干个包含相同采样点的段,每一段划分为若干个包含相同采样点的节,对每段前二节的能量进行比较,结合水印信号及HAS(人类听觉系统,Human Auditory System)的掩蔽特性,采取不改变或缩小音频信号能量的方法,在数字音频中嵌入水印。实验证明,该算法听觉相似性好,健壮性强,可盲水印检测。