基于商空间的非均匀粒度聚类分析

采用距离度量空间的手段讨论了商空间的模糊粒度聚类,结合信息融合技术用不同粒度合成聚类结果,认为聚类可以以非均匀粒度来描述样本集。据此提出了使用Gaussian型函数定义商空间的距离函数的模糊聚类算法(FCluster算法),算法用距离表示信息粒度,不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择。仿真实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本,并且Gaussian型函数定义的距离对试验样本可以达到很好的效果。     

模糊商空间理论(模糊粒度计算方法)

把商空间模型推广到模糊粒度世界,并给出了两个基本结论.一个结论是,下面4种提法等价:(1) 在论域X上给定一个模糊等价关系;(2) 给定X的商空间上的一个归一化等腰距离;(3) 给定X的一个分层递阶结构;(4) 给定一个X的模糊知识基.另一个结论是,所有模糊粒度世界全体,构成一个完备半序格.这些结论为粒度计算提供了一个强有力的数学模型和工具.     

基于模糊粗糙集的粒度计算

粒度计算是一种新的智能计算的理论和方法,目前受到很多学者的关注。但是,具体可行的粒表示模型和不同粒的推理方法研究相对较少。本文将模糊粗糙集纳入粒度计算这种新的理论框架,对于处理复杂信息系统,求解复杂问题无疑具有重要的意义。首先利用笛卡尔积,构建了模糊关系下的信息粒;然后给出不同粒度下模糊粗糙算子的表示方法,进而形成一个分层递阶结构;最后考虑了对于模糊信息系统粒度粗细的选择问题,并给出一个实例,从而为粒度计算提供一个具体而实用的框架。     

商空间理论(粒度计算方法)实现高精度模糊控制

该文应用商空间(粒度计算)理论,给出了高精度模糊控制器的实现方法。通过系统控制粒度的不断改变,采用粗粒度粗调、细粒度细调的方法,系统可以兼顾理想的稳态和瞬态性能指标。实践证明以上观点正确。     

基于分层递阶粒度聚类法的空气质量评价

针对气候变化与空气质量评价问题,考虑到空气质量数据具有复杂、不确定、不完备、海量高维的特点,提出基于分层递阶商空间的粒度聚类分析法。利用分层递阶模型,通过属性函数对原问题的论域进行划分,获得问题求解的不同层次粒度空间,可以将不确定信息转换成确定性信息,降低问题复杂性,易推广至高维海量数据分析中。宣城市空气质量评价实验结果表明,这种方法能很好地反映该市空气质量的日变化和季节变化,进一步验证了其有效性。     

基于商空间模型的CBR系统

传统的CBR系统采用平面结构，系统在运行过程中不断学习，范例库将变得越来越大，当范例数超过某一预设的上界时，就会出现“沼泽问题”。为了解决这个问题，该文提出了基于商空间模型的CBR系统，采用分层递阶的立体结构，在运行阶段将惰性学习算法与积极学习算法相结合。实验表明利用本方法构造的CBR系统实现E-mail分类预测时，系统的性能和有效性都得到了很大的提高。     

基于商空间粒度计算的图像检索

在图像检索领域应用商空间粒度思想,阐述了图像检索中的粒度原理,对图像检索问题进行商空间描述,并构造等价关系,提出了一种新的图像检索方法.根据图像在不同粒度下的表现构造不同粒度下的商空间,然后根据商空间粒度合成原理构造最优准则函数,对已得到的商空间进行属性合成,进而以合成后的属性函数来完成图像检索.与采用单一属性特征的图像检索方法相比,该方法能够在更大程度上利用图像自身所提供的信息,取得更好的检索效果和更高的查全率查准率指标.     

粒度计算中的商结构

基于商空间的粒度计算理论是目前三个主要的粒度计算理论之一。主要讨论商空间理论中的结构问题,并与粗糙集方法进行比较,指出结构在粒度计算理论中的重要性。讨论如何从结构着手来建立商空间模型。文中给出了从结构上取不同粒度来构造商空间的新方法,最后通过相关例子说明所提出的方法的合理性、可行性。     

基于构造型神经网络和商空间粒度的聚类方法

采用构造型神经网络对大规模模式进行聚类,其中利用商空间粒度分析法选择最优粒度聚类。该方法既发挥了构造型神经网络计算复杂度低的优点,又利用了商空间理论选取最优粒度聚类。对大规模复杂数据聚类实验结果表明该方法是实效的。     

基于商空间粒度聚类的异常入侵检测

针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解,最终使整个问题得到简化。分析了商空间划分与聚类操作的相似性,提出了基于商空间的粒度聚类方法。将该方法与入侵检测技术相结合,构建了基于商空间粒度聚类的入侵检测系统,用于对KDD CUP 1999数据集的异常入侵检测,实验结果表明该入侵检测系统的性能明显优于基于传统聚类方法的入侵检测系统,从而证明了该方法的正确性和有效性。     

一种基于贝叶斯决策理论的模糊集划分方法

1引言故障诊断字典法是模拟电路故障诊断中具有较高实用价值的方法，该法对含一定容差的线性、非线性电路的硬故障有较好诊断能力．其实施步骤包括：故障集与激励信号选择、模糊集划分、节点优选、故障隔离、故障字典建立、根据测试向量诊断故障[1]．其中模糊集划分是字典法实施的关键，它将直接影响节点优选、故障隔离及故障字典的建立．而故障字典则是最终诊断的依据，所以模糊集划分的合理性将关系到故障诊断的有效性．2传统模糊集划分法由于模拟电路元件参数具有容差，造成电路实际响应也具有容差，使得计算值和测量值不一致．而且由于…     

基于模糊理论的地面三维目标识别方法

本文就模糊理论在模式识别领域中的应用 ,对地面三维目标进行模糊模式识别的实现做了一些研究工作 .利用成熟的二维图像识别技术与多对一模型和目标类型建库方法的结合 ,完成对三维目标的识别     

基于粒度计算的属性约简算法研究

从粒度计算的角度对粗糙集理论的属性约简进行研究,分别基于代数方法和信息论方法定义了粒度差和粒度熵的概念,并在此基础上提出了两种新的属性约简算法.实验分析表明,这两种可靠有效的粒度计算方法都能得到信息表的最小约简,为进一步研究知识的粒度计算提供了可行的方法.     

基于粒度计算的Web日志关联规则挖掘

基于商空间理论,根据页面特性,首先将每个访问页面映射为页面特性向量,进一步处理得到内容增强型Web事务集合.对内容增强型事务集合按照属性进行基本信息粒的划分,通过对基本粒子集合的引用,在粒子连接及剪枝时减少扫描项目集所在的对象集合,提高算法的运行效率,从而更好地处理海量数据,算法适用于支持度较小、复杂度较高的数据集.     

基于熵理论的无线网络安全的模糊风险评估

讨论了对无线网络安全的风险评估方法,首先对影响网络安全的风险因素进行识别,然后采用模糊逻辑法相结合的方法对无线网络系统进行风险评估。根据无线网络的实际情况,每个风险因素从风险概率、风险影响和不可控制性三方面评判。通过应用熵权系数法,客观地计算出每个风险因素的权重,从而计算出整个无线网络系统的风险等级,以对整个系统进行评估。通过实例说明该方法能很方便地应用于无线网络安全的风险评估,实际结果符合实际。     

基于属性论的文本相似度计算

以属性论为理论依据,分析了文本属性与属性重心剖分模型的关系,建立了文本属性重心剖分模型,并在属性坐标系中表示文本向属与查询式向量,确定向量之间的匹配基准,计算匹配距离,从而建立一个文本与查询式之间的匹配相似度计算公式,该模型有效地描述文本属性和查询式属性之间的关系。     

覆盖粒度空间的多层次粒度结构研究

针对覆盖粒度空间中的知识表示、基本运算、层次结构及粒度结构度量问题进行分析与研究.首先,定义覆盖近似空间中对象的相容类,构造覆盖粗糙集模型的相容关系,定义相容类中对象之间的相容度,由此相容关系诱导出覆盖粒度空间的概念.其次,给出覆盖粒度空间下对象的矩阵表示,定义覆盖粒度空间中基本运算,并诱导出覆盖信息粒的概念,从而对覆盖粒度空间中粒度的大小进行了度量.接着,定义覆盖粒度空间的三种偏序关系,以此揭示覆盖粒度空间的层次关系.最后,定义覆盖粒度空间的信息粒度、粗糙度和粗糙熵,研究在覆盖粒度空间中多层次粒度结构度量的各种关系.研究结果统一了覆盖粒度空间下信息粒度的相关度量,从而为粒计算的多层次粒结构理论进一步的完善提供依据.     

基于模糊理论的高血压药物疗效预测模型研究

针对评估期内药物占有率MPR(Medication Possession Ratio)和血压进行分析研究,建立用于发现二者关系的贝塔分布模型。利用模糊理论和遗传算法通过交叉验证对模型进行优化并与线性分布模型进行对比。实验结果表明,利用贝塔分布模型确定的MPR与血压值的关系能很好地对患者的用药疗效进行预测。对于大多数高血压患者,只有接受长期的药物治疗,才能使血压得到有效控制。     

基于PVM的分布计算的研究

本文讨论了ＰＶＭ的计算模型，分析了其支持客户机／服务器（Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ）分布计算的不足，设计和实现了一个可以提供较好透明性的，静态和动态调用接口的ＲＰＣ机制，并获得较好的结果。