负载共享系统的设计与实现

文章介绍在 Ｌｉｎｕｘ操作系统网络环境下,负载共享系统的基本设计原理和实现方法。重点描述客户一服务器通信模式以及程序模块的算法框架。     

快速查看CPU负载的技巧

在我的公司中,有时候会遇到网络中的服务器速度急速减慢的情况。CpuLoadPercentage．vbs脚本可以帮助我们在短时间内找到CPU占用率极高的服务器。然后手动检查这些服务器出了什么问题。     

Geo-Agents系统中的负载控制策略

Geo-Agents是一个基于Agent的分布式GIS系统．首先分析Geo-Agents系统中的负载问题：主机负载和网络负载．主机负载指的是运行在该主机上的Agent数目；而网络负载则由Agent之间的通信和地理空间数据的传输组成．主机负载和网络负载是相互关联的．在Geo-Agents系统中，由于地理空间数据的数据量非常巨大，因此减少网络负载是首位的问题，只有在网络负载一致时才考虑均衡主机负载．针对Geo-Agents系统中负载情况，给出了两个负载控制策略：Agent调度策略和对等主机策略，并对Geo-Agents系统的主机负载和网络负载进行控制．     

基于模拟系统的并行程序运行时间推算

本文在并行系统模拟环境中，采集了一个迭代类并行程序实例的运行时间数据，据此，分析了影响程序运行时间的主要因素，建立了一个并行程序运行时间推算模型，从而可以在迭代次数，输入数据规模，以及并行系统的配置等三个方向上对程序运行时间进行预测，实验数据表明，该模型是相当精确的，可以为我们节省大量的模拟时间。     

调度机制对CPU-MEM负载共享系统的性能影响

分布式系统中调度机制对负载共享系统性能有不同的影响.基于CPU-MEM的负载共享策略由于充分考虑了分布式系统中内存资源对系统性能的作用,从而大大降低了系统页失效的次数,提高了系统资源的利用率,最终使得整个分布式系统性能有了很大提高.在一般调度策略RR的基础上,基于CPU-MEM的负载共享,提出了一种节点调度策略--多内存多时间片轮询策略(RR-MMMCS),并在模拟实验中表明了RR-MMMCS策略的优越性.讨论了任务的内存需求量和任务服务时间的变异特性对CPU-MEM负载共享策略以及RR-MMMCS调度机制策略性能的影响,表明无论是对计算密集型任务还是数据密集型任务,基于CPU-MEM负载共享策略和RR-MMMCS调度机制策略有较高的效率和稳定的性能.     

一种基于进程剩余运行时间总和的集群动态负载平衡算法

负载的评价是集群负载平衡策略研究中的首要问题。本文总结和比较了当前使用的三类负载向量并分析了它们的优点与不足,提出了一种新的负载评价指标一进程剩余运行时间总和。测试结果表明,使用新的负载向量提高了系统的性能,缩短了任务的执行时间,取得了更好的效果。     

一种面向高负载Sakai系统的性能优化方案

为了解决在大量用户参与的Sakai系统中,服务器承载巨大压力而导致服务质量下降甚至失效的问题,提出一种基于Linux高可用集群的解决方案。该方案通过HAProxy实现负载均衡,针对服务器结点构建Active-Standby和Active-Active模式的热备份机制,提出并构建主从/读写分离的My SQL集群,实现可靠的、高并发读的数据库服务。实验结果表明本方案在负载均衡、数据库性能方面表现良好。     

Web服务器群集网络负载均衡的应用与研究

当并发访问用户大幅增长时,可能导致服务器严重过载,网络响应时间超出了用户的最佳体验.为了优化网络性能,探讨了网络负载均衡技术的工作原理,介绍了几种常见的技术方案,并应用于实践中.在一定条件下,网络负载均衡技术能大幅提高网络性能.     

基于飞腾平台TOE协议栈的设计与实现

传统TCP/IP协议栈要占用大量计算和访存资源,主要表现在中断上下文切换、协议处理和数据拷贝三方面。为减轻飞腾处理器计算负载,逐步采用软硬件一体化即协议卸载引擎（TCP/IP Offload Engine）技术,用硬件部分或全部实现TCP/IP协议处理。因飞腾平台处理器频率较低,网络负载较重时容易成为网络I/O瓶颈。文中对TCP/IP卸载引擎（TOE）技术及其相关原理进行研究,设计并实现了飞腾平台TOE协议卸载引擎的驱动,利用TOE对飞腾平台的网络性能进行优化。测试表明：飞腾平台使用TCP/IP卸载引擎能提高网络吞吐量并减少CPU利用率。     

MMOG中的一种动态负载共享算法*

针对MMOG中的服务器超载问题,提出一种动态负载共享算法,使得一个超载的服务器能够方便地将它的一部分负载迁移到没有超载的服务器上.同时在基于预订区域概念的基础上,通过扩大邻居服务器的范围,提出一种客户端迁移方案来减少该算法的开销,从而提高系统的响应速度和性能.     

浅析大中型网络中硬件防火墙的作用

网络信息安全中防火墙扮演着重要角色,而硬件防火墙对大型网络安全更是至关重要,研究硬件防火墙将为大型网络的安全增加砝码。通过对硬件防火墙工作原理的研究,明白为何大中型网络要使用硬件防火墙,理解硬件防火墙在网络中的工作原理和过程,知道硬件防火墙的基本配置考虑要素,了解硬件防火墙的选购标准,增强对硬件防火墙在网络信息安全中重要性的认识。     

FTP协议的测试及分析

基于实验网中的一组测试数据,分析网络背景流量、服务器CPU负载和文件大小对FTP协议性能的影响。实验结果显示,网络带宽、背景流量从根本上限制了FTP协议的性能,CPU负载在较高水平时才会影响FTP协议性能,文件大小与占用的网络、服务器资源有关,也会影响FTP协议性能。     

网格环境中节点CPU负载的分形预测

网格环境下,常常需要知道网格资源在未来某一时刻具有什么样的性能,比如,调度器需要该性能估测以便进行高效的资源调度、提供满足要求的QoS以及保证整个网格系统的负载平衡。正如在其他任何计算环境中一样,计算能力是所有网格资源中最为重要的资源,通常用CPU负载来刻画节点主机的忙碌程度、衡量节点所能提供的计算能力。已有的研究表明CPU负载具有自相似性和长相关性,这启发我们使用本文介绍的分形的方法进行CPU负载的预测。实验结果证明该方法具有较高的预测精度,因而具有较好的实用价值。     

基于反馈算法的灵活实时调度器的设计与实现

实时调度程序通常会预留大量资源和提供种类繁多的调度算法,这样会造成资源浪费和复杂的系统结构。灵活调度的目的是减少资源浪费和简化系统结构。本文提出的灵活调度模型克服了以往灵活调度模型的缺点,将控制理论和实时系统负载调节算法相结合,动态调整实时系统的参数,从而保证了实时系统的可调度性和稳定性。在Linux 2.4.0核心上实现的灵活调度服务器RT_Server验证了该灵活调度模型的高效性和实用性。     

基于极值优化的多核集群负载均衡

针对分布式多核节点系统的负载均衡难以取得最优解的问题,提出了一种基于改进极值优化的负载均衡方法.该方法通过节点的CPU占用率发现负载不均衡情况,然后用一个衡量模型估计计算与通信开销使改进的极值优化方法能够实现集群的负载均衡.仿真与实验结果表明该算法能够提高分布式集群的计算效率,是一种理想的负载均衡算法.     

DSP平台矢量控制分析及性能评价

针对矢量控制策略的实时性要求,对DSP平台下矢量控制策略的性能进行分析和评价,弥补当前伺服控制系统中该评价工作的空白.分析了矢量控制策略核心模块以及能实现该策略的主流DSP平台的软硬件特性,为DSP平台矢量控制分析和性能评价奠定基础.通过以CPU负载率为性能指标的评估实验,分析了特定状态下矢量控制策略的适用情况,评估结果对DSP平台下矢量控制策略的选择具有一定参考价值.     

FastNBD--改进网络传输协议提高网络存储系统性能

该文对NBD(网络块设备)——一种轻量级网络存储传输协议(软件包)进行了分析,改进了它CPU占用率高、单线程模式等一些缺陷,实现了改进版本——FastNBD。通过实验证明,FastNBD在CPU占用率方面,明显优于NBD,对提高网络磁盘阵列系统的伸缩性和吞吐率具有显著的作用。     

ARM平台电机矢量控制分析及性能评估

对ARM平台电机矢量控制模型进行了分析及性能评估,弥补了当前伺服控制系统中该评估工作的空白.分析了电机矢量控制模型和能实现该模型ARM平台的软硬件环境,给ARM平台电机矢量控制分析及性能评估奠定了基础.使用了一种利用建立空闲任务计算CPU负载率的方法,并用此方法进行了以CPU负载率为性能指标的评估实验,对不同条件下矢量控制策略的适用情况进行了分析.分析结果对ARM平台下矢量控制策略的选择有一定的指导意义.